作者：阿里集團(tuán) 阿里云智能事業(yè)群 云原生應(yīng)用平臺(tái)

來(lái)源：大數(shù)據(jù)DT（ID：hzdashuju）

云原生（Cloud Native）的概念，最早是由Pivotal于2015年提出的，但是即使到了2019年上半年，國(guó)內(nèi)對(duì)其的關(guān)注依然相對(duì)有限。直到2019年9月，“云原生”才突然一躍成為行業(yè)最熱門的詞匯。

不過(guò)，時(shí)至今日，業(yè)界對(duì)于云原生的定義并沒(méi)有完全統(tǒng)一，在云原生不斷演進(jìn)的過(guò)程中，衍生出了包括Pivotal、CNCF（Cloud Native Computing Foundation，云原生計(jì)算基金會(huì)）、十二因子應(yīng)用等多個(gè)版本的定義。

同時(shí)，還有不少人將云原生與容器或基于Kubernetes的微服務(wù)混為一談。還有云原生技術(shù)、云原生產(chǎn)品、云原生架構(gòu)、云原生理念等看起來(lái)意思相近的詞匯。那么云原生到底是什么？云原生會(huì)對(duì)我們的應(yīng)用開發(fā)產(chǎn)生什么樣的影響呢？

云原生可分解為“云”（Cloud）和“原生”（Native）兩個(gè)詞。這里還隱藏了一個(gè)詞——“計(jì)算”（Computing），因?yàn)樵圃举|(zhì)上是一種與云計(jì)算（Cloud Computing）相同的計(jì)算方式，因此通常我們?cè)谡f(shuō)云原生的時(shí)候，實(shí)際上是暗指云原生計(jì)算（Cloud Native Computing）。

基于這樣的背景，下面我們將進(jìn)一步探討云原生的概念及其影響。

01 云原生的概念

既然說(shuō)到了云原生（計(jì)算），那么哪些計(jì)算方式不是云原生（計(jì)算）呢？要回答這個(gè)問(wèn)題，同時(shí)辨析云原生的概念，我們需要先回顧云計(jì)算的發(fā)展歷史，以及與之密切相關(guān)的分布式計(jì)算的復(fù)雜性問(wèn)題。

云計(jì)算的概念最先由戴爾公司于1996年提出。2006年，亞馬遜公司率先推出了彈性計(jì)算云（Elastic Compute Cloud，EC2）服務(wù)，隨后越來(lái)越多的企業(yè)開始逐步接受云計(jì)算這一概念，并將應(yīng)用逐步遷移到云端，享受這一新型計(jì)算方式帶來(lái)的技術(shù)紅利。

2009年，阿里巴巴率先開始研制具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的云產(chǎn)品——飛天操作系統(tǒng)，由此揭開了中國(guó)云計(jì)算的序幕。

縱觀軟件架構(gòu)的演化歷史可以發(fā)現(xiàn)，任何新的底層軟硬件技術(shù)出現(xiàn)后，上層應(yīng)用軟件都需要很長(zhǎng)一段時(shí)間才能夠真正“認(rèn)識(shí)”到新的軟硬件給上層應(yīng)用軟件帶來(lái)的價(jià)值，并開發(fā)新的軟件架構(gòu)，以便充分利用新軟硬件的能力。

最典型的例子就是x86 CPU和服務(wù)器在面世二十多年后，以CORBA、EJB、RPC、瘦客戶端等為主的多層架構(gòu)才逐步成為應(yīng)用開發(fā)的主流架構(gòu)。

類似的還有容器技術(shù)，它最早是由FreeBSD于2000年在Jails中提出的，但真正得到大規(guī)模應(yīng)用是在2013年Docker興起之后，而應(yīng)用層的代表則是幾年之后基于容器的微服務(wù)架構(gòu)。

對(duì)于云計(jì)算這一新基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)說(shuō)，也是如此。在2015年之前，對(duì)于大多數(shù)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，云端只是一個(gè)用于計(jì)算的場(chǎng)所，開發(fā)人員所要做的就是將原來(lái)在私有數(shù)據(jù)中心或IDC中的應(yīng)用，遷移到云端。在遷移的過(guò)程中，應(yīng)用無(wú)須重新編寫，只需要重新部署，因?yàn)樵破脚_(tái)提供的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等，完全兼容應(yīng)用遷移之前的計(jì)算環(huán)境。

