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AI技術面世已有數十年時間，不過正式商用卻不過才十年光景。2010年前后，谷歌、百度等互聯(lián)網巨頭探索將深度學習技術應用到搜索等業(yè)務，成為AI技術走出實驗室的開端。接下來的十年AI技術經歷“黃金十年”大發(fā)展，深度學習技術日益精進，2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石則讓AI技術的價值舉世皆知，加速AI產業(yè)化進程，AI被應用到更多場景，改變著人們的生活與工作，影響著社會的治理與運轉。  量變終將引發(fā)質變。2021年將是AI技術從“AI產業(yè)化”向“產業(yè)AI化”轉變的分水嶺，AI迎來黃金新十年，計算格局將因此被深刻改變。 2020年，LSTM發(fā)明人、深度學習元老Jürgen Schmidhuber的文章《深度學習十年簡史》在AI圈廣為流傳。在文中，Jürgen Schmidhuber回顧了深度學習技術自2009年興起以來的發(fā)展歷程，總結到：在2010年代，人工智能在虛擬世界中表現(xiàn)出色，例如游戲、互聯(lián)網、營銷?！霸?020年代，活躍的AI（Active AI）將越來越多地入侵現(xiàn)實世界，驅動工業(yè)流程、機器和機器人，就像電影中表現(xiàn)的那樣?！彼岢觥艾F(xiàn)實AI（Real AI）”的說法，指出“現(xiàn)實AI”會影響到人類所有的生產，因而成為經濟發(fā)展的更大部分：
 簡言之，過去十年AI技術主要在數字世界發(fā)揮作用。雖然百度等巨頭在積極推動AI應用到傳統(tǒng)產業(yè)，但AI依然只是在各行各業(yè)的少數場景被規(guī)模應用，科技強相關行業(yè)成為AI應用主力軍，這是AI產業(yè)化階段；接下來AI則會全面滲透到真實世界，各行各業(yè)都會大規(guī)模應用AI技術，“現(xiàn)實AI”將無處不在，如同電一樣，這就是產業(yè)AI化階段。 2021年將是AI產業(yè)化向產業(yè)AI化階段全面轉變的分水嶺。在中國市場，產業(yè)AI化加速更是天時地利人和。中國市場規(guī)模巨大，經濟基礎厚重，應用場景豐富，在發(fā)展AI上向來強調應用與技術并舉，《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》等政策明確強調AI的應用落地，中國AI玩家也強調AI在業(yè)務場景中的應用。 在人才、算法、算力等AI基礎設施相對成熟后，AI大規(guī)模應用的時間點已經來臨。不約而至的疫情，更是讓全社會對智能化達成高度共識。疫情期間我國提出“新基建”戰(zhàn)略，人工智能是其重要組成部分之一。已經結束的地方兩會也表明，全國多地正加速建設數字經濟、發(fā)展人工智能產業(yè)、加快產業(yè)智能化升級。后疫情時代，經濟復蘇跡象明顯，數字經濟成為破局的關鍵點之一。  2021年是十四五開局年，在十四五規(guī)劃綱要中，“科技”出現(xiàn)36次，“數字”出現(xiàn)17次，“智能”出現(xiàn)7次。規(guī)劃綱要明確指出要“推動互聯(lián)網、大數據、人工智能等同各產業(yè)深度融合?！?“AI與產業(yè)融合”即AI產業(yè)化被國家戰(zhàn)略重視。 企業(yè)也已就AI的價值達成共識。2020年底，IDC報告就曾預測到2021年至少有65%的中國1000強企業(yè)將利用自然語言處理、機器學習和深度學習等AI工具，賦能60%在客戶體驗、安全、運營管理和采購等業(yè)務領域的用例。  天時地利人和，2021年人工智能將從小范圍應用走向大規(guī)模落地。如果說前一個十年是AI技術的“黃金十年”，那么下一個十年則是AI應用的“黃金新十年”。 隨著產業(yè)AI化加速，數據正在快速膨脹且結構日趨復雜，而AI本質是對數據的學習、挖掘、訓練和推理，因此，AI計算量出現(xiàn)指數級增長，同時AI計算變得更復雜：
