洞察 | 智能倉(cāng)儲(chǔ)時(shí)代的變革與技術(shù)

只摘不看 2022-06-15 發(fā)布于江蘇

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智能倉(cāng)儲(chǔ)是物流過(guò)程的一個(gè)環(huán)節(jié)，它的應(yīng)用保證了貨物倉(cāng)庫(kù)管理各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)輸入的速度和準(zhǔn)確性，確保企業(yè)能夠及時(shí)準(zhǔn)確地掌握庫(kù)存的真實(shí)數(shù)據(jù)，合理保持和控制企業(yè)庫(kù)存。通過(guò)科學(xué)的編碼，還可方便地對(duì)庫(kù)存貨物的批次、保質(zhì)期等進(jìn)行管理。

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（圖片來(lái)源：海立股份）

多方融入帶動(dòng)智能倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)整體變局

近十年來(lái)，倉(cāng)儲(chǔ)智能化的趨勢(shì)越來(lái)越明顯，不管是處于終端的企業(yè)用戶，還是各種相關(guān)設(shè)備制造商，或者軟件服務(wù)商，大量人員、資本，以及新興技術(shù)的融入，都為這個(gè)行業(yè)發(fā)展帶來(lái)了影響。

從行業(yè)中服務(wù)與被服務(wù)者的角度，我們總結(jié)了倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)已經(jīng)發(fā)生，或者正在發(fā)生的一些變化：

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從線性協(xié)作向網(wǎng)絡(luò)協(xié)作轉(zhuǎn)變

近幾年，大量參與者進(jìn)入倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)的賽道，原本從核心零部件制造商——機(jī)器人本體制造商——倉(cāng)儲(chǔ)解決方案集成商——企業(yè)客戶的線性協(xié)作產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)被打破，形成了以終端客戶為中心，機(jī)器人本體制造商、核心零部件制造商、工業(yè)制造商、倉(cāng)儲(chǔ)解決方案集成商、其他自動(dòng)化設(shè)備制造商、其他科技廠商等多元化提供服務(wù)的模式。

在這種模式下，產(chǎn)業(yè)鏈上各個(gè)參與者的能力都可能發(fā)生變革，從而組合出不同的服務(wù)及合作模式。例如機(jī)器人本體制造商從提供倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┮徽臼絺}(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化解決方案，全面滿足企業(yè)客戶的需求。

體系化服務(wù)能力成為關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力

當(dāng)前，許多新型倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化廠商的服務(wù)正在日趨完善，新進(jìn)入的競(jìng)爭(zhēng)者已建立起體系化的服務(wù)優(yōu)勢(shì)。未來(lái)，新型倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化廠商需要搭建覆蓋企業(yè)客戶全生命周期、全接觸渠道的服務(wù)體系，構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力。例如，在售前環(huán)節(jié)重視對(duì)行業(yè)特點(diǎn)及企業(yè)客戶需求的深度理解；在售中環(huán)節(jié)重視專(zhuān)業(yè)的實(shí)施能力；在售后環(huán)節(jié)重視完善的售后服務(wù)體系與快速響應(yīng)能力等。

倉(cāng)儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景將不斷深化和拓展

存量市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，新型倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化廠商需要尋找新的“戰(zhàn)場(chǎng)”。橫向，拓展傳統(tǒng)的“倉(cāng)庫(kù)”應(yīng)用場(chǎng)景，例如向上游拓展至流程更復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境，向下游拓展至對(duì)訂單效率需求更高的銷(xiāo)售環(huán)節(jié)；縱向，深耕“倉(cāng)庫(kù)”的應(yīng)用場(chǎng)景，例如發(fā)展電商行業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域，或者拓展更多行業(yè)的倉(cāng)庫(kù)場(chǎng)景。

在智能倉(cāng)儲(chǔ)這個(gè)賽道上，不管是企業(yè)主體、設(shè)備制造商，還是解決方案提供商，無(wú)一例外的，都是希望在未來(lái)能夠建成一個(gè)人、機(jī)、物完全協(xié)同的流轉(zhuǎn)閉環(huán)，做到對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)中每一件物品、每一道流程，每一個(gè)環(huán)節(jié)了然于心，如臂使指。

智能技術(shù)賦能智能倉(cāng)儲(chǔ)

如何才能建立一個(gè)智能倉(cāng)儲(chǔ)呢？從現(xiàn)實(shí)層面來(lái)看，現(xiàn)代倉(cāng)儲(chǔ)體系內(nèi)部不僅物品復(fù)雜、形態(tài)各異、性能各異，而且作業(yè)流程復(fù)雜，既有存儲(chǔ)，又有移動(dòng)，既有分揀，也有組合。要建成適合主體對(duì)象自身需求的智能倉(cāng)儲(chǔ)所面臨的困境和難點(diǎn)不一而足。

