復雜系統(tǒng)+

根據硅谷王川網文整理

91、系統(tǒng)的多樣化和復雜度非常重要

最讓你氣急敗壞，惱羞成怒的新技術，最有可能讓你發(fā)大財。因為氣急敗壞和惱羞成怒的背后，肯定是某種巨大的，難以逾越的競爭壁壘。

所以要常常反思，最近有什么新技術，讓我氣急敗壞，惱羞成怒了?

對自發(fā)涌現系統(tǒng)之尊重，其反面就是項羽的 “奮其私智而不師古”

一個系統(tǒng)的多樣化和復雜度非常重要。否則如果主觀壓制別的路徑和自發(fā)系統(tǒng)的涌現，而自己設定的路徑遲早遇到增長瓶頸，且沒有能力糾錯而最終會滅亡。// 達爾文式的進化系統(tǒng)，任何時候都有多個不同類的生物或組織在競爭。有的冒頭了很明顯，有的在蟄伏但可能后來居上。暫時領先者無法保證不會有別的

看到一位哲人的一句話，'能夠讓你感到最大痛苦的世界解釋體系可能就是最正確的，能夠讓你感到最舒服的解釋體系多半是錯誤的'，和我的感觸異曲同工。

人為什么很多時候會死要面子活受罪? 這說明'死要面子'這種基因在某些場景下有利于生存，所以就保留下來。'死要面子'是給周圍人的信號，就是我還很強大。否則周圍人發(fā)現你實際上很脆弱不重要了，就可能紛紛拋棄你，造成塌方式的實質利益損失。什么階段必須死要面子，什么時候不能要面子，是一個學問

而且這種氣急敗壞，最好是像諸葛亮三氣周瑜一樣氣三次以上，說明競爭優(yōu)勢非常全面，才有巨大價值。

知道什么時候自己可能錯了，知道什么時候迅速改正錯誤，反其道而行之可以發(fā)大財，這也是一種結構性優(yōu)勢。以后如果有時間，我會寫一篇文章，叫做 '川式氣急敗壞惱羞成怒投資大法'

發(fā)現讓人進步最快的操作是，能夠定期主動擺脫自己的舒適區(qū)，接觸研究新東西。但脫離舒適區(qū)也要有選擇性和技巧: 一，一個新東西屢次超越你的預期，比你想象的好。二，這個東西可以直接親自反復驗證，因為媒體信息里吹牛造假比例很高。三，這個東西要比你現有的選擇明顯更好，至少可以互補。

92、學習資料

'歷史學家喜歡'路徑鎖定'的概念。歷史學家喜歡'一個偶發(fā)小事件會產生巨大影響' 的想法。他們認為 Brian Arthur 的'回報遞增，路徑依賴'的想法為他們(歷史學家)的存在提供了理論依據。 '

摘自 M.Mitchell Waldrop: 'Complexity: The emerging science at the edge of order and chaos'. 可讀性極強，把復雜系統(tǒng)理論的多個概念串在一起了。里面描繪美國學術界習慣于'回報遞減'的傳統(tǒng)經濟學家對于 Brian Arthur 理論的長期激烈反對，和十年來虧損幾百億美元做空特斯拉的交易員們心態(tài)一樣。

93、優(yōu)化生存能力，而不是最優(yōu)解

Brian Arthur:

'所以問題是，在一個(多方博弈，彼此鎖定，非線性的，不斷變化的，萬花筒般的)世界里，如何應對。

答案是，你要盡量保持更多的選擇，越多越好。你要的是實用性，可以操作的東西，而不是所謂'最優(yōu)'。

很多人會反駁，'那你難道不是在接受次優(yōu)的選擇嗎？' 不，不是的，因為所謂'優(yōu)化'在這里無法精確定義。你要試圖做的，是面對一個無法精準定義的未來，優(yōu)化魯棒性 (robustness), 或者說優(yōu)化生存能力。

這就意味著，對于非線性關系和因果路徑的意識和努力理解，有很大價值。你非常仔細地觀察這個世界，你不期待現狀會持續(xù)太久。'