• 在遷移模式中，應(yīng)用通常會(huì)將原來(lái)的物理機(jī)部署模式改成虛擬機(jī)（規(guī)格更小）部署模式；

• 存儲(chǔ)則選用兼容的塊存儲(chǔ)或者文件存儲(chǔ)；

• 網(wǎng)絡(luò)使用SLB（Server Load Balancer，服務(wù)器負(fù)載均衡）替換傳統(tǒng)的負(fù)載均衡器，構(gòu)建VPC（Virtual Private Cloud，虛擬私有云）或NAT（Network Address Translation，網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換）網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；

• 使用云數(shù)據(jù)庫(kù)替換原來(lái)的MySQL或SQL Server，或者自行在云上搭建Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)。

遷移之后，應(yīng)用的整體成本（Total Cost of Ownership，TCO）因?yàn)椴捎昧恕鞍戳扛顿M(fèi)”的模式而大幅下降，同時(shí)，企業(yè)的IT支出從CapEx （Capital Expenditure，資本性支出）模式轉(zhuǎn)變?yōu)镺pEx（Operating Expense，管理支出）模式，整個(gè)IT支出變得更可控。

如果對(duì)遷移過(guò)程進(jìn)行技術(shù)分析，就會(huì)發(fā)現(xiàn)大部分應(yīng)用使用的技術(shù)或者產(chǎn)品都在進(jìn)行“一對(duì)一”的替換，只有極少量應(yīng)用會(huì)基于OSS（對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)）、MaxCompute（大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)）等云服務(wù)進(jìn)行部分重構(gòu)。

OSS能夠幫助解決分布式狀態(tài)的存儲(chǔ)問(wèn)題，而MaxCompute能夠解決數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的快速搭建和成本問(wèn)題。但由于沒(méi)有或者只進(jìn)行了少量重構(gòu)，因此應(yīng)用的技術(shù)棧本身幾乎沒(méi)有發(fā)生變化，也就是說(shuō)，軟件的架構(gòu)沒(méi)有發(fā)生變化，只是軟件運(yùn)行的平臺(tái)和運(yùn)維的技術(shù)體系發(fā)生了變化，即只有平臺(tái)層面的變化。

而軟件在分布式場(chǎng)景下需要解決的問(wèn)題，包括穩(wěn)定性、組件或服務(wù)之間的數(shù)據(jù)同步、整體的高可用或容災(zāi)、CI/CD過(guò)程的自動(dòng)化、資源利用率不高、端到端鏈路跟蹤等，仍然需要應(yīng)用自行解決。這些問(wèn)題并不會(huì)因?yàn)閼?yīng)用遷移到了云平臺(tái)就從根本上得到了解決。

當(dāng)然，各云平臺(tái)為了幫助應(yīng)用解決上述分布式復(fù)雜性問(wèn)題，不斷推出各類云服務(wù)，但是由于應(yīng)用架構(gòu)本身并沒(méi)有發(fā)生變化，因此這些云服務(wù)并不能幫助應(yīng)用解決整體問(wèn)題，只能從局部提升應(yīng)用的效率。

面對(duì)大量的業(yè)務(wù)需求和場(chǎng)景迭代，很多云平臺(tái)都提供非常專業(yè)的垂直領(lǐng)域服務(wù)，這些服務(wù)比企業(yè)基于開源自行搭建的系統(tǒng)具備更高的SLA（Service Level Agreement，服務(wù)等級(jí)協(xié)議）。

比如，在數(shù)據(jù)持久性方面，亞馬遜AWS的數(shù)據(jù)持久性可以達(dá)到99.9…%（11個(gè)9），阿里云OSS的數(shù)據(jù)持久性甚至達(dá)到了99.9…%（12個(gè)9）；在跨可用區(qū)的高可用方面，阿里云RocketMQ的高可用達(dá)到了99.95%，即使整個(gè)機(jī)房不可用也能繼續(xù)對(duì)外提供消息服務(wù)。

• 如果不是應(yīng)用的所有存儲(chǔ)訪問(wèn)代碼都在S3或OSS上重構(gòu)，那么“木桶效應(yīng)”就會(huì)凸顯，即整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)持久性將取決于能力最差的組件；

