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0. 前言 1. MySQL安裝 2. 建庫(kù), 建表 3. 基礎(chǔ)SQL語(yǔ)句
4. 分組查詢 5. 排序 6. 分頁(yè) 7. 多表查詢
8. 其他雜七雜八(對(duì)于新手小白了解即可) 9. pymysql 作業(yè):
0. 前言 數(shù)據(jù)庫(kù)其實(shí)并不高深, 它就是一個(gè)能存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到硬盤上的一個(gè)軟件. 本質(zhì)就是一個(gè)軟件. 數(shù)據(jù)庫(kù)承載了我們目前市面上能見到的絕大多數(shù)的軟件最底層的數(shù)據(jù)支持. 可以這么說(shuō). 如果沒(méi)有數(shù)據(jù), 就沒(méi)有目前互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展. 而數(shù)據(jù)庫(kù)作為承載數(shù)據(jù)的載體. 它的地位也是非常高的. 數(shù)據(jù)庫(kù)的分類: 早期, 數(shù)據(jù)庫(kù)分為層次型數(shù)據(jù)庫(kù), 網(wǎng)絡(luò)型數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù), 在今天的互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展下, 數(shù)據(jù)庫(kù)被分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù). 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)把復(fù)雜的數(shù)據(jù)邏輯歸納為二元結(jié)構(gòu)(二維表格結(jié)構(gòu)), 并且, 表格與表格之間可以互相的關(guān)聯(lián). 讓數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢都變得更加合理簡(jiǎn)單. 常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù):
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)也被稱為NoSql. 首先, SQL是我們操作數(shù)據(jù)庫(kù)的編程語(yǔ)言. 專門為數(shù)據(jù)庫(kù)而設(shè)計(jì)的. NoSql表示Not Only SQL, NoSQL的產(chǎn)生不是說(shuō)徹底否定關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的存在, 而是對(duì)常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行補(bǔ)充. 目的是更好的為應(yīng)用程序提供數(shù)據(jù)支撐. 傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在遇到高并發(fā), 大量數(shù)據(jù)IO請(qǐng)求的時(shí)候會(huì)顯得力不從心. 此時(shí)NoSQL就派上用場(chǎng)了. 主旨是更快的為應(yīng)用提供數(shù)據(jù). 承載更多的并發(fā). 常見的非關(guān)系型數(shù)據(jù):
我們前期的重點(diǎn)在mysql上. 原因有
1. MySQL安裝 mysql是一個(gè)小型的DBMS, 但是麻雀雖小, 五臟俱全. 各種大型數(shù)據(jù)庫(kù)的操作MySQL都有, 首先, 我們來(lái)安裝一下MySQL. 首先, 去官網(wǎng)下載MySQL 不同平臺(tái)有不同的安裝方案: windows: https://dev./downloads/installer/ 下面是安裝windows需要的插件
裝完了. 配置一下下環(huán)境變量
把上面那個(gè)路徑扔到path里面
確定, 一路保存確認(rèn)就可以了. 很easy好吧. 測(cè)試: 打開cmd. 輸入命令: mysql -u root -p 回車之后, 輸入密碼. 最終見到以下內(nèi)容, 視為沒(méi)毛病
navicat安裝:
激活過(guò)程自己想辦法吧....
