導(dǎo) 讀
近日，百度云正式發(fā)布中國(guó)首個(gè)開(kāi)源邊緣計(jì)算平臺(tái)OpenEdge，將邊緣計(jì)算拉進(jìn)大眾的視野。邊緣計(jì)算是指在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭的附近，即網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)處處理、分析數(shù)據(jù)的計(jì)算架構(gòu)。
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物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù) 原創(chuàng) 作者：田小腰 轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來(lái)源和出處 導(dǎo) 讀 近日，百度云正式發(fā)布中國(guó)首個(gè)開(kāi)源邊緣計(jì)算平臺(tái)OpenEdge，將邊緣計(jì)算拉進(jìn)大眾的視野。邊緣計(jì)算是指在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭的附近，即網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)處處理、分析數(shù)據(jù)的計(jì)算架構(gòu)。 近日，百度云正式發(fā)布中國(guó)首個(gè)開(kāi)源邊緣計(jì)算平臺(tái)OpenEdge，將邊緣計(jì)算拉進(jìn)大眾的視野。邊緣計(jì)算是指在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭的附近，即網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)處處理、分析數(shù)據(jù)的計(jì)算架構(gòu)。邊緣節(jié)點(diǎn)是在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭和云中心之間任一具有計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)資源的節(jié)點(diǎn)。比如，手機(jī)就是人與云中心之間的邊緣節(jié)點(diǎn)，網(wǎng)關(guān)是智能家居和云中心之間的邊緣節(jié)點(diǎn)。 現(xiàn)在幾乎所有的電子設(shè)備都可以連接到網(wǎng)絡(luò)，這些電子設(shè)備會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。云端具有強(qiáng)大的處理性能，能夠處理海量的數(shù)據(jù)。但是，如何將海量的數(shù)據(jù)傳送到云端成了一個(gè)難題。云計(jì)算模型的系統(tǒng)性能瓶頸在于網(wǎng)絡(luò)帶寬的有限性，傳送海量數(shù)據(jù)需要一定的時(shí)間，云端處理數(shù)據(jù)也需要一定的時(shí)間，這就會(huì)加大請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間。由于傳統(tǒng)的云計(jì)算模型并不能及時(shí)有效的處理這些數(shù)據(jù)，在邊緣節(jié)點(diǎn)處理這些數(shù)據(jù)將會(huì)帶來(lái)極小的響應(yīng)時(shí)間、減輕網(wǎng)絡(luò)負(fù)載、保證用戶數(shù)據(jù)的私密性。 第三屆邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)峰會(huì) 目前，邊緣計(jì)算在國(guó)內(nèi)正以燎原之勢(shì)飛速成長(zhǎng)起來(lái)，這其中由英特爾等推動(dòng)成立的邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECC）起到了非常重要的作用。成立兩年來(lái)，ECC成員數(shù)量已經(jīng)突破200家，涵蓋芯片、通信、工業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。近日，由ECC舉辦的第三屆邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)峰會(huì)在京舉行，會(huì)上英特爾、華為以及中國(guó)移動(dòng)等都表明對(duì)邊緣計(jì)算的重視，各公司在邊緣計(jì)算的發(fā)展也令人側(cè)目。 從“芯”出發(fā)，遇上人工智能 邊緣計(jì)算，邊緣智能離不開(kāi)芯片。據(jù)估計(jì)，到2020年會(huì)有將近500億的設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)，其中50%將會(huì)在邊緣側(cè)處理。這意味著計(jì)算要在毫秒甚至微秒量級(jí)的時(shí)間內(nèi)處理，那么要想實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)，就尤其需要邊緣側(cè)增強(qiáng)學(xué)習(xí)能力。 面對(duì)這些需求，知名的半導(dǎo)體制造商英特爾創(chuàng)新性的將邊緣計(jì)算與人工智能進(jìn)行了結(jié)合，為邊緣計(jì)算的計(jì)算能力提供強(qiáng)大助力。 會(huì)上，英特爾推出了一款Movidius Myriad X視覺(jué)加速芯片，封裝功耗小于2瓦，每個(gè)可進(jìn)行1T的計(jì)算能力，足以支撐智能攝像頭等領(lǐng)域的要求；對(duì)有更高要求的領(lǐng)域，英特爾提供人工智能加速器——一種可插卡式機(jī)器，提供8-16卡槽。有此芯片的助力，用戶可以根據(jù)需求靈活配用，并且占用極低的功耗。