對于互聯(lián)網(wǎng)公司而言，遷移到云是一個明智的決定。它減少了總的成本支出，同時最大限度地提高了工作效率和生產率，本文將指出遷移到云或者建設私有云優(yōu)缺點以及邊界在哪里？

1、什么是云計算
云計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網(wǎng)絡“云”將巨大的數(shù)據(jù)計算處理程序分解成無數(shù)個小程序，然后，通過多部服務器組成的系統(tǒng)進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。

本地通常是提前把軟件基礎架構部署在用戶計算機上，所有資源使用者自己訪問和管理; 相對于本地服務，云有以下特征：

按需服務-需要時使用；

網(wǎng)絡訪問-通過網(wǎng)絡作為傳輸媒介，云提供商負責維護其基礎架構；

資源共享-多個資源集中在一起，供多個客戶端使用；

可伸縮性-資源具有彈性能力，最大程度節(jié)省和提高資源利用率，具有平臺無關性、存儲無限擴展等優(yōu)勢。

2、公有云的缺點在哪里？
云是公共資源，每秒都有數(shù)以百萬的用戶訪問，云服務提供商可能遭受攻擊，從而竊取用戶信息，從而云在一定程度上存在安全問題。

數(shù)據(jù)存儲在第三方機器，可能會出現(xiàn)第三方查看和修改用戶隱私數(shù)據(jù)問題。

更多的控制權不在于自己，而在于云提供商，云出現(xiàn)問題，只能等待第三方回應。

云本身又分為公有云、私有云、混合云等，以上說的幾點都是公有云的特點，很多企業(yè)不信任公有云平臺，特別是國內很多企業(yè)要求對技術做到自主可控，結合本身的業(yè)務增長速度，需要搭建自己的私有云平臺。那么要完成私有云平臺搭建，需要完成什么工作呢？

3、搭建企業(yè)級云平臺需要完成哪些工作？
3.1、IaaS 基礎架構即服務
IaaS 基礎架構即服務，該服務提供了計算機體系架構和基礎服務，提供了所有云計算資源供我們直接訪問使用，比如數(shù)據(jù)存儲、虛擬化服務、服務器和網(wǎng)絡等。

使用對象：企業(yè)管理員。

優(yōu)點：云提供了基礎架構和服務、增強了可擴展性、動態(tài)按需擴展。

缺點：集群規(guī)模增大后會出現(xiàn)安全問題和網(wǎng)絡服務延遲。

3.2、PaaS 平臺即服務
PaaS 主要是提供開發(fā)環(huán)境/平臺，編程語言、操作系統(tǒng)、web 服務器和數(shù)據(jù)庫構成，用戶可在其中構建、編譯、運行程序無需擔心其基礎架構。當今面對互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務量和用戶量劇增，PaaS 是企業(yè)需要著重建設的部分。很多企業(yè)都以 Kubernetes 為基礎建設容器云平臺。常見的公有云有有阿里云，騰訊云、亞馬遜云等。

使用對象：開發(fā)人員。

優(yōu)點：快速開發(fā)部署、彈性擴容、持續(xù)交付。

缺點：開發(fā)人員僅限于使用PaaS提供的語言和工具，如果前期使用裸金屬服務器部署，后期遷移到云，可能會有一定難度和適應期。

3.3、SaaS 軟件即服務
按需使用軟件、按需付費。跟購買程序無關，該服務運行在云端，是平臺無關的，無需在 PC 上安裝軟件。云端運行該服務一個或多個實例供多個最終用戶使用，云計算大大降低企業(yè)軟件運行成本。比如網(wǎng)盤、網(wǎng)上沖浪服務等。

使用對象：用戶。

優(yōu)點：可以通過任何平臺訪問、無需關心在什么網(wǎng)絡環(huán)境。非常適合協(xié)同辦公。

缺點：云服務是面對所有用戶，比如：瀏覽器兼容性可能導致不能使用某些服務。

3.4、PaaS VS IaaS
在云平臺建設過程中 PaaS 和 IaaS 邊界在哪里呢？很多企業(yè)在建設過程中，可能會把這兩個混為一談，其實有一定的界限。

