入門數據可視化的小伙伴往往都會問這樣一個問題：我應該從哪里開始學起，有什么書推薦嗎？

這個問題之所以普遍，是因為數據可視化是一個相當交叉的學科，既涉及數據分析，也涉及設計和編程。而這三大方向之中，每一個又可以延伸出許多子領域（例如設計里面又可以分出靜態(tài)圖表設計、交互圖表設計、圖表動畫設計）。這樣一來，可能的學習路徑就非常多樣。然而，目前市面上的可視化書籍各有側重、缺乏歸類，導致讀者很難高效挑選到最吻合自己學習目標的讀物。再者，在中文世界里，高質量的數據可視化讀物還不多，因此，如果想要深入了解這門學科，就繞不開要閱讀一些英文著作。

基于以上這些原因，倭瓜在回答“我該讀什么書”的時候，總覺得十分棘手。不過幸運的是，最近讀到了一篇文獻綜述，對可視化領域的圖書做了一次系統性梳理。這篇綜述由英國Swansea University的兩位研究人員撰寫，在選書這個問題上給出了很好的指導。我們會首先介紹原版的英文圖書，之后給出相應的中文譯本。

可視化領域有多少書？

兩位研究者總共搜集到了86本與數據可視化強相關的書籍。這86本書，涵蓋了可視化基礎理論、信息設計原理、可視分析、工具教程等多個方面。

其中，最早的可視化書籍發(fā)布于1967年，是來自Jacques Bertin的《圖形符號學》（Semiology of Graphics）。此后十幾年，都未有新的可視化書籍發(fā)表。

1983年，Edward Tufte發(fā)表了他的代表作The visual display of quantitative information，這也是可視化領域一本劃時代的奠基之作。

此后，90年代，又陸續(xù)有幾本新書出現。直到2000年，尤其是2010年以后，可視化相關書籍才迎來井噴。

這86本書的詳細列表可在項目網站查看：http://visbooks./

如何給這些書歸類？

從寫作定位來看，這些書可以被歸為6大類：

1.經典理論

2.通俗讀物

3.學術教材

4.業(yè)界經驗

5.專項知識

6.工具教程

下面我們來自己看看每一類具體都包含哪些書！

經典理論一般是20年以上的奠基性作品，共6本：

1.Jacques Bertin的《圖形符號學》（Semiology of Graphics）。

Bertin是一名來自法國的制圖師，也是第一個系統地總結如何設計可視化的人。

比如，在這張圖里，Bertin總結了各種各樣的視覺符號，包括：尺寸、飽和度、紋理、顏色、方向、形狀。同時，他指出了數據本身有不同類型，包括關系類數據、順序類數據等等。通過將視覺符號與數據類型匹配，Bertin總結出了一系列可能的設計方案。

例如，下圖展示了16種地圖的畫法，是不是比現在的很多地圖都好看呢：

2.Edward Tufte的3本書：The Visual Display of Quantitative Information，Envisioning Information，Visual Explanation。

Tufte在可視化領域的影響力毋庸置疑。他最為人稱道的著作就是第一本：The Visual Display of Quantitative Information。

這本書提出的一系列理念，可以說奠定了可視化領域的設計準則。從“派系”而言，Tufte的觀點偏實用主義和極簡主義，他強調用理性、客觀的方法，判斷一張圖表是否能夠最高效地傳達數據信息。比如，他提出了數據墨水（Data-Ink Ratio）和圖表垃圾（Chartjunk）的概念，強調應該減少與數據無關的墨水。

同一幅折線圖，左邊裝飾主義，右邊極簡主義

3.William Cleveland的2本書：Visualizing Data，The Elements of Graphing Data。

第一本書比較偏向用可視化進行數據分析，即如何用圖表繪制復雜的數據類型，包括單變量，雙變量，三變量等等。作者提出的這些圖表畫法，在今天的很多統計軟件里已經能常常見到：

用矩陣查看正態(tài)分布

Cleveland的第二本書則主要關注圖表元素的正確使用，比如圖例、數據標簽、坐標軸等是否清晰。

遺憾的是，這六本書目前都還沒有中文譯本。這里推薦一些中文文章供閱讀：Jacques Bertin與圖形符號系統，數據可視化有統一規(guī)范嗎。

通俗讀物一般是向大眾引介可視化概念、用法，并提供一些圖表案例供翻閱。由于是寫給大眾看的入門類書籍，因此不要求讀者有任何專業(yè)背景。

一些例子

影響比較大的有資深圖表設計師、數據新聞記者Alberto Cairo的三本書：

其中兩本已經被翻譯為中文。通過閱讀這些書籍，你可以了解到可視化是如何在真實數據上應用的，以及在設計可視化時，應該避免哪些誤區(qū)或濫用。

還有一個更加“古早”的項目，Visual Complexity。這個項目從2005年起就開始搜集各種各樣的可視化設計，十幾年中已經搜集了上千個作品，并出版了一部書籍，中文叫“視覺繁美”。