• 如果應(yīng)用不是將所有自持的開源組件都遷移到云平臺(tái)上，那么當(dāng)一個(gè)機(jī)房出現(xiàn)故障時(shí)，應(yīng)用仍然會(huì)出現(xiàn)高可用性的問(wèn)題；

• 如果應(yīng)用不是基于FaaS（Function as a Service，功能即服務(wù)）技術(shù)開發(fā)的，那么應(yīng)用仍然需要自行解決單個(gè)組件不可用時(shí)的Fail Over（失效轉(zhuǎn)移）以及故障恢復(fù)時(shí)的Fail Back（失效后自動(dòng)恢復(fù)）等問(wèn)題。

可見，應(yīng)用遷移到云上并不代表從此以后就高枕無(wú)憂了，如果應(yīng)用本身沒(méi)有基于“新”的云服務(wù)進(jìn)行重構(gòu)，而是繼續(xù)采用“老”的架構(gòu)，那么即使業(yè)務(wù)運(yùn)行沒(méi)有問(wèn)題，應(yīng)用也不能充分利用“新”的云運(yùn)行環(huán)境的能力。

因?yàn)檫@些架構(gòu)是為了“老”的分布式運(yùn)行環(huán)境而設(shè)計(jì)的，不是“云原生的”，所以需要對(duì)這些架構(gòu)以及圍繞這些架構(gòu)建立的技術(shù)棧、工具鏈、交付體系進(jìn)行升級(jí)，依托于云技術(shù)棧將其重新部署、部分重構(gòu)甚至全部重寫，才能將應(yīng)用變成“云原生的”，從而保證能夠充分利用云計(jì)算的能力。

為了讓應(yīng)用能夠更好地使用云的PaaS平臺(tái)能力開發(fā)SaaS（Software as a Service，軟件即服務(wù)），Heroku于2011年提出了十二因子應(yīng)用的概念。十二因子應(yīng)用適用于任何編程語(yǔ)言，通常被認(rèn)為是最早的云原生應(yīng)用的技術(shù)特征，詳情請(qǐng)參考：

http:///zh_cn/

之后，Pivotal于2015年明確地提出了云原生的概念，指出云原生是一種可以充分利用云計(jì)算優(yōu)勢(shì)構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用的方式。

在經(jīng)過(guò)CNCF的修改后，最新版云原生的定義為：

云原生技術(shù)有利于各組織在公有云、私有云和混合云等新型動(dòng)態(tài)環(huán)境中構(gòu)建和運(yùn)行可彈性擴(kuò)展的應(yīng)用。云原生的代表技術(shù)包括容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。這些技術(shù)能夠構(gòu)建容錯(cuò)性好、易于管理和便于觀察的松耦合系統(tǒng)。結(jié)合可靠的自動(dòng)化手段，云原生技術(shù)使工程師能夠輕松地對(duì)系統(tǒng)做出頻繁和可預(yù)測(cè)的重大變更。

上面三個(gè)主流的定義，分別從頂層架構(gòu)原則、計(jì)算模型和代表技術(shù)的角度，對(duì)云原生進(jìn)行了描述。這些定義的共同點(diǎn)是它們都將云原生看作一種新的計(jì)算方式，讓應(yīng)用能夠充分使用云的計(jì)算優(yōu)勢(shì)。

進(jìn)一步分析這些定義所體現(xiàn)出的技術(shù)觀點(diǎn)，我們可以達(dá)成這樣一個(gè)共識(shí)：只有結(jié)合云原生所提供的云服務(wù)，改造應(yīng)用的架構(gòu)，才能夠更好地使用云原生技術(shù)，更好地構(gòu)建彈性、穩(wěn)定、松耦合的分布式應(yīng)用，并解決分布式復(fù)雜性問(wèn)題。

此外，對(duì)架構(gòu)的改造還意味著相關(guān)的開發(fā)模式、交付方式、運(yùn)維方式等都要隨之改變，比如，采用微服務(wù)架構(gòu)重寫應(yīng)用，用聲明式API和自動(dòng)化工具升級(jí)運(yùn)維方式，等等。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，云原生使得整個(gè)軟件的生產(chǎn)流水線都發(fā)生了巨大的變化，而具體的變化程度又取決于企業(yè)對(duì)云原生的使用情況。

