哈嘍,大家好。
如果將Python
代碼自動(dòng)轉(zhuǎn)成其他編程語言,你會(huì)嘗試嗎?
今天給大家分享一個(gè)有意思的項(xiàng)目,它能將Python
代碼自動(dòng)轉(zhuǎn)成C++
代碼。這或許對(duì)搞算法的同學(xué)有點(diǎn)幫助。
1. 如何實(shí)現(xiàn)
該項(xiàng)目是 GitHub 開源項(xiàng)目,使用非常簡(jiǎn)單,下載后安裝依賴,運(yùn)行對(duì)應(yīng)的Python
腳本即可。
python3 python2cppconverter.py
以下面的 Python
代碼為例
def add_something(x, y):
print("casually adding some stuff together")
z = x + y
return z
if __name__ == "__main__":
print('Okay, lets go')
print(add_something(5, 2))
轉(zhuǎn)換成 C++
代碼如下:
// C++ Code generated from Python Code:
#include <iostream>
using namespace std;
int add_something(int x, int y) {
cout << "casually adding some stuff together" << endl;
int z = x + y;
return z;
}
int main() {
cout << "Okay, lets go" << endl;
cout << add_something(5, 2) << endl;
return 0;
}
python2cppconverter.py
實(shí)際上是調(diào)用OpenAI
的API
來完成代碼轉(zhuǎn)換。核心代碼如下:
openai.Completion.create(engine='code-davinci-002',
prompt=input_prompt,
temperature=temperature,
max_tokens=num_tokens,
stream=STREAM,
stop='===================\n',
top_p=1.0,
frequency_penalty=0.0,
presence_penalty=0.0)
本質(zhì)上就是一個(gè)函數(shù)調(diào)用,其中engine
參數(shù)是代碼轉(zhuǎn)換模型。
介紹code-davinci-002
之前,先來了解下GPT-3
模型。
GPT-3
是OpenAI
在 2020年 5 月發(fā)布的一個(gè)模型,這個(gè)模型包含1750億的參數(shù),比GPT-2
多了兩個(gè)數(shù)量級(jí),比GPT-2有了極大的改進(jìn)。
GPT-3
在許多 NLP
數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)大的性能,包括翻譯、問答和完形填空任務(wù),以及一些需要即時(shí)推理或領(lǐng)域適應(yīng)的任務(wù),例如解讀單詞或執(zhí)行算術(shù)運(yùn)算。
code-davinci-002
模型是GPT-3
的后代,它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含自然語言和來自 GitHub
的數(shù)十億行公共代碼。因此,它可以理解和生成代碼,精通十多種編程語言,最擅長Python
。
所以,code-davinci-002
模型不止能實(shí)現(xiàn)編程語言之間相互轉(zhuǎn)換,還可以與自然語言互轉(zhuǎn)、找代碼中的BUG、根據(jù)代碼編寫文檔等。
比如下面的例子就是為代碼功能生成文字性描述
代碼轉(zhuǎn)自然語言是不是以后就不用愁寫注釋了?
再看看下面這個(gè)例子,可以為Python
代碼生成docstring
docstring其他例子大家可以看OpenAI
官網(wǎng)。
2. 一個(gè)壞消息
上面說得很美好,然而現(xiàn)實(shí)很殘酷。
我自從下載了這個(gè)項(xiàng)目,從開始運(yùn)行就一步一個(gè)坑。
上面用到的OpenAI
API
,并不對(duì)國內(nèi)開放,國內(nèi)的朋友申請(qǐng)使用時(shí)會(huì)看到下面的提示
國內(nèi)無法使用上來就被卡脖子了!
當(dāng)然,國內(nèi)有團(tuán)隊(duì)提供了解決方案,花 18 元可以買一個(gè)現(xiàn)成的國外賬號(hào),有效期將近 3 個(gè)月,賬號(hào)內(nèi)自帶 18 美元。所以,OpenAI
的模型是收費(fèi)的,一點(diǎn)不清真。
當(dāng)你買了賬號(hào),獲取了API key
,把它配置到項(xiàng)目中,運(yùn)行項(xiàng)目,準(zhǔn)備見證時(shí)刻的奇跡時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)如下報(bào)錯(cuò):
No such model: code-davinci-002
這是因?yàn)?code style="margin: 0px 2px; padding: 2px 4px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; font-size: 14px; border-radius: 4px; background-color: rgba(27, 31, 35, 0.05); font-family: "Operator Mono", Consolas, Monaco, Menlo, monospace; word-break: break-all; color: rgb(239, 112, 96);">code-davinci-002模型處于私有測(cè)試中,需要提交申請(qǐng),通過后才能調(diào)用。
最后,我不建議大家運(yùn)行code-davinci-002
模型,對(duì)國內(nèi)朋友來說,成本太高了。如果想看效果,可以到OpenAI
官網(wǎng)看看文檔、在線運(yùn)行一些example
即可。
雖然項(xiàng)目沒有成功運(yùn)行起來,但這并不妨礙我們學(xué)習(xí)技術(shù),這波強(qiáng)行不虧。
希望今天的內(nèi)容對(duì)你有用,感謝你的關(guān)注,我將持續(xù)分享優(yōu)秀的 AI 項(xiàng)目。
項(xiàng)目地址:https://github.com/alxschwrz/codex_py2cpp