我比較贊同這個觀點，這是一個奇點。它背后的 GPT-3. 5 及 GPT-4 這些大模型的出現(xiàn)，不亞于移動互聯(lián)網(wǎng)或者互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)。這是一個通用人工智能AGI的起點，機器的算力第一次趕上人類神經(jīng)元的數(shù)目。大家都知道人類的大腦神經(jīng)元大概是 140 億到 160 億，而我們的大文本模型的參數(shù)，像 GPT-3. 5 可能是 1750 億的參數(shù)。而且這些大模型出現(xiàn)了思維鏈條（Chain-of-thought）和結(jié)構(gòu)涌現(xiàn)（Emergency）。人工智能開始具備了人類的推理能力。

我們認(rèn)為今年是人類進(jìn)化史的第二次進(jìn)化，第一次進(jìn)化是我們?nèi)祟悘脑澈镒兂扇耍诙芜M(jìn)化就是人類從碳基生命進(jìn)化為硅基生命，今年有可能是硅基生命的元年。

在進(jìn)化史上，第一是誕生語言，語言使我們第一次跨越了近親猿猴，又反過來給我們的大腦的發(fā)育帶來巨大的壓力，使我們走上了同地球上所有其他動物截然不同的一條演化道路。我認(rèn)為 ChatGPT 代表的這種大模型的演化也是一個非常關(guān)鍵性的節(jié)點。

這是一次機緣巧合的機會。昆侖萬維是一家A股上市公司，海外收入占比75%，主要與內(nèi)容和社交相關(guān)，昆侖對內(nèi)容相關(guān)所有科技進(jìn)步都非常關(guān)注，也想尋找第二條曲線。

2020年6月GPT-3大模型出現(xiàn)的時候，當(dāng)時它還沒有涌現(xiàn)出如此強大的推理能力，但在內(nèi)容生成方面具備極大潛力，所以我們當(dāng)時就決定無論如何要跟進(jìn)。在內(nèi)容生成領(lǐng)域，文本取得突破之后，圖片和視頻也會緊隨其后。隨著AIGC的工具出現(xiàn)，用戶創(chuàng)造內(nèi)容的門檻會極大降低，速度和質(zhì)量會極大提高，這會顛覆整個內(nèi)容生成領(lǐng)域。

做了三年后，趕上ChatGPT的出現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)這不僅僅是AIGC，而是跟通用人工智能（AGI）掛鉤。于是昆侖加大投入，加入到ChatGPT訓(xùn)練或者說大語言模型的大規(guī)模軍備競賽當(dāng)中。

ChatGPT到現(xiàn)在為止全世界也只有一家公司做出來，就是OpenAI。包括谷歌、Meta這樣的大公司也都在追趕。

中國人相信持之以恒方得始終。所以我覺得中國版的ChatGPT是一定會出現(xiàn)的。它的難點在于：

首先是投入，入場券大概是5000萬美金到1億美金。超過千億級別的大模型，它的訓(xùn)練大概需要1000-2000張A100的卡，硬件成本約5000萬美金，加上人力、電力、網(wǎng)絡(luò)支出，一年需要5000萬美金到1億美金的投入。

其次是數(shù)據(jù)量，難點在于中文文本的數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠高。客觀來說，人類自從近代以來所有科技、人文知識的第一展現(xiàn)渠道仍然是英語，英語涵蓋了人類目前大多數(shù)的智力勞動結(jié)果，中文覆蓋率則只有30%-40%。當(dāng)然，這些局限性可以用英文來補足。大模型遷移能力會非常強，訓(xùn)練到極致時，所有模型的底層邏輯是相通的。

最大的難點其實是工程上技巧和經(jīng)驗。OpenAI花了五年時間去走GPT路線，谷歌、Meta和其他公司全部走的是Bert路線。中國大部分公司也是走Bert路線。所以說它有了五年的工程積累，讓其他公司在追趕的時候頗為吃力，而且它并不開源。

任何先進(jìn)的技術(shù)，想長久保守機密非常困難，技術(shù)的普及一定是隨著時間而增大、增快的。我們相信，技術(shù)上的門檻和工作上的trick，在中國全體工程師努力去追趕的情況下，很快會被抹平。

所以我個人預(yù)計中國要制作出達(dá)到現(xiàn)在ChatGPT百分之百水平的產(chǎn)品，在2-3年內(nèi)應(yīng)該可以實現(xiàn)。持續(xù)進(jìn)行的大規(guī)模軍備競賽，主要指多模態(tài)的大模型。比如像GPT-4、GPT-5，我們中國企業(yè)要長期追趕仍然是一個艱巨的事情。

比較極端地看，如有冒犯，大家不要介意，首先ChatGPT導(dǎo)致所有知識工作者的價值縮水，專業(yè)度不夠的人將被AI取代。以前機器取代人力是取代體力勞動，而這一次是部分腦力勞動的工作將被替代。

這或許將導(dǎo)致一些行業(yè)產(chǎn)生極大的兩極分化，頂級專業(yè)人士生產(chǎn)力成百倍提高；中間層的人士可能面臨失業(yè)；底層從業(yè)者的效率會提高，勝任更多、更復(fù)雜的工作。在office里面能夠完成工作閉環(huán)的工作，比如編輯、運營、文案、策劃、律師、程序員、教育行業(yè)、編劇等，都會受到較大沖擊。

