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數(shù)據(jù)的簡單堆積，不會產(chǎn)生價值，必須要治理。“數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為推動社會前進(jìn)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的新動能，數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)從低價值轉(zhuǎn)為高價值的基礎(chǔ)性工作。那么，如何實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)據(jù)治理呢？
數(shù)據(jù)要素在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用（一）數(shù)據(jù)資源獲取是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必備基礎(chǔ) 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素之一，豐富的數(shù)據(jù)資源為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)條件。對于企業(yè)個體而言，易獲取、易使用的數(shù)據(jù)并非觸手可及，需要企業(yè)按照自身需求，綜合考慮數(shù)據(jù)的獲取和使用成本，進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集活動。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型要解決的一個核心問題，是將云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，而此類新技術(shù)都需要以大數(shù)據(jù)使用作為基礎(chǔ)。 大數(shù)據(jù)的特征主要有數(shù)據(jù)量大、多維度、時效性、復(fù)雜性和價值密度低等，只有盡可能多地獲取符合要求的數(shù)據(jù)資源，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型才能有的放矢。如果企業(yè)不能清晰地了解自身的具體數(shù)據(jù)需求、獲取渠道及存儲方式，則數(shù)字化轉(zhuǎn)型無從談起。 （二）數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足業(yè)務(wù)需求是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件 大數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，但并不意味著數(shù)據(jù)的簡單堆積會產(chǎn)生價值。只有建立適當(dāng)?shù)姆治瞿Ｐ?，并運用相應(yīng)的技術(shù)手段對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，才能洞察到隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部有價值的信息。 數(shù)據(jù)在支持業(yè)務(wù)開展的過程中，滿足業(yè)務(wù)需求的程度一般被稱為數(shù)據(jù)質(zhì)量。提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，需要在數(shù)據(jù)供應(yīng)的及時性、準(zhǔn)確性、完整性、一致性等維度進(jìn)行優(yōu)化。 在此基礎(chǔ)上，使數(shù)據(jù)盡可能快捷地支撐企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展，服務(wù)于企業(yè)整體戰(zhàn)略。較高的數(shù)據(jù)質(zhì)量，促進(jìn)數(shù)學(xué)模型的建立和有效性的發(fā)揮。要發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值、對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，必須要求數(shù)據(jù)具有一定的規(guī)范和秩序，這樣的數(shù)據(jù)才具有進(jìn)一步分析的價值。 （三）數(shù)據(jù)連接是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié) 數(shù)據(jù)連接使得經(jīng)營管理各環(huán)節(jié)相互協(xié)同更加緊密，為企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型鋪平道路。企業(yè)為了提高生產(chǎn)經(jīng)營各個環(huán)節(jié)的專業(yè)化程度，依據(jù)職能和業(yè)務(wù)線條將內(nèi)部分為了諸多部門，但由于各個部門和業(yè)務(wù)線所使用的信息系統(tǒng)各異，導(dǎo)致跨部門的數(shù)據(jù)共享程度較低，由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的維度差異較大、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度較差等諸多原因，這種現(xiàn)象一直以來未有顯著改善。 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通提出了要求。只有將各部門的數(shù)據(jù)連接起來，才能清晰地判斷其相互間的協(xié)作情況。 信息的融通將為各部門更精準(zhǔn)地決策提供依據(jù)，例如，生產(chǎn)領(lǐng)域的信息共享給營銷領(lǐng)域，將輔助營銷計劃和營銷策略的制定；營銷領(lǐng)域的數(shù)據(jù)反饋到生產(chǎn)領(lǐng)域，同樣會使生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)蛻舾恿私?，為生產(chǎn)決策提供重要依據(jù)。 （四）數(shù)據(jù)安全是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要保障 做好企業(yè)數(shù)據(jù)安全保障工作，防范化解數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行穩(wěn)致遠(yuǎn)的必然要求。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型活躍發(fā)展的當(dāng)下，大數(shù)據(jù)分析已被能源、互聯(lián)網(wǎng)、通訊、金融、醫(yī)療等諸多行業(yè)所普遍應(yīng)用，數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素。 同時，由于數(shù)據(jù)維度不斷全面化、數(shù)據(jù)連接不斷豐富，企業(yè)所面臨的網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險也日益增加，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險不斷顯現(xiàn)，確保數(shù)據(jù)安全應(yīng)是企業(yè)始終恪守的底線。 企業(yè)數(shù)據(jù)承載著大量的價值，蘊(yùn)含著經(jīng)營管理情況信息及企業(yè)運行規(guī)律，加強(qiáng)數(shù)據(jù)生命周期各環(huán)節(jié)的安全防護(hù)能力，可有效避免用戶隱私或重要數(shù)據(jù)遭到不法竊取或 利用，有效應(yīng)對不斷變化的攻擊手段。 企業(yè)對于數(shù)據(jù)要素的治理難度不斷增大（一）數(shù)據(jù)環(huán)境愈發(fā)復(fù)雜 隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，企業(yè)數(shù)據(jù)的來源（內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)）、規(guī)模（采集、存儲和計算的數(shù)據(jù)量都非常大）和種類（結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化）急劇增加，系統(tǒng)之間的互連、互通、互操作需求增多，處理速度要求愈加嚴(yán)苛，企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)環(huán)境日趨復(fù)雜。