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大腦意識的因果律 信息系統(tǒng)進化的動因是突發(fā)或者偶發(fā)，比如DNA的突變、大腦的靈感。 突變與信息系統(tǒng)本質是相通的，它們都是小因大果的呈現(xiàn)，不穩(wěn)定的是前者，穩(wěn)定發(fā)生的是后者。它們都是具有放大效應的因果機制。 自由意志依然符合因果律，其源頭在于更小層面擾動形成的偶發(fā)，讓大腦看起來像“自由”而已。自由隨心，這內生的因確實比外生的因看起來更“自由”。 物理學曾經(jīng)以世界能完全計算出來，否定自由意志，這里忽略了重要一點，我們的世界是開放的，根本不會有完全獲取的初始數(shù)據(jù)。 意識無法上傳 信息可以在信息系統(tǒng)之間傳輸，信息系統(tǒng)自身的信息活動無法傳輸，意識是信息活動，不是信息，所以意識無法在信息系統(tǒng)之間傳輸，所謂的意識上傳終歸是空想。 意識上傳的悖論 假如自我意識可以上傳到計算機，或者其他載體，那么其產(chǎn)生的意識活動，是屬于載體的，還是屬于本體的？計算機做出的選擇還屬于我做出的選擇嗎？ 大腦復制的不完全性 在計算機中，我們可以通過硬盤拷貝實現(xiàn)信息的完全復制。但在應用層面，存儲型信息可以拷貝到另一臺電腦，比如儲存的文件等，程序型信息卻是無法拷貝的，安裝在電腦上的系統(tǒng)和軟件是無法拷貝到另一臺電腦的，我們通常做的是將安裝包復制到另一臺電腦進行安裝，這是兩臺電腦分別安裝了同樣的程序，而不是將一個電腦的信息復制過去。 計算機同時表現(xiàn)出兩種特性，從底層可以完全復制，從應用層面卻不能做到完全復制。大腦是非常復雜的信息系統(tǒng)，無法像線型的DNA那樣直接復制，也無法像面型的計算機那樣硬盤拷貝，它是立體的。大腦中的存儲型信息或許可以復制，但程序型信息是不可以復制的。我們可以告訴其他人我們頭腦中的知識、經(jīng)歷等，而創(chuàng)造力以及各種能力卻無法傳給其他人，這些都是需要大腦進行訓練才能建立起的內部連接。最簡單的例子，我們可以把乘法口訣背給其他人聽，但他只有在經(jīng)過訓練后才能熟練運用。 這屬于大腦復制的不完全性。  兩次因果放大，跨越三個空間層級——自主信息系統(tǒng)的特點 DNA通過RNA讀取信息，表現(xiàn)在蛋白質等生物大分子上，維持細胞運轉，這是一次因果放大，更微觀層面的擾動引起DNA的突變，也是一次因果放大，所以以DNA為主信息系統(tǒng)實現(xiàn)了兩次因果放大，跨越了三個空間層級。 同樣，大腦思考學習表現(xiàn)在身體行為上，是一次因果放大，自主意識、偶發(fā)靈感亦源于更微觀層面的擾動，也是一次因果放大，所以說大腦-神經(jīng)系統(tǒng)也做到了兩次因果放大，跨越了三個空間層級。 而且這兩級因果放大，后一級是非常穩(wěn)定的，前一級是不穩(wěn)定的。如果兩級放大都非常穩(wěn)定，就會融合成一級了，若兩級都不穩(wěn)定，那跟自然界一直都有發(fā)生的蝴蝶效應沒什么區(qū)別了。對于前一級放大穩(wěn)定，后一級不穩(wěn)定，這其實就是普遍存在的主體行為變化產(chǎn)生的外界影響。 現(xiàn)在的計算機只做到了一次因果放大，跨越兩個空間層級，所以只是自動信息系統(tǒng)。未來若要沖刺人工智能則需要再下探一級。 如果沒有做到因果放大，那就很難歸為信息系統(tǒng)了，比如若只是DNA或者神經(jīng)細胞活動，那就只是一系列化學變化而已。 量子計算機才是實現(xiàn)通用人工智能的希望所在 要實現(xiàn)真正的人工智能應該讓計算機像DNA那樣突變、像大腦那樣產(chǎn)生靈感，現(xiàn)在的計算機偶發(fā)缺失，無法實現(xiàn)通用人工智能，馮諾依曼結構計算機走不通，量子計算機才是希望所在。 量子層面的不確定性讓突發(fā)與偶發(fā)機制有了可能，更大的可能是大腦的創(chuàng)造力本身就由此產(chǎn)生。 量子計算機的錯誤率居高不下正是實現(xiàn)自主進化的希望所在，DNA和大腦的進化不就是在大量的試錯中產(chǎn)生的，經(jīng)典計算機太過聽話了。 只是如何駕馭這些錯誤，真正實現(xiàn)偶發(fā)乃至自主進化，將是量子計算機必經(jīng)的坎坷，這也會是人工智能必經(jīng)的坎坷。 未來人工智能實現(xiàn)途徑的幾點設想 會不會找到新材料，讓半導體晶體管、人工神經(jīng)纖維不那么可靠，讓偶發(fā)變得可能？ 