人生苦短，我用Python！
我是菜鳥哥，今天，咱們就來了，我們會一次性分享6個堪稱神仙的內(nèi)置函數(shù)。在很多計算機書籍中，它們也通常作為高階函數(shù)來介紹。而我自己在日常工作中，經(jīng)常使用它們來使代碼更快，更易于理解。
Lambda 函數(shù)
Lambda函數(shù)用于創(chuàng)建匿名函數(shù)，即沒有名稱的函數(shù)。它只是一個表達式，函數(shù)體比def簡單很多。當(dāng)我們需要創(chuàng)建一個函數(shù)來執(zhí)行單個操作并且可以在一行中編寫時，就可以用到匿名函數(shù)了。
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
lambda的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。例如：
lambda x: x+2
如果我們也想像def定義的函數(shù)隨時調(diào)用，可以將lambda函數(shù)分配給這樣的函數(shù)對象。
add2 = lambda x: x+2
add2(10)
輸出結(jié)果：
利用Lambda函數(shù)，可以將代碼簡化很多，具體再舉個例子。
如上圖所示，結(jié)果列表newlist是使用lambda函數(shù)用一行代碼生成的。
Map 函數(shù)
map()函數(shù)會將一個函數(shù)映射到一個輸入列表的所有元素上。
map(function,iterable)
比如我們先創(chuàng)建了一個函數(shù)來返回一個大寫的輸入單詞，然后將此函數(shù)應(yīng)有到列表colors中的所有元素。
def makeupper(word):
return word.upper()
colors=['red','yellow','green','black']
colors_uppercase=list(map(makeupper,colors))
colors_uppercase
輸出結(jié)果：
此外，我們還可以使用匿名函數(shù)lambda來配合map函數(shù)，這樣可以更加精簡。
colors=['red','yellow','green','black']
colors_uppercase=list(map(lambda x: x.upper(),colors))
colors_uppercase
如果我們不用Map函數(shù)的話，就需要使用for循環(huán)。
如上圖所示，在實際使用中Map函數(shù)會比for循環(huán)依次列表元素的方法快1.5倍。
Reduce函數(shù)
當(dāng)需要對一個列表進行一些計算并返回結(jié)果時，reduce()是個非常有用的函數(shù)。舉個例子，當(dāng)需要計算一個整數(shù)列表所有元素的乘積時，即可使用reduce函數(shù)實現(xiàn)。[1]
它與函數(shù)的最大的區(qū)別就是，reduce()里的映射函數(shù)（function）接收兩個參數(shù)，而map接收一個參數(shù)。
reduce(function, iterable[, initializer])
接下來我們用實例來演示reduce()的代碼執(zhí)行過程。
from functools import reduce
def add(x, y) : # 兩數(shù)相加
return x + y
numbers = [1,2,3,4,5]
sum1 = reduce(add, numbers) # 計算列表和
得到結(jié)果sum1 = 15，其代碼執(zhí)行過程如下方動圖所示。
▲代碼執(zhí)行過程動圖結(jié)合上圖我們會看到，reduce將一個相加函數(shù)add()作用在一個列表[1,2,3,4,5]上，映射函數(shù)接收了兩個參數(shù)，reduce()把結(jié)果繼續(xù)和列表的下一個元素做累加計算。
此外，我們同樣可以使用匿名函數(shù)lambda來配合reduce函數(shù)，這樣可以更加精簡。
from functools import reduce
numbers = [1,2,3,4,5]
sum2 = reduce(lambda x, y: x+y, numbers)
得到輸出sum2= 15，與之前結(jié)果保持一致。
需要注意：Python3.x開始reduce()已經(jīng)被移到functools模塊里[2]，如果我們要使用，需要用from functools import reduce導(dǎo)入.
enumerate 函數(shù)
enumerate()函數(shù)用于將一個可遍歷的數(shù)據(jù)對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列，同時列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標，一般用在for循環(huán)當(dāng)中。它的語法如下所示：
enumerate(iterable, start=0)
它的兩個參數(shù)，一個是序列、迭代器或其他支持迭代對象；另一個是下標起始位置，默認情況從0開始，也可以自定義計數(shù)器的起始編號。
colors = ['red', 'yellow', 'green', 'black']
result = enumerate(colors)
如果我們有一個存放colors的顏色列表，運行后就會得到一個enumerate(枚舉) 對象。它可以直接在for循環(huán)中使用，也可以轉(zhuǎn)換為列表，具體用法如下所示。
for count, element in result:
print(f'迭代編號:{count},對應(yīng)元素:{element}')
Zip 函數(shù)
zip()函數(shù)用于將可迭代的對象作為參數(shù)，將對象中對應(yīng)的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的列表[3]。
我們還是用兩個列表作為例子演示：
colors = ['red', 'yellow', 'green', 'black']
fruits = ['apple', 'pineapple', 'grapes', 'cherry']
for item in zip(colors,fruits):
print(item)
輸出結(jié)果：
當(dāng)我們使用zip()函數(shù)時，如果各個迭代器的元素個數(shù)不一致，則返回列表長度與最短的對象相同。
prices =[100,50,120]
for item in zip(colors,fruits,prices):
print(item)
Filter 函數(shù)
filter()函數(shù)用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表，其語法如下所示[4]。
filter(function, iterable)
比如舉個例子，我們可以先創(chuàng)建一個函數(shù)來檢查單詞是否為大寫，然后使用filter()函數(shù)過濾出列表中的所有奇數(shù)：
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
old_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
new_list = filter(is_odd, old_list)
print(newlist)
輸出結(jié)果：
今天分享的這6個內(nèi)置函數(shù)，在使用 Python 進行數(shù)據(jù)分析或者其他復(fù)雜的自動化任務(wù)時非常方便。
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參考資料
[1]書籍:
[2]菜鳥教程:
[3]菜鳥教程:
[4]towardsdatascience:
