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肺癌如何有效早篩?李為民教授經(jīng)驗(yàn)全分享

 昵稱04p87 2022-06-15 發(fā)布于河南

*僅供醫(yī)學(xué)專業(yè)人士閱讀參考

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肺癌篩查難點(diǎn)與對(duì)策,一文全總結(jié)!

  

在我國(guó),肺癌無(wú)論是發(fā)病率還是死亡率均位居第一,且肺癌的死亡率占所有癌癥死亡率的近1/4,肺癌是我國(guó)乃至全球的“頭號(hào)癌癥殺手”。為什么肺癌死亡率這么高?胸部X線篩查對(duì)肺癌降低死亡率是否有幫助?其篩查的難點(diǎn)與對(duì)策又是什么?

對(duì)此,讓我們一起在2022年5月29日的上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院呼吸與危重醫(yī)學(xué)科70周年學(xué)術(shù)紀(jì)念高峰論壇上,跟著四川大學(xué)華西醫(yī)院院長(zhǎng)、中華醫(yī)學(xué)會(huì)呼吸病學(xué)分會(huì)副主委李為民教授共同學(xué)習(xí)肺癌篩查的難點(diǎn)與對(duì)策,一起尋求答案吧~


      

我肺癌5年生存率僅為19.7%,肺癌早篩至關(guān)重要



肺癌作為全球“頭號(hào)癌癥殺手”,其5年生存率低。近20年,我國(guó)肺癌5年生存率僅為19.7%,遠(yuǎn)低于乳腺癌(82.0%)、前列腺癌(66.4%)等其他腫瘤。

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圖1:我國(guó)惡性腫瘤5年生存率

目前認(rèn)為影響肺癌5年生存率的關(guān)鍵因素主要是診斷時(shí)的臨床分期所導(dǎo)致?,F(xiàn)有研究證實(shí),如果在早期發(fā)現(xiàn)肺癌,其5年生存率可接近60%。而晚期,僅有5%~6%。同時(shí)<1cm的“早早期”肺癌,5年的生存率可達(dá)到92%。

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圖2:臨床分期與5年生存率[1][2]

然而我們國(guó)家肺癌早期診斷率僅有19%,遠(yuǎn)低于日本38%的肺癌早期診斷率。臨床如何可以進(jìn)一步提高肺癌的早期診斷呢?答案兩個(gè)字:篩查!

過(guò)去近30年的研究,從1960年開始,到1993年截止,一系列研究均證實(shí)胸部X線平片對(duì)肺癌的篩查,不能降低肺癌的死亡率。

表1:肺癌胸部X線篩查的相關(guān)數(shù)據(jù)

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一項(xiàng)發(fā)表于新英格蘭雜志較為經(jīng)典的研究[3],美國(guó)國(guó)家肺癌篩查計(jì)劃,該研究機(jī)構(gòu)表示,低劑量螺旋CT(LDCT)篩查可降低肺癌死亡率20%。為此,世界各國(guó)將LDCT作為肺癌篩查的主要方法。

在此之前,世界各國(guó)(包括美國(guó)、意大利、丹麥、德國(guó)、荷蘭、比利時(shí))已采用LDCT對(duì)肺癌篩查,同時(shí)進(jìn)行隨機(jī)對(duì)照研究,時(shí)間跨度為2001年~2011年,樣本數(shù)量2472~53542不等,年齡50歲~80歲。研究結(jié)論,LDCT對(duì)肺癌篩查有幫助。

LDCT電壓為120kv,電流40~50mA,螺距10mm,層厚8mm,掃描時(shí)間10~15秒。由于電流減少,輻射量降低,放射量?jī)H是常規(guī)CT的1/6。與此同時(shí),和常規(guī)CT相比,對(duì)肺內(nèi)小結(jié)節(jié)的檢出率敏感性也比較高。

      

肺癌篩查高危人群的界定與趨勢(shì)



對(duì)于肺癌篩查,第一個(gè)難點(diǎn)就是高危人群的界定。對(duì)此,2021年發(fā)表在美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)雜志(JAMA)一篇文章[4],由美國(guó)預(yù)防服務(wù)工作組提出的,年齡在50歲~80歲,煙齡在20年/包,戒煙在15年內(nèi)的,被認(rèn)定為肺癌篩查高危人群。與2013年的界定相對(duì)比,年齡55歲~74歲,煙齡在30年/包,戒煙在15年內(nèi),已有所更改。

我國(guó)也有LDCT肺癌篩查高危人群的推薦,2018年中國(guó)肺癌篩查專家共識(shí)[5]與2021年中國(guó)肺癌篩查與早診早治指南中[6],建議年齡在50歲~74歲,煙齡在20年/包,戒煙在5年內(nèi)的,作為高危人群開展肺癌篩查。

李為民教授特別指出,篩查條件并不適合所有人群,不同種族存在差異。例如美國(guó)有研究發(fā)現(xiàn)[7],在不同種族肺癌篩查高危人群中,非裔美國(guó)人群中吸煙量、戒煙時(shí)間不符合肺癌篩查高危人群的標(biāo)準(zhǔn),研究中發(fā)現(xiàn)其肺癌的比例明顯高于白種人群。因此,肺癌篩查的高危人群,需要根據(jù)種族進(jìn)行調(diào)整。

韓國(guó)一項(xiàng)研究顯示,LDCT在非吸煙者肺癌篩查中,能夠發(fā)現(xiàn)更多、更早期的肺癌。

對(duì)于肺癌篩查真實(shí)世界的研究分析,總?cè)藬?shù)2738832的樣本中,發(fā)現(xiàn)<40歲的人群中,肺癌的比例占到了13.2%。

表2:肺癌篩查真實(shí)世界研究

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為此,我們國(guó)家在2019年發(fā)布的肺癌篩查與管理中國(guó)專家共識(shí)中[8],建議將我國(guó)肺癌高危人群定義為年齡≥40歲,且具有以下任一危險(xiǎn)因素者:

(1)吸煙≥400年支(或20包年),或曾經(jīng)吸煙≥400年支(或20包年),戒煙時(shí)間<15年;

(2)有環(huán)境或高危職業(yè)暴露史(如石棉、鈹、鈾、氡等接觸者);

(3)合并COPD、彌漫性肺纖維化或既往有肺結(jié)核病史者;

(4)既往罹患惡性腫瘤或有肺癌家族史者,尤其一級(jí)親屬家族史。


此外,還需考慮被動(dòng)吸煙、烹飪油煙以及空氣污染等因素。


      

肺癌LDCT篩查可及性與對(duì)策



肺癌篩查,面臨第二個(gè)挑戰(zhàn)是LDCT篩查的可及性。在美國(guó)的研究中發(fā)現(xiàn)[9],符合高危人群參加LDCT篩查的比例中,不同地區(qū)篩查比例不同,最低的為6.5%,較高的也僅為18.1%,平均比例14.4%。為何篩查比例不理想?進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),美國(guó)保險(xiǎn)的覆蓋是其關(guān)鍵因素,沒(méi)有保險(xiǎn)支付是不參與LDCT篩查的主要原因。

我們國(guó)家的現(xiàn)狀,除了醫(yī)保因素,還有非常重要的一項(xiàng)原因,在我國(guó)一些鄉(xiāng)村,CT的普及性又是一大問(wèn)題。為此,車載CT成為在鄉(xiāng)村地區(qū)肺癌篩查的重要解決方案。

 
     

肺癌LDCT篩查頻率與對(duì)策



肺癌篩查第三個(gè)難點(diǎn)是篩查的頻率,最優(yōu)的篩查頻率應(yīng)該是多久一次?肺癌篩查陽(yáng)性結(jié)果的界定,不同指南建議略有差別,但大多數(shù)指南推薦,實(shí)性結(jié)節(jié)>8mm為陽(yáng)性,大于6mm的部分實(shí)性結(jié)節(jié)為陽(yáng)性,陰性的判定原則上是結(jié)節(jié)<5mm的認(rèn)為是陰性。

對(duì)于陰性的結(jié)節(jié),篩查的頻率應(yīng)該為多久?每隔1年篩查1次?還是1年篩查1次?還是3年篩查1次?關(guān)于LDCT肺癌篩查頻率隨機(jī)對(duì)照研究[10],美國(guó)國(guó)家肺癌篩查計(jì)劃中,采用每年1次LDCT肺癌篩查。國(guó)際肺癌篩查計(jì)劃中,采用1年,2年,2.5年1次LDCT肺癌篩查。結(jié)果顯示,只有1年篩查1次的全因死亡率較低,其余方案全因死亡率較高。因此美國(guó)指南中建議篩查的頻率為每年篩查1次。


      

