水系連通、智慧引領 智慧水利賦能全域治水 國家“十四五”規(guī)劃綱要明確提出“構建智慧水利體系,以流域為單元提升水情測報和智能調度能力”。智慧水利建設是推動新階段水利高質量發(fā)展的六條實施路徑之一,也是新階段水利高質量發(fā)展的顯著標志。隨著互聯(lián)網+水利的融合發(fā)展,數(shù)字孿生、水利專業(yè)模型、圖像智能識別以及知識圖譜等關鍵技術在智慧水利的設計、實施和運維各個階段積累了大量應用案例,形成了一定的應用廣度和深度。本文以唐山市智慧水利建設為例,闡述建設過程中涉及到的多項關鍵技術,并簡要介紹智慧水利技術助力唐山全域治水清水潤城工程邁向新的高度。 數(shù)字孿生技術是智慧水利的重要技術手段。數(shù)字孿生技術運用物理模型、傳感器數(shù)據,集成多學科、多物理量、多維度、多概率的仿真過程,實現(xiàn)物理實體與數(shù)字虛擬體之間的精確映射,建立物理實體的虛擬模型。數(shù)字孿生底板是智慧水利的算據,通過完善時空多尺度數(shù)據映射,擴展三維展示、數(shù)據融合、分析計算、動態(tài)場景等功能,形成基礎數(shù)據統(tǒng)一、監(jiān)測數(shù)據匯集、二三維一體化、跨層級和業(yè)務的數(shù)據底板。唐山智慧水利構建以邱莊水庫為試點的數(shù)字孿生三維場景典型應用,在數(shù)據底板技術的研究和應用方面做了一定的工作。數(shù)據底板研究和應用的主要內容包括多源異構數(shù)據融合、水利模型計算結果可視化處理、數(shù)字孿生引擎應用等。 2.1.1 多源異構數(shù)據融合為達到水利工程高仿真能力,實現(xiàn)虛擬世界與現(xiàn)實世界的高度相似和同步,邱莊水庫三維場景對數(shù)字底板的建設有高要求。對于離庫區(qū)較遠的非重要區(qū)域使用中低精度三維地表模型構建,庫區(qū)關鍵部位使用傾高精度數(shù)字高程模型(DEM)和數(shù)字正射影像(DOM)做基礎,與傾斜攝影三維實景模型做重疊、融合處理,以突出地形、材質等特征細節(jié)。將這些不同精度、不同數(shù)據源的空間數(shù)據在三維實際空間實現(xiàn)融合,達到地形無縫構建的完整場景,增強數(shù)字孿生三維場景的真實表達度。使用3DE、3dmax、revit等專業(yè)建模軟件,創(chuàng)建大壩、溢洪道、放水洞、泵站、管理處房屋等重點工程建筑信息模型(BIM)。將物聯(lián)網數(shù)據(包括工情監(jiān)測、水文監(jiān)測等數(shù)據)接入三維場景系統(tǒng),與BIM數(shù)據做部位和動作的聯(lián)動,物理屬性相關聯(lián),使數(shù)字孿生系統(tǒng)虛擬世界能動態(tài)表達真實世界的工程運行狀況。 圖2.1.1-1邱莊水庫無人機正射影像數(shù)據處理 2.1.2 水利模型計算結果可視化處理將防汛四預業(yè)務系統(tǒng)中水利專業(yè)模型的計算結果(流量過程、洪水演進淹沒分析等)進行可視化處理和展示,通過水花大小反映開閘過程中的出水流量變化,通過粒子的顏色深淺度(alpha值)或熱力圖反映水位變化,通過矢量箭頭表示顆粒前進方向,從而達到對洪水的渲染。將水利專業(yè)模型計算出的完整洪水過程進行逐幀渲染,可以向決策者直觀呈現(xiàn)歷史洪水過程,快速進行決策分析,滿足“預演”對于快速獲取信息的需求。 圖2.1.2-1邱莊水庫閘門調度模擬 2.1.3 數(shù)字孿生引擎數(shù)字孿生引擎通過對數(shù)字孿生三維場景中模型、地形、材質、粒子效果的優(yōu)化和增強,能夠幫助提升虛實融合程度。虛幻等引擎能夠優(yōu)化已建BIM模型、地理空間模型的細節(jié),在展示效果方面增強用戶在虛擬世界的沉浸式體驗。