摘要：隨著算法分析、數(shù)據(jù)挖掘等人工智能技術(shù)的應(yīng)用，出版營(yíng)銷活動(dòng)逐漸呈現(xiàn)出新的特征：相關(guān)性、即時(shí)性和個(gè)性化。文章分析人工智能在出版營(yíng)銷中的應(yīng)用機(jī)理，從用戶行為數(shù)據(jù)的掌握到精準(zhǔn)營(yíng)銷決策的制定等角度，論述人工智能技術(shù)在該領(lǐng)域展現(xiàn)出的優(yōu)越性。在此基礎(chǔ)上，分析人工智能在出版營(yíng)銷領(lǐng)域存在的不足和應(yīng)對(duì)策略。

關(guān)鍵詞：人工智能；出版業(yè)；精準(zhǔn)營(yíng)銷

人工智能（Arti?cial Intelligence，簡(jiǎn)稱 AI），指通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的頭腦思維所產(chǎn) 生的效果，是對(duì)能夠從環(huán)境中獲取感知并執(zhí) 行行動(dòng)的智能體的描述和構(gòu)建[1]。人工智能 的出現(xiàn)，不僅是一場(chǎng)技術(shù)的變革，更是一種 理念的革新，推動(dòng)出版業(yè)發(fā)生著顛覆性變化。 

近年來(lái)，由于讀者多樣化、個(gè)性化需求 的延伸以及個(gè)體選擇的差異性，加之市場(chǎng)的 不確定性等因素，出版營(yíng)銷工作的難度越來(lái) 越大，傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式難以滿足讀者需求。 盡管數(shù)字營(yíng)銷理念主張根據(jù)用戶喜好為其推 薦出版產(chǎn)品，但囿于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力， 這種營(yíng)銷模式會(huì)產(chǎn)生制定計(jì)劃周期長(zhǎng)、讀者 反饋遲滯、數(shù)據(jù)分散等問(wèn)題。而人工智能努 力建立營(yíng)銷各要素的有效連接，即時(shí)作出反 應(yīng)，并實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)，有助于實(shí)現(xiàn)出版營(yíng) 銷向以讀者為導(dǎo)向的精準(zhǔn)營(yíng)銷的轉(zhuǎn)變。 

目前，人工智能廣泛應(yīng)用于出版營(yíng)銷領(lǐng) 域，如精細(xì)的數(shù)據(jù)挖掘、算法分析技術(shù)幫助 營(yíng)銷人員從海量數(shù)據(jù)中獲取準(zhǔn)確的用戶行為、市場(chǎng)信息；智能語(yǔ)言語(yǔ)義、圖像識(shí)別技術(shù)帶 來(lái)精準(zhǔn)的用戶定位、廣告投放；智能語(yǔ)音交 互、AR/VR 等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能場(chǎng)景提供、個(gè)性 化內(nèi)容與用戶的精確匹配等。人工智能助力 實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷的優(yōu)勢(shì)已被廣泛認(rèn)可。

一、利用人工智能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷

隨著市場(chǎng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，讀者消費(fèi)行為 漸趨多元化，需求走向個(gè)性化、離散化，精 準(zhǔn)營(yíng)銷成為必然趨勢(shì)。人工智能應(yīng)用于出版 營(yíng)銷，致力于實(shí)現(xiàn)出版物營(yíng)銷的三個(gè)關(guān)鍵目 標(biāo)：相關(guān)性連接、即時(shí)性捕捉、個(gè)性化推送。

（一）相關(guān)性：人工智能實(shí)現(xiàn)多樣化連接

相關(guān)性是指出版機(jī)構(gòu)利用人工智能強(qiáng)大 的數(shù)據(jù)挖掘和算法分析技術(shù)，對(duì)讀者、市場(chǎng) 等各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、聚類、回歸分析，找 到隱藏于數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系，建立聯(lián)系，形 成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)系統(tǒng) [2]。此外，人工智能進(jìn) 行數(shù)據(jù)的偏差分析時(shí)，會(huì)根據(jù)“意外規(guī)則” 機(jī)制識(shí)別各種異常信息，找出實(shí)施結(jié)果與參照量間的偏差，并反饋至營(yíng)銷工作中，進(jìn)一 步優(yōu)化流程。可見(jiàn)，人工智能下的出版營(yíng)銷 工作最大程度實(shí)現(xiàn)了各要素間的相關(guān)性連接。 