（二）數(shù)據(jù)質(zhì)量愈發(fā)難控由于缺乏頂層的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系設(shè)計，企業(yè)數(shù)據(jù)往往存在數(shù)據(jù)定義不一致、數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)分散不一致、數(shù)據(jù)融合度差等問題，數(shù)據(jù)總體質(zhì)量差，且缺乏有效的數(shù)據(jù)管控制度和工具。此外，影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素趨于多樣化，例如，信息因素、技術(shù)因素、流程因素和管理因素，使得數(shù)據(jù)質(zhì)量愈發(fā)難以控制。數(shù)據(jù)自身蘊(yùn)藏的巨大價值和集中化的存儲管理模式使得企業(yè)數(shù)據(jù)日益成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的重點目標(biāo)，針對數(shù)據(jù)的勒索攻擊和數(shù)據(jù)泄露問題日趨嚴(yán)重，全球數(shù)據(jù)安全事件呈頻發(fā)態(tài)勢。相應(yīng)的，數(shù)據(jù)安全需求已經(jīng)催生相關(guān)安全技術(shù)、解決方案及產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)，但從總體上看，安全技術(shù)仍存在發(fā)展滯后現(xiàn)象。隨著歐盟《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》的頒布，各國都相繼出臺了更為嚴(yán)厲的法規(guī)，對個人、組織和國家重要數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。總體上看，法規(guī)的適用范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，對違規(guī)者的處罰大幅提高，對數(shù)據(jù)保護(hù)提出了更高的要求，這對數(shù)據(jù)合規(guī)性提出了新的要求。三大關(guān)鍵點詳述數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)據(jù)治理通過頂層設(shè)計創(chuàng)建企業(yè)級數(shù)據(jù)治理體系在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式下，數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)進(jìn)行管理，數(shù)據(jù)來自業(yè)務(wù)，IT系統(tǒng)承載，同時服務(wù)于業(yè)務(wù)和決策。數(shù)據(jù)治理內(nèi)容上是一項基礎(chǔ)性的工作，但管理上確是一項全組織全流程全要素參與的工作，有效的組織管理是保障實施成功的基礎(chǔ)，從戰(zhàn)略規(guī)范至戰(zhàn)術(shù)實施落地均需要制度保障。針對當(dāng)前企業(yè)的數(shù)據(jù)，建立企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，引導(dǎo)、監(jiān)督、檢驗數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全、可靠是非常必要的。只有數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全得到保障，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果才能真正可用，數(shù)據(jù)的價值才會真正的體現(xiàn)。構(gòu)建數(shù)據(jù)體系架構(gòu)管理機(jī)制和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的總目標(biāo)，明確數(shù)據(jù)管理職責(zé)界面、工作流程、考核機(jī)制和保障措施。建立企業(yè)級數(shù)據(jù)治理領(lǐng)導(dǎo)層、管理層和執(zhí)行層，各層級承擔(dān)各自的責(zé)任和權(quán)限。建立整個數(shù)據(jù)管理體系，明確企業(yè)整體信息系統(tǒng)架構(gòu)，數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全體系，為分步實施落地指明方向和政策保障。通過流程梳理與數(shù)據(jù)分類進(jìn)行項目進(jìn)度管控當(dāng)體系架構(gòu)明確后，流程梳理過程也同時是數(shù)據(jù)分類清理過程，數(shù)據(jù)治理是一個長期性、基礎(chǔ)性的工作，需要采用SMART原則對數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略目標(biāo)進(jìn)行細(xì)化和落地。其中“S”為戰(zhàn)略目標(biāo)細(xì)化為具體目標(biāo)的過程，“M”為數(shù)據(jù)治理必須分階段，而且目標(biāo)可考核、可衡量、結(jié)果可評估。“A”目標(biāo)可達(dá)成，可實現(xiàn)，以便掌握進(jìn)度，形成階段性成果?！癛”是相關(guān)性，數(shù)據(jù)治理目標(biāo)與當(dāng)前企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)看板具有相關(guān)性和相互支撐，能夠看到組織未來的發(fā)展和潛力?！癟”為明確每個分階段的時間截點，明確項目進(jìn)度，實現(xiàn)進(jìn)度可控，節(jié)點可控，目標(biāo)可控。通過數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)審計實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值隨著國際上對網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私保護(hù)的立法，各國對數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)隱私體現(xiàn)國家之間對數(shù)據(jù)價值的認(rèn)可。企業(yè)如何在安全的前提下，分角色分層級共享數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的必經(jīng)之路。合規(guī)使用數(shù)據(jù)是從管理制度到管理工具支撐，自上而下貫穿整個組織的完整鏈條。伴隨著大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新技術(shù)快速迭代和持續(xù)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險成為企業(yè)數(shù)據(jù)共享最大限度利用數(shù)據(jù)的“伴生石”。數(shù)據(jù)安全治理過程從體系建設(shè)、制度、標(biāo)準(zhǔn)先行，數(shù)據(jù)安全落地?zé)o論從防外圍到防內(nèi)泄，從制度保障到技術(shù)實現(xiàn)均需要全面考慮，比如設(shè)備災(zāi)備、數(shù)據(jù)加密，數(shù)據(jù)脫敏、角色權(quán)限管理、數(shù)據(jù)溯源管理、數(shù)據(jù)安全審計和預(yù)警、數(shù)據(jù)生命周期管理等。在有限制有保護(hù)防泄漏的數(shù)據(jù)安全管理條件下，實現(xiàn)價值最大化的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)服務(wù)。
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