選擇哪個QTc校正公式更合適?Cathy動物心電圖入門心電圖上的QT間期是指QRS波群的起點到T波的終點,QT間期代表的是心室除極與復(fù)極的整個過程。藥物所致的QT間期延長會增加室性心律失常的風險,包括有致命風險的尖端扭轉(zhuǎn)型室性心動過速(TdP),嚴重者導(dǎo)致猝死,多種藥物因此被撤出市場。所以,QT間期是極其重要的心電圖指標。 QT間期除了受藥物作用影響,也受自身心率變化的影響。比如跑步后,心率加快,QT間期隨之縮短,安靜睡眠時,心率減慢,QT間期隨之延長。要準確評價藥物對QT間期的影響,就需要消除動物自身心率變化(RR間期)的影響。方法是對QT間期進行校正,得到QTc(校正后的QT,c:corrected)。 選擇合適的QTc校正公式非常重要。目前QTc的校正公式有多種,比如Bazett、Van de Water、Kawataki、Matsunaga、Fridericia以及個體化校正公式等。理想的校正公式應(yīng)該是這樣的:對QTc與RR的散點圖做回歸線(橫坐標RR,縱坐標QTc),應(yīng)該是一條斜率為0 的水平線,代表著不管RR間期如何變化,QTc數(shù)值都不受影響。本文對不同的QTc校正公式做個簡述。 下面要介紹的內(nèi)容比較枯燥,你大概沒有興趣讀完,我把總結(jié)寫在這里了:
①Bazett公式:
②Van de Water公式: ③Kawataki公式: ④Matsunaga公式: ⑤Fridericia公式: ⑥個體化校正公式: 以下是詳細介紹 一、Bazett校正公式 Bazett校正公式由Bazett在1920年提出。受試對象是39個平均心率為60的健康年輕人。由公式 其次,Bazett公式是由人的心電圖數(shù)據(jù)得到的,將公式直接應(yīng)用于狗的實驗中并不合適。因為與人不同,狗有呼吸性竇性心律不齊,清醒狀態(tài)下受身體和情緒狀態(tài)影響,心率變化波動大。Bazett公式仍在某些情況下使用,用于人時,選擇人的平均心率60,公式中的A使用1000,用于狗時,選擇平均心率100,A則為600。 二、Van de Water校正公式 本公式在1989年由荷蘭科學(xué)家Van de Water提出。實驗中將10只實驗狗麻醉,插呼吸機,通過股靜脈將雙極起搏導(dǎo)管放置于右心房位置,通過電刺激控制心率,采集標準II導(dǎo)聯(lián)。校正公式的確定:每只狗在心率45-250范圍內(nèi)取20個QT-RR數(shù)值(通過起搏器使心率達到250),10只動物一共200個數(shù)據(jù)點。選用最小二乘法得到回歸線
本文對比了Van de Water公式和Bazett公式,結(jié)果表明,Van de Water公式校正的QTc與RR的回歸線幾乎是水平的,說明校正后QTc不受RR的影響。Bazett公式校正后,回歸線斜率較大,說明QTc仍然受RR的影響,校正效果很差。文中分別使用了5種會影響QT間期變化的藥物,以及使用起搏器刺激改變QT變化,分別使用Van de Water公式和Bazett公式進行校正,比較這兩個公式對QT間期變化的檢測效果,結(jié)果表明,兩個公式在檢測QTc變化上效果都不是很好,但是相比之下, Van de Water要優(yōu)于Bazett。 文中最后提出,Van de Water公式是使用麻醉的狗得到的,不能保證在清醒的狗或其他物種或人類上是否適用。 三、Kawataki校正公式 1984年,Masamitsu Kawataki等對Bazett公式進行了分析,同時創(chuàng)建了新的公式,即Kawataki公式。由 四、Matsunaga校正公式 該公式是1997年由日本科學(xué)家Toshiyuki Matsunaga提出。Matsunaga使用比格犬作為實驗動物,使用Holter法采集M-X導(dǎo)聯(lián),連續(xù)采集24小時自由活動狀態(tài)的心電圖,分析QT間期與前序RR間期的關(guān)系,并且對15種校正方法進行了比較,其中包含Bazett、Fridericia公式。文中還通過藥物干預(yù),人為延長比格犬的QT間期,在多個公式中篩選出能有效描述QT間期延長的公式。結(jié)果發(fā)現(xiàn),單參數(shù)log公式 得到心電圖數(shù)據(jù)后,繪制QT與RR的散點圖,分別使用14個單回歸線和1種雙回歸線分析方法對QT-RR散點圖進行擬合。單回歸線分析分為線性公式和非線性公式,線性公式又分為單參數(shù)線性公式和雙參數(shù)線性公式。線性公式為
