python+opencv圖像處理（二）

----圖像變換

自然界中有很多的顏色，紅紅的花，綠綠的草，藍藍的天，白白的云，多姿多彩的世界，美輪美奐的圖像。

通過手機，照相機就可以定格每一個美的瞬間。

但是，當把這些景象定格的時候，就被采樣、量化成了數(shù)字圖像了。

數(shù)字圖像就是計算機當中處理的圖像，也是我們所處理的圖像。

彩色圖像有很多的理論，RGB三基色理論啊，HSI彩色模型啊，那些我也還搞得不是特別清楚，就不在此班門弄斧了。

１、彩色圖像轉換為灰度圖像

在對圖像進行處理時，很多時候會將彩色圖像轉換為灰度圖像進行處理。

灰度圖像即僅有灰度值的圖像，灰度值也就是從0~255共256種值的圖像，只是灰度我們?nèi)搜鄯值貌⒉皇翘貏e清楚。

果然，古人誠不欺我，世間哪兒有絕對的黑白，你看，圖像中都200多種灰呢，反正我是分不清楚的。

opencv中已有函數(shù):

cvtColor()

來進行圖像之間的轉換。此函數(shù)可以在官方文檔上查看其解釋。本文只使用它。

如下圖所示，將就是美女lena變成了灰度圖像。

代碼如下：

import cv2 as cv

img=cv.imread("E:/image/le.jpg")

cv.imshow("le",img)

gray=cv.cvtColor(img, cv.COLOR_RGB2GRAY)

cv.imshow("gray",gray)

第一行，導入opencv包

第二行，讀入圖像

第三行，顯示圖像

第四行，轉換為灰度圖像

第五行，顯示灰度圖像

2、彩色圖像轉換為二值圖像

二值圖像也是黑白圖像，非黑即白的。

它是在灰度圖像的基礎上，設定一個值，超過這個值為黑，低于這個值為白。

這個值即是網(wǎng)上說的閾值。

Opencv中有函數(shù)threshold可完成此功能。

下圖即將lena的灰度圖像轉換為二值圖像。

代碼如下：

import cv2 as cv

img=cv.imread("E:/image/le.jpg",0)#也可讀為灰度圖像

cv.imshow("le",img)

ret,dst=cv.threshold(img,55,255,cv.THRESH_BINARY)

cv.imshow("dst",dst)

函數(shù)threshold的功能也不止這一種，網(wǎng)上隨處可查哦...