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labelGo：基于 YOLOv5 的輔助標(biāo)注工具

 mynotebook 2022-06-01 發(fā)布于湖南

來(lái)源：AIZOO

在我們平常做 深度學(xué)習(xí)檢測(cè)項(xiàng)目時(shí)，可能經(jīng)常需要標(biāo)注數(shù)據(jù)，但是標(biāo)注數(shù)據(jù)，本身又是一件很麻煩的事情。今天，看到 Github 有個(gè)大佬開(kāi)源的基于 YOLOv5 的輔助標(biāo)注工具，推薦給大家。


首先，上鏈接：
https://github.com/cnyvfang/labelGo-Yolov5AutoLabelImg

    這是一個(gè)基于 labelImg與 YOLOv5 的半自動(dòng)標(biāo)注工具，通過(guò)現(xiàn)有的YOLOv5 PyTorch模型對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行半自動(dòng)標(biāo)注。

     它的原理其實(shí)很簡(jiǎn)單，使用在 COCO 數(shù)據(jù)集訓(xùn)練好的 YOLOv5 模型，在你的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行推理，生成標(biāo)簽。

      大家看一下官方給的兩個(gè)動(dòng)圖，應(yīng)該就明白怎么使用了。

圖片


圖片


其實(shí)，我們也可以自己先標(biāo)注一部分?jǐn)?shù)據(jù)，訓(xùn)練一個(gè)基本的模型，然后使用跟這個(gè)模型幫我們標(biāo)注，提高標(biāo)注效率。有點(diǎn)半監(jiān)督的意思了。

官方給出的具體使用方法如下：

1.從 git 中獲取項(xiàng)目

git clone https://github.com/cnyvfang/labelGo-Yolov5AutoLabelImg.git

2.切換操作目錄到工程目錄

cd labelGo-Yolov5AutoLabelImg

3.配置環(huán)境

pip install -r requirements.txt

4.將目錄中的/data/predefined_classes.txt文件的內(nèi)容修改為你自己的類別

4.5（可選）.變更成中文版，請(qǐng)編輯\libs\stringBundle.py，注釋第52行，取消注釋54行。

5.啟動(dòng)應(yīng)用程序

python labelGo.py

6.點(diǎn)擊“打開(kāi)目錄”按鈕選擇存放圖片的文件夾

7.點(diǎn)擊“自動(dòng)標(biāo)注”按鈕確認(rèn)信息無(wú)誤后選擇已訓(xùn)練的yolov5 pytorch模型完成自動(dòng)標(biāo)注

8.根據(jù)實(shí)際要求，對(duì)自動(dòng)標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行調(diào)整后保存即可

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