2. 建庫(kù), 建表 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)包括:
DDL: 數(shù)據(jù)定義語(yǔ)句 1. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù), 在mysql中, 保存數(shù)據(jù)最大的單位就是數(shù)據(jù)庫(kù). 一般中小型項(xiàng)目都是一個(gè)項(xiàng)目一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù). 如果遇見大型項(xiàng)目, 單一的數(shù)據(jù)庫(kù)可能就撐不住前端的數(shù)據(jù)量了. 此時(shí)可能會(huì)涉及到多數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì). 我們剛?cè)腴T, 先學(xué)習(xí)但數(shù)據(jù)庫(kù)操作. -- 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) -- CREATE DATABASE 數(shù)據(jù)庫(kù)名; -- 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù), 指定字符集 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 數(shù)據(jù)庫(kù)名 DEFAULT CHARSET UTF8mb4; -- 刪除數(shù)據(jù)庫(kù) DROP DATABASE IF EXISTS 數(shù)據(jù)庫(kù)名; 2. 表操作. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用二維表的形式來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù). 就像Excel差不多. 有行和列. 創(chuàng)建表的時(shí)候我們要指定每一列的含義, 也就是列名, 在后面使用的時(shí)候. 數(shù)據(jù)是以行為單位進(jìn)行查詢的. 然后從行內(nèi)拿到你想要獲取的列. 就拿到你想要的數(shù)據(jù)了 -- 建表語(yǔ)句 CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名( 列名 類型(長(zhǎng)度) 約束, 列名 類型(長(zhǎng)度) 約束 ); 類型: 數(shù)字一般用int, 還有bit, long等, 但用的不多 字符串: char, varchar. 其中char表示定長(zhǎng)的列. varchar表示不定長(zhǎng)的列 char(32) 如果你只存儲(chǔ)一個(gè)字母. 占用的空間也是32個(gè) varchar(32) 如果值存儲(chǔ)一個(gè)字母, 你可以認(rèn)為就占用1個(gè)位置. 時(shí)間: date 年月日 time 小時(shí)分鐘秒 datetime 年月日, 時(shí)分秒 小數(shù): float 單精度小數(shù) double 雙精度小數(shù) decimal 小數(shù)-> 精度可以自己進(jìn)行設(shè)定. 精度高, 誤差小 約束: 主鍵約束: 可以唯一的表示一條數(shù)據(jù), 我們可以使用主鍵來(lái)確定具體的某個(gè)人. 就像我們生活中的身份證號(hào), 通過(guò)身份證號(hào)可以唯一的確定一個(gè)人. 通常我們都是使用主鍵自增來(lái)維護(hù)主鍵. 語(yǔ)法: primary key 主鍵自增: 在添加數(shù)據(jù)的時(shí)候. 主鍵不需要給出具體的值. 由mysql自動(dòng)來(lái)維護(hù)這個(gè)字段, 自動(dòng)的在原有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上+1. 語(yǔ)法: AUTO_INCREMENT 非空約束: 設(shè)置該列是否可以為空 語(yǔ)法: null 或者 not null 默認(rèn)值: 在沒(méi)有數(shù)據(jù)的情況下, 可以給出默認(rèn)值 default 值 唯一性約束: unique -- 建表語(yǔ)句 CREATE TABLE IF NOT EXISTS stu( id int(6) primary key AUTO_INCREMENT, name varchar(100) not null, age int(5) default 0 COMMENT '年齡', birthday date, salary decimal(10, 2) default 0.0, sno int(5) unique, phone char(11) not null unique ); -- 刪除表 DROP TABLE IF EXISTS stu; -- 修改表字段信息 -- 添加新字段 ALTER TABLE stu add address VARCHAR(200); -- 刪除字段 ALTER TABLE stu DROP COLUMN address; -- 修改字段類型 ALTER TABLE stu MODIFY sno varchar(32) unique not null; 3. 基礎(chǔ)SQL語(yǔ)句 1. 