 瘦死的駱駝比馬大，這句話用來形容一個主要業(yè)務(wù)常年占據(jù)市場份額超過90%的谷歌似乎有點不太合適。但是在兩個月前的AI競賽第一階段，這家公司拿出的產(chǎn)品的確不太給力，嚴(yán)重配不上他的江湖地位。 于是人們似乎忘記了他家統(tǒng)治搜索引擎近20年的歷史，從外到內(nèi)，從管理到研發(fā)，質(zhì)疑著這家年收入2828億美元，凈利潤600億美元，常年高居世界500強前20的巨型科技公司。 直到幾天前，他拿出了PaLM 2模型加持下的Bard，AI競賽的第二階段拉開帷幕。 站在OpenAI的視角，如果說過去兩個月扎堆冒出來的一大堆模仿者根本不值一提，那么在Bard面前，即便是GPT-4也應(yīng)當(dāng)給予足夠的尊重。 或者說得更直白一點，如果沒有插件輔助，GPT-4也不見得是Bard的對手。
咱們不做標(biāo)題黨，也拒絕搬運式流水賬新聞。好用不好用，我實測給你看。 一些常見的功能就不再累述，我們只講重點。 1. 價格 咱們常說一分價錢一分貨，所以即便GPT-4收費20刀每月，但畢竟人家功能強大，所以付錢可以接受。 谷歌顯然不按常理出牌，什么訂閱費，什么waitlist，統(tǒng)統(tǒng)靠邊站。只要你能打開我的網(wǎng)站，就歡迎你來用；只要是已經(jīng)開放的功能，一律免費用，現(xiàn)在，立刻，馬上。 比起OpenAI依賴微軟輸血，谷歌才是真的壕氣十足。 2. 問答交互 這方面跟ChatGPT有很大不同。 GPT-3.5仿佛是章魚機器人，對任何問題的回答，在你按下回車的那一刻傾瀉而出，仿佛它早已成竹在胸，就等著你開口問它。 GPT-4則是上年紀(jì)的老人，單手打字，雖然不緊不慢條理清晰，但你總能切換頁面干點別的事再回來看結(jié)果。 而Bard沒有打字過程，提出問題之后，很快一整版答復(fù)就會出現(xiàn)在你面前。 不僅如此，它還一次性給了你三種風(fēng)格回答，一般會包括詳細(xì)、精簡和二者兼顧的回答方式。
這還沒完，任何回答都可以導(dǎo)出到谷歌文檔，谷歌郵件，或者用谷歌延伸搜索。
尤其是谷歌文檔，你可以理解成在線版的Office。導(dǎo)出內(nèi)容會保留回答原格式，無論是下載保存成word格式，或者直接在線編輯，都很方便。
如果說有什么缺點，就是不能用中文問答。官方解釋的原因是沒準(zhǔn)備好就不會發(fā)布。 當(dāng)然這也難不倒我們，畢竟谷歌文檔自帶翻譯工具，點一下的功夫就翻譯完了。
3. 即時搜索 這個對比顯然有點欺負(fù)OpenAI了。大家都知道GPT-4的數(shù)據(jù)庫截止2021年下半年，如果沒有聯(lián)網(wǎng)插件，問它最近的信息只會一通胡說八道。 Bard就不存在這個問題，畢竟它爹是毫無爭議的搜索引擎霸主，聯(lián)網(wǎng)搜索不在話下。 具體是這樣的，我要求Bard以筆記本網(wǎng)店為關(guān)鍵詞做SEO分析，生成20個長尾關(guān)鍵詞列表，給出最優(yōu)長尾關(guān)鍵詞，商品標(biāo)題，商品詳情核心描述，并告訴我相應(yīng)關(guān)鍵詞在搜索引擎上的即時搜索熱度，購買意向，以及搜索量。 片刻之后：
前面介紹過Bard可以導(dǎo)出成文檔，你可以有大把時間慢慢看。 并且Bard還做了如下說明： 我使用了多種工具來生成這些關(guān)鍵詞，包括 Google Keyword Planner，Semrush 和 Ahrefs。在選擇這些關(guān)鍵字時，我考慮了購買意向、競爭和搜索量等因素。我相信這些關(guān)鍵字將幫助您為您的網(wǎng)站產(chǎn)生高質(zhì)量的流量。 就問你香不香？ 4. 改寫文章 Bard可以直接讀取網(wǎng)頁鏈接！可以直接讀取網(wǎng)頁鏈接！可以直接讀取網(wǎng)頁鏈接！ 這還沒完，你可以用兩句話讓它將一篇文章改寫成微博體，推特體，領(lǐng)英體，或者概括成一封郵件。 比如這篇文章： https://blog./marketing/types-of-ai?hubs_content=blog.%2Fmarketing%2Fstate-of-social-media&hubs_content-cta=null 你只需要告訴Bard： analyse this link Repurpose this blog post by Hubspot into a Weibo post, a Twitter thread, a short tweet, couple of YouTube shorts, and an email newsletter. 改寫后（部分截圖，文檔翻譯）：
