所以今天就帶大家來實戰(zhàn)一波，使用Python自動化生成數(shù)據(jù)報表！

從一條條的數(shù)據(jù)中，創(chuàng)建出一張數(shù)據(jù)報表，得出你想要的東西，提高效率。

主要使用到pandas、xlwings以及matplotlib這幾個庫。

先來看一下動態(tài)的GIF，都是程序自動生成。

下面我們就來看看這個案例吧，水果蔬菜銷售報表。

原始數(shù)據(jù)如下，主要有水果蔬菜名稱、銷售日期、銷售數(shù)量、平均價格、平均成本、總收入、總成本、總利潤等。

先導(dǎo)入相關(guān)庫，使用pandas讀取原始數(shù)據(jù)。

結(jié)果如下。

一共是有1000行的銷售數(shù)據(jù)。

使用xlwings庫創(chuàng)建一個Excel工作簿，在工作簿中創(chuàng)建一個表，表名為fruit_and_veg_sales，然后將原始數(shù)據(jù)復(fù)制進去。

# 創(chuàng)建原始數(shù)據(jù)表并復(fù)制數(shù)據(jù)wb = xw.Book()sht = wb.sheets['Sheet1']sht.name = 'fruit_and_veg_sales'sht.range('A1').options(index=False).value = d

關(guān)于xlwings庫的使用，小F推薦兩個文檔地址

中文版：

https://www./gnefnuy/xlwings-docs/1127455

英文版：

https://docs./en/stable/index.html

推薦使用中文版，可以降低學(xué)習(xí)難度...

當(dāng)然關(guān)于Excel的VBA操作，也可以看看微軟的文檔。

地址：

https://docs.microsoft.com/zh-cn/office/vba/api/overview/excel

將原始數(shù)據(jù)取過來后，再在工作簿中創(chuàng)建一個可視化表，即Dashboard表。

現(xiàn)在，我們有了一個包含兩個工作表的Excel工作簿。fruit_and_veg_sales表有我們的數(shù)據(jù)，Dashboard表則是空白的。

下面使用pandas來處理數(shù)據(jù)，生成Dashboard表的數(shù)據(jù)信息。

DashBoard表的頭兩個表格，一個是產(chǎn)品的利潤表格，一個是產(chǎn)品的銷售數(shù)量表格。

使用到了pandas的數(shù)據(jù)透視表函數(shù)。

# 總利潤透視表pv_total_profit = pd.pivot_table(df, index='類別', values='總利潤(美元)', aggfunc='sum')print(pv_total_profit)# 銷售數(shù)量透視表pv_quantity_sold = pd.pivot_table(df, index='類別', values='銷售數(shù)量', aggfunc='sum')print(pv_quantity_sold)

得到數(shù)據(jù)如下。

稍后會將數(shù)據(jù)放置到Excel的表中去。

下面對月份進行分組匯總，得出每個月的銷售情況。

得到結(jié)果如下。

這里先對數(shù)據(jù)進行了查詢，發(fā)現(xiàn)日期列為object，是不能進行分組匯總的。

所以使用了pd.to_datetime()對其進行了格式轉(zhuǎn)換，而后根據(jù)時間進行分組匯總，得到每個月的數(shù)據(jù)情況。

最后一個groupby將為Dashboard表提供第四個數(shù)據(jù)信息。

# 總收入前8的日期數(shù)據(jù)gb_top_revenue = (df.groupby(df['銷售日期'])    .sum()    .sort_values('總收入(美元)', ascending=False)    .head(8)    )[['銷售數(shù)量', '總收入(美元)', '總成本(美元)', '總利潤(美元)']]print(gb_top_revenue)