IaaS 主要是對裸金屬機器進行資源分配、操作系統(tǒng)安裝、服務器啟動、網(wǎng)絡配置等。

PaaS 主要是對計算資源進行邏輯管理，與應用有關資源分配和調度，主要是最大程度上服務于上層應用。

4、云平臺真的適合你嗎？
建設之前，需要大量的時間去整理、評估組件的各種可行性分析。說到這里，很多人可能會知難而退；是的，坦率的說，云平臺其實不適合大多數(shù)的團隊，如果你在一個 15 - 20 人的小團隊里，它會帶給你大量痛苦，而好處卻微乎其微。

4.1、以建設容器云平臺舉個例子
目前 A 公司的系統(tǒng)全部運行在裸金屬 3 臺服務器或者 5 個虛擬機上，考慮到硬件資源無法靈活調度，目前考慮遷移到Kubernetes上。

首先需要申請更多的機器，遷移總要有一個過渡階段，前期裸金屬服務器上要運行一份服務，Kubernetes容器化平臺還要有一份服務，此外還需要考慮依賴的底層服務；

其次需要開發(fā)人員的學習適應和一定的人力投入，開發(fā)人員需要在了解大量概念之后才能使用，Node、Pod、Container、Service、Deployment…各種資源對象，如圖（c）可以看出 Kubernetes 是一個龐大的系統(tǒng)，操作和使用都是非常的復雜，它包含 58w 行 go 代碼，如果我們想要服務更好的工作，研究其運行機制，一定是必不可少的。 ( c )

最后落地，需要考慮數(shù)據(jù)的遷移、遺留系統(tǒng)的遷移，因為 Kubernetes 本身是一個集群，不得不考慮分布式存儲管理、配置管理… 如果自己系統(tǒng)本身不適應集群部署，那么不能發(fā)揮云的作用，不得不考慮把服務拆分成分布式微服務程序，這種程序很難編寫，編寫過程需要考慮分布式事務等很多問題，其次調試和日志排查問題也會增加復雜度，于是你在云平臺的漩渦里不能自拔…

上面說了這么多 Kubernetes 使用問題，是不是說它就一無是處了，當然不是。比如說當前服務客戶是金融業(yè)務，7*24 小時不能宕機，且有上萬用戶使用，這就需要考慮到服務的擴展性和升級可靠性了，這正是Kubernetes 最擅長的事情了。

4.2、容器云平臺真的有必要嗎？
對于任何技術，在使用之前都要持保留態(tài)度，別人說好，那是適合，換做是你，可能就是另外一種場景了，要學會洞察技術的本質，就像搭建企業(yè)級云平臺一樣，在搭建之前要考慮為什么要建設企業(yè)級云平臺？可以從三個方面去考量建設的意義是什么？

業(yè)務系統(tǒng)越來越多，各個系統(tǒng)之間存在大量的數(shù)據(jù)交互和接口調用，規(guī)劃的還有大量的系統(tǒng)需要建設，出現(xiàn)問題時總是修修補補，無法從全局、系統(tǒng)的角度去規(guī)劃分析問題。 資源管理層面上，有多個機房和數(shù)據(jù)中心，里面可能存在部分僵尸服務，無法做到有效監(jiān)控、動態(tài)調度底層計算資源共享，更無法做到峰谷互補伸縮自如。 需求上要求快速交付、持續(xù)運行并且已經(jīng)存在或者未來可預知的大量用戶和海量數(shù)據(jù)。（企業(yè)架構源碼可以加求球：三五三六二四七二五九）

5、總結
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和網(wǎng)絡帶寬的增加，企業(yè)應利用云計算的優(yōu)勢，減少了總的成本支出，同時最大限度地提高了效率和生產率，從長遠來看，對于大型互聯(lián)網(wǎng)公司而言，遷移到云是一個明智的決定。

云計算作為新基建的基礎設施，在2020年疫情期間的高效應用，得到了很多企業(yè)的認可，企業(yè)業(yè)務上云成為2020年企業(yè)選擇基礎設施的首選。
面對眾多的云平臺，企業(yè)該如何選擇呢？
根據(jù)第三方數(shù)據(jù)分析機構統(tǒng)計，國內的云計算市場以阿里云、騰訊云、華為云為第一梯隊，百度云、天翼云、金山云等是第二梯隊，對于個人或者中小企業(yè)來說，選擇云平臺建議首選第一梯隊，因為無論在穩(wěn)定性、安全性、易用性、擴展性以及服務上，都更加可靠。當然對于復雜的企業(yè)級應用來說，多云才是最好的選擇。
我們回歸正題，現(xiàn)在哪家的云服務器性價比最高呢？

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