楊書劍強調(diào)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是發(fā)揮科技和數(shù)據(jù)價值賦能的過程，更是重構(gòu)價值創(chuàng)造模式的過程。北京銀行結(jié)合自身戰(zhàn)略，開展了一系列數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐探索。

從5個方面加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已成立數(shù)字化戰(zhàn)略委員會

一是加強頂層設(shè)計，明確方向路徑。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項系統(tǒng)工程，需要堅持規(guī)劃先行、體系推進。2019年，北京銀行制定《數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年規(guī)劃》。2021年，編制“十四五”總體規(guī)劃和系列專題規(guī)劃，明確每年科技基礎(chǔ)投入占營收比重達到3.5%以上，科技人員占比達到6%以上；以數(shù)字化轉(zhuǎn)型統(tǒng)領(lǐng)“發(fā)展模式、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、客戶結(jié)構(gòu)、營運能力和管理方式”五大轉(zhuǎn)型。2022年，總行黨委成立數(shù)字化戰(zhàn)略委員會，統(tǒng)籌推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作；編制數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和各領(lǐng)域行動方案，繪就企業(yè)級數(shù)字化轉(zhuǎn)型的藍圖，明確各領(lǐng)域工作的方向路徑。

二是完善體制機制，提升轉(zhuǎn)型質(zhì)效。

在科技治理層面，打造信息技術(shù)條線、數(shù)字金融部、數(shù)據(jù)管理部、電子銀行部加金融科技公司的協(xié)同科技治理格局，推動企業(yè)級業(yè)技融合。

在創(chuàng)新研發(fā)層面，在北京城市副中心、深圳設(shè)立金融創(chuàng)新實驗室，完善敏捷創(chuàng)新機制，打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“試驗田”。

在組織推動層面，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型測評分析，對照行內(nèi)戰(zhàn)略目標、行外標桿實踐，對全行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進度進行客觀分析，識別并解決推進中的問題。

三是實施“211”工程，實現(xiàn)企業(yè)級架構(gòu)升級。

2021年以來，北京銀行以“211工程”統(tǒng)籌重點項目建設(shè)，強化頂層設(shè)計、架構(gòu)引領(lǐng)，打造敏捷前臺、聚能中臺、強健后臺，持續(xù)打造具有北京銀行特色、支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)級基礎(chǔ)架構(gòu)體系，全面提升流程管控質(zhì)效、數(shù)據(jù)共享水平和客戶服務(wù)體驗。目前，已開展支付、存款、信貸、貿(mào)易融資、客戶管理和營銷管理等領(lǐng)域業(yè)務(wù)建模，打破部門視角，推動流程再造。在推動架構(gòu)升級的同時，著眼數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點領(lǐng)域打造重點平臺，夯實技術(shù)底座。自主研發(fā)“順天”技術(shù)平臺，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供云計算、分布式微服務(wù)、人工智能等基礎(chǔ)技術(shù)能力，實現(xiàn)技術(shù)架構(gòu)一體化，以技術(shù)敏捷服務(wù)業(yè)務(wù)敏捷。推出“京管家”普惠金融專屬App，打造“京惠云”普惠拓客平臺，實現(xiàn)批量渠道對接、大數(shù)據(jù)篩選、名單客戶推送。

四是強化數(shù)據(jù)治理，夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心和基礎(chǔ)。北京銀行成立數(shù)據(jù)治理委員會，設(shè)立數(shù)據(jù)管理部，扎實推進綜合數(shù)據(jù)治理能力建設(shè)。截至目前，北京銀行發(fā)布了1300項企業(yè)級數(shù)據(jù)標準，搭建了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，提升數(shù)據(jù)全生命周期治理質(zhì)效。開展企業(yè)級數(shù)據(jù)湖建設(shè)，打通全行300余個系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)秒級查詢，推動全行數(shù)據(jù)資源互通共享。統(tǒng)籌搭建企業(yè)級客戶標簽體系，為精準營銷、精細管理、智能決策等多領(lǐng)域提供賦能。

五是打造場景生態(tài)，構(gòu)建開放銀行。

2021年以來，北京銀行以開放銀行技術(shù)平臺為基礎(chǔ)，重點圍繞智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧園區(qū)、數(shù)字政務(wù)、數(shù)字文創(chuàng)等領(lǐng)域，開放API接口，輸出科技能力，打造具有北京銀行特色的場景生態(tài)體系。