相比傳統(tǒng)的出版營(yíng)銷工作，智能化出版 營(yíng)銷實(shí)現(xiàn)相關(guān)性連接的效果更明顯，讀者和 市場(chǎng)信息、讀者和出版主體、出版產(chǎn)品和服 務(wù)等都將被涵蓋在智能網(wǎng)絡(luò)中，營(yíng)銷決策與 執(zhí)行力也能實(shí)現(xiàn)有效銜接，多樣化智能連接 在解決出版相關(guān)性問(wèn)題中將充分展現(xiàn)其優(yōu)勢(shì)。

1. 動(dòng)態(tài)化數(shù)據(jù)與營(yíng)銷決策的有效連接

近年來(lái)，隨著讀者閱讀需求和購(gòu)買行為 的變化，貫穿于出版營(yíng)銷始末的數(shù)據(jù)越來(lái)越 受到重視。掌握不同維度數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性， 推動(dòng)數(shù)據(jù)的智能組合，比如讀者畫(huà)像、出版 物類型、銷售情況等三方數(shù)據(jù)的多維分析， 實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化數(shù)據(jù)與營(yíng)銷決策的有效銜接，是 借力人工智能解決“相關(guān)性”問(wèn)題的關(guān)鍵舉措。 例如，日本印刷株式會(huì)社與丸善CHI 控股株 式會(huì)社共同引入AI 技術(shù)建立書(shū)籍分銷體系， 實(shí)現(xiàn)讀者、流通、庫(kù)存等數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，不僅 能靈活應(yīng)對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，還提升了銷售效率。[3]85

渠道、電商平臺(tái)的多樣化，使用戶能廣 泛活躍在各種圖書(shū)網(wǎng)站、社交平臺(tái)、移動(dòng)終 端上，不受時(shí)空限制，出現(xiàn)數(shù)據(jù)大爆炸現(xiàn)象。 出版企業(yè)只有對(duì)動(dòng)態(tài)化數(shù)據(jù)（用戶數(shù)據(jù)、圖 書(shū)銷售數(shù)據(jù)、用戶測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)等）進(jìn)行收集、 清洗、歸類和分析，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。 因此，運(yùn)用算法分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將動(dòng)態(tài) 化數(shù)據(jù)聚合整理成智能數(shù)據(jù)庫(kù)，擷取有價(jià)值 的信息，搭建與營(yíng)銷決策層溝通的橋梁，是 智能化出版營(yíng)銷的重要工作之一。以數(shù)據(jù)為 驅(qū)動(dòng)的出版商英凱特（Inkitt）通過(guò)算法分析 技術(shù)收集整理數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將讀 者實(shí)時(shí)信息結(jié)構(gòu)化，創(chuàng)建決策模板，進(jìn)而擬 訂營(yíng)銷計(jì)劃，取得了良好的效果。[4]

2. 智能化營(yíng)銷方案實(shí)施與效果監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)連接

人工智能下的大數(shù)據(jù)智能、群體智能能 幫助出版機(jī)構(gòu)精準(zhǔn)定位讀者對(duì)象，擬訂針對(duì) 性的營(yíng)銷方案。在執(zhí)行營(yíng)銷方案時(shí)，已知威 脅和潛在風(fēng)險(xiǎn)都可能弱化決策實(shí)施效果。此 時(shí)，如將智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)嵌入營(yíng)銷流程，運(yùn)用 異常數(shù)據(jù)自動(dòng)檢測(cè)和智能機(jī)器的自然語(yǔ)言處 理、圖像識(shí)別、智能分析等技術(shù)進(jìn)行缺陷檢測(cè)， 可有效衡量并優(yōu)化營(yíng)銷工作各方面的參數(shù)性 能，包括讀者對(duì)象的精準(zhǔn)定位、閱讀需求的 精細(xì)解讀、出版產(chǎn)品的靈活處理等。 

