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數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)告訴你數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)技能成長之路

 學(xué)掌門 2021-03-10

最近很多人都在問小編,如何能夠成為一名數(shù)據(jù)分析師,我需要掌握哪些技能和工具?我的進階路線是什么?將來是不是有發(fā)展?jié)摿Γ?/span> 我原來是運營能轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)么,我產(chǎn)品能轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)么,我技術(shù),我視覺設(shè)計,我…能么?我…

為了幫助大家更好的完善自己的職業(yè)道路,小編向公司中資深的數(shù)據(jù)分析師詢問了這些問題,告訴大家數(shù)據(jù)分析師到底分為哪些種類,可以幫助小白更好的確立自己的發(fā)展方向。

數(shù)據(jù)分析師的種類

在國內(nèi)數(shù)據(jù)分析師一般分為5大種類:數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)建模師、數(shù)據(jù)工程師與數(shù)據(jù)科學(xué)家,

數(shù)據(jù)產(chǎn)品

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理在企業(yè)中的位置可從兩方面來看,第一個點就是做數(shù)據(jù)化運營,比方說,我們企業(yè)每一年的數(shù)據(jù)營業(yè)額是多少,每一天我們開發(fā)了多少客戶,然后我們的產(chǎn)品日均的PV是多少,這是數(shù)據(jù)化運營,依數(shù)據(jù)分析給企業(yè)的運營決策來提供這個支持,這是第一個點。

第二個點是數(shù)據(jù)化營銷,因為我們知道任何一家企業(yè)面臨最核心的問題是它的業(yè)務(wù)變得更好,業(yè)務(wù)變得更好,它的核心要找到它的目標受眾,找到它的核心用戶,然后推這個核心用戶感興趣的東西,在數(shù)據(jù)化營銷的核心背后也是數(shù)據(jù)。。

另外一個東西,我們說的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的意義,其實在這里面我們也可以分成兩方面,第一就是量化企業(yè)的業(yè)務(wù)運營管理,這個比較容易理解,因為當你說企業(yè)發(fā)展好或者壞,那么背后肯定是一個可量化的指標,企業(yè)今年營出了多少錢,那我們就可預(yù)計明年用多少錢,這是一個可量化的指標,這是通過數(shù)據(jù)化運營可解決的;

第二點,任何一個企業(yè)發(fā)展到一定階段之后一定會有一個瓶頸,我舉個簡單例子,如格力空調(diào),當這個市場飽和以后,這個企業(yè)接下來它怎么做,因為這里面的解決辦法完全可以依賴數(shù)據(jù),比方說我可以通過數(shù)據(jù)分析去分析新增的人群到底是哪些人對我感興趣的東西,這背后可以幫助企業(yè)打開業(yè)務(wù)增長空間,這是產(chǎn)品經(jīng)理及數(shù)據(jù)在企業(yè)的價值及意義。

數(shù)據(jù)分析師

一般而言,數(shù)據(jù)分析師將檢索和收集數(shù)據(jù),組織數(shù)據(jù)并使用它來得出有意義的結(jié)論。“數(shù)據(jù)分析師的工作取決于他們正在使用的數(shù)據(jù)類型(如銷售、社交媒體、庫存等)以及具體的客戶項目而異。

幾乎每個行業(yè)的公司都需要數(shù)據(jù)分析師,從醫(yī)療保健提供商到零售商店再到快餐連鎖店。數(shù)據(jù)分析師為企業(yè)帶來的洞察力,對于那些希望了解更多消費者信息或終端用戶產(chǎn)品的企業(yè)來說,是非常有價值的。

不管他們在哪個行業(yè)工作,數(shù)據(jù)分析師都希望有足夠的時間來開發(fā)收集數(shù)據(jù)的系統(tǒng),并將發(fā)現(xiàn)匯編成數(shù)據(jù)報告,以幫助改善企業(yè)帶來更大的價值。

