在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮之下，并不是所有企業(yè)都能成功“上岸”。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行得如火如荼時(shí)，大多數(shù)企業(yè)還在艱難探索。麥肯錫近期發(fā)布的報(bào)告顯示，2016 年，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率僅為 20％，而在 2014 年，這個(gè)數(shù)字為 26％。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡(jiǎn)單的技術(shù)升級(jí)，技術(shù)只是工具，人和文化才是能否成功的關(guān)鍵。

基于近二十年在金融、制造、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)信息化建設(shè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，筆者總結(jié)了六項(xiàng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功需要做好的重點(diǎn)工作，拋磚引玉，分享給大家。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代各行各業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)問(wèn)題。從筆者多年來(lái)的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，對(duì)于產(chǎn)業(yè)和企業(yè)來(lái)說(shuō)，尤其是同一產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的業(yè)務(wù)條線、科技條線的同仁都有不同的認(rèn)知和理解，大家對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解和訴求其實(shí)也是千差萬(wàn)別的，因此，對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型確實(shí)有必要做一個(gè)正本清源的時(shí)代化的理解和闡釋。

首先，從科技的理解視角來(lái)看，這里舉幾個(gè)例子，Gartner 給出的定義是：

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型 (Digital transformation) 是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換 (Digitization)、數(shù)字化升級(jí) (Digitalization) 基礎(chǔ)上， 又進(jìn)一步觸及公司核心業(yè)務(wù)，以新建一種商業(yè)模式為目標(biāo)的高層次轉(zhuǎn)型。”

而 IDC 給出的定義是：

“利用數(shù)字化技術(shù)（例如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等）和能力來(lái)驅(qū)動(dòng)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)的途徑和方法?！?/p>

我們?cè)倏纯磾?shù)字化轉(zhuǎn)型和流程變革做得很好的華為公司對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義是：

“通過(guò)新一代數(shù)字技術(shù)的深入應(yīng)用，構(gòu)建一個(gè)全感知、全聯(lián)接、全場(chǎng)景、全智能的數(shù)字世界，進(jìn)而優(yōu)化再造物理世界的業(yè)務(wù)，對(duì)傳統(tǒng)管理模式、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新和重塑，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成功”。

不難看出，三個(gè)典型的定義雖然涉及到了業(yè)務(wù)目標(biāo)，但是描述還是以科技應(yīng)用訴求的解釋方法，我們不妨從業(yè)務(wù)視角、經(jīng)營(yíng)者視角、用戶視角來(lái)定義數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為：

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的經(jīng)營(yíng)者們?cè)跀?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，將其經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域內(nèi)的價(jià)值創(chuàng)造（含用戶體驗(yàn)提升、商業(yè)模式創(chuàng)新、業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、組織 / 流程效率提升、風(fēng)險(xiǎn)控制加強(qiáng)等）核心訴求，訴諸新一代網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化技術(shù)，從而提升其競(jìng)爭(zhēng)力和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成功的科學(xué)、系統(tǒng)化工程。”

這個(gè)定義不但清晰地指明了企業(yè)經(jīng)營(yíng)者為了提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力及價(jià)值創(chuàng)造對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主動(dòng)性和必要性，而且點(diǎn)明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾個(gè)核心本質(zhì)：業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、價(jià)值創(chuàng)造、長(zhǎng)期 & 系統(tǒng) & 科學(xué)的工程。其次，基于這個(gè)定義，我們可以看看“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這個(gè)系統(tǒng)工程的幾個(gè)核心要素：型、轉(zhuǎn)和數(shù)字化。從我解釋這幾個(gè)字的順序來(lái)看，就表明了其不同的重要性：

• “型”是目標(biāo)和戰(zhàn)略，需要往什么方向走的指引；

• “轉(zhuǎn)”是戰(zhàn)術(shù)和路徑，是明確了“型”以后的實(shí)現(xiàn)和落地路徑；

• “數(shù)字化”則是我們科技和數(shù)字化工作者最為熟悉的，在轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要借助的科技工具和手段。這個(gè)本末不能倒置，不能為了數(shù)字化而轉(zhuǎn)，更不能盲目地毫無(wú)目的和方法地轉(zhuǎn)。

至于不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的開(kāi)展，這是一個(gè)很有意義，值得大家深入探討和實(shí)踐的話題。

根據(jù)我們前面談的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)、數(shù)字化核心要素，建議不同行業(yè)要做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略部署、戰(zhàn)術(shù)落地和數(shù)字化驅(qū)動(dòng)這三項(xiàng)科學(xué)、系統(tǒng)、長(zhǎng)期的工程性工作。戰(zhàn)略部署上，要秉承“業(yè)務(wù)導(dǎo)向、價(jià)值導(dǎo)向、用戶導(dǎo)向、良性發(fā)展、適度超前”五原則，承接和擬定基于企業(yè)發(fā)展、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。其中，業(yè)務(wù)和價(jià)值導(dǎo)向是一切數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本出發(fā)點(diǎn)，所有偏離和違背這個(gè)中心思想的轉(zhuǎn)型都會(huì)要失敗。