總收入前8的日期，得到結(jié)果如下。

現(xiàn)在我們有了4份數(shù)據(jù)，可以將其附加到Excel中。

先配置一些基本內(nèi)容，比如文字，顏色背景，邊框線等，如下圖。

使用函數(shù)，批量生成四個表格的格式。

# 表格生成函數(shù).def create_formatted_summary(header_cell, title, df_summary, color):    '''    Parameters    ----------    header_cell : Str        左上角單元格位置, 放置數(shù)據(jù)    title : Str        當(dāng)前表格的標(biāo)題    df_summary : DataFrame        表格的數(shù)據(jù)    color : Str        表格填充色    '''    # 可選擇的表格填充色    colors = {'purple': [(112, 48, 160), (161, 98, 208)],              'blue': [(0, 112, 192), (155, 194, 230)],              'green': [(0, 176, 80), (169, 208, 142)],              'yellow': [(255, 192, 0), (255, 2102)]}7, 1    # 設(shè)置表格標(biāo)題的列寬    sht_dashboard.range(header_cell).column_width = 1.5    # 獲取單元格的行列數(shù)    row, col = sht_dashboard.range(header_cell).row, sht_dashboard.range(header_cell).column    # 設(shè)置表格的標(biāo)題及相關(guān)信息, 如：字號、行高、向左居中對齊、顏色、粗體、表格的背景顏色等    summary_title_range = sht_dashboard.range((row, col))    summary_title_range.value = title    summary_title_range.api.font_object.font_size.set(14)    summary_title_range.row_height = 32.5    # 垂直對齊方式    summary_title_range.api.verticalalignment = xw.constants.HAlign.xlHAlignCenter    summary_title_range.api.font_object.color.set([255, 255, 255])    summary_title_range.api.font_object.bold.set(True)    sht_dashboard.range((row, col),                        (row, col + len(df_summary.columns) + 1)).color = colors[color][0]  # Darker color    # 設(shè)置表格內(nèi)容、起始單元格、數(shù)據(jù)填充、字體大小、粗體、顏色填充    summary_header_range = sht_dashboard.range((row + 1, col + 1))    summary_header_range.value = df_summary    summary_header_range = summary_header_range.expand('right')    summary_header_range.api.font_object.font_size.set(11)    summary_header_range.api.font_object.bold.set(True)    sht_dashboard.range((row + 1, col),                        (row + 1, col + len(df_summary.columns) + 1)).color = colors[color][1]  # Darker color    sht_dashboard.range((row + 1, col + 1),                        (row + len(df_summary), col + len(df_summary.columns) + 1)).autofit()    for num in range(1, len(df_summary) + 2, 2):        sht_dashboard.range((row + num, col),                            (row + num, col + len(df_summary.columns) + 1)).color = colors[color][1]    # 找到表格的最后一行    last_row = sht_dashboard.range((row + 1, col + 1)).expand('down').last_cell.row    side_border_range = sht_dashboard.range((row + 1, col), (last_row, col))    # 給表格左邊添加帶顏色的邊框    side_border_range.api.get_border(which_border=7).weight.set(3)    side_border_range.api.get_border(which_border=7).color.set(colors[color][1])    side_border_range.api.get_border(which_border=7).line_style.set(-4115)# 生成4個表格create_formatted_summary('B5', '每種產(chǎn)品的收益情況', pv_total_profit, 'green')create_formatted_summary('B17', '每種產(chǎn)品的售出情況', pv_quantity_sold, 'purple')create_formatted_summary('F17', '每月的銷售情況', gb_date_sold, 'blue')create_formatted_summary('F5', '每日總收入排名Top8 ', gb_top_revenue, 'yellow')

得到結(jié)果如下。

可以看到，一行行的數(shù)據(jù)經(jīng)過Python的處理，變?yōu)橐荒苛巳坏谋砀瘛?/span>

最后再繪制一個matplotlib圖表，添加一張logo圖片，并保存Excel文件。

此處需設(shè)置一下中文顯示，否則會顯示不了中文，只有一個個方框。

得到最終的水果蔬菜銷售報表。

本文的示例代碼，可以在Mac+Excel2016中運行的，與Windows還是會有一些區(qū)別，API函數(shù)的調(diào)用(pywin32 or appscript)。

比如表格文字的字體設(shè)置。

# Windowssht_dashboard.range('B2').api.font.name = '黑體'# Macsht_dashboard.range('B2').api.font_object.name.set('黑體')

感興趣的小伙伴，可以動手嘗試一下。無需太多的代碼，就能輕松地創(chuàng)建一個Excel報表出來～

原作者：
https://mp.weixin.qq.com/s/TUSH1yS7Zs5q7CH5ItzyyA

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