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高等數(shù)學(xué)上核心概念:談?wù)剬?dǎo)數(shù),微分,積分之間的關(guān)系(微分篇)

 常熟老李jlr5mr 2022-07-16 發(fā)布于江蘇

接上一篇博客,導(dǎo)數(shù)講完之后,來講微分
https://blog.csdn.net/weixin_40163242/article/details/89003225

話說微分這個(gè)概念是很容易被誤解的。因?yàn)樗呛蛯?dǎo)函數(shù)在一起出現(xiàn)的,所以,我大一的時(shí)候,那時(shí)沒怎么理解這其中的道理,因?yàn)楹芏囝}求微分的過程就是求導(dǎo),所以認(rèn)為微分和導(dǎo)數(shù)就是沒什么差別的東西。這其實(shí)并不是我一個(gè)人這樣誤解了,很多人都是這樣。這也是我們教育中比較失敗的一點(diǎn),為了應(yīng)付考試不掛科,總是過多的去教一些換元法呀這種計(jì)算方法,而對真正的數(shù)學(xué)概念卻模模糊糊,學(xué)到最后,題目會(huì)做一大堆,但別人問你什么是微分,根本搞不清楚。

【問題引入】:
你能很方便地估算出這幾個(gè)值嗎?
在這里插入圖片描述
我想,如果你不知道微分,在不用計(jì)算器的情況下,是很難計(jì)算出來的吧。因此,微分此時(shí)就有了重要作用。

那么什么是微分呢?

首先,我們看這樣一個(gè)經(jīng)典例子,正方形薄片面積問題:
正方形薄片原面積是A = x0 ^ 2,由于熱脹冷縮,邊長增加了△x,問你面積增加了多少
在這里插入圖片描述
很明顯,能輕松算出,△A應(yīng)該就是上面那個(gè)表達(dá)式。
這里我們注意一下,當(dāng)我們的△x非常非常小的時(shí)候,(△x)^2這個(gè)量相對于
2 *x0 * △x其實(shí)是可以忽略不計(jì)的。
因?yàn)楫?dāng)△x趨近于0,(△x)^2是相對于 △x的一個(gè)高階無窮小。
在這里插入圖片描述
所以這個(gè)式子:2 *x0 * △x,才是面積增量的主要部分,又因?yàn)樗恰鱴的線性函數(shù),我們又稱之為線性主部。因此,當(dāng)△x特別小時(shí),我們計(jì)算面積的增量,實(shí)際上就可以用近似值2 *x0 * △x來代替了!

我們把2 *x0 * △x稱為函數(shù)y = x ^ 2在x0處的微分!記為dy|x = x0

微分定義:o(△x)是△x的一個(gè)高階無窮小量
在這里插入圖片描述
一般地
在這里插入圖片描述

所以微分和導(dǎo)數(shù)顯然不是一個(gè)東西!導(dǎo)數(shù)是一個(gè)極限值,一個(gè)變化率。而微分是函數(shù)因變量的增量近似值!


微分的幾何意義:

通過幾何意義,你應(yīng)該可以更好的理解微分和導(dǎo)數(shù)的差別
在這里插入圖片描述
這里很明顯可以看到,微分和導(dǎo)數(shù)是完全不同的兩個(gè)概念。一個(gè)是dy,一個(gè)是tan(a),所以現(xiàn)在應(yīng)該知道,將導(dǎo)數(shù)和微分理解為同一個(gè)東西是多么愚蠢的想法了吧!