即使是 1987年Arthur 到新墨西哥的復雜系統(tǒng)研究院時，那里的世界頂級科學家對于金融市場的理解，仍然只限于非常膚淺的圍繞1987年股市崩盤的解釋//Brian Arthur 八十年代提出'回報遞增，路徑依賴'的經濟理論時，遭到絕大多數習慣于'資源有限，回報遞減'經濟模型的伯克利斯坦福經濟學家的激烈反對。諷刺

94、童子功很重要

推薦 Edward de Bono: Lateral thinking (橫向思考)

人的認知可看成是一種不斷自我最大化的記憶系統(tǒng)。但這個系統(tǒng)的結構形成，非常依賴于外在信息輸入的順序，尤其是30歲以前的生活經歷。當系統(tǒng)復雜化到一定程度，底層的認知模塊固化后，新的信息輸入時，已經沒有能力以最高效的方式處理吸收了。所以要不斷主動砸碎過去的低效的認知模塊，以適應新形勢

95、必須十分努力，才能看起來毫不費力

意識到很多時候，對于高復雜度的東西，年輕人向老年人請教，沒經驗的人向有經驗的人請教，想尋求捷徑，實際上是個無效的行為，本質就和外行想光憑砸錢就馬上搞出自己的芯片系統(tǒng)一樣無知。

知識和芯片一樣，也有一整套復雜的生態(tài)體系，外人只是看到浮出水面的表象，實操起來，很多細節(jié)，哪些東西能做不能做，可以或不能使用什么樣的工具，各種參數度量的把握，不同階段為什么會有看似前后矛盾的操作，等等，這一切需要時間慢慢積累，慢慢磨合，才能建立起屬于自己的完備的體系。

沒有耐心和無知的人，幻想三板斧可以走遍天下，幻想不花時間就能大道至簡，因為看到別人似乎毫不費力就以為自己也可以速成，是無法理解也不愿理解背后的曲折和復雜度的。

即使暫時可以解決某個燃眉之急，但因總想走捷徑，遲早要因知識體系的匱乏而吃大虧，所以最后必然獲得和自己德行匹配的下場，是曰'德匹下'。

沒有高復雜度的知識體系，空談'大道至簡'基本就是放 GP, 對于認知還停留在此階段的人可以切斷聯(lián)系了。高復雜度的系統(tǒng)，能量效率輕松碾壓低復雜度的系統(tǒng)，完全不在一個層面上。復雜度的提高，永無止境。

低復雜度和高復雜度的思維框架，完全無法平等地進行交流。即使魯班再世，拿著手里的尺子和算盤，也永遠無法達到使用有限元分析 (finite element analysis) 的設計師的高度。

杜蘭特曾說: '教育普及了，但是智慧(的傳播和普及)永遠會被頭腦簡單者的生育能力所阻礙。... 無知者，讓自己容易被那些左右輿論的力量所操縱。'

不斷越讀越厚，隨時都有信手拈來多種方式讀薄的能力。但一心想讀薄而缺乏厚的基礎，則會始終停留在低層次的水平。//@藍黑墨水---水之意志:是的，記得老師說過書先要先讀厚，會算很多種具體的東西，最后再高屋建瓴讀薄。

只有鉆石才能切割鉆石，只有多樣性才能摧毀多樣性，復雜問題需要復雜度高的人或團隊。

96、自然演化

生命進化的過程是從 RNA 到 DNA, 再到蛋白質，再到生命體，再到生態(tài)系統(tǒng)。

對于一個全新的，自發(fā)涌現的技術系統(tǒng)，也可以沿著這個思路分析和投資。先投對應的 RNA, 再找 DNA,等等。

每一層遞進，系統(tǒng)的復雜度和對能量利用的效率，都上了一個臺階。進化的格局，事后看顯而易見，但沒有發(fā)生之前，其演化的具體方向有較大的偶然性。

演化的東西，只有在復雜度最高/最開放的生態(tài)環(huán)境里才有生命力。復雜度低的地方演化出來的東西，很容易被外力輕松拍死。

技術進步，本質需要打破各種禁忌和障礙，這在復雜度最高的生態(tài)環(huán)境內實現的幾率遠大于復雜度低的地方。成功的一種捷徑，是觀察尋找那些已經突破障礙的新的自發(fā)現象，然后搭上他們的便車。//演化的東西，只有在復雜度最高/最開放的生態(tài)環(huán)境里才有生命力。復雜度低的地方演化出來的東西，容易被外力拍死