實(shí)際上，云原生的范圍還不止于此。要正確實(shí)施云原生這一新計(jì)算模式，還需要企業(yè)的IT決策者、架構(gòu)師、開發(fā)人員與運(yùn)維人員正確理解和應(yīng)用云原生的理念，利用合適的云原生技術(shù)及產(chǎn)品。有太多的反例可以證明，僅靠單邊的技術(shù)升級(jí)是很難讓云原生升級(jí)產(chǎn)生價(jià)值的。

云原生相關(guān)概念之間的關(guān)系如圖1-1所示。

▲圖1-1 云原生相關(guān)概念之間的關(guān)系

在圖1-1中，現(xiàn)代化應(yīng)用在不少場(chǎng)合與云原生應(yīng)用的概念是等同的，因?yàn)樗鼈兊暮芏嗵卣鞫际窍嗨频模热?，都采用了容器技術(shù)打包和交付，都具備很強(qiáng)的彈性能力等。這兩個(gè)概念的細(xì)微差別在于：現(xiàn)代化應(yīng)用可以與云相關(guān)，也可以與云不相關(guān)；而云原生應(yīng)用通常都與云相關(guān)。

所以云原生（或者說(shuō)云原生計(jì)算）應(yīng)當(dāng)包括云原生技術(shù)、云原生產(chǎn)品、云原生架構(gòu)以及構(gòu)建現(xiàn)代化應(yīng)用的開發(fā)理念，如DevOps，具體說(shuō)明如下。

1. 云原生產(chǎn)品和云原生技術(shù)需要基于公有云、私有云或混合云的云基礎(chǔ)設(shè)施（IaaS）。

2. 云原生架構(gòu)和云原生開發(fā)理念是基于云原生技術(shù)和產(chǎn)品構(gòu)建或?qū)崿F(xiàn)的。注意，對(duì)于不是基于云原生技術(shù)或者產(chǎn)品的架構(gòu)和理念，如基于傳統(tǒng)物理服務(wù)器發(fā)布、構(gòu)建的DevOps，是不會(huì)被劃分到云原生范疇的。

3. 現(xiàn)代化應(yīng)用和云原生應(yīng)用是基于云原生的架構(gòu)和開發(fā)理念構(gòu)建或?qū)崿F(xiàn)的。

02 云原生是云計(jì)算的趨勢(shì)

如今，云計(jì)算已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新的基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)也是國(guó)家“新基建”的核心環(huán)節(jié)，是物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的賦能平臺(tái)。從市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)看，云計(jì)算將是未來(lái)IT的主流。

根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，未來(lái)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模仍將保持20%以上的增長(zhǎng)速度，到2025年，預(yù)計(jì)將有80%（2020年僅為10%）的企業(yè)會(huì)關(guān)掉自己的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，轉(zhuǎn)向云平臺(tái)。

2019年，我國(guó)云市場(chǎng)總規(guī)模達(dá)到了1334億元，同比增長(zhǎng)38%，其中，公有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到689億元，私有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到645億元。在2020年年初，我國(guó)各行業(yè)對(duì)遠(yuǎn)程辦公、遠(yuǎn)程教育等的需求持續(xù)增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2022年，我國(guó)云市場(chǎng)總規(guī)模將突破3000億元。

此外，根據(jù)工業(yè)和信息化部提出的企業(yè)上云工作目標(biāo)，2020年云計(jì)算將在各個(gè)行業(yè)廣泛普及，全國(guó)上云企業(yè)將新增100萬(wàn)家。

從技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)看，更多企業(yè)將會(huì)廣泛應(yīng)用云原生技術(shù)。在國(guó)家政策和企業(yè)需求的雙重驅(qū)動(dòng)下，更多企業(yè)會(huì)選擇上云，中國(guó)云計(jì)算的強(qiáng)勢(shì)增長(zhǎng)是必然趨勢(shì)，這也注定了更多企業(yè)將會(huì)關(guān)注、應(yīng)用、采納能夠充分利用云計(jì)算能力的云原生技術(shù)和產(chǎn)品。

據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2023年，全球70%的企業(yè)都將在生產(chǎn)中運(yùn)行三個(gè)或更多的容器化應(yīng)用。