可導(dǎo)和可微的關(guān)系

這里因?yàn)閮烧叨忌婕暗健鱴,△y所以很自然的聯(lián)想到它們之間會(huì)不會(huì)存在某種關(guān)系。
首先給出結(jié)論:可導(dǎo)是可微的充要條件!
首先證明必要性(可導(dǎo)可以推可微)

因?yàn)楦鶕?jù)導(dǎo)數(shù)的定義
如果可導(dǎo),一定有△y / △x,當(dāng)△x趨近于0的時(shí)候,極限存在為A=  f,(x0)
所以,我們根據(jù)定理,可以有△y / △x = f,(x0) + o;
所以△y = f,(x0) * △x + o *△x;	(o為一個(gè)無窮?。?因此,滿足可微的條件式
所以可導(dǎo)是可以推出可微的

記下來證明充分性(可微可以推可導(dǎo))

因?yàn)榭晌?所以△y = A* △x + o;	o是一個(gè) △x的高階無窮小
我們現(xiàn)在要推△y / △x,當(dāng)△x趨近于0的時(shí)候極限存在
所以同除 △x
因此右邊變?yōu)锳 + (o / △x);
所以最后求得極限是A,因?yàn)閛是高階無窮小,最后(o / △x)極限為0
因此△y / △x的極限是A,極限存在
所以可微也可以推出可導(dǎo)!

說了這么多,那么微分到底有什么卵用呢?

還記得我們剛開始給出的那個(gè)問題嗎?現(xiàn)在我們可以用微分的方法去解它了。
第一題過程如下:
在這里插入圖片描述
我用計(jì)算器所得結(jié)果為
在這里插入圖片描述
可以看到,兩者計(jì)算所得到的結(jié)果是多么相近啊!誤差非常的小!我們前面已經(jīng)通過 數(shù)學(xué)方法計(jì)算出來了,dy與△y 兩者的誤差僅為△x的一個(gè)高階無窮小。

第二題我就不演示了,計(jì)算結(jié)果為9.995
計(jì)算器算得的結(jié)果:
在這里插入圖片描述
也非常相近,真是太厲害了!


其實(shí)微分除了求近似值這種比較直接的用處之外,還有一些間接的用處呢!最典型的就是“化曲為直”的思想了

是這樣的,每一個(gè)小段△x的范圍,當(dāng)△x趨近于0的時(shí)候,對于這一段△x上的切線的dy和曲線的△y是近似相等的。因此,不就是相當(dāng)于這一段上的曲線和切線幾乎重合嗎?所以,在這一小段△x上,我們可以用切線來代替曲線研究問題,這就是“化曲為直”的思想了。這個(gè)思想很有意義,因?yàn)橹本€肯定比曲線好研究?。?/strong>


那么講述到這里,可能有的人會(huì)問了,那不定積分和定積分中為什么會(huì)有微分的符號dx呢?至少我當(dāng)初研究到這個(gè)地方來的時(shí)候,腦海里不免會(huì)有這樣的疑問


不定積分中有dx的原因

這是我們一般不定積分的寫法:
在這里插入圖片描述
F(x)是f(x)的原函數(shù)。此時(shí)我們可以發(fā)現(xiàn),f(x)dx不就是我們熟悉的F(x)的微分嗎?此時(shí)f(x)是F(x)的導(dǎo)數(shù)嘛!所以我們可以寫成dF(x)的形式。然后我們現(xiàn)在用一個(gè)積分符號 ∫ 表示,將這每一小段的微分,即每一小段一小段的小直線,給它“累加”起來,最后不就成了原函數(shù)F(x)了嗎?

這個(gè)道理,網(wǎng)上有的網(wǎng)友說得很形象。dF(x)就好像是將一個(gè)大西瓜F(x)切成一小塊一小塊的西瓜條,然后當(dāng)我們需要一整個(gè)大西瓜F(x)的時(shí)候,用一個(gè)積分符號 ∫ 就可以將一小塊一小塊的西瓜累積而成大西瓜了!

因此,不定積分中的dx是一定不可以少的!


定積分中有dx的原因:

因?yàn)槎ǚe分中也需要先對F(x)的微分,即dF(x) = f(x)dx,進(jìn)行一次累積操作,得到原函數(shù)F(x)。因此,用到了積分符號 ∫ ,得到原函數(shù)之后,再就對原函數(shù)a, b兩點(diǎn)處求差值。
當(dāng)然,從f(x)的角度來理解,定積分就是我們熟悉的面積。


微分總結(jié)大概就是這些吧,得趕緊睡覺去了

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