陳根：“ChatGPT+”效應，人工智能buff疊加

陳根談科技 2023-01-31 發(fā)布于浙江

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文/陳根

ChatGPT問世兩個月以來吸引了無數(shù)人的眼球，它的基于人工訓練的大型語言模型給出的結果幾乎橫掃整個人工智能界。不僅如此，在短時間內(nèi)，ChatGPT就衍生出了“ChatGPT+”效應，這讓ChatGPT的熱度更熱了一度。

所謂“ChatGPT+”效應其實就是ChatGPT模型和其他人工智能程序的組合拳。比如，1月9號，Wolfram就在自家公司的主頁上發(fā)表了一篇文章，比較了最近熱度極高的ChatGPT和十四歲的Wolfram問答系統(tǒng)，想像兩種能力組合起來。Wolfram在文章中表示，無限的令人興奮的可能性突然被ChatGPT的意外成功所打開，目前可以通過Wolfram Alpha賦予ChatGPT計算知識超能力。

要知道，ChatGPT 也有短板，其中之一便是不會解數(shù)學題。Wolfram 語言之父 Stephen Wolfram 認為，要從根本上解決 ChatGPT 的這個短板可能要耗費大量精力，不如將其與自己的 Wolfram Alpha 知識引擎結合起來用，因為后者本就具有強大的結構化計算能力，而且也能理解自然語言。

Wolfram Alpha 于 2009 年 5 月 18 日正式發(fā)布，其底層運算和數(shù)據(jù)處理工作是通過在后臺運行的 Mathematica 實現(xiàn)的。因為 Mathematica 支持幾何、數(shù)值以及符號式計算，并且具有強大的數(shù)學以及科技圖形圖像的可視化功能，所以 Wolfram Alpha 能夠回答多種多樣的數(shù)學問題，并將答案以清晰美觀的圖形化方式顯示給用戶。這種計算知識引擎為蘋果的數(shù)字助理 Siri 奠定了堅實的基礎。Stephen Wolfram 認為，這款工具可以和 ChatGPT 實現(xiàn)完美互補。

除了Wolfram Alpha也有用戶把 ChatGPT + Stable Diffusion（AI文生圖工具）結合使用。即先要求 ChatGPT 生成隨機的藝術 prompt，然后把 prompt 作為 Stable Diffusion 的輸入，生成一副藝術性很強的畫作。還有人提出“ChatGPT+WebGPT”， WebGPT為高階版網(wǎng)頁爬蟲，從互聯(lián)網(wǎng)上摘取信息來回答問題，并提供相應出處?！?/span>ChatGPT+WebGPT”產(chǎn)生的結果信息可以實時更新，對于事實真假的判斷更為準確。

這些“ChatGPT+”效應的出現(xiàn)，也給更多在探索AIGC商業(yè)化落地的企業(yè)提供了參考和借鑒?？梢灶A見，未來，“ChatGPT+”還將給現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務帶來更多新玩法和新體驗，人工智能的應用也將步入一個新的階段。