邱莊水庫三維場景在構建的過程中使用虛幻引擎,在收集的空間地理數(shù)據的基礎上,對山體勾畫出巖石紋理,在陸地土壤表層添加花草等植被細節(jié)。虛幻引擎重點應用在開閘泄水流量過程模擬功能中,創(chuàng)建溢洪道的開閘泄水過程中水花的濺射效果,消力池中水流的下泄效果,以及下游河道的水流動畫效果。 圖2.1.3-1使用虛幻4引擎優(yōu)化BIM模型、地理空間模型 防汛減災管理是智慧水利的核心關鍵業(yè)務之一,主要包括對水情、災情的預測、預報及預警,并在數(shù)字孿生流域中,利用防汛模擬仿真模型,對典型歷史事件場景下的水利工程調度進行精準復演,確保防汛模型準確、易用。通過防汛模擬仿真技術,保持數(shù)字孿生流域與物理流域交互的精準性、同步性、及時性,實現(xiàn)“預報精準化、預警超前化、預演數(shù)字化、預案科學化”的水利業(yè)務應用。 2.2.1 降雨徑流模型降雨徑流模型對雨水情信息進行采集處理,主要是根據各流域已有的預報降雨資料,考慮適合目標區(qū)域下墊面條件的產流模式,結合不同河流水系特征值,進行產流計算,得到地表及地下徑流過程。 以新安江模型為例:三水源新安江模型采用自由水蓄水庫的結構來解決水源劃分的問題。按蓄滿產流模型求出的產流量R,先進入自由水蓄水庫S,再劃分水源。此水庫有兩個出口,一個底孔形成地下徑流RG,一個邊孔形成壤中流RI。其出流規(guī)律均按線性水庫出流。由于新安江模型考慮了產流面積(FR)問題,所以這個自由水蓄水庫只發(fā)生在產流面積上。當自由水蓄水深S超過其最大值SM時,超過部分成為地面徑流RS。 底孔出流量RG和邊孔出流量RI分別進入各自的水庫,并按線性水庫的退水規(guī)律流出,分別成為地下水總入流TRG和壤中流總入流TRI,并認為地面徑流的坡地匯流時間可以忽略不計。所以地面徑流RS可認為與地面徑流的總入流TRS相同。地面徑流總入流TRS、壤中流總入流TRI、地下水總入流TRG各自進入河網,經河網單位線調蓄計算后,即成為單元面積的出流流量,然后經河道匯流,成為出口斷面流量。根據上述概念可列出三水源新安江模型的流程圖,如下。 圖2.2.1-1新安江三水源模型流程圖 根據降雨徑流模型,得出不同區(qū)間、子流域的徑流或洪水過程。 2.2.2 防洪調度模型防洪調度分為實時調度和歷史數(shù)據規(guī)則調度,前者根據雨洪預報情況,結合水庫、河道、保護區(qū)等實際需求,在專家會商的前提下擬定具體調度運用方式;后者根據方案、預案中的規(guī)則,對歷史典型洪水或設計洪水進行方案計算。通過該模型計算,能夠根據下游保護對象、過流能力、水庫自身等約束條件,實現(xiàn)不同調度方案計算,為管理人員提供決策依據。 防洪調度模型的流程是:以降雨徑流模型輸出的預報入庫洪水過程或歷史典型洪水過程作為輸入,由水庫調度模塊按照一定的規(guī)則進行水庫模擬調洪計算,將計算的出庫洪水過程傳遞至河道演進模塊進行河道演進計算,通過滯洪區(qū)分洪計算模塊進行模擬分洪計算。某水庫的典型調洪計算流程見下圖。 圖2.2.2-1某水庫調洪計算流程 2.2.3 洪水動態(tài)風險分析模型 洪水動態(tài)風險分析及洪水風險圖編制則是一種重要的防洪非工程措施。洪水動態(tài)風險分析及洪水風險圖編制是結合洪水預報及防洪調度,對可能發(fā)生洪水的演進路線、到達時間、淹沒水深、淹沒范圍及流速大小等過程特征進行預測,然后基于信息化手段,將地理信息和各類防汛信息有效集成,標示洪泛區(qū)內各處受洪水災害的危險程度,客觀反映地方防汛實際,形成直觀、動態(tài)、準確的“風險圖”和清晰直觀的“作戰(zhàn)圖”,對于防汛應急決策具有重要的技術支撐作用。 模型根據最新的調度情況,在當前水庫河道邊界的基礎上,結合高速計算技術,進行洪水演進的高速計算,提供河道水流的演進情況、淹沒區(qū)域的地面漫流情況,給出水位、水深、流速等基本信息,結合災情分析,給出風險分析結果。 