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品牌觀點（ID:daily-case）原創(chuàng)
作者 | Grey 編輯 | Flora 6月3日，有媒體稱曠視科技中止港股上市消息，隨后，曠視回復稱：中止港股上市消息不實，積極考慮科創(chuàng)板機遇。 事實上，曠視赴港上市路一波三折，從2019年8月開始決定港股上市后，如今已過去了10個月，并且截至目前，曠視在港交所提交的上市申請狀態(tài)仍然是“失效”狀態(tài)。曾被稱為“國內AI第一股”，“CV四小龍”的曠視科技，其“上市之路”，背負著諸多期望，但如今其“進港趕考”出師未捷，背后是整個AI行業(yè)的冷思考，以及曠視本身的多種問題。
AI七十載：機器能思考嗎？ AI熱是從學界發(fā)展到業(yè)界的，但是很少有人知道AI并不是新生事物，它已經發(fā)展了七十多年。 時間倒回到78年前，科幻作家阿西莫夫發(fā)表了短篇小說《轉圈圈》，并且首次提出了“機器人三大定律”，概括是以下三點：機器人不得傷害人類；機器人必須服從人類的命令；在不違背前兩者情況下，機器人必須保護好自己。這三大定律如今仍然有很多人用來進行人工智能的智力練習。
1943年，艾倫·圖靈（Alan Turing）提出了著名的“模仿游戲”，同時也發(fā)出了靈魂一問：機器能思考嗎？1956年達特茅斯舉辦了人工智能大會，肯定了人工智能有為人類造福的巨大潛力。但是很快，人工智能的「第一個冬天」來臨了，在1966和1973年美國政府和英國政府分別收到了一份報告，這兩份報告都質疑人工智能實際進展，隨后兩國都大幅度縮減資金。20世紀80年代，短暫的“春天”伴隨著專家系統(tǒng)（Expert Systems）的到來，但是這一系統(tǒng)需要昂貴的專用硬件支持，與之相比，當時的Apple和IBM的個人電腦都有相似的能力，價格卻更低，人工智能的「第二個寒冬」就這樣來臨了。1997年，IBM的深藍國際象棋擊敗了當時的世界冠軍卡斯帕羅夫，這一勝利不僅幫助IBM股價上漲了10美元，而且也推動人工智能回歸公眾視線。中間的20年里，世界各地科學家也在持續(xù)探索。2011年谷歌的杰夫·迪恩與斯坦福大學計算機教授吳恩達攜手推進神經網絡。2012年，多倫多大學教授杰弗里·辛頓和學生建立了名為AlexNet的計算機神經網絡模型，在比賽中大放異彩，辛頓因此被稱為“深度學習教父”，并獲得了2018年的圖靈獎。將人工智能推到公眾面前的是2016年AlphaGo的封神之戰(zhàn)，打敗了當時世界上最偉大的韓國棋手李世石。至此，人工智能迎來了新的“高光時刻”，學界繁榮，業(yè)界看好，準備大展拳腳。
印奇VS曠視科技：天才少年與明星企業(yè) 如果清北院系之間也有“鄙視鏈”的話，清華姚班無疑在“鄙視鏈”的頂端。 清華姚班是由世界著名計算機科學家姚期智院士創(chuàng)辦，而姚期智院士也是圖靈獎的得主。
如果你看過“最強大腦”，那么對這個班級肯定不會陌生，里面的學生往往擁有“碾壓級”的智商。
圖源/網絡 曠視科技的創(chuàng)始人兼CEO，就來自這個班級。坊間傳聞，8歲那年印奇看到《哥德巴赫猜想》，就迷戀上了數學。六年級的時候，就拿著稿紙找到老師說，“任一大于2的偶數可以寫成兩個質數之和，這是論證過程”。高二那年，印奇就通過了清華大學的自主招生考試，進入姚班學習“人工智能”。也是在這里，他結識了唐文斌和楊沐，唐文彬與楊沐也不是一般人，兩人也是信息學的「霸主」，從初中到大學，都是“閃閃發(fā)光”。三人志趣相投，能力相當，頗有「桃園三結義」的意思。2011年，三人共同創(chuàng)建了曠視科技。那一年，印奇26歲。成立后的三年里，曠視一直在尋找合適的應用場景，后其技術被馬云看中，如同“伯樂找到了千里馬”。曠視的從“人臉識別”項目逐漸發(fā)展起來，第一波“光輝歲月”也與此有關：2015年，德國博覽會開幕，當時刷臉支付還是個新鮮詞，馬云親自向德國總理默克爾展示了支付寶的人臉支付，馬云刷臉購買了枚面值20歐元的漢諾威電子展紀念郵票。支付成功后，屏幕里出現了“嘿 JACK，真高興又在支付寶里見到你了！”同樣高興的還有曠視，一戰(zhàn)成名，曠視逐漸走到了公眾面前，成為一家明星企業(yè)，逐漸發(fā)展為「AI獨角獸」。
AI產業(yè)是「藍海」還是「熱帶雨林」？ 這五年，曠視四處“出擊”，試圖找到合適的落地場景，但同時也意味著業(yè)務不夠聚焦。 2016年，曠視拓展了人工智能視覺安防業(yè)務，試圖顛覆傳統(tǒng)安防，并發(fā)布了自主研發(fā)的安防產品，如城市天眼系統(tǒng)、敏觀人臉抓拍相機等等。但是一方面，曠視自己研發(fā)的攝像頭，并不能提供很好的適配性。另一方面，安防領域已經自成體系，集產品、服務和解決方案于一體，遇到華為、海康威視與大華科技的“阻擊”，多年來突破乏力。