從不同的行業(yè)我們舉幾個(gè)例子來(lái)講講如何定戰(zhàn)略方向。譬如，從宏觀的角度上來(lái)講（行業(yè)內(nèi)諸多不同領(lǐng)域有不同側(cè)重點(diǎn)），金融業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略方向要不斷提升用戶體驗(yàn)、增強(qiáng)獲客和運(yùn)營(yíng)、提升資金能力、加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制能力等；制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略則聚焦在企業(yè)生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì)提升、提升資源配置效率等；地產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略聚焦存量時(shí)代精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、需求端升級(jí)下的產(chǎn)品和服務(wù)提升、去杠桿政策下的現(xiàn)金管理能力和融資渠道提升等等，其他行業(yè)的在此就不再舉例。

戰(zhàn)術(shù)落地上，結(jié)合我在多個(gè)行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，建議著重依據(jù)“3-1-1”的框架來(lái)進(jìn)行。

• “3”是業(yè)務(wù)數(shù)字化、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化文化和組織三大方面，其中業(yè)務(wù)數(shù)字化又包括營(yíng)銷、研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)、供應(yīng)鏈、風(fēng)控、運(yùn)營(yíng) 7 大方向；

• 兩個(gè)“1”是指的數(shù)字化創(chuàng)新和數(shù)字化生態(tài)，各個(gè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地工作均可以從該框架中挖掘。

譬如，銀行、保險(xiǎn)、證券、信托、消費(fèi)金融等金融業(yè)可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)訴求選擇實(shí)施數(shù)字化營(yíng)銷、數(shù)字化風(fēng)控、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、數(shù)字化供應(yīng)鏈、金融科技數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施等來(lái)達(dá)成戰(zhàn)略目標(biāo)；制造業(yè)實(shí)施數(shù)字化研發(fā)、數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化供應(yīng)鏈、智能制造數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施等；地產(chǎn)業(yè)選擇實(shí)施數(shù)字化營(yíng)銷、數(shù)字化服務(wù)、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、智慧地產(chǎn)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施等等，不一而同，而數(shù)字化創(chuàng)新和數(shù)字化生態(tài)則是普遍和共性需要的；數(shù)字化驅(qū)動(dòng)這塊，則主要是科學(xué)地駕馭運(yùn)用包括人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、5G、IoT、移動(dòng)互聯(lián)、云原生等在內(nèi)的新興科技來(lái)保障轉(zhuǎn)型的正常開(kāi)展，這方面也是目前業(yè)界最關(guān)注的技術(shù)前沿，很多熱詞都在里面體現(xiàn)，也是眾多行業(yè)、企業(yè)、從業(yè)人員追逐和關(guān)心的重點(diǎn)，但是我們通過(guò)前面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的分析可以清醒地看到，數(shù)字化只不過(guò)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具和技術(shù)，不是全部。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“3-1-1”戰(zhàn)術(shù)框架

麥肯錫曾經(jīng)做過(guò)調(diào)查，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗率高達(dá) 80%。對(duì)于這個(gè)數(shù)字和結(jié)果，我們不禁要思考：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成敗關(guān)鍵和因素又是什么呢？

這個(gè)數(shù)字看起來(lái)符合二八原則，其實(shí)具體數(shù)字比率不太重要，重要的是說(shuō)明目前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗率挺高，不過(guò)我們還是要客觀地來(lái)看待這個(gè)調(diào)查結(jié)果，這個(gè)失敗是指全面的失敗還是局部的失敗，我們也知道很多國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)還是不乏企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果的展現(xiàn)，如果說(shuō)完全失敗可能還比較片面。但是造成失敗的具體原因是什么，值得我們深思。

其一，我想失敗的原因是很大一部分企業(yè)的經(jīng)營(yíng)者、領(lǐng)導(dǎo)者們并沒(méi)有搞清楚數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是什么，違背了業(yè)務(wù)和價(jià)值導(dǎo)向這兩個(gè)根本出發(fā)點(diǎn)，人云亦云，受到潮流、媒體等的鼓動(dòng)跟風(fēng)搞轉(zhuǎn)型，搞運(yùn)動(dòng)，搞“快餐式變革”，大搞技術(shù)平臺(tái)建設(shè)，科技業(yè)務(wù)兩張皮，沒(méi)有從企業(yè)實(shí)際的經(jīng)營(yíng)需求上去考慮清楚就大動(dòng)干戈，這樣人力、物力、財(cái)力都浪費(fèi)了，卻沒(méi)有取得效果。