種種挑戰(zhàn)下，IT時代基于馮諾依曼結構的通用計算，已越來越難以滿足AI計算需求，比如流行的X86、ARM等芯片架構就很難適應AI計算“大、多、雜、散”的計算需求，因此面向AI的新計算架構出現(xiàn)就是一種必然。  瞄準AI時代計算需求的變遷，服務器巨頭浪潮在2016年提出“智慧計算”戰(zhàn)略，明確智慧計算框架；2017年系統(tǒng)完成以AI為核心的智慧計算業(yè)務布局；2020年4月提出智算中心概念，智算中心具有開放標準、集約高效、普適普惠的特征，是智慧時代最主要的計算力生產中心和供應中心。 AI計算需求的爆發(fā)式增長，證明浪潮布局智慧計算“押對了寶”。根據IDC 2020Q4《中國x86服務器市場季度追蹤報告》和2020H2《中國加速計算市場半年度追蹤報告》，AI計算在計算產業(yè)中地位越來越重要，2019年AI計算占整體計算的12.41%，2020年提升至16.10%，預計2023年該比例將達到18.18%。AI計算將取代傳統(tǒng)計算成為未來的主流形態(tài)。 各地快馬加鞭地建設智算中心，難以滿足爆炸式增長的AI計算需求。與此同時，產業(yè)AI化階段，AI計算迎來新一輪挑戰(zhàn)。在浪潮數據中心合作伙伴大會(IPF)2021上，中國工程院院士，浪潮集團執(zhí)行總裁、首席科學家王恩東指出，計算產業(yè)正面臨著“多元化、巨量化和生態(tài)化”的新挑戰(zhàn)。  首先是多元化。多元化是相對于IT時代計算的場景通用性而言。AI帶來更多計算類型，AI推理、AI訓練、大數據等都需要不同的計算類型，有的對數值精度要求很高，比如地震波模擬的科學計算，有的則要求速度快、能耗少，對精度要求相對較低，如AI推理。AI計算多元化和代工模式興起等原因導致芯片種類繁多，進一步增強AI計算多元化的特征。 其次是巨量化。巨量化指計算模型需求的指數級增長正在挑戰(zhàn)算力極限，主要體現(xiàn)在三個方面： 1、數據和模型巨量化。以自然語言處理為例，其訓練模型參數正在飆升，2020年GPT-3模型的參數量首次突破了千億大關，達到1750億，預計到2023年模型參數量會突破百萬億。巨量模型正在挑戰(zhàn)內存與存儲的極限。 2、算力需求指數級增長，深度學習從2011年興起到今天，算力需求每隔3、4個月翻一倍。隨著產業(yè)AI化，AI更大規(guī)模的普及應用，算力需求增長曲線或更陡峭。 3、模型應用規(guī)模大，AI正在被應用到海量場景，比如互聯(lián)網巨頭的AI開放平臺每天要承載著數萬億次的調用量、數百萬小時的語音識別、超過百億張圖像社別、超過萬億句自然語言的理解，如此巨量的調用對計算中心的算力和應用能力產生極大挑戰(zhàn)。 最后是生態(tài)化。主要體現(xiàn)在產業(yè)鏈與應用落地的脫節(jié)上，直接制約了產業(yè)AI化。 一方面，供給側與落地側的供需無法有效結合，導致有技術的找不到產品，有產品的找不到技術的難題。埃森哲的調查顯示，70%以上有技術的研究機構和科技公司缺少需求場景、領域知識和數據，70%以上的行業(yè)用戶缺少技術人才、AI平臺和實踐能力，即有技術的沒場景、有場景的缺技術，“錘子與釘子”的高效連接日益迫切。 另一方面，微軟、谷歌等科技公司自建從芯片到架構的生態(tài)閉環(huán)，像一座座煙囪，缺乏橫向打通和整合。IT時代少數科技巨頭建立標準，行業(yè)再拼積木一樣地應用，問題較小；不過AI產業(yè)卻呈現(xiàn)出高度離散、碎片和多元的特征，AI算法、框架、芯片架構、指令集與編程庫五花八門，嚴重制約AI技術的應用和發(fā)展。 