目前，人工智能檢測(cè)技術(shù)已廣泛運(yùn)用在 制造企業(yè)、消防單位等的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、 安全隱患識(shí)別等領(lǐng)域，并開(kāi)始運(yùn)用于圖書(shū)發(fā) 行行業(yè)。例如日本淳久堂書(shū)店開(kāi)發(fā)了智能化 防竊設(shè)備，從發(fā)行端實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)測(cè)，保證圖 書(shū)銷售安全。[3]86

3. 內(nèi)容方與發(fā)行端的智能連接

人工智能的嵌入可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)容與終端的 智能連接。一方面，精密的算法分析、大數(shù) 據(jù)挖掘技術(shù)的使用，讓經(jīng)營(yíng)者可以根據(jù)內(nèi)容 方提供的產(chǎn)品特性迅速匹配合適的渠道，傳 播給目標(biāo)人群，在此基礎(chǔ)上，“長(zhǎng)尾”對(duì)象 會(huì)受到關(guān)注，舊產(chǎn)品也有二次盤活的可能。 另一方面，人工智能打造的內(nèi)容方與發(fā)行端 的智能連接有效協(xié)調(diào)了出版產(chǎn)業(yè)鏈上從內(nèi)容、 策劃到發(fā)行、分銷等環(huán)節(jié)的諸多要素。 

基于深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、自然語(yǔ) 言處理等技術(shù)的內(nèi)容生產(chǎn)被賦予了新的意義， 發(fā)行端需要應(yīng)時(shí)而變，針對(duì)市場(chǎng)需求，結(jié)合 內(nèi)容特征，走多元化創(chuàng)新之路。

（二）即時(shí)性：人工智能瞬時(shí)感知營(yíng)銷動(dòng)向

即時(shí)性強(qiáng)調(diào)的是人工智能具有很強(qiáng)的計(jì)算能力，可以智能感知并完成各種復(fù)雜場(chǎng)景 下的計(jì)算任務(wù)。 

基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，可進(jìn)一 步增強(qiáng)人工智能感知和決策的能力，借此， 出版機(jī)構(gòu)能對(duì)讀者數(shù)據(jù)、市場(chǎng)信息持續(xù)搜集， 對(duì)多方匯集的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分類處理，迅速 構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，并根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況即時(shí)生成決 策方案，提升出版營(yíng)銷工作的即時(shí)性。

1. 即時(shí)掌握用戶行為數(shù)據(jù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，讀者數(shù)據(jù)的來(lái)源、類型 不再單一，既不會(huì)單一地出現(xiàn)在購(gòu)書(shū)平臺(tái)， 也不會(huì)只呈現(xiàn)出閱讀、購(gòu)買等單一的行為特 征，社交媒體的海量數(shù)據(jù)都具有被挖掘和被 評(píng)估的價(jià)值，都能轉(zhuǎn)變?yōu)槌霭鏅C(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資 產(chǎn)，掌握這些數(shù)據(jù)能即時(shí)了解讀者、觸達(dá)讀者。 

另外，碎片化閱讀正沖擊著傳統(tǒng)閱讀習(xí) 慣，讀者閱讀場(chǎng)景發(fā)生變化，進(jìn)一步激活了 數(shù)據(jù)的“動(dòng)態(tài)化”遷移，這對(duì)出版機(jī)構(gòu)抓取 數(shù)據(jù)的速度和精度提出了很高要求。在 AI 技 術(shù)的支持下，出版機(jī)構(gòu)借助強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理 技術(shù)即時(shí)捕捉動(dòng)態(tài)化的“碎片式”數(shù)據(jù)，能 實(shí)時(shí)勾勒用戶畫(huà)像，完成精準(zhǔn)分發(fā)。例如， 今日頭條通過(guò)對(duì)用戶行為信息（點(diǎn)擊、收藏、 轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等）的快速抓取、編碼和利用實(shí) 現(xiàn)“千人千面”的內(nèi)容傳送 [5]。Facebook 將 人工智能作為“生存養(yǎng)料”，使用機(jī)器學(xué)習(xí) 系統(tǒng)實(shí)時(shí)精確預(yù)測(cè)廣告點(diǎn)擊瀏覽量，即時(shí)獲 得、處理海量數(shù)據(jù)，不僅借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) 解決新聞公關(guān)危機(jī)，廣告的開(kāi)發(fā)速度也得到 極大提升。[6]