2017年，曠視試圖觸碰智能零售行業(yè)，他們推出了許多服務于該行業(yè)的產品，如智能營銷和會員識別。2018年，好鄰居正在進行門店的數字化改造，兩者正好合作，能夠提高門店的工作效率，并且給用戶更好的體驗。但是AI投入大，門檻高，并且盈利模式不清晰，門店也難以支撐，所以在熱潮過后，大量便利店關門，曠視的又一嘗試陷入了「囹圄之中」。同年，4月8日，曠視科技宣布全資收購艾瑞思機器人(Aresrobot)，欲進軍當時火熱的智能機器人業(yè)務，這一塊仍有待于曠視進行深度發(fā)掘。2019年，曠視在京舉辦了新戰(zhàn)略發(fā)布會，印奇表示，公司新目標是以AI算法為核心技術力，以IoT OS為核心產品力，建立AIoT時代的操作系統(tǒng)。同時，唐文斌公布了公司的機器人協同網絡系統(tǒng)（RobotNetwork OS）河圖，他提出一個比喻，河圖就是機器人樂隊的指揮家。事實上，2018年，華為、微軟等諸多科技巨頭就已經開始布局該領域，曠視這一次能否突出重圍，仍未可知。曠視科技創(chuàng)立至今，一直在尋找合適的落地場景，以及變現渠道，至少現在看來，結果不盡如人意。我們曾經用「藍海」形容AI產業(yè)，或許現在用“熱帶雨林”更加合適，礦藏雖多，但也兇險萬分。
三問曠視：人前風光，人后危機 十個月的港股上市“遇挫”，轉而“掘金”國內科創(chuàng)板，這個決策的轉變，其實也在暗示著人前的明星企業(yè)，背后也是有幾重危機。 有媒體稱，投資人已經很少看人工智能的項目了，這和前兩年的“投資競賽”相比，簡直“恍如兩個世紀”。曠視科技分別在2017年10月份，完成了C輪4.6億美元融資，2018年7月23日，Face++獲投D輪6億美元融資，2019年5月8日，曠視科技宣布完成D輪第二階段股權融資，對外公布的D 輪總融資額達約7.5億美元，一年半下來，獲投18.1億美元。這情不自禁讓人感受到資本的瘋狂，同時也將這些企業(yè)的估值推向了高地。但在AI行業(yè)長期未找到合適的商業(yè)化途徑時，資本方發(fā)現AI被嚴重“神話”了，之前“狂熱”的投資也慢慢停止了。這就讓人想起人工智能的「第一個冬天」，英美政府大幅度縮減對人工智能的投資，如今亦然。沒有了資本方輸血的AI公司，要不然關門，要不然只能尋求「上市之路」。
但是AI行業(yè)是需要巨額投資的，從曠視科技提交的招股書中，我們就可以看到曠視研發(fā)開支自2016年的7820萬元增加至2017年的2.05億元，在2018年進一步增加至6.13億元，分別占2016年、2017年及2018年總收入的115.3%、65.6%及43.0%。曠視研發(fā)開支由截至2018年6月30日止六個月的2.35億元增至2019年同期的4.68億元，分別占該等期間總收入的76.7%及49.4%。而持續(xù)的研發(fā)投資伴隨著巨大的不確定性，沒有人能保證這些錢燒了就能有回報，尤其“糧草不足”的企業(yè)，棋錯一步，就有可能“墜入萬丈懸崖”。從本文第三部分曠視的突圍中，我們可以看出，曠視這幾年來四處尋找合適的落地場景，甚至達到了一年一換的地步，而AI這種高壁壘、高投入的行業(yè)，往往需要一定時間的投資和鉆研，才能出成果，這種“東一榔頭，西一棒槌”，別說建立在某個領域的護城河了，事實上，連站穩(wěn)腳跟都很難做到。在其招股書中也披露，人工智能賦能的解決方案主要有：個人物聯網，城市物聯網，供應鏈物聯網。招股書中顯示：近3年來，城市物聯網解決方案在三項收入中占比最大，這也說明政府機構仍然是曠視的主要買單者。而這“隱含”的問題是：一方面，與云從科技相比，曠視并非“國家隊”成員；另一方面，從財報中可以看出曠視的客戶過于集中，談判能力比較弱，也就承擔了更多風險。隨著貿易“摩擦”升級，各大行業(yè)難免都被牽連，2019年10月，曠視科技被美國列入口管制“實體名單”，將會影響到其涉美業(yè)務。除此之外，曾經是印奇“伯樂”的馬云，也漸行漸遠了。畢竟，阿里自己也是一個技術驅動型公司，事實上，2019年之后，螞蟻金服已經研發(fā)出了自己的「刷臉系統(tǒng)」。在外部環(huán)境不利的情況下，曠視在“風雨”中顯得越發(fā)飄搖。沒有人會否定AI是一個站在時代前沿的科學技術，但同時也沒有人能夠清楚地看到這個技術的商業(yè)未來。
對于一個“個體差異化”不大的行業(yè)，技術是否還能成為“護城河”？答案尚未可知。而學界的「熱點」不代表業(yè)界就能掀起「浪潮」，更何況學界也是“磕磕絆絆”發(fā)展了這么多年，至今還沒迎來一個所謂的「全盛時期」。AI行業(yè)注定是一個需要巨額資本投入和漫長時間積淀的行業(yè)。曠視，十年創(chuàng)業(yè)，或許「熱血」依舊。只是，資本留給曠視的“耐心”還有多少呢？
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