洪水動態(tài)風險分析模型的流程是:以河道上游水庫調度出庫洪水過程或者控制性水文站實測(設計)洪水過程為輸入,利用模型進行河道沿程水流的二維水流演進計算,在河道有潰決發(fā)生的情況下,模擬潰決水流的地面漫流發(fā)展過程,支撐洪水風險評估。主要分為以下幾個步驟: (1)構建河道洪水動態(tài)風險分析模型; (2)參數(shù)率定與模型驗證; (3)方案分析計算; (4)動態(tài)展示。模型計算流程見下圖。 圖2.2.3-1河道洪水動態(tài)風險結構圖 2.2.4 災情評估模型根據洪水動態(tài)風險模型計算得到的淹沒范圍、淹沒水深及分布、流速分布、洪峰前鋒到達時間和淹沒歷時等信息,結合淹沒區(qū)社會經濟情況分析評估洪水影響,主要內容包括淹沒范圍內和各級淹沒水深區(qū)域內的人口分布、耕地面積、資產統(tǒng)計等,進行洪水損失評估。 模型能夠讀取洪水動態(tài)風險模型計算得到的每個網格最大淹沒水深、最大流速、洪峰前鋒到達時間和淹沒歷時等信息,與淹沒區(qū)社會經濟情況數(shù)據庫相匹配,進行災情評估。洪水影響統(tǒng)計主要有各河流各方案總體淹沒情況匯總表,各方案不同水深淹沒情況匯總表,各級行政區(qū)淹沒情況匯總表,典型區(qū)域淹沒情況匯總表等。 水資源管理系統(tǒng)是智慧水利“2+N”業(yè)務中核心之一,水資源供需、配置、調度模型是支撐水資源管理業(yè)務的重要模型,通過模型研發(fā)能夠實現(xiàn)對地區(qū)經濟社會發(fā)展用水預測、水源可供水量預測和供需形勢評估,實現(xiàn)地區(qū)水資源合理配置和精細調度,提升地區(qū)水資源綜合管理能力。 2.3.1 水資源供需分析模型水資源供需分析模型是全面評估地區(qū)水資源供需形勢,及時掌握地區(qū)缺水程度,從水資源保障方面為地區(qū)經濟社會發(fā)展提供技術支撐。水資源供需分析模型包括需水預測模型、可供水量預測模型以及供需平衡模型。 需水預測模型考慮地區(qū)經濟社會發(fā)展要求,堅持“四水四定”原則,統(tǒng)籌地區(qū)用水實際和今后經濟社會發(fā)展需求,結合經濟社會發(fā)展指標預測和用水定額,預估地區(qū)今后經濟社會發(fā)展用水需求??晒┧款A測模型考慮河流來水、工程供水能力、河流生態(tài)用水等要求,綜合地區(qū)各類水源供水實際和工程建設運用情況,通過分析調算預估地區(qū)各類水源可供水量。水資源供需平衡模型統(tǒng)籌地表水、地下水、非常規(guī)水源,結合生活、工業(yè)、農業(yè)、生態(tài)各行業(yè)用水需求,進行水資源供需平衡分析。 2.3.2 水資源配置模型水資源配置模型是以水資源供需平衡分析成果為基礎,綜合地區(qū)用水總量控制以及地下水壓采實施方案等,分析地表水、地下水以及非常規(guī)水水源供水范圍和行業(yè)水資源用途,構建水資源配置關系網絡圖,按照水資源配置原則,統(tǒng)籌多水源供水和分行業(yè)用水需求,通過多水源聯(lián)合調配和分行業(yè)供用水平衡,統(tǒng)籌水源供水次序和行業(yè)水資源用途,提出地區(qū)水資源配置方案,為合理利用水資源、提供水資源利用效率、有效緩解水資源供需矛盾提供支撐。地區(qū)水資源配置關系網絡圖見圖 。 圖2.3.2-1 地區(qū)水資源配置關系網絡圖(以唐山市為例) 2.3.3 水資源調度模型水資源調度模型是統(tǒng)籌防洪、供水、生態(tài)和發(fā)電等要求,以供水效益最大化為目標,綜合考慮工程最大可供水量、輸水線路過流能力、節(jié)點水量平衡、控制斷面生態(tài)流量等約束,采用線性規(guī)劃方法進行優(yōu)化求解,通過優(yōu)化調度水資源,協(xié)調水源供水和行業(yè)用水,提出地區(qū)水資源調度方案,包括分河段縣區(qū)用水分配、河道主要斷面流量指標以及水庫調度運用計劃等,為地區(qū)精細化調度水資源提供技術支撐。