2016年就戰(zhàn)略布局智慧計算的浪潮，事實上已成為AI計算的Key Player，形成了技術、產品和生態(tài)壁壘，事實上成為AI計算的探路者、推動者和基建方。身處產業(yè)中心、立于AI潮頭，浪潮對AI計算的洞見一直都在深刻地影響著行業(yè)。早在2017年浪潮就認為未來社會計算的80%是智慧計算，提出“計算力是AI發(fā)展的基本動力”；2018年IPF大會上提出“計算力就是生產力”的觀點，其認為計算力對于智慧時代，就像電力對于電氣時代，是衡量社會和經濟發(fā)展水平非常重要、非常關鍵的一個指標；2019年浪潮明確提出人工智能是智慧計算的核心，代表智慧計算發(fā)展方向，人工智能產業(yè)向開放、融合、敏捷、生態(tài)方向發(fā)展；2020年提出的“智算中心”構想已得到業(yè)界認可與接納。時間一次次證明了浪潮關于AI計算和智慧計算的預判。  浪潮本次提出AI計算“多元化、巨量化與生態(tài)化的挑戰(zhàn)”，在前幾年就已初現(xiàn)端倪，只不過產業(yè)AI化時代這些挑戰(zhàn)更加嚴峻，身處AI計算產業(yè)中心的浪潮對此更有發(fā)言權。前些年AI應用只是“涓涓細流”，產業(yè)AI化才是“大江大河”：AI會應用到更加廣泛的場景，AI計算會進一步“多元化”；AI會被更大量的應用，AI計算會更“巨量”；AI有利可圖，各個國家與企業(yè)均在戰(zhàn)略布局，AI生態(tài)分崩離析的態(tài)勢只會愈演愈烈。 多元化、巨量化和生態(tài)化的挑戰(zhàn)成為產業(yè)AI化的攔路虎。如何應對？王恩東院士認為：多元化、巨量化、生態(tài)化的挑戰(zhàn)和困難亟需解決，計算技術和產業(yè)需要構建新的發(fā)展格局，計算向智慧計算轉型，多元算力融合，智算中心基建化是接下來的趨勢。 挑戰(zhàn)與機遇同在。回顧計算發(fā)展歷程不難發(fā)現(xiàn)，每一次技術變革都會對計算產業(yè)格局產生深遠影響，比如在芯片市場，互聯(lián)網的興起讓Win-Tel聯(lián)盟堅不可摧；移動互聯(lián)網到來卻改變了游戲規(guī)則，ARM陣營強勢崛起，X86潰不成軍；AI時代越來越多AI芯片玩家浮出水面，昔日王者被挑戰(zhàn)。 前些年，浪潮在AI計算上持續(xù)深耕，擁有全球領先的AI算力供應能力。在AI計算技術層面，浪潮具有全球競爭力，2020年在自動機器學習的全球頂級賽事NeurIPS AutoDL中獲總決賽第三，問鼎全球頂級計算機視覺挑戰(zhàn)賽CVPR VQA世界冠軍，浪潮已成為全球人工智能技術標準的參與和主導者；在AI計算產品層面，浪潮提供業(yè)界最全的AI服務器產品，擁有覆蓋訓練、推理、邊緣AI場景的全棧產品陣列，提供GPU\FPGA\AISC等多元化架構支持。同時提供Caffe-MPI、AIStation、AutoML Suite等深度學習框架、資源管理平臺和應用優(yōu)化等全棧AI能力。 押注智慧計算的浪潮在一眾服務器巨頭中逆勢增長。IDC數據顯示2021年3月浪潮以16.4%的市場占有率位居全球AI服務器市場第一，在中國市場2020市占率高達54.7%，連續(xù)四年市占過半，穩(wěn)居第一。AI服務器的成功，對浪潮服務器保持全球第三，中國第一的地位功不可沒。 AI黃金新十年，浪潮如何抓住產業(yè)AI化紅利？從IPF2021大會上透露的信息來看，浪潮采取的是一貫的思路：想方設法解決計算行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，幫助客戶解決實際的計算問題，市場份額、業(yè)務增長與商業(yè)價值就會隨之而來。 