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除了廣為人知的新聞、影視、創(chuàng)意等大量直接應(yīng)用AIGC的媒體內(nèi)容行業(yè)，生成式人工智能（Gen AI）的顛覆效應(yīng)正在全球加速擴(kuò)散，互聯(lián)網(wǎng)、金融、教育、醫(yī)療、制造業(yè) ——— 這幾大產(chǎn)業(yè)正率先迎來新一輪變局，既是對過往模式的挑戰(zhàn)，也開啟了未來增長的機遇，推動“產(chǎn)業(yè)即場景，產(chǎn)業(yè)即服務(wù)”。 而那些敢于擁抱改變的產(chǎn)業(yè)先行者們，正在率先享受這一輪Gen AI浪潮中的時代紅利，在傳統(tǒng)中求變，在變革中馭勢。 生成式人工智能（Gen AI）正以堪稱恐怖的速度持續(xù)升溫，在行業(yè)應(yīng)用的每個角落全面開花。 3月13日，硅谷明星機器人創(chuàng)業(yè)公司Figure，發(fā)布了自己第一個OpenAI大模型加持的機器人demo。Figure 01展示了端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架下與人類的對話，沒有任何遠(yuǎn)程操作，可以做到描述其視覺體驗、規(guī)劃未來的行動、反思自己的記憶、口頭解釋推理過程，速度接近于人類。 時間回溯到去年，一切都在ChatGPT的橫空出世后徹底改變。據(jù)美國蒙大拿大學(xué)的一項最新研究顯示，在創(chuàng)造性思維測試方面，ChatGPT已經(jīng)可以與排名前1%的人類思想家相媲美，并將把人類的認(rèn)知智力能力提升到前所未有的高度，顛覆全球經(jīng)濟(jì)、社會生活和千行百業(yè)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過工業(yè)革命時期的勞動機械化。 Gen AI時代的進(jìn)化浪潮已足夠洶涌，產(chǎn)業(yè)內(nèi)預(yù)測只需不到10年，機器人就會發(fā)展到現(xiàn)在大多數(shù)人無法想象的地步，進(jìn)入社會生活和人類生產(chǎn)的方方面面。在生成式AI的爆炸式迭代中，大眾開始切實感受到人工智能的突破式創(chuàng)新對人們生活方方面面的顛覆性影響，并隨之產(chǎn)生了對未來的大量期待和恐慌。 摩根士丹利于3月12日發(fā)布TMT會議報告《15 Ways to Play AI》，報告摘錄了自ChatGPT發(fā)布以來的480只個股，深入分析了AI領(lǐng)域的多個細(xì)分市場，并選出了今年以來表現(xiàn)及預(yù)期回報率最優(yōu)的三大主題：智能手機與邊緣AI（Smartphones & Edge AI）、推動AI數(shù)據(jù)中心建設(shè)（Powering GenAI & Data Centres）、先行者贏得機遇（The Adopter Opportunity）。  “先行者贏得機遇”就是四分儀此篇文章重點討論的主題。在生成式AI技術(shù)推廣中，很多人有著“失業(yè)”的恐慌，但在實際應(yīng)用中，四分儀卻看到，除了廣為人知的文字、視頻等行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)、金融、教育、醫(yī)療、制造業(yè)等行業(yè)也正在經(jīng)歷一輪新的技術(shù)變革，AI技術(shù)不斷推動這些行業(yè)迎來轉(zhuǎn)型，也給敢于嘗試和改變的先行者帶來新的機遇，那些積極擁抱改變的人，正在享受這一輪技術(shù)變革浪潮中的AI紅利。AI在這些行業(yè)中最前端的應(yīng)用，越來越明顯地深入接近到每一個人的生活，也越來多地改變?nèi)祟惖墓ぷ鞣绞胶蜕盍?xí)慣。 電子消費品：軟硬件、人才都在被AI“革新”生成式人工智能（Gen AI）挾裹大模型市場的超強熱度，吸引著無數(shù)電子消費類廠商的目光。