增加 語(yǔ)法: insert into 表(字段1, 字段2, 字段3....) values(值1, 值2, 值3....) -- 添加數(shù)據(jù) insert into person(name, age, phone) values('牛魔王', 88, '19812345678'); -- 一次性添加多條數(shù)據(jù) insert into person(name, age, phone) values ('小鉆風(fēng)1',22, '18811112221'), ('小鉆風(fēng)2',22, '18811112222'), ('小鉆風(fēng)3',22, '18811112223'), ('小鉆風(fēng)4',22, '18811112224'); 2. 修改 語(yǔ)法: update 表 set 字段1 = 值1, 字段2 = 值2, 字段3 = 值3 ..... where 條件 -- 修改數(shù)據(jù) update person set name = '唐僧', age = 29, phone='14722223333' where id = '5'; 3. 刪除 語(yǔ)法: delete from table where 條件 注意: 必須加條件, 否則全表刪除 -- 刪除數(shù)據(jù) delete from person; -- 全表刪除. 慎用 delete from person where id = 3; -- 刪除id=3的數(shù)據(jù) delete from person where name = '小鉆風(fēng)1'; -- 刪除名字叫小鉆風(fēng)1的數(shù)據(jù) delete from person where name like '小鉆風(fēng)%'; -- 刪除名字以小鉆風(fēng)開頭的數(shù)據(jù) like表示模糊查找, 小鉆風(fēng)% 表示以小鉆風(fēng)開頭 4. 查詢 select *|[distinct]字段1, 字段2, 字段3... from 表 where 條件 [group by] [having] [order by] -- 查詢出person表中的所有數(shù)據(jù) select * from person; -- 查詢部分字段 select id, name, age from person; -- 給查詢出來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行重命名 select id as '主鍵ID', name as '名字', age as '年齡' from person; 上條件: -- 查詢出年齡大于20歲的人 select * from person where age > 20; -- 查詢電話號(hào)是14722223333的人 select * from person where phone = '14722223333'; -- 查詢年齡是空的人 select * from person where age is null; -- 年齡在20和22之間的人 select * from person where age BETWEEN 20 and 22; -- 查詢手機(jī)號(hào)是13778787878,14722223333,18811111111的人 select * from person where phone in (13778787878,14722223333,18811111111); -- 多個(gè)where條件, 可以使用and, or進(jìn)行連接 -- 查詢年齡大于19 手機(jī)號(hào)以14開頭的人 select * from person where age > 19 and phone like '14%'; -- 查詢年齡大于20 或者名字是唐僧的人 select * from person where age > 20 or name = '唐僧'; 4. 分組查詢 分組查詢: 按組進(jìn)行查詢, 分組需要使用group by語(yǔ)句 -- 分組查詢. -- 根據(jù)名字和年齡進(jìn)行分組. select age, name from person group by age, name;
-- 聚合函數(shù) -- 查詢所有人的平均年齡 select avg(age) from person -- 查詢每個(gè)班級(jí)的平均年齡 select cls, avg(age) from person group by cls; -- 查詢每個(gè)班的人數(shù) select cls, count(id) from person group by cls; -- 查詢每個(gè)班級(jí)年齡最大的學(xué)生 select cls, max(age) from person group by cls; -- 查詢每個(gè)班級(jí)年齡最小的學(xué)生 select cls, min(age) from person group by cls; -- 查詢每個(gè)班級(jí)的年齡總和 select cls, sum(age) from person group by cls; 使用having子句可以對(duì)分組查詢之后的結(jié)果進(jìn)行篩選. -- 查詢平均年齡大有20的班級(jí)信息 select cls, avg(age) from person group by cls having avg(age) > 20; having和where都可以做數(shù)據(jù)的篩選. 區(qū)別是: where是在原始數(shù)據(jù)上進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選 having是在分組計(jì)算之后的結(jié)果進(jìn)行篩選. 它們起作用的時(shí)機(jī)是不一樣的 5. 排序 使用order by子句可以完成數(shù)據(jù)的排序工作 -- 按照年齡的從小到大排序 select * from person order by age; select * from person order by age asc; -- 按照年齡的從大到小排序 select * from person order by age desc; 6. 