10堂極簡概率課

美國斯坦福大學(xué)廣受學(xué)生歡迎的概率課；關(guān)于概率，你不能不知道的10個(gè)偉大思想 暑假倒計(jì)時(shí)，科技圖書，5折封頂>>

編輯推薦

《10堂極簡概率課》是一本基于美國斯坦福大學(xué)廣受學(xué)生歡迎的概率課而寫作的圖書，是一本適合學(xué)生、信息技術(shù)行業(yè)從業(yè)者、對(duì)概率知識(shí)感興趣的忙碌者閱讀的極簡概率論普及讀物。
《10堂極簡概率課》共包含10堂課，每堂課都圍繞概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展歷史上的一個(gè)偉大思想展開，這些在當(dāng)下的信息技術(shù)時(shí)代越發(fā)熠熠生輝的偉大思想背后的人物、故事、應(yīng)用，對(duì)讀者具有極大的啟發(fā)意義和實(shí)用價(jià)值。
這10堂課可謂星光熠熠，智識(shí)云集，妙趣橫生。牛頓、休謨、拉普拉斯、貝葉斯、伯努利、帕斯卡、費(fèi)馬、希爾伯特、玻爾茲曼、龐加萊、馮·諾依曼、丹尼爾·卡尼曼等眾位大師會(huì)在書中為你授課，講述概率與數(shù)學(xué)、經(jīng)典力學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、哲學(xué)、量子力學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、宇宙學(xué)等學(xué)科的“緣分”，解密概率與臺(tái)球、硬幣、骰子、撲克牌、薛定諤的貓、圖靈機(jī)、鵝卵石、狗身上的跳蚤、你的銀行卡密碼之間的“黑盒子”。
《10堂極簡概率課》是對(duì)近年來出版的眾多概率論普及讀物的一次受歡迎的“瘦身”。書中有眾多接地氣的案例、啟發(fā)思考的問題，讀者可從這本書中學(xué)到很多關(guān)于概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)的有用的新知識(shí)。
《10堂極簡概率課》既剖析了概率的本質(zhì)，又講述了概率的思想史，其間還穿插介紹了量子物理、心理學(xué)和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)。它不但能吸引大眾讀者的目光，還能激發(fā)科學(xué)家在概率應(yīng)用方面的思考。在這本書中，兩位作者驅(qū)散了籠罩在概率和隨機(jī)性頭上的“疑云”。從拋硬幣到量子物理，他們講清楚了概率這個(gè)困擾眾多學(xué)術(shù)大咖幾個(gè)世紀(jì)的問題。 

內(nèi)容簡介

在16—17世紀(jì)，賭博玩家和數(shù)學(xué)家把隨機(jī)性從一個(gè)難解之謎變成了概率論，在諸多領(lǐng)域中引發(fā)了一系列變化和突破，從賭博、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、物理學(xué)到計(jì)算機(jī)科學(xué)?！?0堂極簡概率課》講述了關(guān)于概率的10個(gè)偉大思想背后的故事：是誰構(gòu)建了這些偉大的思想？這些思想的哲學(xué)意義和應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在哪些方面？
《10堂極簡概率課》的兩位作者從16世紀(jì)的醫(yī)生、數(shù)學(xué)家、專業(yè)的賭博玩家吉羅拉莫·卡爾達(dá)諾講起，卡爾達(dá)諾提出了“概率確實(shí)可以測度”的偉大思想。之后的思想家又陸續(xù)就 “頻率與概率之間有什么關(guān)系”“貝葉斯定理如何改變了世界”“如何用數(shù)學(xué)方法解決概率問題”“如何用圖靈機(jī)生成隨機(jī)序列”“如何用概率論回答休謨問題”等問題進(jìn)行了長久的爭論、探索和研究。
這10堂課可謂星光熠熠，智識(shí)云集，妙趣橫生。牛頓、休謨、拉普拉斯、貝葉斯、伯努利、帕斯卡、費(fèi)馬、希爾伯特、玻爾茲曼、龐加萊、馮·諾依曼、丹尼爾·卡尼曼等眾位大師會(huì)在書中為你授課，講述概率與數(shù)學(xué)、經(jīng)典力學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、哲學(xué)、量子力學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、宇宙學(xué)等學(xué)科的“緣分”，解密概率與臺(tái)球、硬幣、骰子、撲克牌、薛定諤的貓、圖靈機(jī)、鵝卵石、狗身上的跳蚤、你的銀行卡密碼之間的“黑盒子”。
概率課開始了，趕快坐好聽講吧！