分析師可以參與分析過程任何部分的工作內(nèi)容。作為一名數(shù)據(jù)分析師,可以參與從建立分析系統(tǒng)到基于收集數(shù)據(jù)提供見解的所有工作,甚至可能在數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)中培訓(xùn)其他人。

數(shù)據(jù)建模師

數(shù)據(jù)建模評估和度量組織如何管理進出數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流。由于它負責(zé)為數(shù)據(jù)創(chuàng)建所需的空間,因此數(shù)據(jù)建模是大數(shù)據(jù)項目中最重要的部分之一。數(shù)據(jù)建模為數(shù)據(jù)構(gòu)建空間,并考慮與數(shù)據(jù)所在環(huán)境相關(guān)的因素。簡而言之,數(shù)據(jù)建模是對組織內(nèi)數(shù)據(jù)的管理。

數(shù)據(jù)建模還決定了數(shù)據(jù)應(yīng)該如何處理,數(shù)據(jù)神經(jīng)元之間如何連接,以及如何生成數(shù)據(jù),以及未來數(shù)據(jù)將講述什么故事。

考慮到它對組織的影響,需要在數(shù)據(jù)收集過程的早期做出關(guān)于數(shù)據(jù)建模的決策。由組織決定每個數(shù)據(jù)集將講述什么故事,為了讓數(shù)據(jù)講述完美的故事,需要對其進行建模以達到完美。

許多軟件應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)建模過程來提供最無縫的客戶體驗。

隨著世界文化的變化,必須以最適合最終客戶需求的方式更改所持有的數(shù)據(jù)。確保完美的客戶體驗是許多組織正在從事的工作,而這種體驗只能通過使用完美的數(shù)據(jù)建模策略來實現(xiàn)。

數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師這個概念其實很模糊,不同的人和公司對它賦予的含義也區(qū)別很大,感興趣的可以看一下多智時代的相關(guān)文章。在這里,我們大概聊一下一般意義上的數(shù)據(jù)工程師在工作中會做什么?

集群運維:安裝、測試、運維各種大數(shù)據(jù)組件

數(shù)據(jù)開發(fā):細分一點的話會有ETL工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師等

數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā):偏重Web系統(tǒng)開發(fā),比如報表系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)等

這里面有很多內(nèi)容其實是十分重合的,下面大致聊一下每一塊內(nèi)容大致需要學(xué)什么,以及側(cè)重點。

2.集群運維

數(shù)據(jù)工程師,基本上是離不開集群搭建,比如hadoop、Spark、Kafka,不要指望有專門的運維幫你搞定,新組件的引入一般都要自己來動手的。

因此這就要求數(shù)據(jù)工程師了解各種大數(shù)據(jù)的組件。

由于要自己的安裝各種開源的組件,就要求數(shù)據(jù)工程師要具備的能力:Linux。要對Linux比較熟悉,能各種自己折騰著玩。

由于現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)基本上是JVM系的,因此在語言上,就不要猶豫了,JVM系的Java和Scala基本上跑不掉,Java基本上要學(xué)的很深,Scala就看情況了。

3.ETL

ETL在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主要體現(xiàn)在各種數(shù)據(jù)流的處理。這一塊一方面體現(xiàn)在對一些組件的了解上,比如Sqoop、Flume、Kafka、Spark、MapReduce;另一方面就是編程語言的需要,Java、Shell和Sql是基本功。

4.系統(tǒng)開發(fā)

我們大部分的價值最后都會由系統(tǒng)來體現(xiàn),比如報表系統(tǒng)和推薦系統(tǒng)。因此就要求有一定的系統(tǒng)開發(fā)能力,最常用的就是JavaWeb這一套了,當然Python也是挺方便的。

其實除了以上幾個有關(guān)數(shù)據(jù)的工作外,還有一個崗位叫數(shù)據(jù)科學(xué)家,想必大家也都聽說過,但是數(shù)據(jù)科學(xué)家的要求過高,不是小白能夠快速勝任的,所以在這里也不多加闡述,希望小伙伴可以通過本篇文章找到自己心儀的崗位~

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