分頁(yè) -- 分頁(yè)查詢 select * from student limit 0, 10 -- 從第0條開始查詢, 查詢10條數(shù)據(jù) select * from student limit 10, 10 -- 從第10條開始查詢, 查詢10條數(shù)據(jù) -- 查詢第n頁(yè)數(shù)據(jù) select * from student limit (n-1)*pageSize, pageSize; 7. 多表查詢 首先, 在一個(gè)項(xiàng)目里肯定不能都把數(shù)據(jù)放在一張表里. 比如, 我們把員工信息都存放在一張表里:
大家觀察一下. 員工信息沒(méi)問(wèn)題. 但是員工相應(yīng)的部門信息就有大量的數(shù)據(jù)冗余. 如果一直用這樣的數(shù)據(jù)來(lái)保存數(shù)據(jù). 那么冗余的數(shù)據(jù)會(huì)占用大量的硬盤存儲(chǔ)空間. 數(shù)據(jù)庫(kù)的利用率就變的很低. 所以此時(shí)我們要考慮. 把部門信息單獨(dú)的拿到另一張表里. 然后把部門表的主鍵引入到員工表里. 這樣從結(jié)構(gòu)和邏輯上講, 效果是一樣的. 但是存儲(chǔ)空間就會(huì)節(jié)省很多. 分表:
這樣, 我們通過(guò)查詢員工表信息就能知道員工的deptId, 再通過(guò)deptId,到部門表就能找到該員工對(duì)應(yīng)的部門信息. 最終查詢出的數(shù)據(jù)是一致的. OK, 分表結(jié)束了. 但是, 這里我們必須要保證員工表中的deptId的數(shù)據(jù)來(lái)源必須是部門表. 如果deptId是胡亂填寫的. 那該員工的部門信息就是錯(cuò)誤的. 為了保證數(shù)據(jù)的一致性和安全性. 我們此時(shí)需要對(duì)deptId這一列數(shù)據(jù)進(jìn)行約束. 該約束被稱為外鍵約束. 外鍵約束: 某字段的數(shù)據(jù)值來(lái)源必須來(lái)自于xxx表的xxx字段. 通常我們都是把另一張表的主鍵拿到當(dāng)前表來(lái)做外鍵. 在本案例中, 我們就可以把部門表的id拿到員工表中做外鍵. 外鍵的名字叫deptId create table dept( id int(10) primary key auto_increment, deptName VARCHAR(200), deptLeader VARCHAR(200), deptDesc VARCHAR(200) ); -- 然后創(chuàng)建employee表, 并添加外鍵 CREATE TABLE employee ( id int(10) primary key auto_increment, name varchar(60), age int(3), deptId int(10), constraint fk_emp_dept_id FOREIGN KEY (deptId) REFERENCES dept(id) # 添加外鍵約束 ); 多表聯(lián)合查詢: 1. 子查詢 -- 子查詢 -- 查詢'明教'的員工信息 select * from employee where deptId in ( select id from dept where dept.deptName = '明教' ); -- 查詢員工和部門的全部信息 select * from employee, dept where employee.deptId = dept.id; -- 查詢'峨眉派'的平均工資 select avg(salary), deptName from employee, dept where deptId in ( select dept.id from dept where deptName = '峨眉派' ) and employee.deptId = dept.id group by deptName; 2. 關(guān)聯(lián)查詢 在sql語(yǔ)句中. 還有一種語(yǔ)法可以讓兩張甚至多張表進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢. 1. inner join 內(nèi)連接 2. left join 左連 3. right join 右連 select * from A xxx join B on A.字段1 = b.字段2 表示: A表和B表鏈接. 通過(guò)A表的字段1和b表的字段2進(jìn)行連接. 通常on后面的都是主外鍵關(guān)系 -- 查詢員工和部門的全部信息 -- 內(nèi)連接 select * from employee inner join dept on employee.deptId = dept.id; -- 左聯(lián) select * from employee left join dept on employee.deptId = dept.id; -- 右聯(lián) select * from employee right join dept on employee.deptId = dept.id; 8. 其他雜七雜八(對(duì)于新手小白了解即可) 索引. 當(dāng)我們的數(shù)據(jù)量很大的時(shí)候. 查詢的速度會(huì)明顯的下降. 尤其涉及到全表檢索的時(shí)候, 此時(shí)查詢效率會(huì)低到令人發(fā)指. 在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中, 可以通過(guò)添加索引來(lái)加快查詢的速度.
