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性能專題：一文搞懂性能測試常見指標

性能專題：一文搞懂，性能測試指標評估方法

性能專題：性能測試實施全過程指南

閱讀全文需7分鐘，作為性能工具實戰(zhàn)開篇，請認真讀完。

1. 前言

在上一篇性能專題的文章：性能專題：性能測試實施全過程指南，已提前劇透告知了，從本篇開始，將結(jié)合服務端性能測試的兩款常用工具進行實戰(zhàn)操作介紹：Jmeter和Locust。 

就服務端性能測試而言，工具選擇性上面，Jmeter的選擇熱度和網(wǎng)上已有的學習資料明顯高于Locust，也正因如此，本篇計劃會以Locust工具系列的實戰(zhàn)介紹優(yōu)先，算是彌補目前市面上Locust學習資料較少的空缺。

整個Locust系列連載內(nèi)容目錄大綱如圖1所示，每篇具體的名稱和內(nèi)容后續(xù)可能會有所調(diào)整，最終以公眾號發(fā)表的為準：

圖1 內(nèi)容大綱

2. 開篇介紹

在學習任何一款新工具之前，首先至少要先了解搞清楚這款工具的“哲學三問”：我是誰（是什么），我從哪里來（為了解決什么問題），我將去哪里（具體是如何實現(xiàn)的）。

關(guān)于第一問：是什么，Locust到底是什么呢？先來看一段官網(wǎng)的介紹，如圖2所示

官網(wǎng)傳送門：https://www./

圖2 Locust官網(wǎng)主頁

在圖2 官網(wǎng)主頁介紹中，有兩句對Locust的描述：

`An open source load testing tool.`

一個開源負載測試工具。

`Define user behaviour with Python code, and swarm your system with millions of simultaneous users.`

使用 Python 代碼來定義用戶行為。用它可以模擬百萬計的并發(fā)用戶訪問你的系統(tǒng)。

看到這里，相信讀者對Locust是什么，有了一個大致的印象，概括起來：Locust是一款開源的性能負載測試工具，且是使用Python代碼來定義用戶行為的。

3. 進一步認識Loucst

當前在網(wǎng)絡上針對Locust的教程比較少，不管是中文還是英文，基本都是介紹安裝方法和簡單的測試案例演示，對于較復雜測試場景的案例演示卻基本沒有，因此很多工程師都感覺難以將Locust應用到實際的性能測試工作當中。有這類想法的人員，歸根結(jié)底還是在于沒有深入去學習了解Locust這款工具。

對于技術(shù)人而言，學習一款新工具，特別還是開源工具，最好的方式就是結(jié)合官網(wǎng)文檔和項目源碼來學習。

Locust官方文檔：https://docs./en/stable/Locust官方源碼：https://github.com/locustio/locust

關(guān)于第二問：Locust為了解決什么問題？從前面我們可以得知，官網(wǎng)對Loucst定位是一款負載測試工具。

而Locust一詞英文翻譯過來的意思為蝗蟲，

原作者之所以選擇Locust這個蝗蟲名字，估計也是聽過這么一句俗語，“蝗蟲過境，寸草不生”。寓意為：Locust工具生成的并發(fā)請求就跟一大群蝗蟲一般，對我們的被測系統(tǒng)發(fā)起攻擊，并以此檢測系統(tǒng)在高并發(fā)壓力下是否能正常運轉(zhuǎn)。

在官方文檔中，關(guān)于Locust介紹有這樣一段描述：

通過上述官網(wǎng)對Locust的介紹，可以進一步加深認識Locust：它是一款開源的分布式負載測試工具，使用Python代碼定義用戶行為，完全基于事件驅(qū)動，在模擬并發(fā)時，Locust基于gevent協(xié)程、非阻塞IO來實現(xiàn)網(wǎng)絡層的并發(fā)請求，可以實現(xiàn)單機模擬生成較高的并發(fā)壓力。

4. Locust特點、實現(xiàn)

Locust是使用Python語言編寫實現(xiàn)的開源性能測試工具，具有簡潔、輕量、高效的優(yōu)點，除此之外，還具備如下特點。

主要特點如下：

• 使用純Python來描述測試腳本、定義用戶行為。

• 分布式和可擴展，可支持成千上萬的用戶。

• 基于Web的用戶界面，用戶可以實時監(jiān)控測試腳本運行狀態(tài)。

• 幾乎可以測試任何系統(tǒng)，除了Web HTTP接口外，還可自定義Clients測試其他類型系統(tǒng)。

• Hackable，可定制性較高。

關(guān)于第三問：具體是如何實現(xiàn)的？

了解過性能測試的同學，應該都清楚，實現(xiàn)性能測試，其中有兩個關(guān)鍵：

• 盡可能模擬到真實用戶行業(yè)。
  

• 盡可能模擬更高的（有效）并發(fā)數(shù)。

關(guān)于第一點，盡可能模擬到真實用戶行為：我們從上述介紹中可以得知，在Locust中，測試場景皆是采用純Python腳本進行描述的。對于最常見的HTTP(S)協(xié)議的系統(tǒng)，Locust采用的是Python的Requests庫作為客戶端，而對于其它協(xié)議類型的系統(tǒng)，Locust也提供了接口，我們只需要采用Python編寫對應的請求客戶端。換而言之，只要你具備了Python編碼能力，并且熟悉業(yè)務流程，就能很容易的在Locust中通過Python腳本實現(xiàn)模擬到真實用戶行為。

對于第二點，如何實現(xiàn)有效的高并發(fā)：

LoadRunner 和 Jmeter 這類采用進程和線程的測試工具，都很難在單機上模擬出較高的并發(fā)壓力。而Locust 的并發(fā)機制摒棄了進程和線程，基于事件驅(qū)動，采用gevent提供的非阻塞IO和coroutines協(xié)程機制。而協(xié)程避免了系統(tǒng)級資源調(diào)度，由此可以大幅提高單機的并發(fā)能力。并且Locust支持分布式多機聯(lián)合測試，從而可以實現(xiàn)極高的并發(fā)數(shù)。

6. 小結(jié)

介紹到這里，相信讀者們對Locust已經(jīng)有了一定的認識，總結(jié)歸納成兩點：

• Locust是開源，使用Python開發(fā)，基于事件，支持分布式并且提供Web UI執(zhí)行測試執(zhí)行和結(jié)果顯示的性能測試工具。它之所以能夠在資源占用方面明顯優(yōu)于Jmeter，一個關(guān)鍵點在于兩者模擬虛擬用戶的方式不同，Jmeter是通過線程來作為虛擬用戶，而Locust借助gevent庫對協(xié)程的支持，相同配置下Locust能支持的并發(fā)用戶數(shù)相對Jmeter可以達到一個數(shù)量級的提升。（其中，gevent是Python下實現(xiàn)協(xié)程的一個第三方庫，通過greenlet來實現(xiàn)協(xié)程，而greenlet是Python的并行處理的一個庫，能夠使系統(tǒng)獲取極高的并發(fā)性能）

•  Locust作為一款性能測試工具，可以說是它是由Python下的一些庫集成而來。Locust完全基于Python作為編程語言，采用Pure Python描述測試腳本，其中HTTP請求是基于Requests庫，除了HTTP/HTTPS協(xié)議，Locust也可以測其他協(xié)議的系統(tǒng)，只需要采用Python調(diào)用對應的庫進行請求描述即可。