其二，失敗的原因還在于企業(yè)沒(méi)有弄清楚衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否成功的標(biāo)準(zhǔn)是什么？是完成幾個(gè)大項(xiàng)目？還是革新出新的營(yíng)銷模式和商業(yè)模式？等等，這些標(biāo)準(zhǔn)的輕與重、緩與急、長(zhǎng)期與遠(yuǎn)期、投入與產(chǎn)出等等都需要提前考慮好，否則工作做了，只有結(jié)果，沒(méi)有成果，這樣不失敗也難。

其三，則主要是切入點(diǎn)和時(shí)機(jī)的選擇問(wèn)題沒(méi)有把握好。很多產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者動(dòng)輒通過(guò)數(shù)字化來(lái)顛覆、來(lái)改革、來(lái)創(chuàng)造、來(lái)重構(gòu)，大興土木地搞運(yùn)動(dòng)，把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一個(gè)世紀(jì)工程來(lái)搞，雷聲大但是雨下不來(lái)，忽略細(xì)枝末節(jié)和潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲的改變而只圖轟轟烈烈的變革，這些都不符合事物從量變到質(zhì)變的辯證唯物主義客觀規(guī)律，則可能會(huì)產(chǎn)生一些偏頗。前面我們?cè)敿?xì)分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)和各行各業(yè)的需求，就不難理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一項(xiàng)工程是需要高屋建瓴的布局和腳踏實(shí)地的以點(diǎn)切入的落地的，所以對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)，切入點(diǎn)和時(shí)機(jī)的選擇尤為重要，順應(yīng)大勢(shì)，因地制宜，會(huì)比毫無(wú)重點(diǎn)、毫無(wú)戰(zhàn)術(shù)的強(qiáng)推要效果好。

其四是對(duì)于數(shù)字化技術(shù)的盲目推崇、濫用和誤用，認(rèn)為先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)是包治百病的“靈丹妙藥”，且不懂規(guī)律、應(yīng)用場(chǎng)景的拿來(lái)就用，拿錢就投，看系統(tǒng)就建，動(dòng)輒成百上千的拉團(tuán)隊(duì)，美其名曰數(shù)字化。這其中譬如現(xiàn)今企業(yè)追捧和崇尚的數(shù)字中臺(tái)，如果不了解該技術(shù)平臺(tái)、開(kāi)發(fā)模式與業(yè)務(wù)流程、組織人員的有機(jī)結(jié)合，諸如此類就不能科學(xué)地駕馭和應(yīng)用，往往會(huì)導(dǎo)致數(shù)字化投資的盲目甚至失敗，而且失敗的代價(jià)非常大，值得我們警醒。

關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成敗關(guān)鍵和因素，從筆者在多個(gè)行業(yè)的信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)回過(guò)頭來(lái)看，戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)、數(shù)字化能力的布局和落地，其成敗取決于轉(zhuǎn)型階段的核心領(lǐng)導(dǎo)者及其建立的組織能力。從現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)的角度來(lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)經(jīng)營(yíng)的一個(gè)必經(jīng)階段，核心領(lǐng)導(dǎo)者需要從業(yè)務(wù)需求、業(yè)務(wù)架構(gòu)和戰(zhàn)略出發(fā)，制定出適合的科技戰(zhàn)略和組織架構(gòu)，并打造相應(yīng)的組織能力。

這個(gè)核心領(lǐng)袖和掌舵人，可以理解為“T 型能力領(lǐng)袖”，他區(qū)別于傳統(tǒng)意義上過(guò)多側(cè)重信息化、數(shù)字化和智能化技術(shù)的 CIO（首席信息官），而是具備企業(yè)管理和經(jīng)營(yíng)能力（包括戰(zhàn)略、人力、財(cái)務(wù)、產(chǎn)品、質(zhì)量等）、技術(shù)能力、市場(chǎng)營(yíng)銷能力、流程優(yōu)化 / 再造能力、風(fēng)控能力、生態(tài)打造能力等于一身的現(xiàn)代 CIO/CDO（首席數(shù)字官），這些能力在傳統(tǒng)意義上存在與 CEO、CTO、CMO、CRO、CSO、CPO、CHO、CFO 等。這不是紙面上的能力含義和紙上談兵，而是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)我們 CIO/CDO 的具體能力要求。

對(duì)于這個(gè)“T 型領(lǐng)袖人才”來(lái)說(shuō)，IT 戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)字中臺(tái)、數(shù)據(jù)治理、IT 治理與審計(jì)、合規(guī)、科技風(fēng)險(xiǎn)管理、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、IoT、5G、邊緣計(jì)算、數(shù)字孿生、容器、微服務(wù)、DevOps……只是其所關(guān)注的“技術(shù)生命線”的部分，而對(duì)于其所需要關(guān)注的“企業(yè)生命線”的部分，則包括經(jīng)營(yíng)、技術(shù)、風(fēng)控、安全、市場(chǎng)、流程、組織等，這與我們目前大家所認(rèn)知的數(shù)字化領(lǐng)袖和數(shù)字化人才還是存在很大的差異。當(dāng)然，除了這些能力要求外，在特質(zhì)方面，謙虛、本色、堅(jiān)韌、勇氣、同理心、合作、求知欲等方面，也是數(shù)字化領(lǐng)袖所不可或缺的。

