從科技初創(chuàng)企業(yè)到全球巨頭，他們一直在尋求與趨勢技術(shù)結(jié)合來擴展業(yè)務(wù)。人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）是兩種這樣的高級技術(shù)，它們有潛力為企業(yè)提供各種前瞻性解決方案。

目前，人工智能-機器學(xué)習(xí)行業(yè)正在快速發(fā)展，并為企業(yè)帶來必要的轉(zhuǎn)型提供了廣闊的發(fā)展空間。根據(jù)Gartner的調(diào)查，在接受調(diào)查的所有組織中，約有37％的組織在其業(yè)務(wù)中使用某種形式的人工智能，并且預(yù)計到2022年，約80％的現(xiàn)代技術(shù)將基于人工智能和機器學(xué)習(xí)。

在過去的幾年中，人工智能和機器學(xué)習(xí)取得了一些突破。但是，到目前為止，只有少數(shù)企業(yè)能夠應(yīng)用這些技術(shù)來實現(xiàn)必要的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

2021年人工智能和機器學(xué)習(xí)將有4大最新應(yīng)用趨勢，包括增強式業(yè)務(wù)預(yù)測分析，基于人工智能強化學(xué)習(xí)，對話式人工智能應(yīng)用，使用AIoT進行預(yù)測性維護。

1.增強式業(yè)務(wù)預(yù)測與分析

時間序列分析在過去的兩年中一直很流行，并且仍然是今年的熱門趨勢。利用這種技術(shù)，分析師可以在一段時間內(nèi)收集和監(jiān)視一組數(shù)據(jù)，然后對其進行分析并用于制定智慧的業(yè)務(wù)決策。如果使用各種數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練，則機器學(xué)習(xí)應(yīng)用可以提供高達95％左右的準確度預(yù)測。

在2021年及以后，先進公司會將循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)納入高保真度預(yù)測中。例如，可以結(jié)合使用深度學(xué)習(xí)解決方案來找到隱藏的模式和準確的預(yù)測。現(xiàn)實世界中的一個例子是，保險公司發(fā)現(xiàn)可能對他們造成高昂損失的可能欺詐。

2.基于人工智能強化學(xué)習(xí)

未來幾年，強化學(xué)習(xí)（RL）可以被組織廣泛使用。它是深度學(xué)習(xí)的一種特殊應(yīng)用，它利用自己的經(jīng)驗來提高捕獲數(shù)據(jù)的有效性。在強化學(xué)習(xí)中，人工智能（AI）軟件設(shè)置了許多條件，這些條件定義了該軟件將執(zhí)行哪種類型的動作。基于各種操作和結(jié)果，軟件可以自學(xué)習(xí)要執(zhí)行的操作，以達到所需的最終目標(biāo)。