人工智能開發(fā)者在設(shè)計(jì)演算法或運(yùn)行電路時(shí)，通常都是由人類大腦中先進(jìn)行發(fā)想而獲得靈感的，但現(xiàn)在有一個(gè)計(jì)劃打算將我們?nèi)祟愄焐膬?yōu)勢靈感進(jìn)一步轉(zhuǎn)化成科技產(chǎn)物。

    研究人員表示：他們正在將人類大腦的干細(xì)胞整合到人工智能晶片當(dāng)中?？茖W(xué)家們表示，他們的目標(biāo)是借用人類大腦的一些處理能力，來突破人工智能的極限，作者在論文中提出，模擬晶片能夠模仿人腦神經(jīng)元和突觸的活動(dòng)，與模擬晶片的二進(jìn)制本質(zhì)不同，模擬晶片是一種輸出可以變化的晶片。

模仿人類大腦的可塑性

    最近由英國阿斯頓大學(xué)研究人員發(fā)起的一個(gè)新項(xiàng)目Neu-ChiP，展示了如何通過教授在微晶片上培育的人類腦干細(xì)胞來解決數(shù)據(jù)問題，從而為機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的范式轉(zhuǎn)變奠定基礎(chǔ)，這個(gè)被稱為Neu-ChiP的計(jì)劃聽起來像是一部科幻電影，可以想象得到電影內(nèi)容充斥著一堆全能的人工智能機(jī)器。

    在Neu-ChiP項(xiàng)目中，研究小組將把類似于人類大腦皮層的干細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)分層放在微晶片上，然后通過向細(xì)胞發(fā)射不斷變化的光束模式來刺激細(xì)胞。

    首先這項(xiàng)計(jì)劃利用了先進(jìn)的3D電腦模型觀察細(xì)胞內(nèi)發(fā)生的任何變化，了解他們的適應(yīng)能力是如何運(yùn)作的，這也模仿了人類大腦的可塑性，可以迅速適應(yīng)新的訊息，接著該計(jì)劃會(huì)在培養(yǎng)皿中設(shè)計(jì)神經(jīng)元回路并訓(xùn)練它們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的能力，將為大腦如何計(jì)算訊息并找到解決方案提供新的見解。

    這開發(fā)的技術(shù)甚至有助于設(shè)計(jì)獨(dú)特的人機(jī)界面，且不僅可以建立一個(gè)非常復(fù)雜的人類神經(jīng)細(xì)胞組成的系統(tǒng)模型，研究人員還將嘗試超越這個(gè)模型，將神經(jīng)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)到一個(gè)能夠進(jìn)行非平凡計(jì)算的狀態(tài)。

將新興的電子設(shè)備與生物神經(jīng)元結(jié)合

    我們首當(dāng)其沖的目是利用大腦卓越的計(jì)算能力和提高計(jì)算機(jī)能幫助我們解決復(fù)雜問題的范圍?？茖W(xué)家們相信這個(gè)計(jì)劃有著突破目前人工智能極限的潛力。該計(jì)劃的生物學(xué)專家表示：將致力于尋求建立神經(jīng)形態(tài)電路，并將新興的電子設(shè)備與生物神經(jīng)元結(jié)合起來。在合成生物學(xué)的背景下，看到活細(xì)胞中的計(jì)算是如何從數(shù)字化通過模擬進(jìn)化到神經(jīng)形態(tài)計(jì)算范式，這將會(huì)令人印象深刻。