2018年以來，全球企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出呈現(xiàn)出加速上漲的趨勢(shì)，來自傳統(tǒng)商業(yè)模式的收入份額正在逐步讓位于數(shù)字商業(yè)模式。

在過去的5年中，企業(yè)經(jīng)歷了數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0階段與2.0階段，分別代表著商業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索期（2020年以前），以及縮小與其他企業(yè)的數(shù)字投資回報(bào)率的差距。

IDC預(yù)計(jì)，2023年起，全球的企業(yè)整體將進(jìn)入數(shù)字優(yōu)先的商業(yè)模式。

全球企業(yè)正逐步向運(yùn)營(yíng)數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

企業(yè)的數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展離不開智能化的支持，當(dāng)前企業(yè)智能化重點(diǎn)在于依托（1）人工智能的自動(dòng)化程序、（2）數(shù)據(jù)的協(xié)作、（3）深度分析的知識(shí)圖譜，（4）云的公司治理，在四者的共同作用之下，企業(yè)的信息合成能力、數(shù)據(jù)文化、洞察力交付以及集體學(xué)習(xí)得到了提升。

與企業(yè)智能經(jīng)驗(yàn)較差的機(jī)構(gòu)相比，具有優(yōu)秀智能經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)可以獲得3倍-4倍的業(yè)務(wù)效益。

根據(jù)企業(yè)數(shù)字化、智能化的發(fā)展趨勢(shì)，IDC對(duì)全球智能未來前景進(jìn)行了展望，并提出了十大預(yù)測(cè)。

• 到2024年，智能化更加先進(jìn)的企業(yè)將比其他企業(yè)多5倍時(shí)間來應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，從而在把握新機(jī)會(huì)方面獲得持續(xù)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

• 到2025年底，洞察力敏銳的全球2000強(qiáng)的企業(yè)高管將在企業(yè)和市場(chǎng)智能化投入上增加40%，來幫助他們應(yīng)對(duì)衰退，并度過混亂的時(shí)期。
• 到2024年底，30%使用視頻監(jiān)控技術(shù)的企業(yè)也將使用視頻數(shù)據(jù)分析，以支持更多需要進(jìn)行監(jiān)督的運(yùn)營(yíng)決策。
• 到2024年，80%的全球2000強(qiáng)企業(yè)將增加智能化技術(shù)投資，來應(yīng)對(duì)諸如供應(yīng)鏈中斷等外部威脅對(duì)當(dāng)?shù)貥I(yè)務(wù)構(gòu)成的威脅/機(jī)遇。目前超過三分之一的企業(yè)已經(jīng)與貿(mào)易伙伴共享了數(shù)據(jù)。

• 到2026年，30%的全球2000強(qiáng)企業(yè)將無法實(shí)現(xiàn)其企業(yè)設(shè)定的智能化目標(biāo)，因?yàn)樗麄儧]有集中核心力量發(fā)展企業(yè)數(shù)據(jù)文化。
• 到2025年，全球1000強(qiáng)企業(yè)中將有90%采用實(shí)時(shí)智能技術(shù)來提高公司運(yùn)營(yíng)成果，例如，使用事件流來改善客戶體驗(yàn)等。
• 到2027年，66%的大型企業(yè)將在數(shù)據(jù)控制平面技術(shù)上進(jìn)行重大投資，這些技術(shù)可以衡量數(shù)據(jù)固有的風(fēng)險(xiǎn)，并通過安全和篩選降低風(fēng)險(xiǎn)。

• 到2025年底，由于日益增長(zhǎng)的復(fù)雜性、波動(dòng)性和資源稀缺性，超過一半的全球2000強(qiáng)企業(yè)如果不使用人工智能來檢測(cè)和自動(dòng)修復(fù)數(shù)據(jù)，將面臨懲罰。
• 面對(duì)日益增長(zhǎng)的企業(yè)智能技術(shù)的渴求和滿足員工期望的需求，到2028年，70%的全球1000強(qiáng)企業(yè)將有正式的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)和技能提升的培訓(xùn)項(xiàng)目。

• 到2026年，30%的全球1000強(qiáng)企業(yè)將擴(kuò)大對(duì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的投資，使用高性能計(jì)算驅(qū)動(dòng)的模擬來解決最復(fù)雜的問題，以改善結(jié)果。