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超干貨論文寫作攻略(一):學術(shù)論文撰寫方法與Tips!請查收!

 漢無為 2022-12-04 發(fā)布于湖北

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       首先我們要知道論文的作用是介紹展示自己的工作,所以其中最重要的是自然是如何清楚的介紹自己提出的算法,讓別人看懂:如何用一句話介紹(用在abstract中),如何用一段話介紹(用在introduction中),如何用一節(jié)內(nèi)容介紹(用在method中)。其他的內(nèi)容,例如背景介紹、相關(guān)工作介紹等等,感覺都有特定的寫法,結(jié)合幾篇論文看很容易就能寫出來。

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一、 Abstract

       Abstract的作用是全文的最簡要的介紹。一般是六句話左右,兩句介紹問題背景和重要性、兩句介紹文章提出的方法,兩句話介紹實驗效果。比如:xxx是一類常用什么什么(比如CV、NLP、黑盒優(yōu)化等等)算法,已經(jīng)在多個領(lǐng)域廣泛使用。本文提出了什么算法,通過什么思路或?qū)⑹裁春褪裁唇Y(jié)合,求解什么什么問題。在什么benchmark上做了一系列的實驗,證明了我們的算法的有效性/超越了SOTA多少個點。

      前兩句介紹了問題的背景以及應(yīng)用場景,說明了我們的研究的重要性,把相關(guān)領(lǐng)域的幾篇論文的abstract結(jié)合一下很容易就能寫出來。中間兩句簡單介紹了我們提出的算法的思路,因為只有兩句話的內(nèi)容,所以一定要簡單,用最簡潔的語句說清楚算法最核心、最創(chuàng)新的內(nèi)容,這兩句話是abstract中最需要斟酌的兩句。最后兩句介紹了我們的實驗效果,這個看一看別的論文怎么說也很容易學會。

     Jiaxi Zhou等同學在2022年8月發(fā)表于《FPCMM》期刊的文章的摘要是一個很好的例子。

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二、Introduction

       Introduction相當于是全文的簡單總結(jié),對abstract的擴展,簡單介紹了后面的related work、method、experiment部分。

  1. 首先開篇表明文章研究的問題是什么,闡明這個問題的重要性。

  2. 簡述過去的工作,這里可以是比較寬泛的介紹,比如分了什么流派呀,主干方法是什么呀。(話鋒一轉(zhuǎn))雖然過去的工作做的非常好,但是還存在哪些哪些問題,這些都非常的challenge。突出問題的難度。

  3. 針對某某問題,我們是怎么做的,為什么要這么做,這么做的好處是什么,進一步闡明motivation。

  4. 前面曉之以理,動之以情,現(xiàn)在可以把實驗結(jié)果狠狠的砸向?qū)徃迦死?!清晰的寫明論文取得的效果,分點闡述本篇文章的contribution。contribution一般兩點到三點就ok,如果有某一點的貢獻非常突出,有兩點就非常充分啦~~

  5. 終于梳理完了文中最重要的部分,最后也可以講一下文章剩余部分的組織結(jié)構(gòu),各個部分主要講什么。

三、Related work

      Related work的作用,大部分人都知道是要說明當前的研究進展,但不是一味的說之前的工作做了什么,更重要的是,要說清楚我們提出的算法和之前算法的相同與不同,比如之前的算法是通過卷積層提取圖像特征的,而我們用transformer則是通過encoder提取特征的,重點要說明提取特征的方式不同,用transformer提取特征有什么好處,以及我們做出了哪些改進。

      如果前期做了比較充足的調(diào)研,related work是很容易寫出來的。另一個要注意的點是,前期的調(diào)研要充分,并且做的過程中也要關(guān)注最新的文章,做到一半發(fā)現(xiàn)idea撞車了就比較麻煩了。

四、Method

      Method的作用就是非常詳細的介紹算法,會介紹前置的知識、算法使用的數(shù)學符號、偽代碼、具體每個部件的設(shè)計細節(jié)、為什么這么設(shè)計,沒有絕對的格式,最終的目的是為了說清楚算法的設(shè)計思路,讓別人能夠看懂。不同的學科和不同的期刊上有所不同,有時也稱為Materials and Methods、 Experiments、Experimental section、Methodology或Model,在SCI論文中一般表達為Materials and Methods。方法是判斷論文中的科研成果是否具有客觀性和可重復(fù)性的重要依據(jù)。它的重要意義在于反映研究者的科研設(shè)計思路,給其他的研究重復(fù)本研究結(jié)果提供事實依據(jù),并判斷成果的客觀性和創(chuàng)新性。