只要跟線下相關(guān)的行業(yè)，短期內(nèi)很難被取代。谷歌剛剛發(fā)了一個大模型，它的作用是給機器人下一段文本指令，讓機器人打開抽屜，找一盒藍(lán)色的藥片。機器人不用任何預(yù)先的軌跡指導(dǎo)就能走到桌子邊上，拉開抽屜，視覺掃描，找出藍(lán)色的藥片。這才是大模型對于線下的造成的威脅之一。由于線下的落地周期非常漫長，所以我認(rèn)為對于線下就業(yè)以及實業(yè)暫時沒有影響。因為ChatGPT沒有辦法替代人去生產(chǎn)實物。

對于個人職業(yè)的發(fā)展來說，利用ChatGPT及其他的AIGC工具來提升自己的生產(chǎn)力，他的產(chǎn)出會變得更多。大家看動畫片可能會經(jīng)?？吹綄m崎駿和新海誠這兩個動畫導(dǎo)演。這兩位導(dǎo)演都是在40歲左右拍出了自己最成功的作品。因為只有他的能力和威望達(dá)到一定程度，才能管理一支200人的團(tuán)隊，花一年時間去完成一部世界級作品。

在ChatGPT和其他AIGC工具出現(xiàn)之后，像宮崎駿、新海誠這類創(chuàng)造力特別強的頂級導(dǎo)演，可能只需五六個人，一個月的時間就能做出同樣質(zhì)量的動畫片。也就是說善用工具者、創(chuàng)造力強的人，生產(chǎn)力將會成百倍千倍地放大。

首先，不用太擔(dān)心ChatGPT的沖擊，保持開放的心態(tài)去了解去應(yīng)用。作為B端的企業(yè)，最有價值的仍是這些行業(yè)數(shù)據(jù)以及企業(yè)在該領(lǐng)域里的深耕與積累，可以將企業(yè)的積淀與AIGC結(jié)合起來，提升企業(yè)的競爭力。

所以，我認(rèn)為國內(nèi)的商業(yè)模式創(chuàng)新，首先出現(xiàn)在B端的企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，其次是在C端的UGC工具領(lǐng)域。ChatGPT為什么是人類歷史上第一個只花了三個月就達(dá)到1億用戶的產(chǎn)品，因為ChatGPT做了兩件事，一是幫助上班族提高效率；二是幫助企業(yè)盈利，實際上就是“C端增效、B端降本”。

肯定是擁抱變化。其實大家都有自己最熟悉的賽道。一定要反復(fù)追問，我的賽道有哪些數(shù)據(jù)？把ChatGPT、AIGC技術(shù)與我的賽道結(jié)合之后，能產(chǎn)生哪些效果？是降本、增效，還是給生產(chǎn)、銷售以及運營帶來了很大的變化？

很多做大模型的企業(yè)喜歡去做裁判員，也做運動員。若無行業(yè)資源，只是B端的創(chuàng)業(yè)者的話，難度比較高。而C端相對公平，C端用戶幾乎沒有壟斷的出現(xiàn)，增長速度相對會快一些。

判斷標(biāo)準(zhǔn)還是一句話：是否真能落地，如何落地，而不是一個概念。根本依據(jù)就是要判斷C端和B端對它是不是真的有需求。

以前很多技術(shù)創(chuàng)新停留在概念層面，這一波ChatGPT和AIGC的差別就非常大了。我以前給我孩子修改作文，平均要改10多分鐘?，F(xiàn)在我直接把我孩子的作文放入ChatGPT里面，10秒鐘就出來結(jié)果了。我再稍微花1分鐘潤色一下，效率就幾乎是十倍百倍的提高。

生產(chǎn)力上的提高，幫助C端、幫助上班族去提高生產(chǎn)效率，幫著企業(yè)去省錢，這類技術(shù)一定落地是非?？斓摹Ｋ哉f我覺得大家去判斷ChatGPT的創(chuàng)業(yè)企業(yè)值不值得投的時候，直接看它的最終效果是否真實就可以。

AI進(jìn)化成仿真人，把人類關(guān)起來當(dāng)電池，這類電影橋段對現(xiàn)實也有影響。關(guān)鍵是我們?nèi)绾卫斫馊祟愇拿鳌烟蓟娜祟惔竽X看做唯一的智慧，還是說硅基生命的人工智能也代表人類智慧？這在哲學(xué)和倫理上有很多探討意義?；诂F(xiàn)實來說，我認(rèn)為人工智能的進(jìn)化，短期之內(nèi)完全達(dá)不到威脅人類的地步。

對于90后、00后來說，AI就是新時代的計算器，或是電腦工具。他們用起來非常如魚得水。所以我覺得不用恐懼技術(shù)，技術(shù)從目前來看仍然是讓人類生活得越來越好。

舉個例子，中國的老齡化社會有一個巨大的問題就是養(yǎng)老。我認(rèn)為，在我們的有生之年一定能看到非常完美的機器人陪護(hù)。還是那句話，擁抱變化。只有擁抱變化才能生存得更好。

業(yè)內(nèi)人士對于ChatGPT目前的局限性是有非常清晰認(rèn)知的，它現(xiàn)在只能做一些相對簡單的歸納整理和推理的工作，但這只是個起點?，F(xiàn)在最好是耐心觀察，不要簡單的下結(jié)論。