如果說區(qū)塊鏈解決的是人工智能的數(shù)據(jù)安全、可信賴等問題，那么人工智能反過來給區(qū)塊鏈所帶來的則是數(shù)據(jù)處理效率的提升，以及在安全性、可擴展性等方面的增強。

目前，區(qū)塊鏈在性能等方面存在著明顯不足，這也在很大程度上制約了區(qū)塊鏈的應(yīng)用普及。為此，許多研究人員都希望在區(qū)塊鏈的架構(gòu)上進行改進，以提升區(qū)塊鏈的性能。目前，在單向鏈表上改進多是治標不治本，在密碼學上改進的可行性不高，在去中心化上改進也存在問題。

即便上述這些問題都得到解決，區(qū)塊鏈的效率又會變得更低，人工智能技術(shù)的應(yīng)用則可以大大提升區(qū)塊鏈的效率，尤其在區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用還處在初級階段的今天，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，更可以幫助區(qū)塊鏈避免像互聯(lián)網(wǎng)早期一樣，一旦大量數(shù)據(jù)出現(xiàn)后，人們就被淹沒在數(shù)據(jù)的海洋里。

未來，當所有的數(shù)據(jù)都放在區(qū)塊鏈上，不同機構(gòu)之間會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)交換行為，他們都需要對數(shù)據(jù)進行訪問授權(quán)、跟蹤其使用情況等，這些工作無疑要交給更加高效的人工智能來完成。

在安全性和隱私保護上，盡管區(qū)塊鏈已經(jīng)足夠安全，但區(qū)塊鏈的深層次應(yīng)用上，不管是安全性還是數(shù)據(jù)的隱私性都需要進一步增強，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，則可以進一步保障區(qū)塊鏈應(yīng)用部署的安全。

總體來說，區(qū)塊鏈與人工智能兩大新技術(shù)的發(fā)展可謂相得益彰，區(qū)塊鏈通過提升數(shù)據(jù)的信任度來打破數(shù)據(jù)壁壘，從而為人工智能的發(fā)展和實踐提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支撐，人工智能則從技術(shù)的角度提升區(qū)塊鏈的效率，促進其普及應(yīng)用。