2. 即時(shí)感知市場(chǎng)動(dòng)向

基于算法分析、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用， 出版機(jī)構(gòu)既能快速掌握市場(chǎng)信息，又能即時(shí) 將信息傳送到管理層，使決策具有高度的前瞻性。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、智能評(píng)估調(diào)配等手段， 經(jīng)營(yíng)者能夠?qū)崿F(xiàn)出版資源的有效配置，促進(jìn) 營(yíng)銷管理創(chuàng)新。 

目前，人工智能定價(jià)決策輔助系統(tǒng)已經(jīng) 得到應(yīng)用，國(guó)內(nèi)優(yōu)信二手車就是開(kāi)發(fā)人工智 能定價(jià)系統(tǒng)的典范 [7]。 

對(duì)出版業(yè)而言，智能定價(jià)系統(tǒng)可圍繞出 版、發(fā)行機(jī)構(gòu)的圖書(shū)日常價(jià)格變動(dòng)信息，以 及相應(yīng)的分銷平臺(tái)如亞馬遜、當(dāng)當(dāng)、二手舊 書(shū)網(wǎng)站等的讀者和銷售數(shù)據(jù)，再結(jié)合出版機(jī) 構(gòu)自身數(shù)據(jù)系統(tǒng)、讀者畫(huà)像以及外部輔助信 息，通過(guò)建立算法模型，圍繞出版機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng) 管理目標(biāo)，適應(yīng)出版物在各個(gè)場(chǎng)景的變化， 形成智能化定價(jià)方案。 

對(duì)出版機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，還可以利用智能化評(píng) 估手段，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并掌握海外市場(chǎng)信息，洞 察海外讀者喜好，預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，滿足海外 讀者的閱讀訴求，推動(dòng)中國(guó)出版“走出去”。

3. 即時(shí)監(jiān)管實(shí)施效果

精準(zhǔn)營(yíng)銷最重要的考量標(biāo)準(zhǔn)是“合適”， 即將合適的產(chǎn)品在合適的時(shí)間通過(guò)合適的渠 道傳遞給合適的用戶。合適的最佳狀態(tài)是精 確匹配，因此對(duì)四個(gè)對(duì)象的“合適”效果的 監(jiān)測(cè)尤為重要。 

出版機(jī)構(gòu)通過(guò)在各個(gè)環(huán)節(jié)嵌入智能監(jiān) 測(cè)設(shè)備，即時(shí)有效地優(yōu)化工作流程，從內(nèi)容 產(chǎn)生開(kāi)始，就形成了追蹤路線，即時(shí)將出 現(xiàn)的不合理情況反饋給決策者，以便對(duì)營(yíng)銷 策略進(jìn)行合理評(píng)估。比如，日本的Book & Company 公司通過(guò)對(duì)讀者、市場(chǎng)等數(shù)據(jù)的監(jiān) 控與整合，精準(zhǔn)定位，形成一個(gè)反饋調(diào)節(jié)系 統(tǒng)，[3]86 出版機(jī)構(gòu)利用AI 技術(shù)即時(shí)監(jiān)管營(yíng)銷 組合的實(shí)施效果，優(yōu)化了從產(chǎn)品到渠道，再 到讀者的整個(gè)流程，使各對(duì)象間“合適”的 匹配成為可能。