中小銀行需要從5個方面加強探索

楊書劍指出，當前，銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入推進。面對機遇與挑戰(zhàn)，中小銀行需要進一步從戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)、生態(tài)、人才、風控五個方面加強探索，找到適合自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路。

一是以戰(zhàn)略為先導(dǎo)，完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計。

戰(zhàn)略格局決定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局。對于中小銀行而言，一方面，要充分認識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型絕非單純的業(yè)務(wù)線上化，而是一次認知與思維的革命、一場業(yè)務(wù)前中后臺的全面重塑，必須制定全方位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。以“企業(yè)級”方法論推進轉(zhuǎn)型工作，設(shè)立統(tǒng)籌推進機構(gòu)，建立跨部門敏捷組織，配套考核激勵機制和創(chuàng)新容錯機制，實現(xiàn)數(shù)字化與業(yè)務(wù)的深層次融合。另一方面，中小銀行也需要認識到自身“資源緊平衡”的現(xiàn)實條件，在充分研究區(qū)域特點、客群特征、自身稟賦基礎(chǔ)上突出轉(zhuǎn)型重點，將有限的資源投向最關(guān)鍵、最亟需、最具有乘數(shù)效應(yīng)的環(huán)節(jié)，以重點突破帶動全局提升。

二是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，釋放數(shù)據(jù)要素的價值潛能。

數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟時代最重要的生產(chǎn)要素，是萬物互聯(lián)的媒介和橋梁。首先，要從源頭上加強數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，通過監(jiān)管數(shù)據(jù)報送質(zhì)量、企業(yè)級數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)資源目錄建設(shè)等重點任務(wù)，解決好數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。其次，強化外部政府公共數(shù)據(jù)、三方平臺數(shù)據(jù)與行內(nèi)各類數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用，提升數(shù)字營銷、數(shù)字風控、數(shù)字運營、數(shù)字管理水平，解決好數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)問題。最后，要建立健全數(shù)據(jù)全生命周期安全管理長效機制和防護措施，建立歷史數(shù)據(jù)安全清理機制，解決好數(shù)據(jù)安全問題。

三是以生態(tài)為抓手，構(gòu)建開放、合作、共贏的數(shù)字化經(jīng)營新模式。

要更加突出“以客戶為中心”的經(jīng)營理念，堅持“業(yè)務(wù)生態(tài)”視角，打造對內(nèi)聚合產(chǎn)品與服務(wù)、對外連接合作機構(gòu)與用戶的數(shù)字化綜合服務(wù)能力。探索與同業(yè)、客戶、技術(shù)供應(yīng)商、金融科技公司等生態(tài)各方的數(shù)據(jù)互聯(lián)共享，以及產(chǎn)品的即插即用，實現(xiàn)金融服務(wù)的無縫嵌入，滿足不同場景客戶全渠道、全天候、智能化服務(wù)需求，構(gòu)建基于產(chǎn)業(yè)鏈/個人生活場景的生態(tài)平臺。同時，以“技術(shù)生態(tài)”視角推動技術(shù)研發(fā)，堅持核心能力不外包基礎(chǔ)上，打造更為緊密的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合創(chuàng)新機制，探索建立跨區(qū)域的中小銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)聯(lián)盟，充分借助外部力量提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效能。

四是以人才為保障，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入持久動力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型同時具有技術(shù)密集和人才密集的雙重特征，人才隊伍是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本保障。中小銀行需要堅持自我培養(yǎng)為主、外部引入為輔，選拔培養(yǎng)一支“既懂科技，又懂業(yè)務(wù)；既懂數(shù)據(jù)代碼，又懂業(yè)務(wù)邏輯”的復(fù)合型人才隊伍。

五是以風控為底線，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型行穩(wěn)致遠。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型改變了銀行的形態(tài)，但不會改變金融的本質(zhì)，風險防控仍然是金融工作永恒的主題。中小銀行在加強數(shù)字風控能力建設(shè)同時，也需要強化對數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中產(chǎn)生的模型算法風險、系統(tǒng)中斷風險、數(shù)據(jù)泄露風險、科技倫理風險等新型風險的防控，警惕數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的信用、市場、操作、聲譽等風險變化，把握好技術(shù)創(chuàng)新與風險管理的平衡。