不知不覺(jué)，數(shù)據(jù)中臺(tái)已經(jīng)來(lái)到了七年之癢。

回顧那些年，由阿里于2015年率先提出的“大中臺(tái)、小前臺(tái)”戰(zhàn)略，掀起了一場(chǎng)數(shù)據(jù)中臺(tái)的“大躍進(jìn)”。

隨后，2016 華為發(fā)布“平臺(tái)炮火支撐精兵作戰(zhàn)”的改革、2019 字節(jié)跳動(dòng)搭建直播大中臺(tái)、騰訊開(kāi)放中臺(tái)能力...以及百度、字節(jié)跳動(dòng)、滴滴出行等互聯(lián)網(wǎng)大廠都紛紛推出自己的中臺(tái)項(xiàng)目。

一時(shí)間，數(shù)據(jù)中臺(tái)風(fēng)光無(wú)二，言必稱數(shù)據(jù)中臺(tái)，很多企業(yè)把數(shù)據(jù)中臺(tái)當(dāng)做是加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素之一。

一、數(shù)據(jù)中臺(tái)的成長(zhǎng)曲線

大約5年后，數(shù)據(jù)中臺(tái)遭遇口碑滑鐵盧。一直到今天，關(guān)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的爭(zhēng)論似乎一直沒(méi)停止過(guò)。其中，不少聲音是對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)價(jià)值的質(zhì)疑。正值2020年，Gartner發(fā)布的中國(guó)ICT技術(shù)成熟度曲線圖中就提到了數(shù)據(jù)中臺(tái)成長(zhǎng)曲線。可以看到，這個(gè)新技術(shù)即將到達(dá)一個(gè)峰值，然后就會(huì)急轉(zhuǎn)直下。

圖1：Gartner2020年中國(guó)ICT技術(shù)成熟度曲線圖

當(dāng)初，數(shù)據(jù)中臺(tái)提出的初衷是為了支撐業(yè)務(wù)快速迭代創(chuàng)新能力，而創(chuàng)新業(yè)務(wù)本身需要不斷試錯(cuò)，任何新事物成熟之前都必須接受市場(chǎng)的檢驗(yàn)，所以存在一些起伏也算是正常市場(chǎng)現(xiàn)象。

所以，深挖質(zhì)疑的聲音中，大家最為關(guān)注的還是對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)如何落地的困惑。相應(yīng)的，如何設(shè)計(jì)可落地的中臺(tái)架構(gòu)也成為很多IT負(fù)責(zé)人的挑戰(zhàn)。為了滿足數(shù)據(jù)中臺(tái)的需求，很多如阿里、華為等大廠開(kāi)始構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品。

因此，這也引起資本市場(chǎng)的關(guān)注，進(jìn)而吸引一大批數(shù)據(jù)中臺(tái)的創(chuàng)業(yè)公司，但是，對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的產(chǎn)品化，Gartnert持不同意見(jiàn)，認(rèn)為中臺(tái)架構(gòu)應(yīng)該通過(guò)構(gòu)建場(chǎng)景應(yīng)用，使用產(chǎn)品管理方式慢慢演進(jìn)出來(lái)的，而不是部署另外一個(gè)大而全的中臺(tái)系統(tǒng)。Gartner為什么會(huì)有這樣的觀點(diǎn)呢？先來(lái)看看Gartner如何看待數(shù)據(jù)中臺(tái)。

二、沒(méi)有數(shù)據(jù)中臺(tái)只有API

如果跟老外提及Data Middle Platform一定會(huì)很尷尬，國(guó)際市場(chǎng)上是沒(méi)有數(shù)據(jù)中臺(tái)這個(gè)概念的。于是，Gartner通過(guò)另外一個(gè)新概念MASA( 網(wǎng)格應(yīng)用程序和服務(wù)架構(gòu))，打通國(guó)際與國(guó)內(nèi)中臺(tái)理念連接的橋梁。

Gartner把MASA框架分為三層：最上層是用戶層，多樣性用戶體驗(yàn)（multi experience）；最下層是企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用系統(tǒng)，多維度的服務(wù)層面，即后臺(tái)系統(tǒng)；中間一層是API解析層，它連接前端和后端。

圖2：Gartner主推的MASA架構(gòu)

很顯然，MASA框架里并沒(méi)有中臺(tái)的存在，中間API解析層是一個(gè)連接層或轉(zhuǎn)換層。具體來(lái)說(shuō)就是，把企業(yè)最底層的ERP、CRM 和其他應(yīng)用數(shù)據(jù)或業(yè)務(wù)邏輯抽取出來(lái)，歸集到一個(gè)統(tǒng)一的地方，這樣當(dāng)支持前臺(tái)的客戶服務(wù)時(shí)就會(huì)比較順暢或者反應(yīng)速度大幅提高。

同時(shí)，由于 MASA 很大程度上是由業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，必須根據(jù)最終用戶的需求再做決定，因此在API管理上，Gartner建議設(shè)立一些產(chǎn)品管理機(jī)制把零散分布的大量API進(jìn)行有效管理。這個(gè)理念與麥聰軟件不謀而合。

麥聰軟件通過(guò)核心麥聰DaaS平臺(tái)靈活快速地開(kāi)發(fā)及全生命周期管理數(shù)據(jù)API，實(shí)時(shí)連接前臺(tái)和后臺(tái)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通道，為企業(yè)搭建一個(gè)自助式開(kāi)放型的數(shù)據(jù)中臺(tái)，幫助客戶快速落地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)服務(wù)化。

三、看清下一代數(shù)據(jù)中臺(tái)的技術(shù)趨勢(shì)

筆者瀏覽了Gartner從2019年至2022年連續(xù)4年的數(shù)據(jù)和分析技術(shù)趨勢(shì)。透過(guò)Gartner的預(yù)測(cè)，我們可以看清下一代數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么樣子。