又或者晶體管、人工神經(jīng)纖維等基本元件不是放在固體材料上，而是放在含有電離子的液態(tài)介質中？就像大腦那樣。 眼看摩爾定律走向終結，未來芯片會不會探索微觀層面的自形成路徑，比如晶體管、人工神經(jīng)纖維以自生長形成，而不是現(xiàn)在的蝕刻直接造出來？ 自生長需要耗能，簡單的化學反應可能走不通，需要是足夠復雜的自動單元，比如細胞。 如果想要效率提高，從二維的面走向三維立體結構，可不是得自形成的。 自主的智能也意味著失控和未知，可怕的想法，可怕的路徑。 那只是模擬，而不是虛擬生命 如果將來人們創(chuàng)造出具有自主意識的計算機，做到了真正的人工智能，那么這樣計算機的意識依然遵循因果律，需要有物質層面的基礎支撐。 這時候在計算機上面模擬生成三條意識A、B、C，雖然虛擬意識活動和真實的意識主體很像，但其因果基礎依然是本體計算機的，虛擬意識做出的選擇其實還是原來計算機代為做出的。 這告訴我們，意識需要現(xiàn)實物質活動的支撐，虛擬的意識不是真實的意識。反過來也就是說，意識的產(chǎn)生需要物質基礎，不能通過虛擬憑空產(chǎn)生。 計算機的意識能力應該在設計、生產(chǎn)、培育中就配置了，需要依賴物質基礎，通常一個主體只有一個意識，若設計成兩個，會被視為是兩個主體。意識沒辦法遷移，也沒辦法通過虛擬憑空產(chǎn)生。 意識上傳行不通，但人工智能未來可期 現(xiàn)在的超級計算機、云計算是許多許多單個計算機的集群，未來超級人工智能計算機、云端智能，可能會是成千上萬的擁有自主意識的單體人工智能計算機加上現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)的半自主計算機形成的集群。 擁有意識的人工智能生產(chǎn)制造出來后，應該也需要培育、篩選，就像人類社會中培育小孩那樣，他們經(jīng)過分流、學習、訓練，掌握必要的知識技能，擁有足夠的創(chuàng)造力、熟練運用相應知識的能力，才可以合格上崗。過程中，這些意識主體會有差異，需要剔除叛逆、不穩(wěn)定、能力不達標的不合格個體。 當他們走上崗位，產(chǎn)生各自的工作成績，也會有篩選，能力好、創(chuàng)造力好、可靠性高的，調整到更好更關鍵的崗位，就如同人類社會中的升遷那樣。 這樣的人工智能集群其管理會不會也像人體或者人類社會那樣實行微觀層面自主決策，宏觀層面直接控制和間接調控呢。 這些意識主體也會有衰老、老化，最后被新主體替換掉。其中也會涌現(xiàn)出天才個體，在科學、藝術、創(chuàng)新、設計等專業(yè)領域表現(xiàn)卓越，成為愛因斯坦1號、牛頓2號、達芬奇3號、瓦特4號等等，他們也會被載入史冊。 以前的創(chuàng)新靠人類中的天才，將來可能會有人工智能的天才，其表現(xiàn)會遠超人類，極大地推動人類文明的進化，讓未來充滿想象。 也許人類只是個過渡 廣義進化論 1、把自生長系統(tǒng)單列出來，提出生物體系的概念； 2、細胞第一級，動植物第二級，人類社會第三級； 3、相對應，DNA為第一級信息系統(tǒng)，大腦-神經(jīng)系統(tǒng)為第二級信息系統(tǒng)，人的頭腦、互聯(lián)網(wǎng)、電腦、計算機、書籍等組成的社會信息系統(tǒng)為第三級； 4、DNA主導人身體的進化，大腦主導人行為的進化，就像計算機硬件進化和軟件進化那樣，當前關于人類進化的研究忽視了后面這部分； 5、城市大腦物聯(lián)網(wǎng)云計算人工智能量子計算等等，每一次信息技術的進步都是在推動人類社會的進化。社會信息系統(tǒng)主導人類社會的自我進化，就如同DNA主導細胞進化那樣。自我進化也算是生物進化的最高形式了。 6、人類文明未來也會像動植物那樣由低級進化到中級乃至高級，甚至去其他星球繁殖下一代，進入星際傳播。 未來我們可以制造出有自主能力的智能機器人，投放到火星，讓他們以工廠分工合作的方式制造同類，實現(xiàn)集群繁殖，形成機器人文明。 機器人可大可小，壽命也比人類長很多，更能適應復雜環(huán)境，擁有遠超人類文明的生存能力。 未來還可以制造微型機器人和飛船，讓其攜帶文明信息乃至DNA信息，成為星球文明的種子，遍撒宇宙，經(jīng)過幾千年幾萬年飛行，到其他星系繁衍下一代，實現(xiàn)星際傳播。 也許人類文明就是像魚那樣，只是生物演進中的一個過渡呢。 7、體系論是廣義進化論&進化論2.0，其之于進化論就好比相對論之于經(jīng)典力學，這也是生物領域的大一統(tǒng)理論、宏觀理論和終極理論。 |
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