浪潮在IPF2021年上推出新五年計劃，在技術、產品、方案和生態(tài)四個維度發(fā)力，包括創(chuàng)新智算體系結構、構建智算產品體系、推動智算中心落地和建設元腦產業(yè)鏈生態(tài)，來幫助行業(yè)清理多元化、巨量化和生態(tài)化三只攔路虎。 首先，計算架構是計算的“頂層設計”。 浪潮提出“面向應用的硬件重構+軟件定義”的智慧計算創(chuàng)新體系架構“融合架構3.0”：硬件層將計算、存儲、網絡等資源分類進行資源整合，同類資源池化后不同設備間可任意重組；軟件層面利用主動業(yè)務資源需求智能感知技術，進行自適應硬件資源重構、動態(tài)組合和智能分配， 簡單地說，這一架構在軟件定義計算、軟件定義存儲、軟件定義網絡的基礎上，通過具備應用感知的資源管理和調度系統(tǒng)，為智算中心建立起一套具備智能化的操作系統(tǒng)。這一架構摒棄了通用計算的“控制與計算融合、計算與存儲分離”的理念，而是將控制與計算分離、計算與存儲融合，再利用智能網卡來實現(xiàn)多元算力融合，最大化計算效率，克服多元化與巨量化的計算新挑戰(zhàn)。 其次，軟硬件產品是計算的核心組件。 浪潮提供全新異構融合產品，通過完整的智算產品體系，化解智算多元化、巨量化挑戰(zhàn)。圍繞智算中心的算力、數據、互聯(lián)以及平臺，浪潮已形成完整、成熟的創(chuàng)新產品體系布局：算力層可提供AI算力、通用算力、關鍵算力以及邊緣側算力；存儲層涵蓋集中、分布式數據存儲以及大數據分析平臺；互聯(lián)層擁有開放網絡系統(tǒng)以及實現(xiàn)加速數據流動和調度的智能網卡；平臺層擁有具備軟件定義特征的元腦OS，在實現(xiàn)智算中心的智能化管控和運維的基礎上，提供算力的匯聚、調度、釋放。 在IPF2021大會上，浪潮推出一攬子的異構融合AI計算產品：
 在涵蓋算力生產、聚合、調度、釋放等環(huán)節(jié)的AI算力產品外，浪潮針對數據資源構建全新計算框架、面向集中式存儲推出具有極致性能的全閃陣列產品、推出具有“多合一”架構的分布式存儲系統(tǒng)，可提供多種主流架構數據套件的智能存儲產品浪潮云海Insight?；赟ONiC構建的Inspur NOS則可幫助超大規(guī)模智算中心實現(xiàn)網絡敏捷管控、資源集中調度和網絡自動管理，智能網卡可化解智算中心網絡流量調度復雜挑戰(zhàn)。智算中心操作系統(tǒng)元腦OS則可充分釋放算力、實現(xiàn)智能化運維。 可以看到浪潮AI計算產品體系正在日益完整，且思路清晰： 1、不只是提供算力產品，而是涵蓋AI計算特別是智算中心所需的各種基礎組件，如智能存儲、智能聯(lián)接、運維系統(tǒng)等； 2、與寒武紀等不同領域的頂尖大鱷聯(lián)合共創(chuàng)，各展所長； 3、面向視頻等垂直AI應用針對性地推出專用AI產品； 4、針對通用、關鍵與邊緣等不同計算場景推出針對場景優(yōu)化的融合產品。  再其次，智算中心是AI時代的計算新基建。 數據中心是IT時代面向通用計算的基建，已難以滿足AI時代的AI計算需求。針對此，浪潮在2020年提出智算中心的構想，是提供AI計算所需的算力服務、數據服務和算法服務的公共算力新型基礎設施，在AI時代將扮演算力生產供應平臺、數據開放共享平臺、智能生態(tài)建設平臺和產業(yè)創(chuàng)新聚集平臺等多重角色。智算中心普及，可降低全社會AI應用成本、加強政府社會治理能力、增強企業(yè)創(chuàng)新轉型動能、推動人工智能產業(yè)聚集。 智算中心是化解AI計算“多元化、巨量化和生態(tài)化”的終極解決方案，浪潮積極推動智算中心落地： 一方面，“開放標準”是智算中心三大特征之一。浪潮依托開放計算戰(zhàn)略推動智算中心標準開放。作為OCP、Open19和ODCC全球三大開放社區(qū)成員，浪潮擁抱開放設計、參與開放標準制定，力爭讓智算中心可以成為不同模塊的堆疊，實現(xiàn)“裝配式”建設。