通過對比發(fā)現(xiàn),在校準公式的選擇上,單參數(shù)公式優(yōu)于多參數(shù)公式,原因有①單參數(shù)公式直接描述了QT與RR的關(guān)系,在公式里,QTc僅受RR值的影響。②只有一對QT-RR數(shù)值時,可以用單參數(shù)公式,而多參數(shù)公式需要大量的QT-RR數(shù)值才可以使用。因為這兩個因素,Bazett公式因為簡潔和實用性而被廣泛使用。但是在人類和犬類實驗中,心率過快時,該公式校正的QTc值過高,心率較慢時,該公式校正的QTc值過低。因此,有作者提出使用Fridericia公式,本文結(jié)果表明,如果RR間期波動范圍大,F(xiàn)ridericia公式有著與Bazett公式相同的問題。心動過緩(RR間期較大)時校正的QTc值過低,這是一個原則性問題,因為心動過緩是QT間期延長的重要現(xiàn)象。總而言之,如果RR間期波動范圍大,Bazett和Fridericia公式在波動范圍兩端校正的QTc值誤差較大,而Matsunaga公式?jīng)]有這個問題。 單參數(shù)公式也有弊端:①只考慮了一個因素,即RR間期對QT的影響。QT與RR的關(guān)系受影響因素較多,比如電解質(zhì)紊亂、藥物作用等,單參數(shù)公式?jīng)]有考慮到這些因素。②QT和HR在變化上存在時間延遲,HR突然上升或降低,人的QT需要2-3分鐘才能達到穩(wěn)定狀態(tài)的75%,狗需要2-3秒才能達到穩(wěn)定狀態(tài)的70%。為了減少時間延遲的影響,在處理數(shù)據(jù)時,需要舍去干擾之后的若干數(shù)據(jù)。③狗有呼吸性心率不齊,這種影響無法在數(shù)據(jù)分析時排除。盡管如此,Matsunaga公式比其他單參數(shù)公式準確性高,單參數(shù)公式比多參數(shù)公式實用性強,所以,推薦Matsunaga公式。 五、個體化校正公式 個體化校正公式是以協(xié)方差分析為基礎(chǔ),美國科學(xué)家Stan Spence(1998年)、日本科學(xué)家Miyazaki(2002年)等均發(fā)表文章研究了該方法。Miyazaki使用植入式遙測方法,采集比格犬24小時心電圖,解析QT與RR,套用公式
Miyazaki比較了Bazett、Van de Water、Matsunaga和個體化校正公式,比較校正后QTc與RR的相關(guān)系數(shù)r以及t檢驗得到的p值。結(jié)果表明,24小時心電圖、安靜時間段心電圖,相關(guān)系數(shù)r比較,個體化<M<V<B。非安靜時間段,個體化<V<M<B。從消除HR對QT影響的能力看,從優(yōu)到劣,個體化>M>V>B。將安靜時間段和非安靜時間段的數(shù)據(jù)分別做QTc與RR的線性回歸線,結(jié)果發(fā)現(xiàn),個體化公式得到的QTc與HR幾乎成水平直線關(guān)系,Bazett公式得到的回歸線斜率最大。給與抗心律失常藥物,引起QT間期延長,4個公式在檢測出QT延長的能力上看,個體化>V>M>B,個體化校正公式最優(yōu),Bazett公式會出現(xiàn)漏檢情況。 Stan Spence比較了個體化、Bazett、Fridercia和Van de Water校正后的QTc與HR的關(guān)系,得到,Van de Water公式校正效果比Bazett和Fredicia好。Van de Water與個體化公式得到的QTc與HR回歸線斜率接近,幾乎是水平的?;貧w線斜率從小到大:個體化=V<F<B。在檢測藥物引起的QT變化上,個體化公式得到的t檢驗p值最小。文中指出,在大型試驗中,采集的數(shù)據(jù)多,比如遙測采集,推薦使用個體化校正公式,因為計算系數(shù)β需要大量的數(shù)據(jù)。如果實驗因素比如藥物,同時影響QT和HR,推薦使用個體化校正公式。在小型實驗中,數(shù)據(jù)量較少,推薦使用Van de Water和Fridericia公式,因為公式參數(shù)固定,不需要大量數(shù)據(jù)計算系數(shù)。當藥物不影響HR或不影響QT-HR關(guān)系的情況下,可以使用Van de water和Fridericia公式用于初步分析。除了在HR極高時,這兩個公式校正得到的QTc接近。個體化校正公式可以作為QT校正的主要方法,如果藥物同時對HR和QT產(chǎn)生影響,需要用個體化公式來確認藥物是否改變了QT-HR的關(guān)系。 在固定HR時測量QT,是評價藥物對QT潛在影響的最可靠的方法。在實際實驗中,這種操作不可行。 |
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