地區(qū)多水源聯(lián)合調度模型采用線性規(guī)劃優(yōu)化求解,模型求解步驟如下: (1)模型前處理。對多水源聯(lián)合調度模型進行標準化處理,包括將目標函數(shù)標準化、非線性約束條件線性化處理等。 (2)模型數(shù)據準備。針對線性規(guī)劃求解問題需求,準備模型計算數(shù)據,包括目標函數(shù)中決策變量系數(shù)矩陣,約束條件中決策變量系數(shù)矩陣和常數(shù)向量,決策變量上下限、整數(shù)與非整數(shù)等,形成線性規(guī)劃求解的計算數(shù)據。 (3)模型求解。根據數(shù)學模型矩陣和向量數(shù)據,形成線性規(guī)劃求解的標準化輸入形勢,采用線性規(guī)劃對模型進行求解。 (4)結果輸出。按照線性規(guī)劃求解輸出的標準規(guī)則,將計算的優(yōu)化結果按方案分析格式輸出。 圖像智能識別技術是智慧水利系統(tǒng)中應用最為廣泛的熱點技術之一。輸入河湖視頻監(jiān)控畫面,圖像智能識別技術可自動識別河湖違法事件、河道水位等應用場景,其核心技術點包含: 2.4.1 視頻監(jiān)控自動巡檢流域管理部門公布的河湖管理規(guī)劃中,對河道保護范圍做出了明確規(guī)定,根據管理規(guī)劃確定河湖違法事件監(jiān)管時間及監(jiān)管范圍,在監(jiān)管范圍內篩選可用的高點位視頻監(jiān)控。高點位視頻監(jiān)控覆蓋半徑為2 km,巡檢路徑多樣,須提前規(guī)劃巡檢路徑,確保巡檢范圍不遺漏、不重復。當巡檢區(qū)域為狹長型時巡檢路徑應自上游向下游,當巡檢區(qū)域為面狀時巡檢路徑應由外向內逆時針旋轉,直至覆蓋全部待檢區(qū)域。通過監(jiān)控設備的預置位巡航功能實現(xiàn)視頻監(jiān)控自動巡檢,預置位宜選擇在易發(fā)生采砂點位、河道與建筑物交叉處或水工建筑物布置處等關鍵位置,巡檢過程中設備變焦倍數(shù)以可能出現(xiàn)的目標在畫面中所占像素不低于80×80的要求來確定。 2.4.2 半自動圖像標注機制與資源庫建立河湖視頻監(jiān)控中,不同點位的視頻監(jiān)控畫面差異很大,為提高算法準確率,建立與點位關聯(lián)的圖像資源庫,通過半自動圖像標注機制輔助人工標注樣本。以現(xiàn)有的旱采特征物公開數(shù)據集為基礎,使用LabelImg標注樣本數(shù)據,匯總形成預訓練集,經目標檢測算法訓練后形成預訓練模型,使用該模型預測視頻監(jiān)控畫面,獲得初步預測結果,隨后人工對預測結果進行調整,實現(xiàn)半自動標注并將樣本存儲至資源庫中,由資源庫統(tǒng)一管理河湖違法行為樣本資源。在半自動圖像標注機制的輔助下,樣本會隨著系統(tǒng)運行不斷積累,算法訓練集的數(shù)量不斷增加、質量不斷提高,進而提高算法的準確率。 2.4.3 基于Faster-RCNN目標檢測算法的河湖違法行為識別技術利用基于深度學習的目標檢測技術對監(jiān)控畫面中河湖違法行為特征物進行識別定位,高點位視頻監(jiān)控設備安裝高度通常為30 m,監(jiān)控畫面范圍大,而待檢測目標通常為小目標,因此可采用面向小目標的多尺度Faster-RCNN目標檢測算法,此算法高度契合河湖違法行為識別巡檢需求,算法結構如下圖。 圖2.4.3-1 面向小目標的多尺度Faster RCNN目標檢測算法結構 2.4.4 河湖違法行為監(jiān)管采用目標檢測算法技術檢測到視頻畫面中存在違法行為特征物時,系統(tǒng)自動截取圖片和視頻片段,根據此刻監(jiān)控設備狀態(tài)信息和安裝信息獲得特征物的定位信息,固定疑似違法證據。