1、2019十大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)趨勢(shì)之增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理在Gartner發(fā)布的《2019年十大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)趨勢(shì)》中，筆者注意到其中兩個(gè)趨勢(shì)：增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

其中，增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理是利用機(jī)器學(xué)習(xí)功能和人工智能引擎來(lái)生成企業(yè)信息管理類別，可以自動(dòng)執(zhí)行許多手動(dòng)任務(wù)，將元數(shù)據(jù)從被動(dòng)走向主動(dòng)，便于不太精通技術(shù)的用戶能夠更加自主地使用數(shù)據(jù)，同時(shí)也讓高技能的技術(shù)人員專注于價(jià)值更高的任務(wù)。而2000年首次提出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Data Fabric），2019年開(kāi)始入選Gartner技術(shù)趨勢(shì)。

到2022年，定制式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)將主要用作靜態(tài)基礎(chǔ)架構(gòu)，促使各企業(yè)機(jī)構(gòu)為全新設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)投入資金，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更具動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)網(wǎng)格（data mesh）方法。

2、2020年十大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)趨勢(shì)之增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理，在Gartner發(fā)布的《2020十大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)趨勢(shì)》中再次重提，足可見(jiàn)其重要性。Gartner認(rèn)為，增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理促進(jìn)了元數(shù)據(jù)角色的轉(zhuǎn)變，從協(xié)助數(shù)據(jù)審計(jì)、沿襲和匯報(bào)轉(zhuǎn)為支持動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。而增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品，能夠?qū)彶榇罅康倪\(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)樣本，包括實(shí)際查詢、性能數(shù)據(jù)和方案。利用現(xiàn)有的使用情況和工作負(fù)載數(shù)據(jù)，增強(qiáng)型引擎能夠?qū)\(yùn)營(yíng)進(jìn)行調(diào)整，并優(yōu)化配置、安全性和性能。

3、2021年十大數(shù)據(jù)與分析趨勢(shì)之增強(qiáng)型數(shù)據(jù)消費(fèi)者增強(qiáng)型數(shù)據(jù)消費(fèi)者，這是Gartner在《2021十大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)趨勢(shì)》中提出一個(gè)趨勢(shì)。Gartner認(rèn)為，以前預(yù)定義儀表盤和手動(dòng)的數(shù)據(jù)探索將逐漸消亡，轉(zhuǎn)而取代是實(shí)時(shí)的洞見(jiàn)和查詢需求。儀表盤未來(lái)將被自動(dòng)化、對(duì)話式、移動(dòng)式和動(dòng)態(tài)生成的洞見(jiàn)所取代，而且這些洞見(jiàn)都是根據(jù)用戶需求定制并被交付至用戶需要消費(fèi)數(shù)據(jù)的時(shí)候，從而使企業(yè)的任何人都能獲得原來(lái)只有少數(shù)數(shù)據(jù)專家才能掌握的洞見(jiàn)和知識(shí)。這一趨勢(shì)將對(duì)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性提出更高的要求。

4、2022十二大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)趨勢(shì)的3個(gè)趨勢(shì)提升數(shù)據(jù)管理能力、元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)編制和堅(jiān)持分享開(kāi)放的數(shù)據(jù)，是Gartner在《2022年十二大數(shù)據(jù)與分析趨勢(shì)》中提到3個(gè)趨勢(shì)。

筆者發(fā)現(xiàn)，“數(shù)據(jù)管理”這一關(guān)鍵詞被Gartner連續(xù)3年提及。Gartner認(rèn)為，以數(shù)據(jù)為核心的AI是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，包括數(shù)據(jù)管理的技術(shù)和技能，數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理等基礎(chǔ)能力。

對(duì)于企業(yè)而言，當(dāng)基于某個(gè)項(xiàng)目的AI模型被開(kāi)發(fā)出來(lái)后，數(shù)據(jù)管理活動(dòng)并沒(méi)結(jié)束，它會(huì)像動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)管道一樣持續(xù)支持AI模型的開(kāi)發(fā)，提升企業(yè)對(duì)于AI模型的洞察。當(dāng)人們提及公共數(shù)據(jù)共享的時(shí)候總顧及數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。但是，對(duì)于企業(yè)而言內(nèi)部數(shù)據(jù)共享的風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)小很多。共享數(shù)據(jù)不僅能夠挖掘內(nèi)部數(shù)字化的潛能，更是順應(yīng)外界變化的核心引擎。

企業(yè)將會(huì)更多考慮用數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)地圖等方式，在可被治理的方式下分享數(shù)據(jù)。同時(shí)，Gartner也是第2年提到元數(shù)據(jù)。過(guò)去企業(yè)對(duì)于元數(shù)據(jù)是比較被動(dòng)的，只有當(dāng)企業(yè)遇到一些數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題時(shí)，需要數(shù)據(jù)治理，才會(huì)對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行廣范圍開(kāi)發(fā)。實(shí)際上，企業(yè)可以通過(guò)元數(shù)據(jù)解決企業(yè)“數(shù)據(jù)利用率低”的問(wèn)題。通過(guò)將實(shí)際問(wèn)題中的決策標(biāo)的、約束、偏好以及目標(biāo)轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，企業(yè)可以更好地利用數(shù)據(jù)編織的手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)于元數(shù)據(jù)的主動(dòng)管理。

綜上，透過(guò)Gartner連續(xù)4年的數(shù)據(jù)和分析技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，我們可以依稀看清下一代數(shù)據(jù)中臺(tái)的技術(shù)趨勢(shì)，進(jìn)一步可以幫助企業(yè)擦亮眼睛，選擇那些能夠面向未來(lái)的數(shù)據(jù)中臺(tái)。