目前，就一般情況而言，建設(shè)以倉(cāng)儲(chǔ)為核心的智能物流中心，經(jīng)常采用的智能技術(shù)有：自動(dòng)控制技術(shù)、智能機(jī)器人堆碼垛技術(shù)、智能信息管理技術(shù)、移動(dòng)計(jì)算技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等，而經(jīng)由這些技術(shù)構(gòu)成，經(jīng)常被應(yīng)用在智能倉(cāng)儲(chǔ)建設(shè)中的組件有：機(jī)器人、包裝、射頻識(shí)別、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、WMS智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)。

· 機(jī)器人

盡管目前倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人的概念非?；馃?，但是行業(yè)內(nèi)并沒(méi)有形成標(biāo)準(zhǔn)的定義。從物流領(lǐng)域應(yīng)用的機(jī)器人其實(shí)現(xiàn)的功能來(lái)看，主要包括搬運(yùn)、拆垛、碼垛、揀選、分揀等作業(yè)，因此倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人也可以視為以上不同類(lèi)型物流機(jī)器人的總稱。

在智能倉(cāng)儲(chǔ)日常運(yùn)營(yíng)中，倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人能夠利用傳感器、機(jī)器視覺(jué)等進(jìn)行空間導(dǎo)航，完成倉(cāng)庫(kù)內(nèi)揀選、分揀、搬運(yùn)、存取等操作。在總體運(yùn)維中，可提高貨物生產(chǎn)及流通效率，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存精細(xì)化管理，有效降低人工成本，賦能柔性化與個(gè)性化生產(chǎn)。

· 包裝

對(duì)產(chǎn)品物料進(jìn)行包裝，一方面是為了保護(hù)產(chǎn)品，另一方面也是方便物流操作，例如將物品按照一定數(shù)量、形狀、規(guī)格、大小等集合為單元，有利于搬運(yùn)、裝卸、儲(chǔ)存以及信息化管理。

在物流中心，包裝過(guò)程首先開(kāi)始于將物料放入包裝容器中。如果是非整箱出庫(kù)的拆零揀選作業(yè)，訂單復(fù)雜且量大，為不影響揀選員的效率且不浪費(fèi)包裝材料等，通常先將訂單物料放入周轉(zhuǎn)箱或其他容器后，再集中到打包區(qū)統(tǒng)一打包。此時(shí)包裝過(guò)程正式開(kāi)啟。

如果訂單模式較為單一或打包箱較為統(tǒng)一，也可以直接在揀選環(huán)節(jié)將揀選物料放置到最終包裝材料中，也就意味著，揀選過(guò)程就開(kāi)啟了包裝的作業(yè)。

隨著自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展和物流各個(gè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化需求，各種包裝自動(dòng)化也陸續(xù)被應(yīng)用到倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境中，例如包裝容器自動(dòng)化供給、自動(dòng)封口等。

·射頻識(shí)別（RFID）

射頻識(shí)別（RFID）有助于組織和控制庫(kù)存。RFID擺脫了舊的模擬紙張跟蹤方法，轉(zhuǎn)而使用數(shù)字標(biāo)簽跟蹤包裹。然后使用無(wú)線電波將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)字標(biāo)簽和自動(dòng)掃描系統(tǒng)，記錄產(chǎn)品的信息。

RFID目前已慢慢取代舊的條形碼掃描儀，條形碼必須與掃描儀精確對(duì)齊以識(shí)別它，而RFID掃描儀可以簡(jiǎn)單地指向包裝的大致方向以識(shí)別它。帶有RFID的商品可以遠(yuǎn)距離掃描，以便于存儲(chǔ)、查找和管理?？梢砸淮螔呙瓒噙_(dá)200個(gè)標(biāo)簽，跟蹤它們的位置、過(guò)期前的天數(shù)等。從而在此基礎(chǔ)上，輔助相關(guān)人員作出準(zhǔn)確和即時(shí)的決策。

· 人工智能

人工智能技術(shù)在智慧倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)的具體應(yīng)用包括入庫(kù)、存儲(chǔ)和出庫(kù)等重要環(huán)節(jié)。得益于機(jī)器視覺(jué)等人工智能技術(shù)，自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)中的搬運(yùn)機(jī)器人、分揀機(jī)器人、無(wú)人叉車(chē)等一系列物流機(jī)器人均可對(duì)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的物流作業(yè)實(shí)現(xiàn)自我感知、自我學(xué)習(xí)、自我決策、自我執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)更高效的自動(dòng)一體化。