（三）個(gè)性化：人工智能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新推送

個(gè)性化是指面對(duì)更加細(xì)分的市場(chǎng)，人工 智能通過(guò)對(duì)讀者行為、意圖的智能跟蹤和深 度識(shí)別，將海量、孤立、碎片化的讀者數(shù)據(jù) 連接起來(lái)，勾勒讀者畫(huà)像，真正實(shí)現(xiàn)“以讀 者為中心”，為每位讀者提供針對(duì)性、定制 化內(nèi)容與服務(wù)的愿景。人工智能具備人機(jī)交 互功能，通過(guò)捕捉、記錄讀者的表情和行為 等選擇適合的場(chǎng)景、時(shí)機(jī)，主動(dòng)為目標(biāo)讀者 推送合適的內(nèi)容。

1. 個(gè)性化的廣告投放

目前，人工智能應(yīng)用于廣告投放環(huán)節(jié)， 主要通過(guò)算法分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)感知讀者 的閱讀習(xí)慣，深度洞察讀者，實(shí)時(shí)捕捉讀者 信息，挖掘潛在目標(biāo)讀者，發(fā)揮用戶屬性聚 類功能，使用戶形象更具立體感，從而創(chuàng)造 出專一的廣告投放，在傳播方式和傳播渠道 的全方位管理上有所突破。比如，騰訊社交 廣告打造的智能營(yíng)銷平臺(tái)，建立科學(xué)的分級(jí) 服務(wù)體系，針對(duì)不同需求提供定制化產(chǎn)品， 真正實(shí)現(xiàn)更有效、更全面的沉浸式服務(wù)。微 信公眾號(hào)“書(shū)單”是與該平臺(tái)成功合作的案例， 通過(guò)用戶的精準(zhǔn)篩選、廣告量級(jí)的提升增強(qiáng) 廣告效果，再利用“智能推薦定向”功能進(jìn) 行數(shù)據(jù)的智能配置，“書(shū)單”日增粉絲從原 來(lái)的 1000 提升至 25 000，掉粉率下降 70%， 單篇文章閱讀量提升30%，效果非常顯著。[8] 

語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言交互技術(shù)使廣告呈現(xiàn)出 與用戶互動(dòng)的效果，將單一廣告投放變?yōu)槎?/span> 元?jiǎng)討B(tài)的人機(jī)交互，為用戶提供個(gè)性化內(nèi)容 推薦服務(wù)。亞馬遜圖書(shū)商城推出了機(jī)器人智 能推薦功能，旗下互聯(lián)網(wǎng)公司Alexa 實(shí)現(xiàn)了 人機(jī)交互，通過(guò)感受用戶喜好，智能推薦書(shū)單， 讀者可直接通過(guò)Alexa 訂購(gòu)圖書(shū)，[9] 這樣既 節(jié)約了單本書(shū)的推廣成本，提高了圖書(shū)的知名度，又為用戶提供了便利，更重要的是使 用戶感受到了獨(dú)特的體驗(yàn)。

2. 個(gè)性化的場(chǎng)景營(yíng)造

目前，人工智能在出版機(jī)構(gòu)場(chǎng)景營(yíng)造方 面的應(yīng)用相對(duì)簡(jiǎn)單，但營(yíng)銷效果毋庸置疑， 主要表現(xiàn)在觸達(dá)場(chǎng)景和內(nèi)容場(chǎng)景兩方面。 

在觸達(dá)場(chǎng)景上，AI 技術(shù)更關(guān)注用戶的多 樣化、個(gè)性化需求。一方面，場(chǎng)景數(shù)據(jù)實(shí)時(shí) 更新，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理技術(shù)使得用戶行為標(biāo) 簽更為清晰，動(dòng)態(tài)化的需求更易捕捉；另一 方面，語(yǔ)音交互功能可以實(shí)現(xiàn)更細(xì)致的溝通， 這不僅讓出版機(jī)構(gòu)靈活地觸達(dá)用戶，也通過(guò) 優(yōu)化場(chǎng)景服務(wù)，讓用戶擁有最佳體驗(yàn)。因此， 通過(guò)載體、平臺(tái)的智能升級(jí)來(lái)營(yíng)造優(yōu)越的觸 達(dá)場(chǎng)景是常見(jiàn)的營(yíng)銷手段。例如，AR 出版物 以逼真的場(chǎng)景讓用戶產(chǎn)生情感共鳴，通過(guò)視 覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等多種感官的刺激完成沉浸 式閱讀。 