無論是PC（個人電腦）、手機等硬件廠商，還是游戲、娛樂、社交等軟件行業(yè)的資深人士，都試圖從這片藍(lán)海中分到一杯羹。繼聯(lián)想、榮耀之后，微軟的首款A(yù)I PC馬上也要來了：微軟宣布將于3月21日發(fā)布的新款Surface Pro和Surface Laptop，兩款產(chǎn)品均圍繞人工智能打造。 同樣，智能手機圈也快速進(jìn)入了熱鬧非凡的“新戰(zhàn)國時代”，競相布局AI領(lǐng)域，推動生成式AI從云端落地到移動設(shè)備。 科創(chuàng)板日報近期報道，OPPO宣告成立AI中心，魅族停止開發(fā)傳統(tǒng)智能手機，兩者全力投入將AI技術(shù)融入手機操作系統(tǒng)，另外包括榮耀、Vivo、小米等中國手機廠商均先后推出手機應(yīng)用AI大模型。 工研院產(chǎn)科國際所研究總監(jiān)楊瑞臨預(yù)測，全世界的應(yīng)用軟件開發(fā)商將聚焦在生成式AI的應(yīng)用程序，未來半年將會百花齊放，包含iPhone和中國手機大廠也預(yù)期在下半年推出旗艦AI手機。 中國資通訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺愛集微指出，AI手機興起后將帶來三大趨勢，包含搭載全新人機交互的個人化操作系統(tǒng)、設(shè)備趨向“去App化”，以及智能手機逐步退場。 更令人焦慮的是，生成式AI對產(chǎn)業(yè)端的新一波智能化改造才剛開始，對人力端的沖擊改造就已先行一步。 3月12日，首個AI軟件工程師一亮相，直接引爆整個科技圈。只需一句指令，它可端到端地處理整個開發(fā)項目。在SWE-bench基準(zhǔn)測試中，它無需人類幫助，可解決13.86%的問題。 這是世界首個完全自主的AI軟件工程師，可以規(guī)劃和執(zhí)行需要數(shù)千個決策才能完成的復(fù)雜軟件工程任務(wù)。未來人類只需要發(fā)號施令，其他什么也不用做。 金融：從B到C，AI正在影響每一位投資者很多人認(rèn)為，生成式AI可能最先“干掉”的是金融業(yè)。金融是以處理海量數(shù)據(jù)和分析大量信息為主的工作，生成式AI所提供的自動化潛力對于金融行業(yè)具有重大意義，并可能極大地影響金融決策。 在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，生成式AI被認(rèn)為在市場、交易，監(jiān)管等方面都有著廣泛的前景。國際清算銀行1月23日發(fā)布報告稱，AI在央行訊息收集、宏觀經(jīng)濟(jì)分析、支付系統(tǒng)監(jiān)測、金融監(jiān)管等四個方面將發(fā)揮重要作用。 在最新應(yīng)用中，AI正逐漸成為資金管理人、首席財務(wù)官、監(jiān)管機構(gòu)、交易員、投資者和企業(yè)家們?nèi)粘９ぷ髦?，收集、分析和處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具。  目前，全球各家機構(gòu)陸續(xù)推出的金融大模型，正在極大提升金融從業(yè)人員的業(yè)務(wù)水平和工作效率。當(dāng)前國內(nèi)外金融行業(yè)都在主動擁抱大模型。IDC（國際數(shù)據(jù)公司）一項調(diào)研顯示，超半數(shù)的金融機構(gòu)計劃在2023年投資生成式人工智能技術(shù)， 只有10%的金融機構(gòu)表示沒有試驗計劃。 彭博社、Morgan Stanley（摩根士丹利）螞蟻集團(tuán)、度小滿、騰訊云、恒生電子等先后推出金融大模型，全方位服務(wù)不同金融場景的從業(yè)人員，在投研分析、信息提取、商機洞察、金融工具使用等環(huán)節(jié)提供深度智能服務(wù)。 隨著生成式AI技術(shù)在金融行業(yè)應(yīng)用的推進(jìn)，其影響正逐漸從TO B走向TO C，深入到投資者的實際使用中，成為其投資決策的工具之一。 AI炒股，就是不少投資者感興趣的應(yīng)用。