在這里我來分享幾種列表去重的方法，算是一次整理吧，如有紕漏，請不吝賜教。1. Stream 的distinct()方法
distinct()是Java 8 中 Stream 提供的方法，返回的是由該流中不同元素組成的流。distinct()使用 hashCode() 和 eqauls() 方法來獲取不同的元素。
因此，需要去重的類必須實現(xiàn) hashCode() 和 equals() 方法。換句話講，我們可以通過重寫定制的 hashCode() 和 equals() 方法來達(dá)到某些特殊需求的去重。
distinct() 方法聲明如下：
Stream<T> distinct();
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”
1.1 對于 String 列表的去重
因為 String 類已經(jīng)覆寫了 equals() 和 hashCode() 方法，所以可以去重成功。
@Test
public void listDistinctByStreamDistinct() {
// 1. 對于 String 列表去重
List<String> stringList = new ArrayList<String>() {{
add("A");
add("A");
add("B");
add("B");
add("C");
}};
out.print("去重前：");
for (String s : stringList) {
out.print(s);
}
out.println();
stringList = stringList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
out.print("去重后：");
for (String s : stringList) {
out.print(s);
}
out.println();
}
結(jié)果如下：
去重前：AABBC
去重后：ABC
1.2 對于實體類列表的去重
注：代碼中我們使用了Lombok 插件的 @Data注解，可自動覆寫 equals() 以及 hashCode() 方法。
/**
* 定義一個實體類
*/
@Data
public class Student {
private String stuNo;
private String name;
}
@Test
public void listDistinctByStreamDistinct() throws JsonProcessingException {
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 1. 對于 Student 列表去重
List<Student> studentList = getStudentList();
out.print("去重前：");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
studentList = studentList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
out.print("去重后：");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
}
結(jié)果如下：
去重前：[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"002","name":"Mike"},{"stuNo":"001","name":"Tom"}]
去重后：[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"002","name":"Mike"}]
2. 根據(jù) List<Object> 中 Object 某個屬性去重
2.1 新建一個列表出來
@Test
public void distinctByProperty1() throws JsonProcessingException {
// 這里第一種方法我們通過新創(chuàng)建一個只有不同元素列表來實現(xiàn)根據(jù)對象某個屬性去重
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
List<Student> studentList = getStudentList();
out.print("去重前 :");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
studentList = studentList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
out.print("distinct去重后:");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
// 這里我們引入了兩個靜態(tài)方法，以及通過 TreeSet<> 來達(dá)到獲取不同元素的效果
// 1. import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;
// 2. import static java.util.stream.Collectors.toCollection;
studentList = studentList.stream().collect(
collectingAndThen(
toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Student::getName))), ArrayList::new)
);
out.print("根據(jù)名字去重后 :");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
}
結(jié)果如下：
去重前 :[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
distinct去重后:[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
根據(jù)名字去重后 :[{"stuNo":"001","name":"Tom"}]
2.2 通過 filter() 方法
我們首先創(chuàng)建一個方法作為 Stream.filter() 的參數(shù)，其返回類型為 Predicate，原理就是判斷一個元素能否加入到 Set 中去，代碼如下：
private static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}
使用如下：
@Test
public void distinctByProperty2() throws JsonProcessingException {
// 這里第二種方法我們通過過濾來實現(xiàn)根據(jù)對象某個屬性去重
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
List<Student> studentList = getStudentList();
out.print("去重前 :");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
studentList = studentList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
out.print("distinct去重后:");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
// 這里我們將 distinctByKey() 方法作為 filter() 的參數(shù)，過濾掉那些不能加入到 set 的元素
studentList = studentList.stream().filter(distinctByKey(Student::getName)).collect(Collectors.toList());
out.print("根據(jù)名字去重后 :");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
}
結(jié)果如下：
去重前 :[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
distinct去重后:[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
根據(jù)名字去重后 :[{"stuNo":"001","name":"Tom"}]
3. 總結(jié)
以上便是我要分享的幾種關(guān)于列表去重的方法，當(dāng)然這里沒有進(jìn)行更為詳盡的性能分析，希望以后會深入底層再重新分析一下。如有紕漏，還望不吝賜教。
來源：https:///post/68449038
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