在內(nèi)容場(chǎng)景上，人工智能致力于交互性 更強(qiáng)的內(nèi)容場(chǎng)景搭建，用戶可在享受內(nèi)容服 務(wù)的同時(shí)參與互動(dòng)?！皟?nèi)容為王”是內(nèi)容場(chǎng) 景搭建的頭條準(zhǔn)則。在AI 作用下，因人而異 的內(nèi)容匹配相應(yīng)的場(chǎng)景，內(nèi)容與場(chǎng)景的動(dòng)態(tài) 整合進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)內(nèi)容更新，完成個(gè)性化場(chǎng)景 的營(yíng)造，使用戶的個(gè)性化需求得到最大程度 的滿足。例如，方正電子利用AI開(kāi)發(fā)“1+N” 的知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品，提供內(nèi)容場(chǎng)景多形態(tài)的定 制服務(wù)，同時(shí)推出用于教育領(lǐng)域的基于二維 碼和AR 的圖書(shū)增值服務(wù)，增強(qiáng)用戶的內(nèi)容 體驗(yàn)。[10]

3. 個(gè)性化的產(chǎn)品或服務(wù)推送

出版機(jī)構(gòu)可以利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù) 挖掘等技術(shù)，對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，預(yù) 測(cè)閱讀偏好，建立個(gè)性化推薦系統(tǒng)，自動(dòng)生成定制內(nèi)容。例如，今日頭條基于機(jī)器學(xué)習(xí) 技術(shù)的推薦引擎，以用戶為中心，為其推薦 個(gè)性化資訊內(nèi)容，主張“你關(guān)心的才是頭條”， 最終保證了良好的用戶黏性。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至 2017 年 12 月 30 日，今日頭條的活躍用戶留 存率達(dá)65.9%，月人均使用次數(shù)是162.6次[11]， 用戶沉淀效果顯著。 

另外，出版機(jī)構(gòu)通過(guò)智能語(yǔ)音交互技術(shù) 搭建與用戶溝通的橋梁，實(shí)時(shí)關(guān)注動(dòng)態(tài)需求， 進(jìn)而為用戶提供針對(duì)性的產(chǎn)品或服務(wù)。比如， 哈珀· 柯林斯出版集團(tuán)（Harper Collins）的 Facebook賬號(hào)就推出了兩個(gè)圖書(shū)推薦機(jī)器人， 一個(gè)針對(duì) YA（Young Adult）圖書(shū)，一個(gè)是為 普通大眾服務(wù)的機(jī)器人BookGenie，根據(jù)讀 者的偏好確定真實(shí)需求，為其推薦合適的圖 書(shū)。[12] 日本Book 1st 書(shū)店AI 店員“米姆” 通過(guò)搭載攝影機(jī)，捕捉讀者情緒，根據(jù)讀者 特征向其推薦圖書(shū)。[3]85 這種個(gè)性化的人機(jī)交 互體系幫助出版機(jī)構(gòu)在雙向交流中增強(qiáng)用戶 黏性。

二、人工智能應(yīng)用于出版營(yíng)銷的不足及 優(yōu)化策略

（一）人工智能應(yīng)用中的不足

1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策存在局限

人工智能在出版營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用主要是 發(fā)揮其數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的優(yōu)勢(shì)，幫助經(jīng)營(yíng)者提 升營(yíng)銷管理的績(jī)效。然而，AI技術(shù)并非萬(wàn)能， 一方面，數(shù)據(jù)是進(jìn)行算法分析的前提，目前 人工智能還無(wú)法在沒(méi)有原始數(shù)據(jù)的情況下提 供問(wèn)題解決方案；另一方面，數(shù)據(jù)獲取存在 難度，盡管通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查等手段能獲取數(shù)據(jù)， 但數(shù)據(jù)更多存在于圖書(shū)商城、門戶網(wǎng)站等分 銷渠道中，沒(méi)有數(shù)據(jù)，AI 的作用會(huì)受到嚴(yán)重 限制。此外，讀者信息的真實(shí)性、準(zhǔn)確性亦制約著AI 作用的發(fā)揮，臟數(shù)據(jù)、不完整的數(shù) 據(jù)是出版業(yè)應(yīng)用人工智能的最大障礙。