一個在GPT-4基礎(chǔ)上打造的選股票AI“MarketSenseAI”，結(jié)合了思維鏈和上下文學(xué)習(xí)的方法來分析各種數(shù)據(jù)源，包括市場價格動態(tài)、財經(jīng)新聞、公司基本面和宏觀經(jīng)濟(jì)報告等等，模擬金融投資團(tuán)隊的決策過程。結(jié)果顯示，GPT-4表現(xiàn)比基準(zhǔn)指數(shù)高出13%，回報率高達(dá)40%，同時保持了與市場相當(dāng)?shù)娘L(fēng)險狀況。  人工智能在金融服務(wù)領(lǐng)域的重要性日益上升，在技術(shù)迅速崛起的背景下，一些人工智能相關(guān)的崗位正在形成。 據(jù)外媒報道，近日摩根士丹利(MS.US)將其財富管理部門的科技高管Jeff McMillan提拔為該行首位人工智能(AI)主管。去年6月，摩根大通(JPM.US)任命Teresa Heitsenrether為首席數(shù)據(jù)和分析官，負(fù)責(zé)人工智能的應(yīng)用。高盛(GS.US)首席信息官Marco Argenti被視為人工智能的主要倡導(dǎo)者。 對于金融行業(yè)的未來，1月24日，由清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國、清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院動態(tài)競爭與創(chuàng)新戰(zhàn)略研究中心聯(lián)合編寫的《2024年金融業(yè)生成式人工智能應(yīng)用報告》認(rèn)為，當(dāng)前生成式AI技術(shù)在金融業(yè)中的應(yīng)用尚處于技術(shù)探索和試點應(yīng)用的并行期，預(yù)計1-2年內(nèi)，首批大模型增強的金融機構(gòu)會進(jìn)入成熟應(yīng)用期，3年后將會帶動金融業(yè)生成式AI的規(guī)?；瘧?yīng)用。 教育：AI爆改進(jìn)度最快的行業(yè)教育產(chǎn)業(yè)是AI普及應(yīng)用最迅速的行業(yè)之一，也是我們目前能看到的改變最大的行業(yè)，除了大模型加速落地，還有人形機器人的商用樣板。 近日，印度首位人工智能（AI）教師“愛麗絲”日前在喀拉拉邦一所學(xué)?！罢缴蠉彙币l(fā)關(guān)注。據(jù)《印度每日電訊報》3月10日報道，“愛麗絲”由印度Makerlabs教育科技公司開發(fā)，是一款基于生成式 AI技術(shù)的人形機器人，旨在通過AI 的力量創(chuàng)造個性化教學(xué)體驗，“打破教育界限”。 與傳統(tǒng)機器人不同，愛麗絲不會取代教師，而是作為一種輔助工具，提供互動學(xué)習(xí)體驗，滿足不同的學(xué)習(xí)風(fēng)格。據(jù)了解，“愛麗絲”主要負(fù)責(zé)教授幼兒園至中學(xué)課程。這款機器人會說英語、印地語和馬拉雅拉姆語三種語言，開發(fā)“愛麗絲”的工程師計劃在未來將其語言庫擴(kuò)展到20多種語言。 《印度斯坦時報》報道稱，可以移動、互動并回答問題的“愛麗絲”深受當(dāng)?shù)貙W(xué)生喜愛，但凡是“愛麗絲”上課，就不會有學(xué)生曠課。 而在“愛麗絲”出現(xiàn)之前，教育行業(yè)的對AI最受關(guān)注的應(yīng)用是聊天機器人。 教育科技非營利組織可汗學(xué)院CEO可汗（Sal Khan）2023年發(fā)表了一場TED演講，預(yù)測AI聊天機器人很快會徹底改變教育，“我們正處在利用AI實現(xiàn)教育史上最大變革的風(fēng)口”，可汗宣稱，“我們要為地球上的每個學(xué)生，提供一位令人驚嘆的個人AI導(dǎo)師?！?/p> 但實際上，AI在教育行業(yè)的應(yīng)用要比預(yù)測快很多。隨著“愛麗絲”的出現(xiàn)，科幻小說有望成為現(xiàn)實，生成式AI將比人類教師更快、更有效地提供個性化教學(xué)。 OpenAI總裁布羅克曼（Greg Brockman）說道，“想像一下，你可以為每個學(xué)生提供全天候、免費的老師，這仍有點科幻小說的味道，但現(xiàn)在它愈來愈現(xiàn)實了?！?