自然演化，就好像把箭射出去，擊中目標后，畫個圈，然后祝賀自己是個神箭手。我還是喜歡這種生活方式，壓力小，享受過程，結果一點不差。 計劃設計出來的生活，就好像對著別人設置的靶心戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢地瞄準，一點不能錯，壓力很大很不爽。

97、魯棒性和保真度使能量效率提高

'復雜網絡，帶來了魯棒性和(信息的)保真度，使得能量效率的提高成為可能。

隨著細胞代謝過程變得更精細，它可以捕獲更多的進入細胞內的能量和信息。

舉個例子，細菌發(fā)酵和真核細胞的呼吸。一個發(fā)酵的細菌，只能從一摩爾的葡萄糖中產出兩摩爾的 ATP. 酵母，作為真核單細胞，擁有一個更復雜和魯棒性的信息網絡。這個網絡由很多共同合作的夾帶系統(tǒng)組成，一摩爾的葡萄糖可以產出 32 摩爾的 ATP. '

摘自 Thermoinfocomplexity, by Behzad Mohit

信息的收集/甄別/處理的復雜網絡，決定了認知，也決定了能量的獲取和利用的效率。每一次能量饑荒 (經濟蕭條)的時候，那些能量效率低的生物個體和群體，都會被自然淘汰。

'復制保真度的增加，是復雜真核細胞信息網絡的另一個適應性的福利。不同的轉錄酶的保真度不同。細菌變異率是真核單細胞的十倍，后者又是爬行動物的十倍，而爬行動物又是脊椎動物的十倍。高保真度讓信息更好地傳輸，降低了糾錯所需耗費的能量。'

'長期記憶和社交能力，代表著生命和物質的復雜性的一個獨特的飛躍。很多復雜系統(tǒng)在一段長時間內保持高效率的能力，(在進化中)被選擇出來。' 換句話說，記憶過短，或者記憶完全錯誤的系統(tǒng)，是比較低級的。

'針對環(huán)境內可用能量的變化，(系統(tǒng))復雜度和效率層層遞進。像其它涌現系統(tǒng)一樣，有個轉折點，系統(tǒng)內互相作用的部件超過某個閾值后突然涌現出新的模式... 就像摩爾定律里電腦芯片密度每兩年翻番一樣，生物進化建立于前一層的復雜度之上，但時間跨度更長。更高的復雜度與更高的能量效率暗合。'

98、適應性地形

意識到以前讀書和工作時，最不爽的感覺是:

本來自己已經有一定知識體系的積累，在自己的體系內駕輕就熟，解決問題如削瓜切菜般輕松，取上將首級如探囊取物，結果常常(因為生計的關系或別的不可抗因素)突然被迫要重新學習掌握一個自己沒有任何基礎的體系。

因為在陌生體系內打基礎的初期，是一個極為吃力和見效慢的過程，因此和其它智力平庸，但是已經在現有體系內有相當積累的人相比，會有很長一段時間感覺像個狼狽的 SB. 這也是為什么很多人情愿在夕陽產業(yè)茍延殘喘也不愿直面現實的一個原因。

而且在別人已經開拓的體系內追趕補課，沒有自發(fā)興趣驅動的強大動力很不爽，食物鏈頂端的位置早已被他人占據，即使花很多時間也很難獲得超值的回報。

最終要獲得突破，一定要建立屬于自己的獨特的體系。在一個多維度的信息世界，只要涉獵足夠廣 (寬度)，下足夠多的功夫 (深度)，積累一定時間后，一定能夠以你自己獨特的方式，實現突破。

這種做法有兩個好處，第一，自己探索的過程中，以興趣為導向，始終會有強大的內在動力。

第二，因為是多維度的探索，因此自由度和靈活度極大，調整能力極強，可以有多種組合靈活跨界，不會陷入某個狹窄體系日后被技術淘汰而又要完全從零開始的窘境。

所謂體系突破，本質是你的能量效率比別人高很多，一份力氣回報是別人的幾倍幾十倍。而能量效率高，本質需要信息效率高，別人沒看清楚格局像熱鍋上的螞蟻時，你能洞穿問題本質。而信息效率高，本質需要多個角度，多個點多個來源的信息的長期采集和甄別。

