【原】人機(jī)對(duì)壘丨推想-醫(yī)看醫(yī)學(xué)影像智能閱片大賽獲獎(jiǎng)名單

醫(yī)看Yikan 2020-11-17

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在上周末的全國(guó)心胸學(xué)組會(huì)議中，由「醫(yī)看」和推想科技合作開發(fā)的 “與推想人工智能機(jī)器人一起標(biāo)注肺結(jié)節(jié)”比賽精彩落幕。以下為準(zhǔn)確率、標(biāo)記速度綜合排名最佳的10名玩家。

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游戲中，玩家需要在 30秒內(nèi)在各張胸片上正確標(biāo)記出結(jié)節(jié)位置并與推想科技的人工智能模型的標(biāo)記位置進(jìn)行對(duì)比。

在六套試題中，人工智能模型沒有漏診，但存在些許假陽(yáng)性標(biāo)注。在排名前十位的醫(yī)生中，平均正確率為逆天的100%。在閱片速度上，人工智能在速度上擁有明顯優(yōu)勢(shì)。

本次游戲的參賽選手，推想X線機(jī)器人（又名推想X線輔助篩查產(chǎn)品， AI-DR），背后使用的為備受關(guān)注的“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)——通過模擬人類大腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的計(jì)算機(jī)運(yùn)算網(wǎng)絡(luò)，對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別與端到端的特征提取。以下為推想AI-DR 篩查典型病歷分享：

病

例

一

基于X線圖像，醫(yī)生的診斷為“兩肺未見異常”。推想科技AI-DR系統(tǒng)檢測(cè)出醫(yī)生報(bào)告中遺漏的肺結(jié)節(jié)于上圖紅框位置。

基于模型的結(jié)果，醫(yī)生推薦病人進(jìn)行CT檢查。CT掃描結(jié)果顯示“左肺上葉前段可見一長(zhǎng)徑約2.0cm的磨玻璃結(jié)節(jié)，邊界清楚，呈分葉狀”，后期病理證實(shí)此為一例肺癌。

病

例

二

推想AI-DR標(biāo)注出實(shí)性結(jié)節(jié)（左肺上葉）與疑難的半實(shí)性磨玻璃結(jié)節(jié)（右肺上葉）及胃部的假陽(yáng)性。

CT矢狀位圖

自2016年10月以來，武漢同濟(jì)醫(yī)院放射科開始使用推想AI-DR，并因其閱片快、準(zhǔn)、自主學(xué)習(xí)的三大“性格優(yōu)點(diǎn)”親切地稱其為“X線阿爾法狗”。

除了X線輔助產(chǎn)品之外，推想科技同時(shí)開發(fā)了CT輔助篩查產(chǎn)品(AI-CT)與深度學(xué)習(xí)科研平臺(tái)(AI-Scholar)并落地北京協(xié)和醫(yī)院、北京天壇醫(yī)院、上海長(zhǎng)征醫(yī)院、大連中山醫(yī)院、武漢同濟(jì)醫(yī)院、湖南湘雅醫(yī)院、山東聊城第二人民醫(yī)院等。

在上周末的全國(guó)心胸學(xué)組會(huì)議中，推想團(tuán)隊(duì)也展示了正在研發(fā)的腦部深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品，獲得了高度的關(guān)注。

推想科技成立兩年以來，一直致力于“應(yīng)用人工智能技術(shù)，將優(yōu)質(zhì)的醫(yī)學(xué)診斷帶給千家萬戶”并非常榮幸的獲得醫(yī)學(xué)界諸多頂級(jí)專家的指導(dǎo)。在推想的衛(wèi)星會(huì)中，大連大學(xué)附屬中山醫(yī)院副院長(zhǎng)、中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)委員兼心胸組組長(zhǎng)伍健林院長(zhǎng)，中華放射學(xué)會(huì)副主任委員、上海長(zhǎng)征放射科主任劉士遠(yuǎn)主任，全國(guó)核磁共振組委員、武漢同濟(jì)醫(yī)院放射科主任夏黎明主任，山東聊城第二人民醫(yī)院、肺癌篩查科主任解耀锃主任，推想科技創(chuàng)始人與CEO陳寬親臨現(xiàn)場(chǎng)分享了他們對(duì)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀與未來暢想。