此外，英特爾還提供了一款Open Vino深度學(xué)習(xí)套件，專為在邊緣部署深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而設(shè)計(jì)。用戶在應(yīng)用深度學(xué)習(xí)框架時(shí)，關(guān)鍵性能會(huì)獲得極大提升，且無(wú)需大幅調(diào)整當(dāng)前的部署方式。這款套件還可以幫助開(kāi)發(fā)者，把自己在開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)上所設(shè)計(jì)和訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型，快速的部署到目標(biāo)平臺(tái)上來(lái)進(jìn)行操作。 對(duì)于相關(guān)產(chǎn)品生態(tài)建設(shè)，英特爾也已經(jīng)與阿里以及重慶的一家金屬加工廠合作，利用Open Vino和人工智能加速器制作了一套針對(duì)金屬缺陷的檢測(cè)方案。該方案利用機(jī)械臂抓取被檢測(cè)的金屬件，把它移動(dòng)到攝像頭前拍攝不同角度的照片，所拍攝的照片會(huì)在邊緣網(wǎng)關(guān)中基于人工智能進(jìn)行處理。 英特爾在邊緣計(jì)算與人工智能的合作方面無(wú)論軟硬件甚至生態(tài)的構(gòu)建都初具成效，但對(duì)具體使用及價(jià)值挖掘等還處于探索階段。從英特爾目前的產(chǎn)品方向來(lái)看，邊緣計(jì)算會(huì)在一些視頻技術(shù)應(yīng)用較多的領(lǐng)域率先落地。 以“云”為本，邊云相輔相成 同時(shí)，邊緣計(jì)算也是對(duì)云計(jì)算的一種補(bǔ)充，邊云協(xié)同是未來(lái)發(fā)展的主流。云會(huì)在未來(lái)的物聯(lián)世界里起到一個(gè)中樞和中心的作用，對(duì)未來(lái)的開(kāi)發(fā)和運(yùn)行起到關(guān)鍵的作用。很多云的能力在邊緣側(cè)都有很直接的映射和對(duì)應(yīng)。比如說(shuō)云上的訓(xùn)練對(duì)應(yīng)邊緣側(cè)的推理，云上的大數(shù)據(jù)需要邊緣側(cè)的實(shí)時(shí)高效的流計(jì)算能力，為了把這兩個(gè)東西有效地統(tǒng)一起來(lái)，中間必須達(dá)成協(xié)同效果。 華為于今年初發(fā)布了邊緣云服務(wù)——KubeEdge。基于KubeEdge，華為滿足了對(duì)容器以及進(jìn)程的支持，并以此做到將未來(lái)軟件和已有軟件建立連接，同時(shí)華為對(duì)KubeEdge提供函數(shù)支持，這對(duì)以后的邊云一體開(kāi)發(fā)模式提供了方向。華為還推出針對(duì)關(guān)鍵場(chǎng)景的解決方案，以智慧園區(qū)為例，區(qū)別于傳統(tǒng)在電線桿等綁著傳感器的被動(dòng)式結(jié)果，華為希望通過(guò)一個(gè)強(qiáng)有力的邊緣計(jì)算單元實(shí)現(xiàn)高效的算法，把大量的邏輯放在邊緣側(cè)，打造一個(gè)云邊、邊邊甚至多邊的區(qū)域范圍內(nèi)通訊的多功能平臺(tái)。華為為此提供了基礎(chǔ)的芯片能力，智能算法和第三方智能應(yīng)用等，此外還提供快速簡(jiǎn)潔的功能演進(jìn)，真正做到了靈活可靠和高效。 KubeEdge作為華為的重要工具，為邊緣側(cè)的應(yīng)用部署提供了便利，在一定程度上轉(zhuǎn)變了邊緣應(yīng)用與硬件之間的關(guān)系，將兩者的耦合度降低，讓邊緣側(cè)應(yīng)用的使用可以更加靈活開(kāi)放。 5G連接，邊緣助力生活 邊緣計(jì)算和5G的發(fā)展也是密切相關(guān)的，一方面，5G的需求需要邊緣計(jì)算的支持。5G需要不斷往邊緣推送，邊緣計(jì)算是5G的重要組成部分。另一方面，5G原生支持邊緣計(jì)算。5G表現(xiàn)以軟件的形式，可以靈活使用邊緣計(jì)算。 2018年10月，中國(guó)移動(dòng)成立邊緣計(jì)算開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室，首期布局智慧城市、智能制造、直播游戲、車聯(lián)網(wǎng)等4大重點(diǎn)領(lǐng)域，共計(jì)34家合作伙伴入駐。同時(shí)，中國(guó)移動(dòng)在10省20余地市現(xiàn)網(wǎng)開(kāi)展多種邊緣計(jì)算應(yīng)用試點(diǎn)，包括內(nèi)容緩存、定位應(yīng)用、本地網(wǎng)/直播以及跨層優(yōu)化等，著力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)成熟。例如移動(dòng)在山東、浙江試點(diǎn)的CDN，縮短視頻緩沖30%，提升下載速率約50%，節(jié)省寬帶16%，有效減少了資源的浪費(fèi)，提升效率。 運(yùn)營(yíng)商對(duì)邊緣計(jì)算的重視，有效推動(dòng)著產(chǎn)業(yè)發(fā)展，完善了OICT的融合，標(biāo)志著邊緣計(jì)算進(jìn)入了發(fā)展的快車道。當(dāng)然，邊緣計(jì)算的發(fā)展不是一帆風(fēng)順的，盡管如火如荼，它目前仍然處于發(fā)展的初期，未來(lái)仍有許多挑戰(zhàn)。由于越來(lái)越多的數(shù)據(jù)在更多的地方生成、處理和存儲(chǔ)，基礎(chǔ)設(shè)施管理以及數(shù)據(jù)安全也變的越來(lái)越重要。 |
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來(lái)自： 物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù) > 《待分類》