體系獨特才有可能捕捉超額收益。而體系之所以獨特，一個重要原因是因為整個探索過程的動力主要是自發(fā)內生，而不是外人給安排布置的

即使是專業(yè)人士，因為缺乏知識廣度，缺乏把其它領域知識引入進行創(chuàng)造性組合的能力和意愿，到晚年其認知僵化往往慘不忍睹

廣度和深度過臨界點后，會感覺知識體系組合性越來越強，就是所謂 composability（可組合性）. 很多細微的多領域的知識，組合在一起融匯貫通，就有可能發(fā)現更多全新的路徑去捕捉多余的收益和機會，會有極為強大的乘數效應。 像碳原子一樣，可以和其它大部分原子組合，組合后的分子還很穩(wěn)定，因此成為生命的基礎。

提高信息效率，本質需要不斷尋求從'全球最優(yōu)'的信息來源攝取信息，并且果斷切割與信息能量效率低下且思維僵化的個體的連接。不斷提升自身的信息與能量效率，是一種道德上的責任。

意識到涉獵領域越廣泛，到后面還有個神奇的效果，就是越來越容易觸類旁通，把不同領域的知識連接融合起來，發(fā)現新機會，產生邊際收益遞增的指數增長的效果。這才意識到前面各種通識的自我教育，不是白學的。但要把自己的認知解釋給沒有基礎的人，難! 甚至一些稍微反直覺的概念會被SB 輕浮的嘲笑。

涉獵廣泛后，再看一些專業(yè)人士，在其領域之外的極其 naive 的認知，會有一種看小貓小狗的滑稽感。因此也就更加堅定了繼續(xù)廣泛通識自我教育的計劃。

開放系統(tǒng)的復雜度總是不斷在提高，總是不斷有新的能量效率高的體系涌現出來，新人相對容易在新體系內占據接近食物鏈頂層的站位

99、能量效率

幾年前很多科學家討論'涌現' (emergence) 和復雜系統(tǒng)時，忽略了關鍵一環(huán):

能量效率。

只有能量效率提高，才能產生新的復雜連接，才會涌現出新的宏觀現象，和層級更高的復雜系統(tǒng)。

而復雜度的提高，又可以進一步提高能量效率，創(chuàng)造新的復雜連接。這樣不斷一環(huán)套一環(huán)，呈現出一種分形 (fractal) 的結構。

有趣的是，正是因為復雜系統(tǒng)之復雜，無法預測下面是以什么樣的具體形態(tài)來提高能量效率，只是知道復雜度過了一個臨界點后這必然發(fā)生。

這恰恰也是所謂'激進的涌現'(radical emergence) 讓人們神往，讓還原論(reductionism) 者抓狂的原因。

所謂'能量效率'提高，也沒什么神奇的，就是更多個體連接起來，分攤固定成本，分攤風險，降低自己的能量消耗。而個體的能量消耗降低，又可以降低自己做其它所有事情的成本，不斷循環(huán)，層層遞進。比如區(qū)塊鏈技術，通過降低陌生人之間大規(guī)模合作的信任成本，將極大提高人類社會的能量效率。

100、生命演化的解釋體系

意識到很多經典哲學體系的復雜度是非常低的，就好像魯班拿著尺子和算盤，試圖解決有限元分析才能解決的問題。

比如生命演化的解釋體系，至少包含十幾個不同層面的概念:

正反饋循環(huán)，自催化，閾值，多樣性，能量效率，耗散結構，開放系統(tǒng)，信息傳遞，網絡，內存記憶，混沌邊緣，自發(fā)對稱性破缺，路徑依賴，分形，等等

復雜度高的現象，不可能抖機靈的用幾句話來概括。一兩句話概括的，永遠只是很小的側面。

拿經過歷史數據回測的股票交易模型去應對未來，就像拿石器時代的生活經驗套到機械化時代一樣。經濟體系的發(fā)展，是個復雜系統(tǒng)的復雜度不斷上升的過程，描繪其底層運作結構和機制的模型往往變得面目全非。不能理解和承認此現實的思維模型，在哲學層面早已徹底破產。

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