谷歌開源新工具帶你重回“舊照”中的城市街景

記錄一座城市的歷史有幾種方式？可能你會(huì)想到文字，圖片或者錄視頻，而谷歌卻提供了一種更具『穿越感』的方式—3D重建。近日，谷歌研究團(tuán)隊(duì)利用3D重建了20世紀(jì)40年代的曼哈頓切爾西街景，而這一功能的實(shí)現(xiàn)利用的是一款名為Kartta Labs工具。

Kartta Labs是一個(gè)基于Google Cloud和Kubernetes的可擴(kuò)展系統(tǒng)，它可以根據(jù)歷史地圖和照片重建過(guò)去的城市面貌?，F(xiàn)在這項(xiàng)系統(tǒng)已經(jīng)被谷歌正式開源，人人皆可使用它來(lái)記錄生活。
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Kartta Labs：3D重現(xiàn)城市街景

在數(shù)字檔案館收集歷史地圖的嘗試一直存在，相比之下，Kartta Labs不僅是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)收集，而是在時(shí)空中呈現(xiàn)地圖，即利用人工智能創(chuàng)造3D視覺。具體來(lái)說(shuō)，Kartta Labs系統(tǒng)主要包括三個(gè)模塊：

· 時(shí)間地圖服務(wù)器（A Temporal Map Server）：用于顯示地圖隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)過(guò)程。

· 眾包平臺(tái)（ A Crowdsourcing Platform）：允許用戶上傳城市歷史地圖，并將其與真實(shí)世界的地圖坐標(biāo)相匹配（地圖校正和矢量化）。

· 3D平臺(tái)（3D Platform）：利用深度學(xué)習(xí)從相關(guān)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并重建建筑物，以實(shí)現(xiàn)3D視覺體驗(yàn)。

眾包平臺(tái)，其切入口是Warper，Warper是基于MapWarper的開源Web應(yīng)用程序，它允許用戶上傳地圖的歷史圖像，并通過(guò)在歷史地圖上找到控制點(diǎn)，以及與基礎(chǔ)地圖相對(duì)應(yīng)的點(diǎn)來(lái)進(jìn)行地理位置校正。

用戶上傳掃描的歷史地圖后，Warper會(huì)從地圖中提取文本信息，并對(duì)地圖的地理位置做出最佳猜測(cè)。（此猜測(cè)只是大致確定其位置范圍，允許用戶進(jìn)行參考和調(diào)整。）在手動(dòng)放置歷史地圖和參考地圖上的成對(duì)控制點(diǎn)后，應(yīng)用程序使用地理參考點(diǎn)來(lái)調(diào)整圖像，使其與參考地圖對(duì)齊。

Warper使用許多開源地理空間庫(kù)和技術(shù)作為Ruby on Rails應(yīng)用程序運(yùn)行，包括但不限于PostGIS和GDAL。它可以將生成的地圖導(dǎo)出為PNG，GeoTIFF或其他格式。Warper還運(yùn)行柵格圖塊服務(wù)器，該服務(wù)器在URL處提供每個(gè)經(jīng)過(guò)地理校正的地圖。該柵格圖塊服務(wù)器用于編輯應(yīng)用程序中，將地理校正后的地圖加載為背景。時(shí)間地圖服務(wù)器，其核心編輯器是開源Web的另一個(gè)應(yīng)用程序，它是OpenStreetMap編輯器的自定義版本。該程序支持時(shí)間維度，并與Kartta Labs套件中其他應(yīng)用程序的集成。編輯器允許用戶加載經(jīng)過(guò)地理校正后的歷史地圖，并支持跟蹤其地理特征（例如，以矢量格式構(gòu)造建筑，道路等）。
矢量格式提取的幾何圖形以及元數(shù)據(jù)（如：地址，名稱以及開始或結(jié)束日期）都存儲(chǔ)在地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)中，可以對(duì)其進(jìn)行查詢，編輯，樣式化并呈現(xiàn)到新地圖中。