“T 型能力”領(lǐng)袖示意

除了核心領(lǐng)導(dǎo)者外，還需要建立健全與之相配備的組織及能力，方能通過(guò)團(tuán)隊(duì)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這個(gè)組織能力又包括人員、流程、平臺(tái)三個(gè)維度：

1. 人員強(qiáng)調(diào)要志同道合（價(jià)值觀一致）、自驅(qū)力強(qiáng)、業(yè)務(wù)精湛、技術(shù)過(guò)硬；

2. 流程包括自身流程提效、協(xié)同流程提效、建立 / 優(yōu)化流程；

3. 平臺(tái)則包括搭建平臺(tái)、應(yīng)用技術(shù)、駕馭技術(shù)等。

這里需要強(qiáng)調(diào)兩點(diǎn)。

第一點(diǎn)是組織能力的建設(shè)要求核心領(lǐng)袖具備強(qiáng)大的從 0-1-N 的組織建設(shè)和運(yùn)營(yíng)能力，也要具備“組織歸零”的能力，我們當(dāng)時(shí)在制造、金融等行業(yè)就有過(guò)很多實(shí)踐，從無(wú)到有建立運(yùn)營(yíng)上千人規(guī)模的團(tuán)隊(duì)，也需要經(jīng)歷階段性地組織優(yōu)化和變革，目標(biāo)都是為了打造更好更優(yōu)的組織為企業(yè)服務(wù)和提效。

第二點(diǎn)是隨著我國(guó)在基礎(chǔ)教育、素質(zhì)教育和職業(yè)教育的普及和深入，數(shù)字化相關(guān)的人才儲(chǔ)備還是不錯(cuò)的，而具備“T 型能力領(lǐng)袖”的核心領(lǐng)導(dǎo)者相對(duì)稀缺，所以核心領(lǐng)導(dǎo)者務(wù)必要在組織能力建設(shè)上多下功夫，挑選精兵強(qiáng)將，不斷打造組織能力，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好堅(jiān)實(shí)的組織保障。

以筆者多年來(lái)為世界 500 強(qiáng)多元化集團(tuán)建立組織能力為例，基本上可以通過(guò)三個(gè)階段來(lái)打造組織能力：

1. 階段一是支持型、能力型科技組織，以專業(yè)化、流程化的方式提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)和業(yè)務(wù)支持；

2. 階段二是開(kāi)拓型、創(chuàng)新型科技組織，關(guān)注并推動(dòng)業(yè)務(wù)和企業(yè)變革，應(yīng)用科技創(chuàng)新技術(shù)促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；

3. 階段三是業(yè)務(wù)型、價(jià)值型、敏捷型科技組織，作為業(yè)務(wù)單元進(jìn)行對(duì)外賦能，體現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值和打造科技品牌，助長(zhǎng)企業(yè)價(jià)值。組織能力的建設(shè)是階段性的，不斷伴隨業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和科技戰(zhàn)略進(jìn)行迭代和升華，這些組織能力在金融、制造、互聯(lián)網(wǎng)、地產(chǎn)、智慧社區(qū)等行業(yè)都得到了充分驗(yàn)證。

此外，要特別強(qiáng)調(diào)一下這個(gè)組織能力其實(shí)不僅包括核心領(lǐng)導(dǎo)者建立的企業(yè)內(nèi)部組織能力，還應(yīng)當(dāng)包括其建立的產(chǎn)業(yè)內(nèi)甚至是跨產(chǎn)業(yè)的，位于企業(yè)外部的組織能力，這個(gè)也就是我們一直提倡的打造“新生態(tài)”的問(wèn)題，不可能所有的問(wèn)題企業(yè)或者產(chǎn)業(yè)都能自己解決，需要聯(lián)動(dòng)和借力。譬如，筆者當(dāng)時(shí)聯(lián)合國(guó)家、行業(yè)、產(chǎn)學(xué)研等各界專家、院士，創(chuàng)辦了平安金融安全研究院，在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等金融科技方面著力創(chuàng)新，發(fā)揮“政、產(chǎn)、學(xué)、研、金、介、用”的聯(lián)合力量?jī)?yōu)勢(shì)， 在自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)、產(chǎn)品 / 服務(wù)孵化、國(guó)際 / 國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)輸出、人員培養(yǎng)等方面取得不少成果和獎(jiǎng)項(xiàng)，其中部分成果助力集團(tuán)金融科技和消費(fèi)金融公司業(yè)務(wù)發(fā)展和品牌輸出。目前，在供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域，我們也在不遺余力地結(jié)合企業(yè)自身發(fā)展訴求和生態(tài)各利益相關(guān)方的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，打造世界 500 強(qiáng)集團(tuán)之間、世界 500 強(qiáng)集團(tuán)與權(quán)威研究機(jī)構(gòu)的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合模式的生態(tài)合作，以收獲更大的價(jià)值。在業(yè)界，我們也看到產(chǎn)學(xué)研打造聯(lián)合生態(tài)的不少例子，例如金融業(yè)蓬勃興起的各類金融科技研究院，制造業(yè)成立的智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院，各產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)自發(fā)成立的生態(tài)聯(lián)盟或者技術(shù)聯(lián)盟等等。