通過GIS空間分析技術判斷特征物與河道管理范圍界的位置關系,當特征物位置在管理范圍線內時系統(tǒng)自動觸發(fā)違法告警行為,人工核查確認違法行為屬實后,向執(zhí)法人員推送告警信息及證據,執(zhí)法人員完成業(yè)務閉環(huán)處置工作,人工核查確認的結果也會作為算法的樣本數(shù)據反饋存儲至系統(tǒng)圖像資源庫中。 圖2.4.4-1 河湖違法行為監(jiān)管業(yè)務流程 知識圖譜是一種新型數(shù)據管理模式,通過模式定義、規(guī)律分析、關聯(lián)分析,將多源異構水利數(shù)據進行融合,能夠將數(shù)量大、數(shù)據類型多、涉及多專業(yè)的水利實體建立知識網絡,構建知識關聯(lián)體系。知識圖譜對原本分散的多專業(yè)、多來源、多結構的水利知識進行科學的分類、集成、高效利用,并結合大數(shù)據、深度學習等技術手段開發(fā)智能應用,挖掘關聯(lián)數(shù)據關系中的潛在價值,能夠為水利管理提供高質量的決策輔助。 作為智慧水利的關鍵技術,知識圖譜的分析和對水利工程與業(yè)務的構建整體知識架構,能夠描述真實的工程布局、機電設備、金屬結構、受水區(qū)域等實體、概念和關系,將水利知識融合。基于知識圖譜的知識推理能夠挖掘水利工程知識中的潛藏價值,實現(xiàn)水利知識的智能檢索和推薦,從而賦能數(shù)字孿生工程基礎的建設。 2.5.1 知識引擎唐山智慧水利知識圖譜整合了預報方案、專家經驗、歷史典型洪水場景、工程調度規(guī)則、預案、水政執(zhí)法條例等知識,開發(fā)知識檢索功能,充分利用圖結構對水利與實體關系的定義和索引,提高了對根據水利實體的關系進行查詢的效率。實體和關系構成的知識網絡,是物質實體、概念在虛擬世界形象精確的數(shù)字映射,使用智能語音機器人等工具,對實體和嵌入的屬性、關系和嵌入的屬性進行關鍵詞、近義詞的提取、加工、再組合,用文字描述或語音,進行形象、自然語言的回答,提高水利知識查詢的準確度和用戶體驗。 圖2.5.1-1 水行政法律法規(guī)、自由裁量權知識圖譜 2.5.2 水利知識推理基于智慧水利知識圖譜的知識推理旨在根據已有的知識圖譜,挖掘、推理得到新的事實。在知識圖譜的基礎上,結合水利領域專業(yè)知識,定義推理規(guī)則。在概念層(schema),定義河流與水庫之間存在流入關系,水庫與溢洪道存在屬于關系,可以根據此規(guī)則推斷溢洪道所在的河流。將推理規(guī)則實例化,將抽象的概念替代成具體的示例,可推理出隱藏在智慧水利知識圖譜中的隱藏知識。嵌入在知識圖譜對實體的屬性描述可以作為描述實體的特征向量,通過算法映射到向量空間,運用PageRank、中心性算法(Node Betweeness)等基于步長的關聯(lián)性分析算法,找出水利實體之間的隱性相似關系,結合專業(yè)知識和規(guī)則建立現(xiàn)實世界之間的聯(lián)系。 國家“十四五”規(guī)劃綱要明確提出“構建智慧水利體系,以流域為單元提升水情測報和智能調度能力”。智慧水利建設是推動新階段水利高質量發(fā)展的六條實施路徑之一,也是新階段水利高質量發(fā)展的顯著標志。隨著互聯(lián)網+水利的融合發(fā)展,數(shù)字孿生、水利專業(yè)模型、圖像智能識別以及知識圖譜等關鍵技術在智慧水利的設計、實施和運維各個階段積累了大量應用案例,形成了一定的應用廣度和深度。本文以唐山市智慧水利建設為例,闡述建設過程中涉及到的多項關鍵技術,并簡要介紹智慧水利技術助力唐山全域治水清水潤城工程邁向新的高度。 