-- 創(chuàng)建索引 create index student_name_index on student(sname); -- 刪除索引 drop index student_name_index on student; 當(dāng)我們遇見復(fù)雜的sql語(yǔ)句的時(shí)候. 我們可以把一部分查詢的結(jié)果(sql) 保存在視圖. 方便后面查詢的時(shí)候可以簡(jiǎn)化sql語(yǔ)句. -- 創(chuàng)建視圖 create view my_view as select sname, score from student s inner join sc on s.sid = sc.sid -- 使用視圖來(lái)查詢數(shù)據(jù) select * from my_view; -- 刪除視圖 drop view my_view; 注意: 視圖只是簡(jiǎn)化查詢的sql語(yǔ)句. 并不能提高性能. 也就是說(shuō)以上代碼和不適用視圖的查詢效率是一致的. 觸發(fā)器: 在執(zhí)行某些操作的時(shí)候, 去執(zhí)行一些其他的操作 例如: 假設(shè), 我們現(xiàn)在要?jiǎng)h除一些數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù). 很容易, 寫個(gè)delete語(yǔ)句就OK了. 但是, 如果過(guò)了1個(gè)小時(shí)之后, 我們突然發(fā)現(xiàn)刪除的數(shù)據(jù)是有用的. 想要恢復(fù)回來(lái). 此時(shí)如果沒(méi)有任何的備份和日志存在的話, 幾乎是不可能的. 那怎么辦? 我們可以在刪除數(shù)據(jù)之前, 把要?jiǎng)h除的數(shù)據(jù)備份出來(lái). 保存在另一張表中. 萬(wàn)一要恢復(fù)的話. 直接從另一張表里就可以把數(shù)據(jù)讀取出來(lái). 防止數(shù)據(jù)丟失. 但, 此時(shí)如果我們每次執(zhí)行一條刪除語(yǔ)句之前都要多寫一個(gè)插入語(yǔ)句的話. 就會(huì)顯得很繁瑣. 此時(shí)我們可以把這個(gè)工作交給觸發(fā)器來(lái)完成. 當(dāng)觸發(fā)器設(shè)置好之后. 一旦有人刪除數(shù)據(jù). 就可以自動(dòng)的把你的數(shù)據(jù)保存起來(lái). CREATE TRIGGER 名字 BEFORE|AFTER INSERT|DELETE|UPDATE ON 表 FOR EACH ROW BEGIN sql END; -- 創(chuàng)建觸發(fā)器 CREATE TRIGGER trigger_student_del BEFORE DELETE ON student FOR EACH ROW BEGINinsert into student_backup(sname, sage, ssex) values (old.sname, old.sage, old.ssex); END; -- 刪除學(xué)生信息 delete from student where sid = 3 -- 查看 select * from student; select * from student_backup; -- 刪除觸發(fā)器 drop trigger trigger_student_del; old在觸發(fā)器里表示要?jiǎng)h除的舊數(shù)據(jù). 也可以認(rèn)為是現(xiàn)在目前數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù), 在刪除的時(shí)候拿到的就是old new表示新數(shù)據(jù). 即. 即將進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù). 在新增的時(shí)候拿到的就是new 在修改數(shù)據(jù)的時(shí)候, 原來(lái)的數(shù)據(jù)用old表示, 新數(shù)據(jù)用new來(lái)表示 9. pymysql 1. 安裝pymysql pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pymysql 2. 使用pymysql 完成數(shù)據(jù)庫(kù)連接 import pymysql from pymysql.cursors import DictCursor # 連接數(shù)據(jù)庫(kù)db = pymysql.connect('127.0.0.1', 'root', 'test123456', 'homework') # 獲取游標(biāo)cursor = db.cursor(DictCursor) # 結(jié)果保存在字典中. 默認(rèn)保存在元組中 # 執(zhí)行sqlcursor.execute('select version()') # 執(zhí)行sql語(yǔ)句 # 拿到結(jié)果 print(cursor.fetchone()) # 拿一個(gè)結(jié)果 print(cursor.fetchall()) # 拿出所有結(jié)果 print(cursor.fetchmany(10)) # 拿出n個(gè)數(shù)據(jù) 3. 使用pymysql完成各種數(shù)據(jù)庫(kù)操作(增刪改) import pymysql from pymysql.cursors import DictCursor # 連接數(shù)據(jù)庫(kù)db = pymysql.connect('127.0.0.1', 'root', 'test123456', 'homework') cursor = db.cursor(DictCursor) try: sql = 'INSERT INTO student(sname, sage, ssex) VALUE ('馬虎疼', 18, 1)' cursor.execute(sql) db.commit() # 提交事務(wù). 保證數(shù)據(jù)沒(méi)問(wèn)題 except Exception as e: db.rollback() # 事務(wù)回滾. 回到原來(lái)狀態(tài) print(e) finally: cursor.close() # 關(guān)閉游標(biāo) db.close() # 關(guān)閉鏈接 4. 