數(shù)字化組織的三個(gè)建設(shè)階段

不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)比較復(fù)雜的命題，切入點(diǎn)也不盡相同，需要依據(jù)行業(yè)、企業(yè)所處的歷史階段、業(yè)務(wù)發(fā)展訴求、核心領(lǐng)導(dǎo)者背景和經(jīng)驗(yàn)、組織能力水平以及企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況等做綜合的選擇和取舍，我下面給出一些切入點(diǎn)的選擇方法和原則供大家參考，拋磚引玉。

前面我們提及過(guò)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的階段性行為和動(dòng)作，因此，我建議各產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的核心領(lǐng)導(dǎo)者們要考慮好數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及到的企業(yè)的生存和發(fā)展問(wèn)題。在人類社會(huì)的發(fā)展歷史長(zhǎng)河中，我們所做的任何工作、任何改進(jìn)、任何變化都是基于過(guò)去和現(xiàn)在的現(xiàn)實(shí)情況，才能有明天，對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型同樣如此。針對(duì)企業(yè)的生存和發(fā)展問(wèn)題，需要在數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，審慎地看待和分析企業(yè)文化、組織、人員、遺留系統(tǒng)、遺留問(wèn)題 / 風(fēng)險(xiǎn)、合規(guī)因素、遠(yuǎn)景規(guī)劃、遺留問(wèn)題對(duì)策、戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)、同盟 / 生態(tài)等方面的問(wèn)題，以業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)字化技術(shù)的綜合視野來(lái)判斷這些歷史生存問(wèn)題是否需要解決，解決的優(yōu)先級(jí)是什么，解決的代價(jià)和預(yù)期的收益是什么等等，從這些方面可以找到不少切入點(diǎn)。

上面是關(guān)于切入點(diǎn)理性的分析，我們舉一些大家容易理解的感性例子。譬如，對(duì)于金融業(yè)來(lái)說(shuō)，銀行、保險(xiǎn)、證券業(yè)、消費(fèi)金融等都面臨傳統(tǒng)渠道獲客難、下沉客戶質(zhì)量低、數(shù)字化營(yíng)銷渠道拓展、智能風(fēng)控體系需升級(jí)、個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)高等問(wèn)題，這些問(wèn)題可以作為切入點(diǎn)來(lái)進(jìn)行轉(zhuǎn)型；我們?cè)谄桨布瘓F(tuán)，就針對(duì)消費(fèi)金融對(duì)智能風(fēng)控應(yīng)用人工智能和大數(shù)據(jù)手段進(jìn)行用戶畫(huà)像和多維度信用評(píng)估，提升獲客質(zhì)量和風(fēng)險(xiǎn)控制；在綜合性證券公司，則應(yīng)用數(shù)據(jù)治理和共享技術(shù)手段，來(lái)解決個(gè)人隱私在投行、財(cái)富管理、證券經(jīng)紀(jì)等業(yè)務(wù)模塊的安全共享和業(yè)務(wù)應(yīng)用，提升業(yè)務(wù)效率；在供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域，我們構(gòu)建供應(yīng)鏈金融平臺(tái)來(lái)通過(guò)四流合一的方式拉通供應(yīng)鏈上下游，促進(jìn)資金融通和資源配置，并應(yīng)用區(qū)塊鏈來(lái)保障業(yè)務(wù)可追朔、防篡改；對(duì)于大型制造業(yè)集團(tuán)來(lái)說(shuō)，我們?yōu)榱诉_(dá)到資源優(yōu)化配置和自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化的目標(biāo)，建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和下一代企業(yè)資源規(guī)劃平臺(tái)，使得數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)和實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)決策的閉環(huán)。并且，基于協(xié)同化高效辦公，我們建立建設(shè)了基于先進(jìn)分布式計(jì)算和存儲(chǔ)技術(shù)的“數(shù)據(jù)上云”辦公云平臺(tái)，每年可以為企業(yè)節(jié)約千萬(wàn)級(jí)別的開(kāi)銷，并規(guī)避數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)；對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來(lái)說(shuō)，我們可以依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)擁有海量數(shù)據(jù)、大規(guī)模用戶和流量等的特點(diǎn)，將數(shù)據(jù)治理工作作為切入點(diǎn)，對(duì)數(shù)百個(gè)控股 / 參股公司在數(shù)據(jù)治理人員、職責(zé)、平臺(tái)、機(jī)制保障等從集團(tuán)層面進(jìn)行規(guī)范和約定，保證數(shù)據(jù)治理工作一盤棋和全面落地；而對(duì)于地產(chǎn)行業(yè)，我們則使用數(shù)字化手段精細(xì)化資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)和用戶運(yùn)營(yíng)，構(gòu)建數(shù)字化營(yíng)銷和服務(wù)體系并發(fā)掘新的用戶需求點(diǎn)，來(lái)解決存量時(shí)代和去杠桿對(duì)于地產(chǎn)行業(yè)帶來(lái)的沖擊問(wèn)題，也是一個(gè)不錯(cuò)的切入視角。