不過，倭瓜最近一次登陸這個網站的時候，項目似乎已經缺乏維護?？粗畮啄昵暗脑O計，不禁感嘆技術在進步，而美還是一如往常。

與此同時，市面上還有許多“圖冊”類的書籍，主要以印刷可視化作品為主。這類書的好處在于文字很少，因此看英文原版也不會有太大負擔。同時，豐富的精選案例，也可以幫助你打開設計思路、激發(fā)可視化的想象力。

兩本可愛的可視化畫冊

第三類書是學術教材。這類書一般會系統性、分章節(jié)的講解領域知識，受眾為學習該專業(yè)的學生。

一些例子

比如，下面這本書從 What, Why, How三個層面講解了什么是可視化、為什么需要可視化、以及如何可視化。

書中總結的視覺通道，比早期Bertin的總結要更全面一些，還包括斜度、彎曲度、體積、動畫等等。這些通道都可以用來映射數據：

書中也對可視化設計的合理性進行了討論。例如，人眼對哪些視覺通道的感知更加準確：

研究顯示，位置類（Position）的視覺通道在感知上是最準確的，面積類（Area）則最不準確

如果你還想更加深入地了解可視化背后的心理學原理，那么下面這本教材是一個不錯的選擇。這本書基本上逐一介紹了人類對各種視覺元素的感知機制，包括亮度、色彩、空間感等等。

中文教材方面，目前有浙大陳為老師等編寫的《數據可視化》。這本書梳理了可視化領域的學科分類和研究內容，對于想要學習可視化專業(yè)的同學來說是一本必讀入門教材。

還有一些書筆者稱之為“應用型教材”，主要關注如何實現可視化。例如Nathan Yau的兩本書，中文分別譯為“鮮活的數據”和“數據之美”。這兩本書偏系統性的實操教材，包括如何處理數據、分析數據、如何使用工具畫圖等。

這一類的書籍一般是業(yè)界人士的現身說法，結合業(yè)務和實操經驗進行分享。它的目標讀者一般是特定行業(yè)的從業(yè)者或專業(yè)人士。

一些例子

例如，《用數據講故事》。這本書由谷歌的前人力分析團隊經理撰寫，主要講解在了公司業(yè)務場景里應該怎樣繪制數據圖表，下圖右邊是它的中文版。

左：英文版；右：中文版

整本書不涉及任何復雜理論和技術，但是許多小知識、小技巧能切實提高畫圖的水準。比如，作者總結了一些商務匯報中常用的可視化類型：

抑或是提出一些改進辦法，使得原本簡陋的excel圖表更加美觀得體。下面這張圖其實無形之中實踐了Tufte的數據墨水理論，減少了許多不必要的元素，使圖表整體更清晰、美觀。

左：改良前；右：改良后

總體而言，倭瓜認為這本書很適合有日常作圖需求的辦公室人群，幾乎不需要專業(yè)知識背景，會比學術教材更加通俗易懂。當然，有的時候，所謂的“業(yè)界”、“學界”并不是那么涇渭分明的。學術研究，往往也需要吸納很多業(yè)界的需求，而學術產生的成果也常常會應用于實踐中。

以下面這本書為例，這本書的主題也是“用數據講故事”，但作者們都是資深的可視化研究人員。不過，盡管仍保留著學術的嚴謹性，書籍的整體風格并不晦澀，里面的文章也都不是嚴格意義上的論文，而是夾雜了許多觀點、評論和案例。筆者認為這是一個跨越固有邊界、促進思維碰撞的有益嘗試。

這本書暫時只有英文版

還有不少書專門講解商業(yè)儀表盤的制作經驗：

或者是定位于設計師的經驗分享：

因此，在選書時，最好認準自己本行業(yè)專家撰寫的圖書。

專項知識類圖書一般解決一個具體的領域問題，一般是偏技術類的問題，例如如何針對安全類數據進行可視化、如何對多維度數據進行降維展示、如何對城市規(guī)劃數據進行可視分析等等。

這些書往往是眾多學術研究成果的集成品，因而相對專業(yè)艱深，適合領域專家研讀。目前這一類的圖書的中文譯本還很少，因此不做過多介紹了。

一些例子

這一類圖書主要講解某個工具的具體用法和操作步驟。而工具的種類也非常繁多，且以編程語言和軟件為主（如Python, D3.js, Processing）。這類圖書中文譯本不少，且中國本土也有很多人撰寫此類書籍。

