綜述用于圖像超分辨率的深度學(xué)習(xí)

作者：Zhihao Wang, Jian Chen, Steven C.H. Hoi, Fellow, IEEE
論文地址：https:///abs/1902.06068

摘要

??圖像超分辨率（SR）是一類重要的圖像處理技術(shù)，可提高計(jì)算機(jī)視覺(jué)中圖像和視頻的分辨率。 近年來(lái)，目睹了使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的圖像超分辨率的顯著進(jìn)步。 本文旨在針對(duì)使用深度學(xué)習(xí)方法的圖像超分辨率的最新進(jìn)展提供全面的調(diào)查。 通常，我們可以將現(xiàn)有的SR技術(shù)研究大致分為三大類：監(jiān)督SR，無(wú)監(jiān)督SR和領(lǐng)域特定SR。 此外，我們還涵蓋了其他一些重要問(wèn)題，例如公開(kāi)可用的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和性能評(píng)估指標(biāo)。 最后，我們通過(guò)重點(diǎn)介紹未來(lái)的一些方向和未解決的問(wèn)題來(lái)結(jié)束本調(diào)查，社區(qū)應(yīng)在將來(lái)進(jìn)一步解決這些問(wèn)題。

1. 介紹

??圖像超分辨率（SR）是指從低分辨率（LR）圖像中恢復(fù)高分辨率（HR）圖像的過(guò)程，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理中一類重要的圖像處理技術(shù)。 它享有廣泛的實(shí)際應(yīng)用，例如醫(yī)學(xué)成像[1]，[2]，[3]，監(jiān)視和安全[4]，[5]。 除了改善圖像感知質(zhì)量外，它還有助于改善其他計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)[6]，[7]，[8]，[9]。 通常，此問(wèn)題非常具有挑戰(zhàn)性，并且固有地存在不適，因?yàn)槭冀K有多個(gè)HR圖像對(duì)應(yīng)于單個(gè)LR圖像。 在文獻(xiàn)中，已經(jīng)提出了多種經(jīng)典的SR方法，包括基于預(yù)測(cè)的方法[10]，[11]，[12]，基于邊緣的方法[13]，[14]，統(tǒng)計(jì)