隨著數(shù)字化的普及，數(shù)字社會(huì)的復(fù)雜度越來(lái)越高，企業(yè)越來(lái)越需要低門檻、高便利性的數(shù)字化工具。在未來(lái)基于 5G、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)下，應(yīng)當(dāng)降低技術(shù)和業(yè)務(wù)的耦合性，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)效能。未來(lái)，產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化已經(jīng)成為必然的趨勢(shì)，圍繞質(zhì)量、創(chuàng)新、發(fā)展深化數(shù)字型產(chǎn)業(yè)改革。

在這個(gè)前提下，我們提出如下圖所示的應(yīng)用并駕馭數(shù)字技術(shù)的三項(xiàng)主題工作：

面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“新科技、新安全、新生態(tài)”

應(yīng)用“新科技”?！靶驴萍肌敝傅氖谴龠M(jìn)數(shù)字中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各行各業(yè)需要擁抱和使用的網(wǎng)絡(luò)化、智能化、數(shù)字化等技術(shù)，例如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以互聯(lián)網(wǎng)為核心，目前正面臨由信息互聯(lián)網(wǎng)向價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)變，而各行各業(yè)也紛紛擁抱數(shù)字發(fā)展的時(shí)代機(jī)遇。在此過(guò)程中，新科技的驅(qū)動(dòng)和引領(lǐng)，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)尤為重要。

企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中需要節(jié)能增效，需要應(yīng)用云計(jì)算等新型的基礎(chǔ)設(shè)施；需要做運(yùn)營(yíng)分析并沉淀數(shù)據(jù)價(jià)值，精準(zhǔn)營(yíng)銷乃至衍生出新的商業(yè)模式，則需要大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行支撐；為了以用戶為中心，改善用戶體驗(yàn)和更大的獲客，則需要應(yīng)用移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G 等技術(shù)；為了防控風(fēng)險(xiǎn)，做到不可篡改和不可抵賴，則需要用到區(qū)塊鏈等技術(shù)。這些技術(shù)在全行業(yè)的應(yīng)用都比較廣泛，但是又有所側(cè)重。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的科技推進(jìn)需要結(jié)合行業(yè)發(fā)展、企業(yè)自身業(yè)務(wù)發(fā)展階段及訴求進(jìn)行。舉個(gè)例子，對(duì)于制造業(yè)、房地產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)來(lái)說(shuō)，科技的應(yīng)用需要以信息化為基礎(chǔ)，連基本 OA、ERP、MES 等都不具備的企業(yè)，需要完成這個(gè)必然的過(guò)程；在基于此來(lái)進(jìn)行數(shù)字化和智能化的工作，例如構(gòu)建以三大中臺(tái) (數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、技術(shù)) 為基礎(chǔ)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)，構(gòu)建以人工智能和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)智能分析平臺(tái)等等；又如在醫(yī)藥行業(yè)，需要在醫(yī)藥信息化的基礎(chǔ)上，嘗試通過(guò)引入大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等科技手段，來(lái)優(yōu)化醫(yī)藥研發(fā)等業(yè)務(wù)，都是這樣一個(gè)過(guò)程。除此之外，科技應(yīng)用會(huì)不可避免地有益于業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和再造，尤其對(duì)于制造業(yè)、醫(yī)藥等行業(yè)，會(huì)帶來(lái)流程簡(jiǎn)化、提升等益處，科技高管們也需要在轉(zhuǎn)型中為業(yè)務(wù)的流程優(yōu)化提供一些有益的輸入和貢獻(xiàn)。

夯實(shí)“新安全”?！靶掳踩敝傅氖浅珜?dǎo)深度融合數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)安全、科技安全、關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全的“安全 3.0”，其在金融行業(yè)的代表就是“金融安全 3.0”。

無(wú)論是全球政治經(jīng)濟(jì)的格局轉(zhuǎn)變還是新科技革命，中國(guó)都站在這個(gè)引領(lǐng)歷史的入口，而這個(gè)入口亦是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的入口。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，科技應(yīng)用于各大業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在各種內(nèi)因與外因的作用下，隨之而來(lái)的也非?？简?yàn)企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)管控與防御能力。