道翰天瓊認(rèn)知智能未來(lái)機(jī)器人接口API簡(jiǎn)介介紹

· 認(rèn)知智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支科學(xué)，是智能科學(xué)發(fā)展的高級(jí)階段，它以人類認(rèn)知體系為基礎(chǔ)，以模仿人類核心能力為目標(biāo)，以信息的理解、存儲(chǔ)、應(yīng)用為研究方向，以感知信息的深度理解和自然語(yǔ)言信息的深度理解為突破口，以跨學(xué)科理論體系為指導(dǎo)，從而形成的新一代理論、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)。 認(rèn)知智能的核心研究范疇包括：1.宇宙、信息、大腦三者關(guān)系；2.人類大腦結(jié)構(gòu)、功能、機(jī)制；3.哲學(xué)體系、文科體系、理科體系；4.認(rèn)知融通、智慧融通、雙腦(人腦和電腦)融通等核心體系。 認(rèn)知智能四步走：1.認(rèn)知宇宙世界。支撐理論體系有三體（宇宙、信息、大腦）論、易道論、存在論、本體論、認(rèn)知論、融智學(xué)、HNC 等理論體系；2.清楚人腦結(jié)構(gòu)、功能、機(jī)制。支撐學(xué)科有腦科學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)、情感學(xué)、生物學(xué)、化學(xué)等學(xué)科。3.清楚信息內(nèi)涵規(guī)律規(guī)則。支撐學(xué)科有符號(hào)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)、形式語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科。4.系統(tǒng)落地能力。支撐學(xué)科有計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科。
認(rèn)知智能CI機(jī)器人是杭州道翰天瓊智能科技有限公司旗下產(chǎn)品。認(rèn)知智能機(jī)器人是依托道翰天瓊10年研發(fā)的認(rèn)知智能CI體系為核心而打造的認(rèn)知智能機(jī)器人大腦，是全球第一個(gè)認(rèn)知智能機(jī)器人大腦。具有突破性，創(chuàng)新性，領(lǐng)航性。是新一代智能認(rèn)知智能的最好的產(chǎn)品支撐。 認(rèn)知智能機(jī)器人技術(shù)體系更加先進(jìn)，更加智能，是新一代智能，認(rèn)知智能領(lǐng)域世界范圍內(nèi)唯一的認(rèn)知智能機(jī)器人。 認(rèn)知智能機(jī)器人是新時(shí)代的產(chǎn)物，是新一代智能認(rèn)知智能的產(chǎn)物。代表了新一代智能認(rèn)知智能最核心的優(yōu)勢(shì)。和人工智能機(jī)器人大腦相比，優(yōu)勢(shì)非常明顯。智能度高，客戶粘性大，客戶滿意度高，易于推廣和傳播等核心特點(diǎn)。 依托認(rèn)知智能機(jī)器人平臺(tái)提供的機(jī)器人大腦服務(wù)，可以賦能各個(gè)行業(yè)，各個(gè)領(lǐng)域的智能設(shè)備，各類需要人機(jī)互動(dòng)的領(lǐng)域等。認(rèn)知智能機(jī)器人平臺(tái)網(wǎng)址：www.，www.citec.top。歡迎注冊(cè)使用，走進(jìn)更智能機(jī)器人世界。
認(rèn)知智能和人工智能的優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比主要可以分為四大方面： 第一：時(shí)代發(fā)展不同。人工智能是智能時(shí)代發(fā)展的第二個(gè)階段，認(rèn)知智能是智能時(shí)代發(fā)展的第三個(gè)階段。時(shí)代發(fā)展上決定了認(rèn)知智能更顯具有時(shí)代領(lǐng)先性。 第二：基礎(chǔ)理論體系不同。人工智能的基礎(chǔ)理論體系以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，以統(tǒng)計(jì)概率體系為基礎(chǔ)。認(rèn)知智能基礎(chǔ)理論體系以交叉許可理論體系為基礎(chǔ)。包含古今中外哲學(xué)體系，心理學(xué)體系，邏輯學(xué)體系，語(yǔ)言學(xué)體系，符號(hào)學(xué)體系，數(shù)學(xué)體系等學(xué)科。其基礎(chǔ)理論體系更加具有創(chuàng)新性，突破性和領(lǐng)先性。且交叉學(xué)科理論體系的研究也是未來(lái)智能發(fā)展的大方向。其具體理論體系，還包含三體論（宇宙，信息，大腦三者關(guān)系），融智學(xué)，和HNC等。 第三：技術(shù)體系不同。人工智能的核心技術(shù)體系主要是算法，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，知識(shí)圖譜等。其主要功用在感知智能。感知智能其核心主要是在模仿人類的感知能力。認(rèn)知智能的核心技術(shù)體系是以交叉學(xué)科理論體系而衍生出來(lái)的。具體包含三大核心技術(shù)體系，認(rèn)知維度，類腦模型和萬(wàn)維圖譜。認(rèn)知智能的技術(shù)體系核心以類腦的認(rèn)知體系為基礎(chǔ)。以全方位模仿類腦能力為目標(biāo)。人工智能以感知智能為基礎(chǔ)的體系，只能作為認(rèn)知智能中的類腦模型技術(shù)體系中的感知層技術(shù)體系。類腦模型大致包含，感知層，記憶層，學(xué)習(xí)層，理解層，認(rèn)知層，邏輯層，情感層，溝通層，意識(shí)層等9大核心技術(shù)層。因此人工智能的核心只是作為認(rèn)知智能類腦模型中的感知層。因此在技術(shù)體系上，人工智能和認(rèn)知智能基本上沒有太多的可比性。 第四：智能度成本等方面的不同：人工智能產(chǎn)品的綜合智能程度，普遍在2-3歲左右的智力水平。認(rèn)知智能產(chǎn)品其智能程度大致在5-8歲左右。認(rèn)知智能體系構(gòu)建的機(jī)器人更加智能。且更省時(shí)間，更省人力和資金。優(yōu)勢(shì)非常多。具體請(qǐng)看下列的逐項(xiàng)對(duì)比。

