AI： 2021 年人工智能前沿科技報告(更新中……)

本報告總結(jié) 2021 年人工智能前沿科技主要趨勢如下：

1. 信息模型、具身模型和腦模擬機器人的結(jié)合將誕生超級人工智能。

2. 系統(tǒng)研究超大規(guī)模智能模型發(fā)展和影響的新興領域已經(jīng)形成，超大規(guī)模預訓練模型研發(fā)競賽進入白熱化階段，多模態(tài)預訓練模型成為下一個大模型重點發(fā)展領域。

3. Transformer?成為計算機視覺領域的重要網(wǎng)絡架構，并開始向強化學習、圖神經(jīng)網(wǎng)絡等

領域滲透。

4. 加速方法創(chuàng)新提升了超大參數(shù)規(guī)模模型的訓練效率，催生更大規(guī)模參數(shù)的巨型模型。

5. Prompt Tuning 成為自然語言處理領域預訓練語言模型新型訓練范式，預訓練語言模型

發(fā)展的新路線是提升訓練和推理的效率。

6. 遮蓋圖像建模、非Transformer架構、神經(jīng)輻射場等技術快速發(fā)展，成為計算機視覺的

熱點研究領域；脈沖視覺領域發(fā)展，將開辟機器視覺新路線。

7. 生物神經(jīng)元與芯片結(jié)合成為類腦芯片的研究熱點。

8. 高性能、低能耗AI芯片不斷涌現(xiàn)的同時，由AI輔助設計成為芯片發(fā)展新趨勢；存算一

體AI芯片設計、應用步伐加快。

9. Web模型成為新型信息搜索范式的核心支撐，預訓練語言模型助力信息檢索性能提升。

10. 借鑒腦神經(jīng)和認知科學研究成為啟發(fā)類腦智能研究的重要來源。

11. 無線高帶寬、微創(chuàng)、結(jié)合AI算法等成為腦機接口的發(fā)展重點。

12. 傳統(tǒng)科研領域成為人工智能發(fā)展的“新戰(zhàn)場”，人工智能在輔助基礎和應用科學研究的同時，也提升了智能產(chǎn)品和服務的性能。

13. 強化學習環(huán)境成為發(fā)展泛化性更強、適應復雜環(huán)境智能體的重要支撐，而提升訓練效率成為強化學習領域的研究重點。

14. 因果推斷在經(jīng)濟學、社會學研究中實現(xiàn)突破。

15. 基于超大規(guī)模預訓練模型的平臺和系統(tǒng)成為研發(fā)機構和企業(yè)的發(fā)展思路。

16. 面向更為復雜任務和需求的基準測試和數(shù)據(jù)集不斷涌現(xiàn)。

17. AI 為人類科學家提供領域數(shù)據(jù)集，助力基礎科學研究。

18. AI 算力成為超算性能比拼的“新擂臺”。

本報告總結(jié) 2021 年人工智能產(chǎn)業(yè)主要趨勢如下：

1. 智能醫(yī)療賽道持續(xù)火熱，各大醫(yī)療 AI 企業(yè)紛紛沖刺 IPO，“燒錢”成為今年這一賽道最鮮明的標簽。

2. 國家開始逐步發(fā)放各類醫(yī)療影像 AI 軟件三類證，為醫(yī)療影像的發(fā)展提供了契機。

3. 資本助力下，新興 AI 創(chuàng)企、互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭和傳統(tǒng)藥企在 AI 制藥領域百花齊放。

4. 2021 年被業(yè)界公認為數(shù)字療法產(chǎn)業(yè)元年，一批數(shù)字療法企業(yè)嶄露頭角。

5. 醫(yī)保的推進可為手術機器人打開市場，全民可用的時代或可指日可待。

6. 腦機接口不再只是“意念打字”的融資噱頭，逐漸從實驗室走向臨床實踐，從科幻照進

了現(xiàn)實。

7. 自動駕駛行業(yè)迎來新的投融資熱潮，2021 年是十年來自動駕駛賽道資本熱度最高的一年。

8. 今年，國內(nèi)大批 Robotaxi 企業(yè)已進入車隊測試及服務試運營的階段，未來行業(yè)的競爭核

心也將會轉(zhuǎn)向運營規(guī)模與測試里程的比拼。

9. 乘用場景以外，物流、港口、礦區(qū)、城市環(huán)衛(wèi)等細分場景成為自動駕駛落地新風口。

10. 今年，國內(nèi)外激光雷達企業(yè)也得到了資本市場大力支持。新舊車企紛紛表示，其新車將

首次搭載激光雷達，引發(fā)激光雷達量產(chǎn)落地的新紀元。

11. 計算機視覺，在技術成熟度、商業(yè)化進程、市場增長速度、投融資熱度等方面，是人工

智能產(chǎn)業(yè)當前熱門的發(fā)展賽道。2021 年，我國計算機視覺產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，企業(yè)加快上市

步伐，爭奪“視覺 AI 第一股”。

12. 隨著 AI 芯片技術的不斷發(fā)展，芯片制程不斷優(yōu)化，工藝逐步提升，AI 芯片功能的細分程度進一步提升，形成異構形態(tài)的計算格局。

13. 高效、節(jié)能成為 AI 芯片發(fā)展的長期目標。追求在提升算力的前提下降低功耗，是近年來企業(yè)關注的重點。

14. GPU依然是?AI 芯片企業(yè)研發(fā)關注的重點方向。GPU性能較高，且兼具計算的靈活性，

適用于構建大規(guī)模的 AI 計算集群，在研發(fā)超大規(guī)模 AI 模型方面具有應用前景。