新科技應(yīng)用在支持和驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的同時(shí)，也帶來(lái)了相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)控制是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必選項(xiàng)，而不是可選項(xiàng)。ABCDE 等的新興技術(shù)都存在安全風(fēng)險(xiǎn)。以 AI 為例，近年來(lái)因人工智能導(dǎo)致的安全事件頻發(fā)，安全問(wèn)題已經(jīng)到了避無(wú)可避之時(shí)。我們將 AI 的原生安全系統(tǒng)重新做了定義，并從內(nèi)生安全 (AI 代碼安全、數(shù)據(jù)完整性、模型保密性、模型魯棒性等) 及外生安全 (物理層、系統(tǒng)層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層) 的角度對(duì)其進(jìn)行了研究與安全實(shí)踐，希望從不同的維度，將技術(shù)更健康地應(yīng)用于業(yè)務(wù)。當(dāng)然 AI 的發(fā)展也離不開(kāi)數(shù)據(jù)，目前數(shù)據(jù)泄漏等安全問(wèn)題也十分嚴(yán)峻。讓技術(shù)成為業(yè)務(wù)健康可持續(xù)發(fā)展的推手，我們必須要時(shí)刻不能放下對(duì)安全的防御與風(fēng)險(xiǎn)管理。

打造“新生態(tài)”?！靶律鷳B(tài)”是助建融合共生、共同發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代的必由路。

“新生態(tài)”提倡以“科技 + 安全 + 生態(tài)”的創(chuàng)新發(fā)展模式，從傳統(tǒng)的“產(chǎn)、學(xué)、研”拓展到今天的“政、產(chǎn)、學(xué)、研、金、介、用”，構(gòu)建新生態(tài)，其內(nèi)涵是科技引領(lǐng)未來(lái)、安全驅(qū)動(dòng)發(fā)展、構(gòu)建健康生態(tài)、助力網(wǎng)信藍(lán)圖。構(gòu)建新生態(tài)必須以各產(chǎn)業(yè)、各領(lǐng)域?qū)＜覐?qiáng)強(qiáng)聯(lián)合為手段，通過(guò)融合各界優(yōu)勢(shì)，合力創(chuàng)新，領(lǐng)先發(fā)展，以先贏帶動(dòng)共贏，推及行業(yè)，面向產(chǎn)業(yè)，共同推動(dòng)數(shù)字中國(guó)的建設(shè)及新科技、新安全、新生態(tài)模式下的先進(jìn)技術(shù)發(fā)展，促進(jìn)數(shù)字生態(tài)建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的彎道超車。

數(shù)字化這塊，我們還有必要提一提“信創(chuàng)”。

信創(chuàng)是信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新，這個(gè)概念其實(shí)是從國(guó)產(chǎn)化、自主可控、安可等發(fā)展過(guò)來(lái)的，是我們中國(guó)各行各業(yè)和企業(yè)通過(guò)數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的不可忽略的一環(huán)。在過(guò)去，我們的金融、制造、電信等各行業(yè)的信息化技術(shù)、IT 基礎(chǔ)設(shè)施等都過(guò)度依賴國(guó)外產(chǎn)品和解決方案，這樣的依賴，在某些敏感時(shí)期甚至是非常時(shí)期，都無(wú)益于一顆顆生死攸關(guān)的“定時(shí)炸彈”。當(dāng)時(shí)，我在世界 500 強(qiáng)金融集團(tuán)平安集團(tuán)也針對(duì)人工智能這個(gè)異?；馃岷蛻?yīng)用場(chǎng)景極為廣泛的新型技術(shù)提出了 “人工智能原生安全理論”，其中一個(gè)目的就是在于希望提醒業(yè)界審慎對(duì)待外來(lái)框架的人工智能安全問(wèn)題，防微杜漸，“勿在浮沙筑高臺(tái)”。

因此，在當(dāng)今國(guó)際激烈競(jìng)爭(zhēng)的大形勢(shì)下，如何解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型中“卡脖子”技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，是我們不得不面對(duì)的一個(gè)話題。作為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者，我們不但要懂得轉(zhuǎn)型，還要懂得如何通過(guò)信創(chuàng)的力量來(lái)輔助轉(zhuǎn)型，這是一個(gè)千秋大業(yè)，在若干年后，大家會(huì)看到，我們的業(yè)務(wù)數(shù)字化、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施等都是構(gòu)筑在信創(chuàng)基礎(chǔ)之上，這樣的轉(zhuǎn)型是有中國(guó)特色的，也是牢固和自主可控的。