肺癌LDCT篩查漏診與對(duì)策

肺癌篩查第四個(gè)難點(diǎn)挑戰(zhàn)是篩查時(shí)發(fā)現(xiàn)了小結(jié)節(jié),卻漏診或誤診,這也是我國(guó)常見的原因。

李為民教授用精心準(zhǔn)備的案例為大家講述肺部結(jié)節(jié)的漏診與誤診。

患者甲,第一次體檢時(shí),發(fā)現(xiàn)6mm的磨玻璃結(jié)節(jié),當(dāng)時(shí)認(rèn)為“慢性感染”,未告知患者定期復(fù)查,結(jié)果4年后,該患者出現(xiàn)咯血的癥狀,復(fù)查CT,發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)增大并出現(xiàn)轉(zhuǎn)移。

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圖3:健康檢查發(fā)現(xiàn)肺部結(jié)節(jié)漏診與誤診

如何可以減少篩查中的漏診和誤診?2019年發(fā)表在Nature Medicine的文章[11]研究顯示,人工智能可提高肺癌篩查的準(zhǔn)確性,較專家閱片假陽(yáng)性率和假陰性率可分別減少11%和5%。李為民教授表示,人工智能,可能幫助我們減少誤診或漏診。

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圖4:總體建模框架

對(duì)此,華西醫(yī)院建立了大樣本肺癌智能數(shù)據(jù)庫(kù),針對(duì)人工智能產(chǎn)品需要高質(zhì)量大數(shù)據(jù),集成各類數(shù)據(jù)系統(tǒng),構(gòu)建呼吸疾病病種庫(kù)(n=111891例),采用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器視覺(jué)算法,對(duì)臨床、影像、病例、基因等多維數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全景信息提取,建立中國(guó)首個(gè)肺癌臨床智能數(shù)據(jù)庫(kù)(n=41574例),實(shí)現(xiàn)病種庫(kù)的可視化、結(jié)構(gòu)化、智能化,為新型影像技術(shù)開發(fā)提供大數(shù)據(jù)支持。

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圖5:四川大學(xué)華西醫(yī)院智能數(shù)據(jù)庫(kù)

針對(duì)小結(jié)節(jié)容易漏診和性質(zhì)難以判別的問(wèn)題,同時(shí)開發(fā)了肺結(jié)節(jié)/肺癌人工智能輔助診斷系統(tǒng),對(duì)3~5mm肺結(jié)節(jié)檢出率達(dá)83%,優(yōu)于放射科??漆t(yī)師平均水平,且閱片率提高50%;對(duì)肺結(jié)節(jié)性質(zhì)判斷準(zhǔn)確性達(dá)90.39%,遠(yuǎn)優(yōu)于國(guó)際知名Lung-RADS模型(71.4%),目前該系統(tǒng)已在四川大學(xué)華西醫(yī)院、達(dá)州市中心醫(yī)院等多家醫(yī)院推廣應(yīng)用,賦能基層醫(yī)院肺癌早篩早治。

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圖6:肺結(jié)節(jié)/肺癌人工智能輔助診斷系統(tǒng)


      

肺癌LDCT篩查過(guò)度診斷與對(duì)策

肺癌篩查后,面臨的另一個(gè)問(wèn)題就是過(guò)度診斷。肺癌篩查過(guò)度診斷的原因,首先是對(duì)于生長(zhǎng)緩慢或未進(jìn)展的肺癌(惰性),影像學(xué)表現(xiàn)為亞實(shí)性的腺癌,針對(duì)這類病人,可能是過(guò)度診斷。其次是由于過(guò)度擔(dān)心死亡風(fēng)險(xiǎn),因此導(dǎo)致的過(guò)度診斷。

美國(guó)一項(xiàng)研究表明[12],肺癌篩查過(guò)度診斷可達(dá)18.5%,同時(shí)過(guò)度外科干預(yù)達(dá)篩查人數(shù)達(dá)0.5%~1.3%。

如何減少過(guò)度診斷,首先要建立多維度結(jié)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)分層模型評(píng)估。第二點(diǎn),對(duì)于亞實(shí)性結(jié)節(jié),還是要采用常規(guī)的隨訪處理方式。第三是進(jìn)一步應(yīng)用容積倍增時(shí)間評(píng)估。第四是對(duì)于亞實(shí)性結(jié)節(jié)一定要延長(zhǎng)復(fù)查間隔時(shí)間。