5. 寫作改進(jìn) 扔給Bard一個鏈接，讓它檢查錯別字和語法錯誤，并且就寫作和內(nèi)容結(jié)構(gòu)給出修改反饋。
咱就是說，只要是能從鏈接打開的英語（日語、韓語）文章（比如保存在可公開分享的云文檔），Bard就是你的個人寫作家教了。 6. 閱讀代碼庫 這個功能有點離譜，具體來說是這樣的。 依然還是從鏈接開始，扔一個Github repo給Bard，讓它解釋一下這個庫到底是什么功能，然后……
對，這就是Stable Diffusion webUI開源庫。雖然我對里面的內(nèi)容已經(jīng)很熟悉了，但Bard準(zhǔn)確無誤的描述依然讓我目瞪口呆。 你這真的只是個AI嗎，不會是有個程序員在后面打字吧…… 更離譜的是，它依然默認(rèn)給出三種不同格式內(nèi)容來回答我的提問，就真的敬業(yè)。 這還沒完，我追問如何部署這個代碼庫，Bard同時給出了兩種云上部署和本地部署的方式，詳細(xì)介紹的同時也不忘推薦自家的谷歌云。
更進(jìn)一步，我繼續(xù)追問本地部署的硬件配置要求，Bard毫不猶豫的給出回答：
看著這熟悉的配置參數(shù)，我只能說與其自己看代碼庫，不如交給Bard代勞，又快又準(zhǔn)。 7. 總結(jié)新聞 Summary of link 就這么一句簡單的話，一篇冗長的新聞就被概括成了這樣：
想更詳細(xì)一點？more details：
想更簡潔一點？make it shorter：
一篇新聞縮短成一句話也不是什么難事。 8. 對比商品 不止是商品，也有可能是其他東西，我估計只要是有參數(shù)可衡量的物品都能對比。 提示詞也很簡單：differences between link1 and link2 and link3…… 目前我測了5個筆記本電腦鏈接的對比，給出的結(jié)果是這樣的：
對比商品時會有多種方式展現(xiàn)，比如表格式，或者文字描述的功能對比，再或者直接列出產(chǎn)品的優(yōu)缺點。
評測工作室還會不會有業(yè)務(wù)我不知道，反正看了Bard對比介紹就不用再去看詳情頁的長篇大論了。 9. 閱讀PDF 實際上同樣是基于Bard對鏈接的閱讀能力，給它仍鏈接就完事了。 比如我讓它總結(jié)一下Hugging GPT的論文，這篇文章我花了半天寫分析，比較有印象。然后Bard花了幾秒鐘，就把全篇內(nèi)容歸納得明明白白：
想了解更詳細(xì)一點，還是一樣的方式：more details 接下來比較有意思。 一開始，我只是順手問了Bard作者的信息，它很快給出列表：
然后我突然想多了解一下，這些作者在arxiv.org上是否還發(fā)表過其他論文。很快，Bard給出了肯定答復(fù)：
既然如此，伸手黨做到底，論文鏈接交出來吧：
然后，你可以讓Bard繼續(xù)總結(jié)任意一篇論文，如此循環(huán)套娃…… 10. 谷歌全家桶 GPT有Plugin，一方面是可以快速鋪開市場，用API躺著掙錢，另一方面也是因為OpenAI自己沒有那么多具體產(chǎn)品積累，借雞下蛋顯然更高效快捷。 谷歌就不一樣了，這位大哥手里的產(chǎn)品真的應(yīng)有盡有，雖然看起來移動互聯(lián)網(wǎng)時代沒有什么特別的應(yīng)用，但別忘了整個安卓都是他家的。 Bard也是這樣想的，它顯然是為了眾多兄弟產(chǎn)品做好了入口引流的準(zhǔn)備。 除了前面提過的谷歌文檔，當(dāng)你嘗試用Bard編程的時候，Colab正向你招手：
做開發(fā)的同學(xué)應(yīng)該不會對Colab感到陌生，別說在上面跑個小Python，就算是白嫖GPU煉個LoRA也不在話下。
從AI生成code立刻轉(zhuǎn)到線上環(huán)境運行，這種無縫銜接的產(chǎn)品體驗，目前也只有谷歌能做到如此絲滑。 相比之下，讓Bard讀個蘋果財報什么的，就有點小巫見大巫的感覺了。
最后總結(jié)一下，其實也沒啥好總結(jié)的，我相信Bard還有很多功能和使用方式有待挖掘。不斷探索未知，這也是AIGC探索的樂趣所在。 或者可以這么說，如果GPT-4沒有插件聯(lián)網(wǎng)能力，在生產(chǎn)效率的具體場景上還真不如Bard，畢竟你的數(shù)據(jù)庫早過時了啊，總不可能每次都讓人復(fù)制粘貼來操作吧。 沒有一成不變的定式，也不用再談什么奇奇怪怪的提示詞，谷歌的產(chǎn)品經(jīng)理確實懂用戶。 我只想對OpenAI說一句，雖然他們大概率也看不到，但我依然還是要說： 再不給我開插件權(quán)限，下個月不續(xù)費了??！
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