據(jù)中國(guó)信息通信研究院（簡(jiǎn)稱信通院）統(tǒng)計(jì)，2019年43.9%的被訪企業(yè)表示已使用容器技術(shù)部署業(yè)務(wù)應(yīng)用，另外計(jì)劃使用容器技術(shù)部署業(yè)務(wù)應(yīng)用的企業(yè)占比為40.8%；28.9%的企業(yè)已使用微服務(wù)架構(gòu)進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)，還有46.8%的企業(yè)計(jì)劃使用微服務(wù)架構(gòu)。

從軟件開發(fā)角度看，云原生技術(shù)為企業(yè)帶來(lái)了更快進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的價(jià)值。越來(lái)越多的企業(yè)逐漸意識(shí)到了云服務(wù)的專業(yè)性和高SLA，這些企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中將IaaS和PaaS的通用技術(shù)復(fù)雜性委托給了云平臺(tái)，從而能夠更好地專注于自身業(yè)務(wù)邏輯的創(chuàng)新。

利用云原生技術(shù)重塑企業(yè)的軟件生產(chǎn)流水線，可以加大業(yè)務(wù)組件的復(fù)用程度，將軟件交付周期從周、天降低到小時(shí)甚至分鐘級(jí)別，從而提升業(yè)務(wù)的市場(chǎng)嗅覺(jué)靈敏度，增強(qiáng)市場(chǎng)反應(yīng)能力。

從應(yīng)用技術(shù)棧角度看，越來(lái)越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的應(yīng)用已經(jīng)無(wú)法滿足數(shù)字化業(yè)務(wù)的需要，所以會(huì)對(duì)應(yīng)用進(jìn)行徹底升級(jí)，會(huì)更多地采用云原生技術(shù)和云原生架構(gòu)作為構(gòu)建現(xiàn)代化應(yīng)用的核心框架，從而幫助企業(yè)打造具備彈性、韌性、可觀測(cè)性、API驅(qū)動(dòng)、多語(yǔ)言支持、高度自動(dòng)化、可持續(xù)交付等特性的現(xiàn)代化應(yīng)用軟件。

03 云原生是云計(jì)算的再升級(jí)

從云原生的定位可以看到，云原生包含大量新的PaaS層技術(shù)和新的開發(fā)理念，是釋放云計(jì)算價(jià)值的最短路徑，也推動(dòng)著云計(jì)算的再升級(jí)。

整個(gè)云原生技術(shù)棧都是基于開源、開放的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。CNCF也在致力于云原生技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化，為云原生技術(shù)和產(chǎn)品的用戶提供使用云服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)界面，同時(shí)避免了廠商鎖定。

進(jìn)一步看基于云原生技術(shù)和云原生架構(gòu)重構(gòu)或重寫的應(yīng)用，比如，基于服務(wù)網(wǎng)格或無(wú)服務(wù)器技術(shù)（Serverless）的應(yīng)用，它們天然具備水平擴(kuò)展的能力，可隨時(shí)應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代高速增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)規(guī)模，同時(shí)還內(nèi)置了高可用能力，所以應(yīng)用無(wú)須關(guān)注分布式環(huán)境下的高可用方案。

• 對(duì)于云平臺(tái)而言，云原生技術(shù)也催生了諸如阿里云新一代神龍、AWS Nitro系統(tǒng)之類的架構(gòu)升級(jí)，使得新的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施能夠?yàn)閼?yīng)用提供更高的性能、彈性和計(jì)算密度；

• 云存儲(chǔ)能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離，避免分布式環(huán)境下多副本存儲(chǔ)，同時(shí)還具備自定義密鑰加密落盤的高級(jí)安全特性；

• 基于硬件offload（卸載，通過(guò)硬件提供加速功能）的網(wǎng)絡(luò)在overlay（一種在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上疊加的虛擬化技術(shù)）的場(chǎng)景下為應(yīng)用提供千萬(wàn)級(jí)PPS（Packet Per Second，數(shù)據(jù)包/秒，寬帶速率）的SDN（Software Defined Network，軟件定義網(wǎng)絡(luò)）能力。

所以，云原生不僅是對(duì)使用云的應(yīng)用架構(gòu)的再升級(jí)，也是對(duì)云平臺(tái)的技術(shù)和云服務(wù)的再升級(jí)。從構(gòu)建現(xiàn)代化應(yīng)用的角度，我們可以發(fā)現(xiàn)，云原生對(duì)應(yīng)用的重構(gòu)體現(xiàn)在應(yīng)用開發(fā)的整個(gè)生命周期中。