2020年9月，浪潮聯(lián)合國家信息中心發(fā)布《智能計算中心規(guī)劃建設指南》，明確智算中心的概念、內涵、功能定位和技術架構，初步探索智算中心建設的技術路線和實施路徑，探討建設智算中心的經濟社會價值，為地方健康有序開展智算中心建設提供借鑒和參考。 另一方面，浪潮與合作伙伴積極打造智算中心標桿：與寒武紀聯(lián)合給南京建成智能計算中心，已投入運營的部分已達到E級計算能力，即支持每秒百億億次人工智能基本運算；助力OPPO打造的智能計算基礎設施，支撐著OPPO的機器視覺、自然語言處理、知識圖譜、對話技術、推薦與搜索算法等前沿AI創(chuàng)新，支持OPPO 多終端智能服務，助力OPPO IoT戰(zhàn)略落地；與榮聯(lián)科技、趨動科技一起給西湖大學建設智算中心，成為我國高校中AI算力架構最優(yōu)，人均AI算力最高，可共享彈性資源最多的頂級人工智能智算平臺。 最后，開放的AI計算生態(tài)可以推倒“煙囪”，拉通社會AI計算資源，克服“生態(tài)化”挑戰(zhàn)。 技術層面，浪潮是開放計算的核心玩家，多年來一直踐行開放計算的理念，引領開放計算的標準，是全球唯一的三大開放組織成員，牽頭服務器全部國標。生態(tài)層面，2019年IPF大會上浪潮發(fā)布了“元腦生態(tài)計劃”，聚合社會化AI計算資源助力產業(yè)AI化。在IPF大會2021上，浪潮發(fā)布元腦生態(tài)2.0計劃，吸納智算合伙人，整合技術、產品、方案和服務能力，實現(xiàn)生態(tài)伙伴的業(yè)務聚合、資源聚合和戰(zhàn)略聚合。一體化智算產業(yè)聚合平臺AI Store則將成為元腦伙伴能力的“聚合器”和“孵化器”。  寫在最后 發(fā)現(xiàn)趨勢不難，難的是抓住趨勢。很多科技企業(yè)都意識到AI是未來的技術趨勢，不過今天真正具有技術核心競爭力的AI玩家卻屈指可數。不少計算巨頭早已意識到AI帶來的計算挑戰(zhàn)與機遇，但抓住機遇的玩家卻是鳳毛麟角。 浪潮算是“知行合一”的玩家之一，在一次次準確判斷智慧計算的趨勢的同時，躬身入局，篤定地進行AI計算的戰(zhàn)略布局。2018年前后很多人認為AI技術存在較大泡沫時，浪潮提出“AI計算力就是生產力”的觀點，同時不斷完善AI產品線、夯實AI計算基礎技術、依托JDM模式與百度等AI先行者探索AI服務器大規(guī)模定制化生產交付的敏捷創(chuàng)新。正是有著“因為相信而看見”的信念，正是因為日拱一卒的深耕，正是因為架構、技術、產品和生態(tài)齊頭并進的發(fā)展策略，浪潮才得以持續(xù)引領AI計算，面對一眾同行重注AI計算的追趕依然可以保持領先，吃到AI計算紅利的最大蛋糕。  從IPF2021年來看，AI黃金新十年，浪潮不只是洞察到了計算行業(yè)新的挑戰(zhàn)與機遇，同時也已做好準備迎接自己的黃金時代，同時推出全新的計算架構、發(fā)布一攬子產品、完善開放計算生態(tài)、推動智算中心落地，解決客戶的計算新挑戰(zhàn)，順帶獲取屬于自己的價值。 正如丘吉爾所言：“這不是結束，甚至不是結束的開始，只是開始的結束?！薄包S金新十年”不是AI應用落地的結束，而是AI全面爆發(fā)的開始。LSTM發(fā)明人、深度學習元老，Jürgen Schmidhuber在《深度學習十年簡史》一文指出，“在更遙遠的未來，大多數能自我驅動、自我復制，具備好奇、 創(chuàng)造力和意識的 AI將會運用于大多數物理資源所在的地方，最終征服和改造整個可見宇宙，這可能是眾多可計算宇宙的其中之一?！蔽蚁搿叭f物皆可計算”才是AI的星辰大海，才是浪潮奔涌的方向。 END ▼ |
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