/p> 量子位推出主題報告《AIGC助教和家教成真，學(xué)習(xí)機迎來新機遇》指出：“軟硬結(jié)合”的具身智能將進(jìn)一步擴(kuò)大智能體的能力范圍，此階段AI智能體在機器人的形態(tài)下，賦能教育實踐場景且具有更強的陪伴屬性。而到了腦機時代，AI智能體與人類的交互將更加深入，AI智能體對人類的意圖理解及狀態(tài)分析都將更準(zhǔn)確，并且能夠?qū)τ袑W(xué)習(xí)障礙的人群進(jìn)行干預(yù)，人機共融將達(dá)到新的高度。 隨著“愛麗絲”的出現(xiàn)，人們看到，這一切的到來比預(yù)想中要更快。 醫(yī)療：研發(fā)和創(chuàng)新將是AI驅(qū)動生成式AI在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用，更大價值集中在研發(fā)層面。 近日發(fā)表于Nature Biotechnology的一項研究，首次闡述全球首款人工智能（AI）藥物INS018_055的研發(fā)歷程，涵蓋從AI算法開發(fā)到2期臨床試驗的全流程。臨床階段生成式AI驅(qū)動的生物科技公司英矽智能，其藥物發(fā)現(xiàn)流程由其經(jīng)驗證、可商業(yè)化的自研人工智能藥物研發(fā)平臺Pharma.AI驅(qū)動，該平臺橫跨生物、化學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，作為先進(jìn)的生成式人工智能工具，為生物制藥行業(yè)提供研發(fā)助力。 事實上，“AI+醫(yī)療”已經(jīng)是各家大型科技公司布局已久的賽道。去年7月，《Nature》發(fā)表了谷歌醫(yī)療大模型的論文，該論文詳解了醫(yī)療大模型Med-PaLM的進(jìn)化過程，研究人員表示，當(dāng)回答醫(yī)學(xué)問題時，微調(diào)后的醫(yī)療大模型Med-PaLM表現(xiàn)良好，一組臨床醫(yī)生對其回答的評分為92.6%，與現(xiàn)實中臨床醫(yī)生的水平（92.9%）相當(dāng)。 如今，英偉達(dá)也加速在“AI+醫(yī)療”領(lǐng)域進(jìn)行了布局，推進(jìn)在生物和化學(xué)領(lǐng)域AI基礎(chǔ)模型的開發(fā)和訓(xùn)練，用于訓(xùn)練和部署超算規(guī)模的大型生物分子語言模型，幫助科學(xué)家更好地了解疾病，并為患者找到治療方法。 而在最新研究和應(yīng)用中，AI正在承擔(dān)更高難度的“研發(fā)任務(wù)”。日前，科學(xué)家運用AI研究“黑暗基因組”，從而推動了新的治療和診斷方法，助力癌癥治療；英國生物技術(shù)初創(chuàng)公司Baseimmune利用人工智能預(yù)測病原體突變，開發(fā)對抗新冠病毒、瘧疾和非洲豬瘟的有效疫苗；禮來投資的醫(yī)療保健技術(shù)公司Zephyr AI，致力于開發(fā)數(shù)據(jù)聯(lián)合工具以及腫瘤和心血管代謝疾病領(lǐng)域的各種機器學(xué)習(xí)算法，嘗試重塑藥物發(fā)現(xiàn)和精準(zhǔn)醫(yī)療…… 研究表明，在醫(yī)療和生命科學(xué)領(lǐng)域，生成式AI將對制藥、臨床試驗和醫(yī)療實踐等整個價值鏈產(chǎn)生巨大影響，麥肯錫深入研究了生命科學(xué)領(lǐng)域的63個生成式AI的數(shù)據(jù)和模型，最終確定了其在5大領(lǐng)域的影響：研究和早期發(fā)現(xiàn)、臨床開發(fā)、運營、商業(yè)和醫(yī)學(xué)事務(wù)。麥肯錫全球研究所（MGI）估計，生成式AI每年可為制藥和醫(yī)療行業(yè)帶來600億至1100億美元的經(jīng)濟(jì)價值。 制造業(yè)：智能制造的樣貌將被徹底改變在AI“爆改”的幾大行業(yè)領(lǐng)域中，制造業(yè)顯得沒有那么炫酷。但實際上，生成式人工智能對制造業(yè)的改造效果和覆蓋范圍是最深最廣的。 