作者簡介

佩爾西·戴康尼斯（Persi Diaconis），美國斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)教授。
布賴恩·斯科姆斯（Brian Skyrms），美國加利福尼亞大學(xué)歐文分校的邏輯學(xué)和哲學(xué)特聘教授，美國斯坦福大學(xué)哲學(xué)教授。

目　　錄

顯示部分信息

前　　言

這本書是由我們在斯坦福大學(xué)合作教授了約10 年的一門課程衍生而來的。這是一門大型的混合性課程，聽課的人是本科生或研究生，他們分別來自哲學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和一些交叉學(xué)科。隨著課程的不斷發(fā)展，我們越來越相信它的內(nèi)容應(yīng)該可以吸引更多的聽眾。學(xué)習(xí)這門課的一個(gè)先決條件，就是接觸過一門概率論或統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程，這本書的讀者同樣需要滿足這個(gè)條件。但是，考慮到某些讀者可能是在很久以前學(xué)過這類課程，我們在書中以附錄的形式，對(duì)概率論進(jìn)行了一次簡要的復(fù)習(xí)。
這本書涉及的內(nèi)容包括歷史、概率和哲學(xué)。我們不僅介紹了概率論發(fā)展過程中的一些偉大思想及其歷史，還致力于探索這些思想的哲學(xué)意義。一位閱讀過本書初稿的讀者抱怨說，讀到后，他仍然不了解我們關(guān)于概率的哲學(xué)觀點(diǎn)，原因或許是我們過于中立。這個(gè)問題現(xiàn)在已經(jīng)解決了，你會(huì)發(fā)現(xiàn)我們是徹頭徹尾的貝葉斯學(xué)派，是貝葉斯（Thomas Bayes）、拉普拉斯（Pierre-Simon Laplace）、拉姆齊（Frank Ramsey）和菲尼蒂（Bruno de Finetti）的信徒。有人認(rèn)為貝葉斯學(xué)派是與頻率學(xué)派相對(duì)立的，而我們并不否認(rèn)頻率的重要性，或者討論客觀概率的價(jià)值。不僅如此，我們還會(huì)在合理的置信度框架內(nèi)統(tǒng)一考慮這些問題。
在這本書的開頭，我們與先驅(qū)者一起思考，涉及的工具很簡單。但到了后半部分，我們將回到當(dāng)下，不可避免地會(huì)接觸到一些技術(shù)性細(xì)節(jié)。為了保證行文簡潔流暢，我們將把某些細(xì)節(jié)內(nèi)容放到附錄中，大家可以根據(jù)需要查閱。我們還做了大量注釋，以方便讀者深入挖掘自己感興趣的內(nèi)容。在這本書的后，我們列出了一份參考書目。此外，腳注也給出了較為詳細(xì)的解釋。

媒體評(píng)論

這本引人入勝的書是對(duì)近年來出版的眾多概率論普及讀物的一次受歡迎的“瘦身”。書中有眾多接地氣的案例、啟發(fā)思考的問題，讀者可從這本書中學(xué)到很多關(guān)于概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)的有用的新知識(shí)。
——約瑟夫·馬祖爾（Joseph Mazur），美國萬寶路學(xué)院名譽(yù)教授、數(shù)學(xué)科普作家
    這是一本很棒的書，既剖析了概率的本質(zhì)，又講述了概率的思想史，其間還穿插介紹了量子物理、心理學(xué)和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)。它不但能吸引大眾讀者的目光，還能激發(fā)科學(xué)家在概率應(yīng)用方面的思考。好書！
——史蒂芬·謝弗（Stephen Schaefer），英國倫敦商學(xué)院教授
在這本內(nèi)容吸引人的書中，兩位作者驅(qū)散了籠罩在概率和隨機(jī)性頭上的“疑云”。從拋硬幣到量子物理，他們講解了概率這個(gè)困擾眾多學(xué)術(shù)大咖幾個(gè)世紀(jì)的問題。我無法想象，這本篇幅較短的書竟然能夠容納下如此多的偉大思想！
——喬恩·埃爾斯特（Jon Elster），美國哥倫比亞大學(xué)教授

