【羊城晚報全媒體記者】2021年，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略開始加速布局實施，相應的高端農(nóng)科人才需求勢必增加，高校的“新農(nóng)科”建設受到更廣泛的關(guān)注。在2021年廣東高考錄取中，農(nóng)科專業(yè)招生計劃總體穩(wěn)定。同時，各高校在專業(yè)設置、人才培養(yǎng)等方面，顯現(xiàn)出不斷推進“新農(nóng)科”建設、為鄉(xiāng)村振興培育高端復合型人才的趨向。

農(nóng)學與新工科交叉成大趨勢

羊城晚報全媒體記者梳理發(fā)現(xiàn)，當前高校越來越傾向于將農(nóng)學專業(yè)與人工智能、大數(shù)據(jù)、智能裝備等“新工科”專業(yè)交叉。例如，2021年新增最多的農(nóng)學專業(yè)為“智慧農(nóng)業(yè)”，共有13個本科高校新增，包括東北農(nóng)業(yè)大學、湖南農(nóng)業(yè)大學等。

實際上，這只是高校建設現(xiàn)代農(nóng)業(yè)交叉學科的縮影。以西北農(nóng)林科技大學為例，除今年新增“智慧農(nóng)業(yè)”專業(yè)以外，其在普通類（物理）中率先開設的“智慧牧業(yè)科學與工程”今年在粵招收2名生源，所在專業(yè)組投檔最低分為593分，投檔最低排位為28333名。據(jù)了解，西北農(nóng)林科技大學近幾年新設專業(yè)大部分為典型交叉學科，例如“智慧牧業(yè)科學與工程”專業(yè)，旨在培養(yǎng)具備畜牧業(yè)生產(chǎn)、裝備設計制造、信息化與智能化管理以及智慧牧場規(guī)劃設計等多領(lǐng)域知識的高端復合型人才。

學科交叉趨勢的出現(xiàn)，與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展新趨勢“息息相關(guān)”。西北農(nóng)林科技大學招生辦公室主任李景星表示：“從農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢來看，全球智慧農(nóng)業(yè)已駛?cè)氚l(fā)展快車道。而我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展剛剛起步，以信息技術(shù)為主導的人工智能必將貫穿農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全產(chǎn)業(yè)鏈，行業(yè)發(fā)展對具有農(nóng)學知識背景的信息化、智能化知識和技能的復合型人才需求強勁?！痹卩l(xiāng)村振興的大背景中，交叉學科的興起代表的是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對復合型人才的強烈需求，也是高?！靶罗r(nóng)科”建設的重要表現(xiàn)。

新農(nóng)科同樣對歷史類考生開放

值得注意的是，廣東新高考選科制度的實施，讓農(nóng)學專業(yè)的限制科目也隨之變化，化學以及生物成為“必備”科目。記者梳理發(fā)現(xiàn)，今年普通類（物理）中，大多農(nóng)學專業(yè)均需要再選“化學”或者“化學或生物學”。而以往幾乎只有“農(nóng)林經(jīng)濟管理”可選的文科考生，今年在普通類（歷史）中卻獲得更大選擇權(quán)。

以仲愷農(nóng)業(yè)工程學院為例，普通類（歷史）新增內(nèi)含植物保護、草業(yè)科學等傳統(tǒng)理工科專業(yè)的專業(yè)組205，且要求再選“化學或生物學”，偏重于文科的考生也可實現(xiàn)“填報自由”。據(jù)了解，仲愷農(nóng)業(yè)工程學院該專業(yè)組順利滿檔，最低投檔分數(shù)為512分，“門檻”稍高于另一個以經(jīng)管類專業(yè)為主的專業(yè)組。從人才初步選拔機制的變化里，可以管窺到新高考改革對“新農(nóng)科”人才選拔亦有所推動。

在人才培養(yǎng)模式方面，“新農(nóng)科”也同樣提出新要求?！爸型夂献鬓k學”成為不少農(nóng)學類高校選擇的途徑，例如中國農(nóng)業(yè)大學普通類（物理）中的專業(yè)組205與康奈爾大學開展合作辦學，內(nèi)含“食品科學與工程”及“食品質(zhì)量與安全”專業(yè)，在粵最低投檔分為606分，所招收的10名學生排名均在廣東前2萬以內(nèi)。

農(nóng)科拔尖人才將獲重點培養(yǎng)

值得一提的是，不少農(nóng)業(yè)類高水平大學為培養(yǎng)拔尖人才，會另設試驗班、卓越班等班級，攬收高分考生以培養(yǎng)高端農(nóng)業(yè)人才，部分班級還會給學生的升學深造提供優(yōu)先待遇。

例如北京林業(yè)大學開設“農(nóng)林經(jīng)濟管理（梁希實驗班）”，在粵共招生3人；西北農(nóng)林科技大學的“食品營養(yǎng)與健康”卓越班專業(yè)僅在普通類（物理）開設，實行本研貫通（本碩分流）培養(yǎng)，在粵招生3人，最低投檔分達595分。除此之外，在粵招生名額相對更多的華南農(nóng)業(yè)大學則開設多個“丁穎創(chuàng)新班”，相關(guān)專業(yè)組最低投檔分在該校普通類（物理）中位列前茅。據(jù)了解，“丁穎創(chuàng)新班”被給予特殊政策與待遇，推免比例為30%，學生最終深造比例可達到80%，并在培養(yǎng)過程中采取選拔制度，是真正意義上的“尖子班”。