目前企業(yè)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的迷茫和困頓，再加上鋪天蓋地的科技熱點(diǎn)、科技噱頭、科技“網(wǎng)紅”，弄得大家無(wú)所適從，心猿意馬，我們將這些主要的誤區(qū)概括為：“要轉(zhuǎn)型，先堆人 ，越多越好”、“先搞定老板和預(yù)算，有無(wú)效果再說(shuō)”、“按照咨詢公司的 PPT 干轉(zhuǎn)型，別人都這么干準(zhǔn)沒(méi)錯(cuò)”、“先項(xiàng)目投入上馬，干到哪算哪”、“把系統(tǒng)用新技術(shù)再干一遍”、“科技就是要投入，大家都是這么干”、“別人建中臺(tái)，我們也建幾個(gè)，時(shí)髦”、“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是顛覆，是改革，業(yè)務(wù)往往也不能理解”等等。

另外，筆者在跟很多大型集團(tuán)的 CEO、CIO、CDO 們的交流當(dāng)中發(fā)現(xiàn)一個(gè)普遍特點(diǎn)，那就是咱們的企業(yè)董事、股東、經(jīng)營(yíng)高管、科技高管們?cè)跀?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代存在焦慮，在信息爆炸和泛濫的時(shí)代為過(guò)多的數(shù)字化轉(zhuǎn)型等新名詞充斥，生怕在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賽道上慢人一步，落后時(shí)代，而導(dǎo)致未加分析判斷，未結(jié)合企業(yè)實(shí)際和現(xiàn)階段科技水平匆匆上馬，導(dǎo)致眾多的不必要投入和轉(zhuǎn)型失敗，這些例子不在少數(shù)。所以我就在想，這些能不能從企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者和科技工作者的視角來(lái)總結(jié)提煉一些有益的經(jīng)驗(yàn)來(lái)給大家參考，讓大家少走一點(diǎn)彎路，我也能在總結(jié)中提煉和提升，我一直在琢磨這個(gè)問(wèn)題。

借鑒著名的投資大師和思想家查理·芒格先生多次提到的“常識(shí)”的力量，他提倡要學(xué)習(xí)在所有學(xué)科中真正重要的理論，并在此基礎(chǔ)上形成所謂的“普世智慧”，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個(gè)集自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)于一身的實(shí)踐學(xué)科在當(dāng)今時(shí)代就是缺乏這樣平常人不知道的“常識(shí)”，所以基于這些背景我進(jìn)行了總結(jié)提煉，得到了這十二條。正好在廣東省數(shù)字化聯(lián)盟 2020 年 12 月 12 日舉辦的峰會(huì)上，我就將這十二條公諸于世，現(xiàn)場(chǎng)收到了非常熱烈的反響，看來(lái)大家對(duì)這塊非常關(guān)注和感同身受，急需要一些指引。

這十二條從數(shù)字化轉(zhuǎn)型所涉及的價(jià)值觀和戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)方法論 2 個(gè)大的層面來(lái)概括，具體包括 1-4 條屬于價(jià)值觀層面，即：

1. “以企業(yè)主人翁視角看待數(shù)字化”

2. “以經(jīng)營(yíng)企業(yè)的思路經(jīng)營(yíng)科技組織”

3. “做大事業(yè)，視科技為戰(zhàn)略資產(chǎn)，不只是實(shí)用資產(chǎn)”

4. “在實(shí)干中實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，不紙上談兵，不做科技噱頭”而 5-12 條則屬于戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)方法論層面，主要包括：

5. “沒(méi)有適合所有行業(yè) / 企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路”

6. “不要依賴長(zhǎng)期的規(guī)劃，最好不要超過(guò) 2 年”

7. “快速切入、試錯(cuò)，不斷迭代和優(yōu)化”

8. “數(shù)字化轉(zhuǎn)型不要隨意推翻 / 否定已有的，大興土木”

9. “精益經(jīng)營(yíng)，不要給后來(lái)者留下一片廢墟”

10. “尋找利基市場(chǎng)，積小勝為大勝”

11. “重視流程、組織 / 人員和技術(shù)，但不要’拿著錘子找釘子’”

12. “打造生態(tài)，綜合各利益攸關(guān)方，不閉門造車，不自?shī)首詷?lè)”。

其實(shí)背后的驅(qū)動(dòng)邏輯比較樸素，核心在于明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的常識(shí)，可借鑒、可落地。希望通過(guò)這 12 條提醒產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者們不忘數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初心，緊緊抓住提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)造價(jià)值的目標(biāo)，做好戰(zhàn)略指引和戰(zhàn)術(shù)布局，并科學(xué)運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)來(lái)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，也非常希望通過(guò)此來(lái)呼吁大家用“內(nèi)生企業(yè)家”的視角、以企業(yè)經(jīng)營(yíng)的思維去推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，不要好高騖遠(yuǎn)，也不要脫離實(shí)際，而是應(yīng)該因地制宜，緊密結(jié)合業(yè)務(wù)，探索適合本企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。