道翰天瓊CiGril機(jī)器人API

道翰天瓊CiGril認(rèn)知智能機(jī)器人API用戶需要按步驟獲取基本信息：

1. 在平臺(tái)注冊(cè)賬號(hào)

2. 登錄平臺(tái)，進(jìn)入后臺(tái)管理頁(yè)面，創(chuàng)建應(yīng)用，然后查看應(yīng)用，查看應(yīng)用相關(guān)信息。

3. 在應(yīng)用信息頁(yè)面，找到appid,appkey秘鑰等信息，然后寫接口代碼接入機(jī)器人應(yīng)用。

開始接入

請(qǐng)求地址：http://www./cigirlrobot.cgr

請(qǐng)求方式：post

請(qǐng)求參數(shù)：

接口連接示例：http://www./cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552

注意事項(xiàng)：參數(shù)名稱都要小寫，五個(gè)參數(shù)不能遺漏，參數(shù)名稱都要寫對(duì)，且各個(gè)參數(shù)的值不能為空字符串。否則無(wú)法請(qǐng)求成功。userid,appid,key三個(gè)參數(shù)要到平臺(tái)注冊(cè)登錄創(chuàng)建應(yīng)用之后，然后查看應(yīng)用詳情就可以看到。userid就是平臺(tái)注冊(cè)賬號(hào)。

示例代碼JAVA：

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

public class apitest {

    /**
     * Get請(qǐng)求，獲得返回?cái)?shù)據(jù)
     * @param urlStr
     * @return
     */
    private static String opUrl(String urlStr)
    {        
        URL url = null;
        HttpURLConnection conn = null;
        InputStream is = null;
        ByteArrayOutputStream baos = null;
        try
        {
            url = new URL(urlStr);
            conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            conn.setReadTimeout(5 * 10000);
            conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
            conn.setRequestMethod("POST");
            if (conn.getResponseCode() == 200)
            {
                is = conn.getInputStream();
                baos = new ByteArrayOutputStream();
                int len = -1;
                byte[] buf = new byte[128];

                while ((len = is.read(buf)) != -1)
                {
                    baos.write(buf, 0, len);
                }
                baos.flush();
                String result = baos.toString();
                return result;
            } else
            {
                throw new Exception("服務(wù)器連接錯(cuò)誤！");
            }

        } catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
        } finally
        {
            try
            {
                if (is != null)
                    is.close();
            } catch (IOException e)
            {
                e.printStackTrace();
            }

            try
            {
                if (baos != null)
                    baos.close();
            } catch (IOException e)
            {
                e.printStackTrace();
            }
            conn.disconnect();
        }
        return "";
    }
    
    
    public static void main(String args []){        
            //msg參數(shù)就是傳輸過(guò)去的對(duì)話內(nèi)容。            
            System.out.println(opUrl("http://www./cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552"));
            
    }
}