此外，人工智能技術(shù)還能基于歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)、寬度學(xué)習(xí)等算法，建立庫(kù)存需求量預(yù)測(cè)模型，用于對(duì)以往的數(shù)據(jù)的檢測(cè)并預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)，形成一個(gè)智能倉(cāng)儲(chǔ)需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)自主生成最佳的訂貨方案，實(shí)現(xiàn)對(duì)庫(kù)存水平的實(shí)時(shí)調(diào)整。隨著訂單數(shù)據(jù)的不斷增多，預(yù)測(cè)結(jié)果的靈敏性與準(zhǔn)確性也能夠得到進(jìn)一步提高，使企業(yè)在保持高物流服務(wù)水平的同時(shí)，還能降低企業(yè)的庫(kù)存成本。

· 物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)被認(rèn)為是繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息發(fā)展的第三次浪潮。在傳統(tǒng)的倉(cāng)儲(chǔ)中，往往需要人工進(jìn)行貨物掃描以及數(shù)據(jù)錄取，工作效率低下；同時(shí)倉(cāng)儲(chǔ)貨位有時(shí)堆放混亂，缺乏流程跟蹤。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)中，形成智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)，能提高貨物基礎(chǔ)效率、擴(kuò)大存儲(chǔ)的容量、減少人工的勞動(dòng)力強(qiáng)度及人工成本，且能實(shí)時(shí)顯示、監(jiān)控貨物進(jìn)出情況，提高交貨準(zhǔn)確率，完成收貨入庫(kù)、盤(pán)點(diǎn)調(diào)撥、揀貨出庫(kù)及整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)查詢、備份、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表生產(chǎn)、報(bào)表管理等任務(wù)。

· WMS智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)

WMS是倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)（Warehouse Management System）的縮寫(xiě)，倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)是通過(guò)入庫(kù)業(yè)務(wù)、出庫(kù)業(yè)務(wù)、倉(cāng)庫(kù)調(diào)撥、庫(kù)存調(diào)撥和虛倉(cāng)管理等功能，對(duì)批次管理、物料對(duì)應(yīng)、庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)、質(zhì)檢管理、虛倉(cāng)管理和即時(shí)庫(kù)存管理等功能綜合運(yùn)用的管理系統(tǒng)，有效控制并跟蹤倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)的物流和成本管理全過(guò)程，實(shí)現(xiàn)或完善企業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)信息管理。

該系統(tǒng)可以獨(dú)立執(zhí)行庫(kù)存操作，也可與其他系統(tǒng)的單據(jù)和憑證等結(jié)合使用，為企業(yè)提供更為完整的企業(yè)物流管理流程和財(cái)務(wù)管理信息。

智能倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

對(duì)于中國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)而言，智能倉(cāng)儲(chǔ)的發(fā)展目前大多還處于一種跟隨階段，學(xué)習(xí)國(guó)外的先進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)品，迅速地轉(zhuǎn)化并在市場(chǎng)的廣泛應(yīng)用中提升。在整體技術(shù)方面缺乏原始創(chuàng)新的想法，主要集中在應(yīng)用層面。缺乏前瞻性的研究和戰(zhàn)略性的布局，僅僅應(yīng)付當(dāng)前的市場(chǎng)需求。

不管是設(shè)備系統(tǒng)和軟件能力的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)強(qiáng)度，還是創(chuàng)新產(chǎn)品的數(shù)量和質(zhì)量，都始終集中在少數(shù)的物流集成商身上?？蒲薪?jīng)費(fèi)少、研發(fā)周期短，對(duì)資源消耗較大基礎(chǔ)層研究投入就更少，從而導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)的技術(shù)，多停留在應(yīng)用層。

此外，受內(nèi)需擴(kuò)大，特別是網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大影響，電商、醫(yī)藥、冷鏈等領(lǐng)域精細(xì)化的物流需求保持高速增長(zhǎng)，冷鏈物流宅配市場(chǎng)受到資本市場(chǎng)關(guān)注?？焖傧M(fèi)品、食品、服裝、圖書(shū)、家電、電子、汽車(chē)等與居民生活消費(fèi)相關(guān)的制造業(yè)領(lǐng)域物流市場(chǎng)保持較高增長(zhǎng)。

與其他行業(yè)相比，這些行業(yè)在智能倉(cāng)儲(chǔ)的布局中還要考慮“容量波動(dòng)”的問(wèn)題，因?yàn)橹袊?guó)有“雙11”、“雙12”，以及大型的促銷(xiāo)活動(dòng)，在此期間，倉(cāng)儲(chǔ)的波峰波谷的波動(dòng)可能會(huì)翻很多倍，對(duì)于智能倉(cāng)儲(chǔ)的實(shí)施者而言，這也是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。

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