在線試讀

我們的第2 堂課要討論的第二個(gè)關(guān)于概率的偉大思想是：判斷是可以測度的，而具有相關(guān)性的判斷就是概率。（下文將告訴大家相關(guān)性的確切含義。）在第1 堂課討論的經(jīng)典賭博游戲中，我們是根據(jù)對(duì)稱性做出判斷的。我們認(rèn)為，對(duì)稱的情況發(fā)生的可能性相等。在這一課中，我們將看到關(guān)于各種可能情況的判斷中隱含的置信度也是可以測度的。在用本堂課介紹的方法測量這些置信度時(shí)，我們還將發(fā)現(xiàn)，具有相關(guān)性的判斷同樣具有卡爾達(dá)諾和伽利略在計(jì)數(shù)等可能結(jié)果時(shí)發(fā)現(xiàn)的那種數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。
我們?nèi)绾喂懒肯乱荒杲鹑谖C(jī)發(fā)生的可能性，采用某種治療方案后病人可以存活下來的可能性，以及被告有罪的可能性呢？如何估量某位候選人在選舉中獲勝的可能性，發(fā)生大蕭條的可能性，以及某種草率的政治行為引發(fā)戰(zhàn)爭的可能性呢？在直覺上，我們不可能像在公平的骰子游戲中那樣，通過計(jì)數(shù)等可能情況的數(shù)量來計(jì)算概率。但是，根據(jù)萊布尼茨和伯努利的設(shè)想，法律、政治和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域其實(shí)恰恰是概率計(jì)算重要的用武之地。這些概率就相當(dāng)于建立在可獲得的證據(jù)基礎(chǔ)上的置信度，但這并不意味著它們無法測算。
接下來，我們將通過賭博來討論概率的估算。在現(xiàn)實(shí)世界中，我們在很多情況下除了賭一把以外別無選擇。預(yù)測市場（prediction market）或許是一個(gè)簡單的例子。比如，有一些網(wǎng)站，你可以在上面押注賭某個(gè)特定事件將會(huì)發(fā)生或不會(huì)發(fā)生，包括誰將成為某場足球賽、賽馬或選舉的贏家。預(yù)測市場不是一個(gè)新發(fā)明，早在16 世紀(jì)就存在賭誰會(huì)當(dāng)選教皇的市場了。2 在典型的預(yù)測市場上，合約被定價(jià)為0~100 點(diǎn)。任何時(shí)候你都可以看到買入和賣出的報(bào)價(jià)，比如買入56.8點(diǎn)、賣出57.2點(diǎn)。如果你想買入一份合約，你可以立即以57.2點(diǎn)的價(jià)格買入，或者報(bào)出57.0點(diǎn)的買入價(jià)，然后等待愿意接受這個(gè)價(jià)格的賣家。如果你以57.0點(diǎn)（即57美元）的價(jià)格買入一份希拉里·克林頓競選美國總統(tǒng)獲勝的合約，這意味著一旦她競選成功，根據(jù)這份合約你將得到100美元的收益。當(dāng)然，合約的價(jià)格會(huì)上下波動(dòng)。
把當(dāng)前的市場價(jià)格視為市場概率，這是自然而然的事。如果C的發(fā)生概率是0.57，這個(gè)賭局的期望值就是57美元。也就是說，如果C發(fā)生，則收益為100 美元；反之，收益為0 美元。如果市場價(jià)格與概率的計(jì)算結(jié)果不相符，那么我們應(yīng)該懷疑有人在從事市場套利活動(dòng)。我們認(rèn)為，你的報(bào)價(jià)（如果價(jià)格低于x，你就會(huì)少量購入，如果價(jià)格高于y，你就會(huì)賣出）應(yīng)該可以準(zhǔn)確地反映出你的概率。
大量關(guān)于預(yù)測市場的信息資料如雨后春筍般展現(xiàn)在人們眼前。購買股票、債券和保險(xiǎn)是密切相關(guān)的活動(dòng)，下面列出的這些原則可能對(duì)我們從事這些活動(dòng)有所幫助。