2. 人工智能“人機(jī)互動(dòng)”存有不足

當(dāng)前應(yīng)用的主要是弱人工智能，它是一 種對(duì)于人類智能之整體的某種片面模仿的智 能機(jī)器，不能達(dá)到真正的推理和解決問(wèn)題的 效果，且不具備人的意識(shí)形態(tài)，如無(wú)人駕駛。 從出版營(yíng)銷的流程看，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的智能優(yōu) 化是AI 技術(shù)保證出版物內(nèi)容質(zhì)量的關(guān)鍵，然 而弱人工智能技術(shù)難以形成與人類頭腦抗衡 的力量，它可以與用戶互動(dòng)，但缺乏靈活多 變的能力，不能處理復(fù)雜模糊的情況，它可 以根據(jù)讀者的選擇偏好推薦個(gè)性化圖書(shū)，但 面對(duì)突發(fā)狀況，人工智能思維應(yīng)變的能力仍 存疑。

3. 人機(jī)協(xié)同工作的磨合存在難度 

早在第三代智能機(jī)器人AlphaGo 戰(zhàn)勝頂 尖圍棋選手李世石時(shí)，機(jī)器人對(duì)人類社會(huì)是 機(jī)遇還是威脅的爭(zhēng)論就不絕于耳，一系列關(guān) 于 AI 應(yīng)用的困惑隨之而來(lái)，比如人機(jī)協(xié)同工 作的實(shí)現(xiàn)。人工智能在出版營(yíng)銷領(lǐng)域中具備 顯著優(yōu)勢(shì)，但整個(gè)過(guò)程需要工作人員統(tǒng)籌和 監(jiān)控，并對(duì)決策信息進(jìn)行甄別分析和判斷， 而現(xiàn)實(shí)是AI 技術(shù)的應(yīng)用并不是完美的，工作 人員調(diào)用、管理和調(diào)整智能機(jī)器的意識(shí)和能 力并不充分，顯然，人與技術(shù)的磨合需要經(jīng) 歷很長(zhǎng)一段時(shí)間的摸索、試錯(cuò)。

（二）人工智能應(yīng)用于出版營(yíng)銷領(lǐng)域的策略 優(yōu)化 

1. 政府規(guī)制優(yōu)化，提高數(shù)據(jù)安全意識(shí)

面對(duì)人工智能對(duì)社會(huì)倫理沖擊的問(wèn)題， 相關(guān)政策的調(diào)控必不可少。國(guó)家應(yīng)重視人工 智能使用的數(shù)據(jù)安全、道德倫理問(wèn)題，采取 措施加強(qiáng)個(gè)人數(shù)據(jù)的安全，弱化人工智能對(duì)倫理秩序的沖擊，尋求人類與人工智能共生 共存的最佳模式。 

數(shù)據(jù)透明化更看重?cái)?shù)據(jù)操作過(guò)程的透明 化，必要的歸責(zé)機(jī)制也是出版單位可考慮的 有效措施。同時(shí)，科研技術(shù)人員要不斷改進(jìn) AI 技術(shù)的數(shù)據(jù)辨別、判斷及算法分析技術(shù)， 以提高數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的精準(zhǔn)性。

2. 創(chuàng)意決策工作的角色優(yōu)化

出版物屬于精神文化產(chǎn)品的范疇，很多 生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要人腦參與才能完成，人工智能 雖然有諸多可提高價(jià)值含量的技術(shù)，比如智 能語(yǔ)音交互技術(shù)、智能機(jī)器人，但是人機(jī)對(duì) 話與人人對(duì)話終歸存在差距，以機(jī)器思維去 揣測(cè)人的思維終歸會(huì)有落差。因此營(yíng)銷人員 要實(shí)現(xiàn)角色轉(zhuǎn)變，利用AI 進(jìn)行精密分析、精 準(zhǔn)預(yù)測(cè)，貫徹并執(zhí)行決策方案，對(duì)人工智能 無(wú)法完成的工作要發(fā)揮人的能動(dòng)創(chuàng)造作用。

