基本環(huán)境

• elasticsearch版本：6.3.1
• 客戶端環(huán)境：kibana 6.3.4、Java8應(yīng)用程序模塊。
  其中kibana主要用于數(shù)據(jù)查詢?cè)\斷和查閱日志，Java8為主要的客戶端，數(shù)據(jù)插入和查詢都是由Java實(shí)現(xiàn)的。

案例介紹

使用elasticsearch存儲(chǔ)訂單的主要信息，document內(nèi)的field，基本上是long或keyword，創(chuàng)建索引的order.json文件如下：

{
  "doc": {
	"properties": {
	  "id": {
		"type": "keyword",
		"index": true
	  },
	  "status": {
		"type": "byte",
		"index": true
	  },
	  "createTime": {
		"type": "long",
		"index": true
	  },
	  "uid": {
		"type": "long",
		"index": true
	  },
	  "payment": {
		"type": "keyword",
		"index": true
	  },
	  "commentStatus": {
		"type": "byte",
		"index": true
	  },
	  "refundStatus": {
		"type": "byte",
		"index": true
	  }
	}
  }
}

某天發(fā)現(xiàn)有個(gè)查詢功能（單獨(dú)使用payment字段查詢）沒(méi)有數(shù)據(jù)出來(lái)，最近未修改此部分代碼。對(duì)比研發(fā)環(huán)境，研發(fā)環(huán)境是正常的，同樣的代碼在測(cè)試環(huán)境下無(wú)數(shù)據(jù)返回。

問(wèn)題定位

• 程序中使用該字段用的是termQuery，如下：

QueryBuilders.termQuery("payment", req.getFilter().getOrder().getPayment())

在kibana上用命令診斷查詢數(shù)據(jù)，同樣沒(méi)有結(jié)果返回，查詢命令如下：

GET /order/doc/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term": {
          "payment": "Alipay"
        }}
      ]
    }
  }
}

• 查詢mapping信息，看是否為keyword：

GET /order/_mapping/doc

響應(yīng)返回（只展示payment字段）：

{
  "order": {
    "mappings": {
      "doc": {
        "properties": {
          "payment": {
            "type": "text",
			"fields": {
			  "keyword": {
				"type": "keyword",
				"ignore_above": 256
			  }
			}
          }
        }
      }
    }
  }
}

問(wèn)題原因

按照mapping返回結(jié)果來(lái)看，字段payment原定義的類型是keyword，現(xiàn)在變成text了，這個(gè)是payment字段使用termQuery查詢導(dǎo)致沒(méi)有數(shù)據(jù)的原因。

text與keyword的區(qū)別

keyword對(duì)保存的內(nèi)容不分詞，也不改變大小寫(xiě)，原樣存儲(chǔ)，默認(rèn)可索引。
text對(duì)內(nèi)容進(jìn)行分詞，并且全部小寫(xiě)存儲(chǔ)，同時(shí)會(huì)增加一個(gè)text.keyword字段，為keyword類型，超過(guò)256字符后不索引。

由于payment字段變成text了，原有的程序使用term查詢，用的"Alipay"，而text存儲(chǔ)的是"alipay"，所以查不到數(shù)據(jù)了。

嘗試排錯(cuò)方法

• payment的值改成小寫(xiě)

GET /order/doc/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term": {
          "payment": "alipay"
        }}
      ]
    }
  }
}

• 或?qū)erm查詢改成match查詢

GET /order/doc/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
            "match": {
              "payment": "alipay"
            }
        }
      ]
    }
  }
}

查詢有數(shù)據(jù)輸出，并且符合預(yù)期，嘗試方法有效。

問(wèn)題追溯

明明order.json的對(duì)payment字段定義的類型是keyword，怎么變成text了？

由于出現(xiàn)此問(wèn)題的環(huán)境是測(cè)試環(huán)境，有重刪索引數(shù)據(jù)，然后再全部導(dǎo)入的操作（有點(diǎn)不規(guī)范，但僅限于測(cè)試環(huán)境，生產(chǎn)環(huán)境不會(huì)這么做），重新導(dǎo)入索引document數(shù)據(jù)的功能，es創(chuàng)建索引自動(dòng)mapping時(shí)，payment字段的string內(nèi)容，會(huì)變成text。

解決辦法：

1.刪除索引

DELETE /order

2.按照order.json重建索引

PUT /order
{
    "mappings": {
        "doc": {
            "properties": {
              "id": {
            	"type": "keyword",
            	"index": true
              },
              "status": {
            	"type": "byte",
            	"index": true
              },
              "createTime": {
            	"type": "long",
            	"index": true
              },
              "uid": {
            	"type": "long",
            	"index": true
              },
              "payment": {
            	"type": "keyword",
            	"index": true
              },
              "commentStatus": {
            	"type": "byte",
            	"index": true
              },
              "refundStatus": {
            	"type": "byte",
            	"index": true
              }
            }
        }
    }
}

3.觸發(fā)程序灌數(shù)據(jù)（也可以用bulk）

小結(jié)

問(wèn)題雖小，但一定要追溯源頭，比如此次測(cè)試環(huán)境的不規(guī)范操作。后期如果有刪除索引的操作，應(yīng)該先手動(dòng)建立索引后，再灌數(shù)據(jù)，而不是直接讓其自動(dòng)mapping建立索引，自動(dòng)mapping建立的字段類型，可能不是我們期望的。