然而，這類書也存在一些潛在問題，比如，教學的質量不高、光是看書難以學會實操，以及工具本身更新換代速度快等等。尤其是中文的技術類圖書，灌水的比例更大。因此筆者認為，在學技術時，讀書可能會幫助理解技術的構建方式和底層邏輯。但要熟練掌握這門技術，還是要依靠不斷的上手練習和項目實戰(zhàn)。

否則就會這樣

最后打個總結。如下圖所示，總體而言，早期的書籍以經典理論（藍色）為主，而近年來則出現了越來越多工具教程（紫色）以及面向大眾用戶的通俗讀物（綠色）。同時，也出現了一些內容更綜合的書籍，例如在分享案例的同時，提供工具教程（藍黑色）。當然，當我們書架上的選擇越來越豐富的時候，辨別好書也就越來也重要。

可視化書籍數量，按時間排序

哪些書最值得讀？

下面這張圖顯示了所有可視化書籍的學術引用量（展現其學術影響力，y軸表示）和亞馬遜銷量（展現其普遍的熱門程度，x軸表示）分布。

可視化書籍的引用量（y軸-越上越高）和亞馬遜銷量（x軸-越左越高）

首先來看高引的書籍，也就是圖上的這幾本：

引用量最高的是Tufte的The Visual Display of Quantitative Information，截止倭瓜發(fā)文時已經被引超過13000次，引用量相比其他書可以說是一騎絕塵。Tufte的另外兩本書，Envisioning Information和Visual Explanation，分別位于被引的第2名、第7名。上文介紹的心理學教材Information Visualization: Perception for Design位列第3名。Bertin和Cleveland的經典理論著作位列第4、第5。位列第6的是Illuminating the Path，這本書由美國國土安全部資助，致力于將數據的可視分析應用于國家安全維護和反恐。位列第8的是另一本可視化教材Information Visualization: An Introduction。

再來看銷量。下圖紅框中是銷量最高的幾本書：

所有書中銷量最好的是業(yè)界實戰(zhàn)書《用數據講故事》。Edward Tufte和Bertin的經典著作分別位于銷量的第2、第3、第4、第7位。同樣高銷量還有通俗讀物如The Functional Art（《不只是美》），以及業(yè)界經驗書如Information Dashboard Design。

可以發(fā)現，在國外，經典理論著作無論是在引用量上，還是銷量上，都處于優(yōu)勢地位。而在銷量上同樣表現突出的，則主要是業(yè)界經驗和通俗讀物。

出于好奇，筆者也去查了查京東上賣得最火的可視化圖書。結果顯示，在中國最為暢銷的基本上都是技術類教程，著重于工程實操。相反，基礎理論和行業(yè)經驗類的書籍則數量較少，且大多譯自英文，鮮有來自本土的作者?？梢?，國內的可視化理念普及還需時日，同時，我們也希望看到更多優(yōu)質的本土作品出現。

以“數據可視化“為關鍵詞搜到的圖書，按銷量排名

當然，引用量和銷量并不是評價一本書的唯一標準。一方面，一本書是否被大多數人熟知存在一定的偶然性，并不是所有的好書都是熱門的；另一方面，讀書是人和書交互的過程，能夠解答你疑惑、啟發(fā)你思路的書往往才是最“對胃口”的書。

書山有路勤為徑。挑一本書，開啟你的可視化之旅吧！

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參考文獻：

Rees, D., & Laramee, R. S. (2019, February). A survey of information visualization books. In Computer Graphics Forum (Vol. 38, No. 1, pp. 610-646).

https://www./watch?v=8EMW7io4rSI

https:///starlinking/%E7%94%A8%E6%95%B8%E6%93%9A%E8%AC%9B%E6%95%85%E4%BA%8B-d21cb7fc1540.

https:///vis-it-%E6%9C%89%E8%A6%96%E6%B2%92%E4%BA%8B/%E5%8F%AF%E8%A6%96%E5%8C%96%E5%9F%BA%E7%A4%8E-jacques-bertin-%E8%88%87%E5%9C%96%E5%BD%A2%E7%AC%A6%E8%99%9F%E7%B3%BB%E7%B5%B1-63c99484da5f.

https:///@mslima/visualcomplexity-com-ad9a12fa2c1a

https://www./reading/munzner-14-visualization-analysis-and-design

https:///visualization-analysis-design-tamara-munzner-department-of-computer/

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