2018年教育部就實施“卓越農(nóng)林人才教育培養(yǎng)計劃2.0”發(fā)布意見。今年華中農(nóng)業(yè)大學普通類（物理）的在粵招生計劃中，農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境、水產(chǎn)養(yǎng)殖學、園藝、動物科學等多個相關(guān)專業(yè)均屬于國家卓越農(nóng)林人才計劃，錄取學生投檔排位均在2.8萬以內(nèi)。人才培養(yǎng)的趨勢反映的是行業(yè)需求，高校對于“新農(nóng)科”拔尖人才的大力選拔，背后是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)進一步深化發(fā)展的格局，同時也是為實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供高端人才支撐的必然趨向。

智慧農(nóng)業(yè)未來發(fā)展趨勢

五年、十年后農(nóng)業(yè)會變成什么樣的型態(tài)？田間排列各式傳感器、空中有無人機在噴灑農(nóng)藥、收成期有機器人收成作物；溫室感光系統(tǒng)隨著季節(jié)調(diào)整光照時間、室內(nèi)空調(diào)系統(tǒng)根據(jù)大氣組成開啟通風設備？大家對于未來農(nóng)業(yè)有著不同的想象，企盼有朝一日農(nóng)業(yè)生產(chǎn)毋須高勞動力投入，農(nóng)夫在家就能輕松掌控作物生產(chǎn)。

現(xiàn)階段的智能農(nóng)業(yè)，結(jié)合通訊技術(shù)(ICT)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數(shù)據(jù)(BigData)分析、區(qū)塊鏈(Block Chain)等跨領(lǐng)域前瞻技術(shù)，導入機械及感測組件，觀測環(huán)境溫度、濕度、亮度、土壤水含量、營養(yǎng)成分、病蟲害，并將數(shù)據(jù)傳送至農(nóng)民手機以判斷使用，讓農(nóng)民可以不用隨時巡訪田地；配合機械播種、施肥、采收更能降低勞動力負擔。

以溫室為例，溫室種植能夠減少農(nóng)民看天吃飯的不便，然而因中國大陸跨度較大，比如廣東夏季高溫多雨，夏季正午溫室內(nèi)溫度可能會高達40℃以上，對作物生長著實不利，更不利溫帶蔬果，因此溫室內(nèi)溫度調(diào)控對作物生長十分重要。

智能溫室借由感溫設備，偵測溫室溫度自動調(diào)控風扇、空調(diào)，能減少農(nóng)民手動開啟的不便。智能農(nóng)業(yè)溫室除了依照當?shù)貧夂?，能定時在早上7點開啟風扇避免露水造成果實日燒，也能隨時偵測室內(nèi)溫度，在炎熱的午后若室溫太高則會開啟循環(huán)風扇降低溫度，大幅減少對果瓜的傷害，更能提高果實質(zhì)量、延長產(chǎn)期。

草莓智慧溫室亦在解決夏季高溫多濕的溫室問題，除了在溫室側(cè)邊加強風扇及遮陰設備，在日照方面監(jiān)控溫室各處光照條件并配合使用LED燈解決因天候及溫室內(nèi)植株位置分布導致日照不均勻的問題。目前智能溫室除了能夠自動調(diào)控室內(nèi)溫度外，也有偵測土壤礦物成分的系統(tǒng)，提供農(nóng)民知道土壤營養(yǎng)成分的狀況，再搭配適度施肥更能避免施肥過量。

隨著科技進步，未來除了將客觀數(shù)據(jù)分析輔助農(nóng)民了解田地狀況外，將結(jié)合人工智能（Artificial Intelligence,AI），分析所得信息并做出決策，讓田間管理更自動化。

AIoT下的農(nóng)業(yè)能更聰慧的解決農(nóng)作物生長時可能會遇到的問題：在觀測到葉片的變色，即能分析出原因是生理障礙或是病原導致的病害并做出如何處置的判斷、根據(jù)枝條之間的風速變化、光照積值判斷是否需要修剪枝條以利植株之間的通風、果實著色……等，未來農(nóng)民將只需要用手機便能清楚知曉目前田間作物生長情形如何，也無須到田里進行繁重的農(nóng)務工作，因為有輔助的智慧機器人幫忙完成工作。

從IoT進入到AIoT，需要借由感測組件收集的各項信息，匯整并借由專家分析、引導數(shù)據(jù)解析，結(jié)合計算機及5G網(wǎng)絡能將訊息更快速的傳遞擴散。我國農(nóng)民種植經(jīng)驗豐富，對在地作物生長情形更是了如指掌；目前除了收集數(shù)據(jù)，更仰賴農(nóng)民的種植經(jīng)驗，若能結(jié)合數(shù)據(jù)與種植經(jīng)驗，分析出作物在什么樣的客觀條件下應執(zhí)行如何的處置措施、并配合優(yōu)秀大學的研究成果提供精準的最優(yōu)勢的生長條件，產(chǎn)學合作，在未來利用AI系統(tǒng)進行作物生長分析并做出決策將更便利。

2020年開始，由于2019新型冠狀病毒疫情帶給全球勞動人口流動及市場消費型態(tài)巨大改變，對原本就有缺工及勞工高齡化問題的農(nóng)業(yè)影響更是劇烈，雖然我國疫情的影響雖然并不嚴重，但從農(nóng)人口高齡化也是亟待解決的問題，因此農(nóng)業(yè)投入機械化生產(chǎn)、智慧農(nóng)業(yè)輔助下解決以往農(nóng)民需要親力親為的巡視田地，減少負擔。

智慧農(nóng)業(yè)興起能因應極端氣候、病蟲害及勞工人口高齡化，在受疫情影響甚巨的時代下更顯重要，也是全球在追求的新型農(nóng)耕方式。