在一般情況下，語句是順序執(zhí)行的：在一個函數(shù)的第一條語句，首先執(zhí)行，然后是第二條，第三條...等等?？赡苡幸环N情況，當(dāng)你需要執(zhí)行代碼塊幾次或多數(shù)。

　　編程語言提供了各種控制結(jié)構(gòu)，使程序執(zhí)行更多復(fù)雜的路徑。

　　循環(huán)語句可以讓我們執(zhí)行語句聲明或組多次。下圖說明了一個循環(huán)語句 ：

　　Python編程語言提供了以下類型的循環(huán)處理的說明。

　　循環(huán)控制語句

　　循環(huán)控制語句改變其正常的順序執(zhí)行。當(dāng)執(zhí)行離開了循環(huán)范圍，在該范圍內(nèi)創(chuàng)建的所有自動對象被銷毀。

　　Python支持以下控制語句。點(diǎn)擊以下鏈接查看其詳細(xì)信息。

　　我們通過循環(huán)控制語句簡短地說明 ：

　　迭代器和發(fā)生器

　　迭代器是一個對象，它允許程序員遍歷集合的所有元素，而不管其具體的實(shí)現(xiàn)。在Python迭代器對象實(shí)現(xiàn)了兩個方法: iter() 和 next()

　　字符串列表或元組對象可用于創(chuàng)建一個迭代器(Iterator)　

list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # this builds an iterator object
print (next(it)) #prints next available element in iterator
Iterator object can be traversed using regular for statement
!usr//bin/python3
for x in it:
   print (x, end=" ")
or using next() function
while True:
   try:
      print (next(it))
   except StopIteration:
      sys.exit() #you have to import sys module for this
1234567891011121314復(fù)制代碼類型：[python]

　　所述的發(fā)生器是使用 yield 函數(shù)產(chǎn)生或會產(chǎn)生yield序列值。

　　當(dāng)一個生成器函數(shù)被調(diào)用，它返回一個生成器對象甚至不需要開始執(zhí)行該函數(shù)。 當(dāng) next()方法被調(diào)用的第一次，函數(shù)開始執(zhí)行，直到達(dá)到其返回值產(chǎn)生yield語句。yield跟蹤并記住最后一次執(zhí)行。第二 next()函數(shù)從上一個值繼續(xù)調(diào)用。

# Following example defines a generator which generates an iterator for all the Fibonacci numbers.
!usr//bin/python3
import sys
def fibonacci(n): #generator function
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(5) #f is iterator object

while True:
   try:
      print (next(f), end=" ")
   except StopIteration:
      sys.exit()