圖3-1 智慧水務總體實施框架 在設施運行管理子系統(tǒng)中,項目組基于數(shù)字孿生技術,搭建了邱莊水庫三維場景、構建了邱莊水庫水工建筑、金屬結構與安全監(jiān)測等精細化模型,并接入了水庫現(xiàn)有各類安全監(jiān)測設備的實時數(shù)據,構建了高保真的邱莊水庫數(shù)字孿生場景,并再次基礎上開發(fā)了水庫安監(jiān)、調水、防汛以及設施管理等水庫業(yè)務場景。 圖3.1-1 邱莊水庫數(shù)字孿生場景 圖3.1-2 邱莊水庫實時監(jiān)測業(yè)務頁面 在防汛減災管理子系統(tǒng)建設過程中,項目組積極踐行了“防汛四預”工作要求,從預報、預警、預演、預案四個維度,對唐山市5條重點河流的防汛工作進行了開發(fā)實施。系統(tǒng)搭建了防汛四預業(yè)務平臺,研發(fā)并融合了包括降雨徑流模型、防洪調度模型、洪水動態(tài)風險分析模型、災情評估模型5大專業(yè)數(shù)學模型,實現(xiàn)了防汛業(yè)務智能化、精準化應用。 圖3.2-1實時監(jiān)測功能頁面 圖3.2-2洪水演進功能頁面 圖3.2-3洪水預報功能頁面 統(tǒng)籌智慧水利建設要求和唐山市水資源管理需求,建設集“監(jiān)測-評價-供需-配置-調度”全業(yè)務,涵蓋節(jié)水管理的全過程水資源管理系統(tǒng),包括水資源綜合服務、水資源評價、水資源供需平衡、水資源配置、水資源調度、節(jié)水管理等6個子系統(tǒng)。通過唐山市水資源管理建設,基本厘清唐山市水資源底賬,摸清供用水狀況,評價唐山市用水水平;預估唐山市用水需求,明晰地表水、地下水及非常規(guī)水源多水源統(tǒng)籌的可供水量,評估唐山市水資源供需態(tài)勢;綜合唐山市用水總量控制紅線和地下壓采措施,提出水資源配置方案;科學編制水資源調度方案,實時監(jiān)測重點取水工程、重點斷面取水過程,動態(tài)評估調度執(zhí)行情況;精細編制計劃用水,在線評估計劃用水執(zhí)行情況,實現(xiàn)計劃用水全過程管控,全面監(jiān)管唐山市重要用水單位節(jié)水改造情況,提升全社會節(jié)水水平。 圖3.3-1 綜合信息服務功能頁面 圖3.3-2 水資源供需平衡功能頁面 圖3.3-3 調度計劃功能頁面 圖3.3-4 節(jié)水管理功能頁面 在唐山市全域128條重點河流上,唐山智慧水務項目共建設862處視頻監(jiān)控點位,針對盜采現(xiàn)象頻發(fā)的流域,均部署了可見光、熱成像雙光譜高速球機,以及基于深度學習的非法采砂識別算法。視頻監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)7*24小時不間斷自動巡河,并針對河道管理范圍線內的非法采砂行為進行自動識別報警,為市水利局提供不間斷的智能巡河。 系統(tǒng)建成后,已多次輔助市水利局進行非法采砂抓捕行動,工作人員通過熱成像監(jiān)控畫面,固定犯罪證據,跟蹤盜采團伙的逃離路線,并定位其藏匿點,遠程指揮現(xiàn)場人員實施抓捕,顯著提升了非法采砂行為的識別率與執(zhí)法行動的成功率,助力河湖采砂監(jiān)管“眼明手快”。 圖3.4-1 智能識別告警功能頁面 在水政監(jiān)察執(zhí)法管理子系統(tǒng)建設過程中,項目組利用知識圖譜、無人機巡檢、水政執(zhí)法儀等技術手段,構建了水政執(zhí)法知識圖譜。在工作人員執(zhí)法過程中,系統(tǒng)可自動生成執(zhí)法裁決書,實現(xiàn)掌上執(zhí)法、智慧執(zhí)法。 圖3.5-1 無人機巡檢工作臺 圖3.5-1 水政執(zhí)法在知識圖譜中的應用 供稿:黃河勘測規(guī)劃設計研究院有限公司工程院 |
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