2023 年即將成為基于 Arm 的服務(wù)器芯片的重要一年，這一驅(qū)動力的很大一部分將來自 Nvidia，它似乎堅定地相信 Arm 的未來，即使它不能擁有這家公司。

預(yù)計有幾家系統(tǒng)供應(yīng)商將在明年推出將使用 Nvidia 新的基于 Arm 的芯片的服務(wù)器。其中包括Grace Superchip，它結(jié)合了 Nvidia 的兩個 Grace CPU，以及 Grace-Hopper Superchip，它將一個 Grace CPU 和一個 Hopper GPU 結(jié)合在一起。

排隊服務(wù)器的供應(yīng)商包括戴爾科技、HPE和美超微等美國公司，以及中國的聯(lián)想、中國的浪潮，以及臺灣的華碩、富士康、技嘉和緯穎科技。這些服務(wù)器將針對高性能至關(guān)重要的應(yīng)用領(lǐng)域：人工智能訓(xùn)練和推理、高性能計算、數(shù)字孿生以及云游戲和圖形。

盡管 Nvidia 已保證未來將繼續(xù)使用英特爾和 AMD 的 x86 CPU，但這家芯片公司一方面希望通過承諾在目前市場上的 x86 芯片上取得一些重大進步，另一方面，他們也想將數(shù)據(jù)中心運營商和開發(fā)人員吸引到 Arm 方面。 

這些進步包括 144 個內(nèi)核、高達 1TB 的糾錯 LPDDR5x 內(nèi)存以及用于 Grace Superchip 的單個插槽中高達 1TB/s 的內(nèi)存帶寬。為了讓 Superchip 的兩個 CPU 進行通信，Nvidia 正在使用其 900GB/s NCLink-C2C 互連技術(shù)，該技術(shù)也被用于連接 Grace Hopper Superchip 內(nèi)部的 CPU 和 GPU。

Nvidia 數(shù)據(jù)中心計算總監(jiān) Paresh Kharya 告訴The Register：“Grace 允許我們突破創(chuàng)新的界限并解決市場上的差距?！?/p>

他聲稱 900GB/s 的互連速度比 PCIe Gen 5 技術(shù)快 7 倍，該技術(shù)將與即將推出的英特爾Sapphire Rapids 服務(wù)器芯片和Genoa服務(wù)器芯片的一起亮相?！皼]有其他東西可以與其速度相匹配，”他說。

Kharya 提出了其他一些關(guān)于來自 Nvidia 的基于 Arm 的superchips的主要聲明，包括由于使用 LPDDR5x，內(nèi)存子系統(tǒng)的能效提高了 2 倍，與目前市場上可用的系統(tǒng)相比，內(nèi)存帶寬提高了 2 倍。

Nvidia 還談到了帶有 Grace Superchip 的系統(tǒng)在處理 CPU 密集型任務(wù)時的表現(xiàn)：當(dāng)然，根據(jù)他們自己的基準(zhǔn)，在 SPECrate 2017_int_base 基準(zhǔn)測試中估計得分為 740。如果我們按照他們的數(shù)字計算，這將使系統(tǒng)比 Nvidia 的 DGX A100 系統(tǒng)的 CPU 能力快 50%，該系統(tǒng)使用 2019 年推出的兩個 64 核 AMD Epyc 7742 處理器。

Kharya 表示，Nvidia 將 Grace Superchip 與三年前的 x86 處理器進行了比較，因為它認(rèn)為 DGX A100 是當(dāng)今可用于 AI 應(yīng)用的“頂級服務(wù)器”。

“因此，我們真的很喜歡 x86 CPU 帶來的所有創(chuàng)新，我們和我們的客戶能夠利用所有這些，但與此同時，我們的產(chǎn)品組合中現(xiàn)在有了 Grace，我們能夠推動創(chuàng)新的邊界，填補空白，”他說。

但要利用這些功能，數(shù)據(jù)中心運營商和開發(fā)人員將需要從舒適的 x86 系統(tǒng)世界邁向有趣的 Arm 服務(wù)器世界。

這似乎是一個巨大的飛躍，但 Kharya 表示，英偉達已經(jīng)與 Arm 合作，為服務(wù)器軟件生態(tài)系統(tǒng)做準(zhǔn)備，做了很多基礎(chǔ)工作。這始于 2019 年，當(dāng)時這家GPU 巨頭宣布將對 CUDA 編程模型及其“全棧 AI 和 HPC 軟件”的支持?jǐn)U展到基于 Arm 的服務(wù)器 CPU。從那時起，英偉達就讓更多的軟件兼容。

“我們在 2019 年不久前宣布了我們的 CUDA on Arm 項目，我們一直在朝著這個目標(biāo)不斷前進。我們所有的關(guān)鍵堆棧都支持 Arm，其中包括我們的 AI 平臺、Nvidia AI、我們的 Omniverse 數(shù)字孿生平臺以及我們的 Nvidia HPC 平臺。因此，我們正在與整個生態(tài)系統(tǒng)合作以確保準(zhǔn)備就緒，”Kharya 說。

該公司還確?；?Arm 的服務(wù)器將通過其 Nvidia 認(rèn)證系統(tǒng)計劃提供最佳性能，該計劃已經(jīng)包括現(xiàn)在市場上使用Ampere Computing 的基于 Arm 的 Altra 芯片的GPU 服務(wù)器。

一些組織已經(jīng)宣布計劃使用帶有 Nvidia 的 Grace 和 Grace Hopper 超級芯片的服務(wù)器，包括美國能源部的洛斯阿拉莫斯國家實驗室，該實驗室將在其下一代 Venado 超級計算機中使用這兩種芯片。

但真正的考驗將在未來幾年內(nèi)上演，因為 Nvidia 試圖讓數(shù)據(jù)中心世界相信 Arm 的差異化，并且組織開始將公司的服務(wù)器設(shè)計納入他們的步伐。