LM檢驗(yàn)可以用來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭械目臻g自相關(guān)是否存在。該檢驗(yàn)利用了模型殘差的二次型和空間權(quán)重矩陣的特性，通過(guò)計(jì)算模型殘差的平方和與模型殘差與空間權(quán)重矩陣的乘積的平方和之間的差異來(lái)判斷空間自相關(guān)是否存在。

Wald檢驗(yàn)（Wald Test）是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的一種參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，用于檢驗(yàn)自變量對(duì)因變量的影響是否顯著。為了考慮空間依賴性，通常會(huì)引入空間滯后項(xiàng)（Spatial Lag）或空間誤差項(xiàng)（Spatial Error）等空間權(quán)重項(xiàng)。在進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時(shí)，需要對(duì)空間權(quán)重項(xiàng)進(jìn)行加權(quán)，得到加權(quán)最小二乘估計(jì)量，然后進(jìn)行參數(shù)顯著性檢驗(yàn)。

LR檢驗(yàn)（Likelihood Ratio Test）是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的一種參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，用于檢驗(yàn)空間滯后項(xiàng)（Spatial Lag）或空間誤差項(xiàng)（Spatial Error）是否顯著。