信息治理是在企業(yè)層面上對(duì)信息進(jìn)行管理，以支撐企業(yè)目前及未來(lái)在監(jiān)管、法務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境和運(yùn)營(yíng)方面的要求。信息治理包括一整套跨領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)、政策、程序、過(guò)程和控制手段。信息治理要在企業(yè)兩個(gè)潛在沖突的目標(biāo)（從信息中抽取價(jià)值和降低潛在的信息風(fēng)險(xiǎn)）間找到平衡點(diǎn)。信息治理涵蓋信息安全、數(shù)據(jù)管理、風(fēng)險(xiǎn)控制、隱私、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和歸檔、知識(shí)管理、商務(wù)運(yùn)營(yíng)和管理、審計(jì)、分析、企業(yè)架構(gòu)、商務(wù)智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和金融等領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)因其3V（量多、快速和多元）等特性，在給企業(yè)帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)很多挑戰(zhàn)。將信息治理手段運(yùn)用到大數(shù)據(jù)管理上，企業(yè)需要對(duì)其進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整。例如，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，企業(yè)要做出取舍：哪些數(shù)據(jù)具有足夠價(jià)值，應(yīng)該保存；哪些可有可無(wú)。一些企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)存在不同的系統(tǒng)上，共享互通困難。許多企業(yè)的現(xiàn)有員工缺乏與大數(shù)據(jù)相關(guān)的技能和經(jīng)驗(yàn)。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)該理解大數(shù)據(jù)如何融入現(xiàn)有信息治理架構(gòu)，量化大數(shù)據(jù)中的商業(yè)價(jià)值，將元數(shù)據(jù)和組織結(jié)構(gòu)等信息治理理念運(yùn)用到大數(shù)據(jù)上，并認(rèn)可應(yīng)運(yùn)而生的大數(shù)據(jù)方面的科技人員，如數(shù)據(jù)科學(xué)家和Hadoop專家等。

國(guó)際著名IT企業(yè)如IBM非常重視信息治理以及大數(shù)據(jù)治理。大數(shù)據(jù)治理專家S.索爾斯（Sunil Soares）在IBM的信息治理理事會(huì)成熟度模型基礎(chǔ)上提出了大數(shù)據(jù)治理成熟度模型。此模型從11個(gè)維度考察大數(shù)據(jù)治理成熟度。這11個(gè)維度是商業(yè)后果、組織結(jié)果和意識(shí)、大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理、政策、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、信息周期管理、信息安全與隱私、數(shù)據(jù)架構(gòu)、分類與元數(shù)據(jù)、審計(jì)信息日志和報(bào)告。