對(duì)此,四川大學(xué)華西醫(yī)院依托5G信息平臺(tái),建立了肺癌全程管理體系,在5G支撐全系統(tǒng)管理下,對(duì)肺癌高危人群進(jìn)行篩查,分別建立社區(qū)肺癌篩查隊(duì)列和體檢肺癌篩查隊(duì)列。同時(shí)對(duì)肺部陽(yáng)性結(jié)節(jié)隊(duì)列又進(jìn)一步分為肺部結(jié)節(jié)隨訪隊(duì)列與確診的肺癌隊(duì)列,進(jìn)行全程管理。

肺癌全程管理總體設(shè)計(jì),是由多學(xué)科進(jìn)行參與。對(duì)40歲以上人群,進(jìn)行LDCT篩查,通過(guò)人工智能,精準(zhǔn)檢出和評(píng)估肺部的結(jié)節(jié)。根據(jù)評(píng)估結(jié)果,進(jìn)一步精準(zhǔn)處理肺部結(jié)節(jié),同時(shí)進(jìn)行規(guī)范治療和規(guī)范的全程管理。

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圖7:肺癌全程管理流程圖

在全程管理的過(guò)程中,至關(guān)重要的是建立醫(yī)聯(lián)體醫(yī)院影像云及5G支撐的信息平臺(tái),對(duì)于在不同醫(yī)院做得CT檢查,都可以上傳到云端,供給各家醫(yī)院調(diào)用查閱。同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了智能全程管理,包括人工智能支撐,智慧隨訪等一系列的智慧化管理。

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圖8:醫(yī)聯(lián)體醫(yī)院影像云及5G信息平臺(tái)

在5G信息平臺(tái)支撐下,華西肺癌/肺結(jié)節(jié)全程管理隊(duì)列共納入近7000人,其中進(jìn)行手術(shù)近1100人,對(duì)于結(jié)節(jié)<1cm的人群,進(jìn)行手術(shù)干預(yù)后,結(jié)果顯示,惡性人數(shù)占比93.1%,良性人數(shù)占比只有6.9%。過(guò)度診斷的比例,遠(yuǎn)低于現(xiàn)已報(bào)道的比例。對(duì)此,李為民教授再次強(qiáng)調(diào),肺癌/肺結(jié)節(jié)全程管理,有助于規(guī)范化隨訪,同時(shí)減少過(guò)度診斷。

專家簡(jiǎn)介

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李為民 教授
四川大學(xué)華西醫(yī)院院長(zhǎng)

  • 教育部長(zhǎng)江特崗學(xué)者

  • 國(guó)家精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心 主任

  • 教育部疾病分子網(wǎng)絡(luò)前沿科學(xué)中心 主任 

  • 中華醫(yī)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)

  • 中華醫(yī)學(xué)會(huì)呼吸病學(xué)分會(huì)副主任委員、肺癌學(xué)組副組長(zhǎng)

  • 第八屆教育部科學(xué)技術(shù)委員會(huì)生命醫(yī)學(xué)學(xué)部副主任委員

  • 中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)臨床精準(zhǔn)醫(yī)療專業(yè)委員會(huì)副主任委員等

  • 長(zhǎng)期從事呼吸系統(tǒng)疾病的基礎(chǔ)與臨床研究、精準(zhǔn)診斷和規(guī)范治療、大數(shù)據(jù)與人工智能多組學(xué)等,致力于區(qū)域醫(yī)聯(lián)體(華西醫(yī)院712家醫(yī)聯(lián)體)建設(shè),建立了華西呼吸區(qū)域聯(lián)盟

  • 近 5 年承擔(dān)和參與國(guó)家級(jí)項(xiàng)目10余項(xiàng)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文300 余篇,其中包括Cell (IF=41.582)、Mol Cancer (IF=27.401)、Nat Biomed Eng (IF=25.671)在內(nèi) SCI 論文 143篇

  • 第一發(fā)明人授權(quán)國(guó)家專利 10 項(xiàng)。主編主譯十三五規(guī)劃教材《呼吸系統(tǒng)與疾病》、《早期肺癌》等 5 部教材,擔(dān)任 Signal Transduct Target Ther副主編,多次執(zhí)筆參與國(guó)內(nèi)外指南、專家共識(shí)撰寫

  • 第一完成人獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)(2020年)、四川省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、全國(guó)創(chuàng)新爭(zhēng)先獎(jiǎng)、第二十屆吳階平-保羅·楊森醫(yī)學(xué)藥學(xué)獎(jiǎng)

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本文來(lái)源:醫(yī)學(xué)界呼吸頻道

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