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AI:2020年6月21日北京智源大會演講分享之09:40Judea教授《 The New Science of Cause and Effect with reflections ondata s》

 處女座的程序猿 2021-09-28

AI:2020年6月21日北京智源大會演講分享之09:40Judea教授《 The New Science of Cause and Effect with reflections ondata s》

導讀:首先感謝北京智源大會進行主題演講的各領(lǐng)域頂級教授,博主受益匪淺,此文章為博主在聆聽各領(lǐng)域教授或?qū)<已葜v時,一張一張截圖進行保存,希望與大家一起學習,共同進步,非常歡迎國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域網(wǎng)友,前來留言探討與分享,同時感謝點贊或評論!
Judea?Pearl??圖靈獎得主,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)提出者。朱迪亞·珀爾(Judea Pearl)——以色列裔美籍計算機科學家、哲學家,以倡導人工智能的概率方法和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)而聞名。他還因在結(jié)構(gòu)模型的基礎(chǔ)上發(fā)展出因果和反事實推論而受到廣泛稱贊。2011年,ACM授予Judea Pearl圖靈獎,以表彰他“通過發(fā)展概率和因果推理演算對人工智能做出的基礎(chǔ)性貢獻”。
Judea Pearl 認為當今深度學習所有令人印象深刻的成就,都只不過是為了適應(yīng)“曲線擬合(Curve fitting)”而今,這也導致深度學習的研究員們困在了“關(guān)聯(lián)級別”的問題窘境里。Judea Pearl 期望能掀起一場“因果革命”,采用因果推理模型,從因果而非單純的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)角度去研究人工智能。Judea Pearl 在2018年出版了一本新著《為什么:關(guān)于因果關(guān)系的新科學》系統(tǒng)總結(jié)了自己近25年關(guān)于“因果推斷”探索的思想結(jié)晶、研究成果。
注:如需轉(zhuǎn)載文章,請留言或私信告知。


2020北京智源大會

Judea Pearl《The New Science of Cause and Effect with reflections on data science》演講PPT及部分翻譯

Judea Pearl個人官網(wǎng)http://bayes.cs./jp_home.html

TWO DATA SCIENCE REVOLUTIONS?兩次數(shù)據(jù)科學革命

  • 1 The BIG DATA Revolution: Machine Learning, Neural Networks, Deep Learning: (Alpha-Go, voice recognition, machine translation, self-driving cars).
    Data-Centric, limelight, classes, jobs, and?salaries.?
    大數(shù)據(jù)革命:機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習:(alphago、語音識別、機器翻譯、自動駕駛汽車)
    以數(shù)據(jù)為中心、聚焦熱點、階級、工作和薪水。
  • 2. The Causal Science Revolution: From data to policies, to explanations, mechanisms, generalizations, credit and blame, fairness, creativity, and Free will.
    Science-Centric, silent, future jobs, and salaries.?
    因果科學革命:從數(shù)據(jù)到政策,再到解釋、機制、概括、信任和指責、公平、創(chuàng)造力和自由意志。
    以科學為中心,沉默,未來的工作和薪水。

THE CAUSAL REVOLUTION?

  • "More has been learned about causal inference in the last few decades than the sum total of everything that had been learned about it in all prior recorded history." (Gary King, Harvard, 2014)?
  • "Hundreds of problems thought to be impossible can now be solved using simple mathematics and tractable algorithms." (Judea Pearl, UCLA, 2020)?

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