查詢操作 import pymysql from pymysql.cursors import DictCursor db = pymysql.connect('127.0.0.1', 'root', 'test123456', 'homework') cursor = db.cursor(DictCursor) sql = 'select * from student' cursor.execute(sql) # lst = cursor.fetchall() # 獲取查詢結(jié)果 # print(lst) for row in cursor: # 直接循環(huán)出結(jié)果 print(row) 5. sql注入以及未來(lái)寫sql的注意事項(xiàng) import pymysql from pymysql.cursors import DictCursor db = pymysql.connect('127.0.0.1', 'root', 'test123456', 'homework') cursor = db.cursor(DictCursor) username = input('請(qǐng)輸入用戶名:') password = input('請(qǐng)輸入密碼:') sql = f'select * from user where username = '{username}' and password = '{password}'' cursor.execute(sql) one = cursor.fetchone() if one: print('登錄成功') else: print('登錄失敗') 輸入密碼的時(shí)候搞點(diǎn)兒事情請(qǐng)輸入用戶名:alex 請(qǐng)輸入密碼:1' or '1'='1 登錄成功神奇的一幕出現(xiàn)了, 為什么會(huì)這樣呢? 我們把sql拼接出來(lái)就知道咋回事兒了 select * from user where username = 'alex' and password = '1' or '1'='1' 注意看最后的條件 1 = 1 百分之百是成立的. 所以. 任何賬戶都能登錄成功. 所以. 這樣的操作是有問(wèn)題的. 那如何避免呢? 使用預(yù)處理方式就可以有效的屏蔽掉sql注入 import pymysql from pymysql.cursors import DictCursor db = pymysql.connect('127.0.0.1', 'root', 'test123456', 'homework') cursor = db.cursor(DictCursor) username = input('請(qǐng)輸入用戶名:') password = input('請(qǐng)輸入密碼:') sql = 'select * from user where username = %(username)s and password = %(password)s' cursor.execute(sql, {'username': username, 'password': password}) one = cursor.fetchone() if one: print('登錄成功') else: print('登錄失敗') 為防止sql注入, 以后寫sql. 盡量這么寫. 作業(yè): 1. 基本SQL語(yǔ)句(慢慢做, 做一個(gè)月)
每個(gè)學(xué)生可以學(xué)習(xí)多門課程, 并且, 每一門課程都有得分. 每一門課程都有老師來(lái)教. 一個(gè)老師可以教多個(gè)學(xué)生. 看題:
初始化數(shù)據(jù): DROP DATABASE IF EXISTS `homework`; CREATE DATABASE `homework`; USE `homework`; SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- ---------------------------- -- Table structure for course -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `course`; CREATE TABLE `course` ( `cid` int(3) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `cname` varchar(10) DEFAULT NULL, `tid` int(3) DEFAULT NULL, KEY `fk` (`tid`), CONSTRAINT `fk` FOREIGN KEY (`tid`) REFERENCES `teacher` (`tid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Table structure for sc -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `sc`; CREATE TABLE `sc` ( `sid` int(3) DEFAULT NULL, `cid` int(3) DEFAULT NULL, `score` int(3) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Table structure for student -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `student`; CREATE TABLE `student` ( `sid` int(3) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `sname` varchar(30) DEFAULT NULL, `sage` int(3) DEFAULT NULL, `ssex` int(3) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Table structure for teacher -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `teacher`; CREATE TABLE `teacher` ( `tid` int(3) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `tname` varchar(10) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records -- ---------------------------- INSERT INTO `course` VALUES ('1', '吃飯', '1'); INSERT INTO `course` VALUES ('2', '睡覺(jué)', '1'); INSERT INTO `course` VALUES ('3', '八股', '2'); INSERT INTO `course` VALUES ('4', '讀書', '2'); INSERT INTO `course` VALUES ('5', '混', '2'); INSERT INTO `course` VALUES ('6', '聽歌', '2'); INSERT INTO `sc` VALUES ('1', '1', '50'); INSERT INTO `sc` VALUES ('1', '2', '50'); INSERT INTO `sc` VALUES ('1', '3', '30'); INSERT INTO `sc` VALUES ('1', '4', '80'); INSERT INTO `sc` VALUES ('1', '5', '10'); INSERT INTO `sc` VALUES ('2', '1', '70'); INSERT INTO `sc` VALUES ('2', '2', '55'); INSERT INTO `sc` VALUES ('2', '3', '35'); INSERT INTO `sc` VALUES ('2', '4', '95'); INSERT INTO `sc` VALUES ('2', '5', '78'); INSERT INTO `sc` VALUES ('3', '1', '55'); INSERT INTO `sc` VALUES ('3', '2', '85'); INSERT INTO `sc` VALUES ('3', '3', '74'); INSERT INTO `sc` VALUES ('3', '4', '47'); INSERT INTO `sc` VALUES ('3', '5', '61'); INSERT INTO `sc` VALUES ('4', '1', '55'); INSERT INTO `sc` VALUES ('4', '2', '87'); INSERT INTO `sc` VALUES ('4', '3', '85'); INSERT INTO `sc` VALUES ('4', '4', '76'); INSERT INTO `sc` VALUES ('4', '5', '87'); INSERT INTO `sc` VALUES ('5', '1', '55'); INSERT INTO `sc` VALUES ('5', '2', '5'); INSERT INTO `sc` VALUES ('5', '3', '3'); INSERT INTO `sc` VALUES ('5', '4', '34'); INSERT INTO `sc` VALUES ('5', '5', '40'); INSERT INTO `sc` VALUES ('6', '1', '100'); INSERT INTO `sc` VALUES ('6', '2', '100'); INSERT INTO `sc` VALUES ('6', '3', '100'); INSERT INTO `sc` VALUES ('6', '4', '75'); INSERT INTO `sc` VALUES ('6', '5', '71'); INSERT INTO `sc` VALUES ('7', '3', '50'); INSERT INTO `sc` VALUES ('7', '4', '55'); INSERT INTO `sc` VALUES ('7', '5', '47'); INSERT INTO `sc` VALUES ('8', '6', '50'); INSERT INTO `sc` VALUES ('9', '6', '55'); INSERT INTO `student` VALUES ('1', '朱元璋', '10', '1'); INSERT INTO `student` VALUES ('2', '朱棣', '20', '1'); INSERT INTO `student` VALUES ('3', '朱高熾', '20', '1'); INSERT INTO `student` VALUES ('4', '朱瞻基', '50', '1'); INSERT INTO `student` VALUES ('5', '萬(wàn)貴妃', '55', '2'); INSERT INTO `student` VALUES ('6', '慈禧', '50', '2'); INSERT INTO `student` VALUES ('7', '小郭子', '40', '1'); INSERT INTO `student` VALUES ('8', '于謙', '55', '1'); INSERT INTO `student` VALUES ('9', '猴哥', '5', '1'); INSERT INTO `teacher` VALUES ('1', '黃觀'); INSERT INTO `teacher` VALUES ('2', '商洛'); 2. 使用pymysql完成業(yè)務(wù)線系統(tǒng)開發(fā). 表關(guān)系： 管理員表： ID 用戶名 密碼 郵箱 業(yè)務(wù)線： ID 名稱 主機(jī)表： ID 主機(jī)名 密碼 業(yè)務(wù)線ID 需求： 用戶登錄（密碼基于md5且加鹽） 業(yè)務(wù)線管理： 添加業(yè)務(wù)線 刪除業(yè)務(wù)線 修改業(yè)務(wù)線 查看業(yè)務(wù)線 主機(jī)管理（含外鍵）： 添加主機(jī) 刪除主機(jī) 修改主機(jī) 查看主機(jī)
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來(lái)自： O聽_海_軒O > 《Python基礎(chǔ)入門講解》