生成式AI能夠推動高效處理與制造產(chǎn)品的相關(guān)流程，包含產(chǎn)品設(shè)計、工程技術(shù)、生產(chǎn)流程、物流及供應(yīng)鏈管理，其培訓(xùn)數(shù)據(jù)可以涵蓋從傳感器、生產(chǎn)設(shè)備的時間序列數(shù)據(jù)、可編程邏輯控制器的指令，以及產(chǎn)品的設(shè)計與工程流程。3D打印、新材料開發(fā)、汽車產(chǎn)品制造、物流運輸?shù)阮I(lǐng)域的底層運作都在經(jīng)歷著這一波AI生產(chǎn)力的變革。 AI正在加速提升自動化工作流的智能水平，通過實時洞察和決策來加速和擴(kuò)展企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型的議程，幫助工程師確定問題，并估算解決問題所需的資源?；谖锢淼腁I讓工程師能夠從解決方案知識庫中擬訂解決方案設(shè)計。 目前在制造業(yè)中，最新一波AI應(yīng)用比較多的是“數(shù)字孿生”。完整的數(shù)字孿生方案需要涵蓋以下六項功能之專業(yè)軟件與技術(shù)，包括：數(shù)據(jù)采集與服務(wù)、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)智慧化、用戶體驗與數(shù)據(jù)視覺化、數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)可靠性等功能，可以推動精確的工廠規(guī)劃、安全改進(jìn)、敏捷性和靈活的工廠設(shè)計。美國的英偉達(dá)、奧地利Blackshark.ai公司目前都在積極參與制造業(yè)領(lǐng)域數(shù)字孿生應(yīng)用。 全球領(lǐng)先的制造商正將最新一波生成式AI技術(shù)融入生產(chǎn)的方方面面，從而提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品并提高利潤空間。在實體工廠中，AI 可以為自動化、機器人系統(tǒng)、質(zhì)量檢查和測試以及預(yù)測性維護(hù)提供動力，大大減少生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的浪費，并支持信息可用性和協(xié)作，顯著提高運營生產(chǎn)力、設(shè)備維護(hù)和問題解決能力。 據(jù)IBM 商業(yè)價值研究院近期針對全球范圍內(nèi)2,000 多名首席級高管開展的一項AI和自動化調(diào)研的洞察報告顯示，在生成式 AI 采用和數(shù)據(jù)主導(dǎo)式創(chuàng)新領(lǐng)域處于前沿的企業(yè)已經(jīng)收獲了巨大的回報，其年凈利潤要比其他組織高出 72%，年收入增長率要高出 17%。IDC發(fā)布報告預(yù)計，中國ICT市場未來5年由新興技術(shù)所帶動的ICT投資會超過整個ICT投資的一半，也就是2萬億美元。這些份額中將有相當(dāng)一部分會來自于制造業(yè)對數(shù)智化轉(zhuǎn)型的需求。 生成式人工智能（Gen AI）時代的無限想象和顛覆效應(yīng)正在全球加速擴(kuò)散，互聯(lián)網(wǎng)、金融、教育、醫(yī)療、制造業(yè)，幾大產(chǎn)業(yè)率先迎來新一輪變局，既是對過往模式的挑戰(zhàn)，也開啟了未來增長的機遇，不斷加速軟硬一體全面融合的“新質(zhì)生產(chǎn)”紅利，推動“產(chǎn)業(yè)即場景，產(chǎn)業(yè)即服務(wù)”。馭勢者贏，求變則通。在各家AI獨角獸們“百模大戰(zhàn)”的喧囂之下，千行百業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新與思維轉(zhuǎn)型，已變成整個社會更加重要的課題。 參考資料：
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