3. 人機(jī)協(xié)同工作及意識(shí)的優(yōu)化

人與機(jī)器的相互理解是營(yíng)銷智能化的基 礎(chǔ)和前提，要努力實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器之間共情關(guān) 系與同理心的構(gòu)建。 

在出版營(yíng)銷工作中，機(jī)器學(xué)習(xí)算法并不 能保證決策萬(wàn)無(wú)一失，工作人員應(yīng)結(jié)合自身 經(jīng)驗(yàn)、用戶行為習(xí)慣及產(chǎn)品與服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng) 景，使用并協(xié)調(diào)智能機(jī)器進(jìn)行決策，努力構(gòu) 建一種人機(jī)協(xié)同的最優(yōu)狀態(tài)。 

基于 AI 技術(shù)的出版營(yíng)銷工作創(chuàng)新空間巨 大，個(gè)性化、精準(zhǔn)化特征明顯。出版機(jī)構(gòu)要 正視人工智能帶來(lái)的變化，既要充分將這項(xiàng) 技術(shù)運(yùn)用到出版工作中，又要實(shí)時(shí)關(guān)注和觀 測(cè)變化，追求人與技術(shù)融合的最佳效果。 

參考文獻(xiàn)

[1] 艾瑞咨詢.2018 年中國(guó)人工智能行業(yè)研究報(bào)告 [R/OL].（2018-04-02）[2018-07-01].http://report. iresearch.cn/report_pdf.aspx?id=3192.

[2] STALIDIS G, KARAPISTOLIS D, VAFEIADIS A. Marketing decision support using arti?cial intelligence and knowledge modeling: Application to tourist destination management[J]. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 2015, 175: 106-113.

[3] 楊揚(yáng)，張學(xué)騫 . 人工智能技術(shù)環(huán)境下日本出版業(yè)的創(chuàng) 新實(shí)踐 [J]. 出版發(fā)行研究，2018(9)：84-87.

[4] 劉銀娣 . 從經(jīng)驗(yàn)到算法：人工智能驅(qū)動(dòng)的出版模式創(chuàng) 新研究 [J]. 科技與出版，2018(2)：45-49.

[5] 陳相. 從今日頭條看人工智能的信息推薦效果[J]. 青 年記者，2017(11)：89.

[6] 科普中國(guó). 身為全球最大社交網(wǎng)絡(luò)，Facebook 的 人工智能究竟是什么水平？[EB/OL].（2017-0301）[2018-12-31].http://www./qykj/ rgzn/201703/t20170301_113184.shtml.

[7] 武子曄，戴琨：人工智能定價(jià)將改變行業(yè)格局[EB/ OL].（2016-08-02）[2018-09-03].http://qd.ifeng.com/ a/20160802/4825743_0.shtml.

[8] 騰訊社交廣告 . 騰訊社交廣告：用好公眾號(hào)推廣，自 媒體品牌輕松突破發(fā)展瓶頸 [EB/OL].（2018-03-08） [2018-12-21].http://www./case/5562.html.

[9] 王卉，張瑞靜 . 人工智能技術(shù)在數(shù)字出版中的應(yīng)用現(xiàn) 狀與發(fā)展趨勢(shì) [J]. 出版發(fā)行研究，2018(2)：45-49.

[10] 方正電子. 方正電子：用人工智能“升級(jí)裝備” 為 數(shù)字出版業(yè)賦能[EB/OL].（2018-03-15）[2019-0215].http://www./news/index/show/1282. html.

[11] 人人都是產(chǎn)品經(jīng)理. 從產(chǎn)品體驗(yàn)和問(wèn)題建議淺談今 日頭條[EB/OL].（2018-05-08）[2019-02-15].http:// www.woshipm.com/evaluating/1017489.html.

[12] 嚴(yán)榕. 哈珀· 柯林斯將人工智能帶入圖書(shū)推薦流程 [EB/OL].（2017-03-28）[2018-12-31].http://www. bookdao.com/article/394222/.