       介紹method時,需要注意的是要突出我們文章的novelty,比如我們說,我們收到了aaa文章的啟發(fā),將bbb這個部件用在了ccc問題上,這就顯得novelty不太足,是一篇A+B的文章(即把bbb和ccc組合了一下),通常我們說這是基于方法驅(qū)動的文章,即看到了一個好的方法,我們直接遷移到我們的研究問題上。如果換一個思路,說我們發(fā)現(xiàn)了之前的研究方法存在ccc的問題,我們發(fā)現(xiàn)bbb方法很適合解決這個問題,所以我們將bbb這個部件用在了ccc問題上,和之前的aaa文章有什么什么的差別,這樣的說法(顯得)是基于問題驅(qū)動的,novelty更高。一般將如何提出好的idea的文章中會對這些內(nèi)容進行介紹。

五、Results

麻省理工的學術(shù)寫作指南提到了論文的Results部分的寫作技巧:

1) 創(chuàng)造敘事流

先組織數(shù)據(jù)。在寫Results之前決定好論文里的所有數(shù)據(jù),每部分數(shù)據(jù)都應(yīng)該支持一個具體的結(jié)論。整理這些數(shù)據(jù),直到形成最合乎邏輯的敘事流,然后作為Results提綱。

合理運用副標題。每個主要結(jié)論可以成為結(jié)果的副標題。這種模塊化的組織結(jié)構(gòu)將幫助其他人快速地將數(shù)字與結(jié)果匹配起來。

2) 段落思路

單個結(jié)果段落通常對應(yīng)于單個實驗(或一組密切相關(guān)的實驗),以及較大圖形中的單個圖形或子面板。

段落起始句。每個結(jié)果段落的開頭都有一個主題句,解釋了進行實驗的理由。例如:

“In order to determine X, Y was performed, showing Z major results.”

按邏輯順序描述數(shù)據(jù)和結(jié)果。例如,贊成然后反對,從最重要到最不重要,試驗組和對照組。

最后用一句過渡語來總結(jié)研究結(jié)果。如果有必要的話,說明為什么要進行下一個實驗或假設(shè)。

3) 數(shù)據(jù)原則

決定哪些數(shù)據(jù)是相關(guān)的往往涉及一些判斷。例如期刊文章長度的限制--文章越短,需要轉(zhuǎn)移到補充信息中的內(nèi)容就越多,或者需要被省略掉。

六、Conclusion

      好像沒啥說的,和introduction中對方法的介紹類似,要注意的是不能和introduction中過于相似,即使是相同的意思,也要換一種句式表達。

七、Appendix

       Appendix中放的是不太重要的內(nèi)容,比如實驗性的文章如果有簡單的理論保證的話,會把詳細的證明過程放在附錄中;在更多的benchmark上對比的實驗也可以放在附錄中;實驗的一些不太重要的超參數(shù)的設(shè)定放在附錄中等等。

看到這里的小伙伴們,是不是 收藏并關(guān)閉 準備著手寫論文了呢~別急,寫論文第一步:多看文章!多看好文章!

比如由數(shù)學中國特主辦并發(fā)行的學術(shù)期刊《計算數(shù)學與建模的前沿與發(fā)展》&《Frontier and progress of Computational Mathematics and Modeling》。本期刊面向國內(nèi)外公開發(fā)行的數(shù)學建模期刊。雜志內(nèi)容為與數(shù)學建模有關(guān)的應(yīng)用研究成果,用數(shù)學建模及其方法解決科學、經(jīng)濟等應(yīng)用問題和建模教學研究的成果,以及數(shù)學建模比賽的相關(guān)論文等,積極進行建模理論的拓展,并服務(wù)于當前的建模實踐,本刊注冊地為法國,主管單位:全球數(shù)模能力認證中心,國際標準刊號:ISSN 2313-4186(中文刊);ISSN 2313-4194(英文刊)。

《計算數(shù)學與建模的前沿與發(fā)展》五卷5期:http://www./thread-492015-1-1.html

《Frontier and Progress of Computational Mathematics and Modeling》Vol.Ⅴ,No.4http://www./thread-492013-1-1.html

計 算 數(shù) 學 與 建 模 的 前 沿 與 發(fā) 》五卷4期http://www./thread-491072-1-1.html

《Frontier and Progress of Computational Mathematics and Modeling》Vol.Ⅴ,No.4:http://www./thread-491073-1-1.html

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