松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋（來源：松鼠AI官方）2019年11月12日，乂學(xué)教育-松鼠AI聯(lián)合IEEE教育技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會（IEEE LTSC）、造就在上海舉辦全球AI+智適應(yīng)教育峰會。會上，德勤發(fā)布了《2019教育智能化發(fā)展報告》，乂學(xué)教育-松鼠AI創(chuàng)始人、首席教育技術(shù)科學(xué)家栗浩洋在大會上表示，AI賦能教育領(lǐng)域，將為學(xué)生帶來更加高效、公平的學(xué)習(xí)條件。AI個性化的學(xué)習(xí)，可以了解學(xué)生目前的進展是如何的，也可以了解到學(xué)生是不是需要改進，并且專注于他們需要改進的領(lǐng)域。這個是一個非常專注型的學(xué)習(xí)助手，也需要和人類的教師一起合作。人類教育的未來，在人工智能系統(tǒng)的輔助下將如虎添翼。教育本質(zhì)不是老師去“教”，而是學(xué)生去“學(xué)”，老師帶著學(xué)生走一百萬遍迷宮，就像GPS導(dǎo)航帶你走了全球。今年4月份，教育部陳保生部長在采訪當(dāng)中說減負是中國教育最大的難題，因為中國的孩子比全世界其他的孩子學(xué)得困難得多，但是諾貝爾獎并沒有出得太多，而我們的科技發(fā)明在全球也排不上號，為什么我們學(xué)得又苦，結(jié)果卻不好呢？其實是學(xué)習(xí)效率的問題，但是他談了一個減負難于上青天，沒有人可以解決減負的問題，但是AI可以。據(jù)栗浩洋介紹，整個松鼠AI的大腦，第一層是本體層，還有學(xué)生動態(tài)的學(xué)習(xí)目標(biāo)；第二層是算法層，有推薦的算法以及用戶畫像的算法。這一點非常像今日頭條，但是我們相比今日頭條的千人千面難度要更高，今日頭條推給你一篇視頻或者文章，他不用保證你必須要學(xué)會，可能一篇財經(jīng)的文章，有的人看懂了90%，有的人看懂了10%；但是我們的算法要保證每個孩子徹底掌握這個知識或者能力才算結(jié)束，所以我們的算法更加復(fù)雜。第三層是交互層，現(xiàn)在的交互形式還是比較簡單，未來的模式會越來越全面。聯(lián)合國教科文e-learning主席Daniel Burgos在會上演講（來源：松鼠AI官方）人們經(jīng)常說教育是反人性的，但是教育真的是反人性的嗎？根本不是，如果我們真的可以啟發(fā)每個孩子內(nèi)心對教育的熱愛，通過MCM的培養(yǎng)，他們的能力會變得非常強，他們非常愿意去學(xué)習(xí)的時候，其實那種學(xué)習(xí)就是他的熱愛和渴望。關(guān)于教育的公平性，人們常說“寒門再難出貴子”，因為教育資源的不均衡，即使是在上海、北京這樣的城市里，好學(xué)校和一般學(xué)校的教育質(zhì)量千差萬別。抽簽可以解決所有的問題嗎？抽簽其實在選擇上是公平了，但是對于每個孩子是不公平的，希望利用AI技術(shù)來做到教育的公平性，幫助整個國家，甚至幫助全世界的孩子接受最優(yōu)質(zhì)的教育。栗浩洋舉了一個實例，清太平鎮(zhèn)是湖北省的一個貧困縣，央視5月份發(fā)起一個挑戰(zhàn)，教當(dāng)?shù)匕咨称盒W(xué)的孩子學(xué)習(xí)。一開始他相信通過兩個月，一定可以超過鎮(zhèn)上非常穩(wěn)固的常年跟蹤的百年名校的老師教的水平。只要超過20分，從50分考到70分就可以達到鎮(zhèn)上的水平。但是測試的時候，發(fā)現(xiàn)非常令人痛苦的情況，這群6年級學(xué)生的學(xué)習(xí)水平比縣里面4年級學(xué)生的水平還差，實際上他們當(dāng)時的知識點掌握率不是80-90%，是60%-70%，大部分的知識點全部都是紅色，根本沒有掌握。但是艱在苦的條件下，通過全日制松鼠AI給他不斷的點狀學(xué)習(xí)，通過大量的戰(zhàn)略放棄的追根溯源，一個5分的孩子考到35分就可以了，一個50分的孩子考到80分就可以了，放棄大量的知識點，不斷的追根溯源，結(jié)果這些孩子考到了八九十分。栗浩洋相信，在這樣的中國18線的地區(qū)，如果每個孩子身邊有松鼠AI，他們可以學(xué)得和全中國任何一個孩子一樣好。聯(lián)合國發(fā)展目標(biāo)的第四個就是教育聯(lián)合國教科文e-learning主席Daniel Burgos表示，聯(lián)合國發(fā)展目標(biāo)的第四個就是教育。教育也和其他的領(lǐng)域是相關(guān)的，比如說健康問題，解決貧困的問題。所以教育也是一個平臺，可以幫助我們實現(xiàn)其他聯(lián)合國的可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。在談到為什么需要人工智能和個性化的教育時，Daniel Burgos表示，我們都是人，我們以不同的方式學(xué)習(xí)，我們以不同的方式實現(xiàn)這些目標(biāo)，我們的發(fā)展也是以不同的方式實現(xiàn)的。AI可以提供個性化的教學(xué)方式，其實個性化的學(xué)習(xí)并不僅僅是一對一，也可以是一對多，也可以針對團體的學(xué)習(xí)。在Daniel Burgos看來，我們不僅僅專注于學(xué)生，也是專注于教師這些不同的教育的層級。我們做個性化的學(xué)習(xí)，也在做個性化的授課，所以用戶就是學(xué)生和教師。德勤研究院總監(jiān)鐘昀泰在會上演講（來源：松鼠AI官方）《人工智能2.0》政府工作報告，去年的《信息教育2.0行動計劃》，還有《中國教育現(xiàn)代化2035》，都有圍繞智能化教學(xué)展開，怎樣利用智能技術(shù)推動人才培養(yǎng)的模式，教育方法的改革，如何靈活應(yīng)用智能教育建立新的學(xué)習(xí)環(huán)境，還有各種新的應(yīng)用模式。智適應(yīng)學(xué)習(xí)現(xiàn)在分很多等級，簡單分成5級，從最基礎(chǔ)，根據(jù)測試來判斷學(xué)生的水平，再形成簡單的推送，到最高級的可以培養(yǎng)學(xué)生的想象力思考力，這個有一點像無人駕駛等級。L0一直到L5這種最高端的等級。德勤研究院總監(jiān)鐘昀泰指出，國內(nèi)的企業(yè)還是在中級和中級以下，一方面是技術(shù)水平，一方面是在數(shù)據(jù)上的積累還不夠，目前可以達到L4就像美國的IBM Watson，還有松鼠AI也達到了第4級。我們可以看到AI智適應(yīng)教育，基本上可以實現(xiàn)兩個，一個是降低機構(gòu)和企業(yè)的運營成本，第二提升整個教學(xué)的效率，就是降本增效，降本可以改善成本結(jié)構(gòu)，把產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化，讓機構(gòu)可以大規(guī)模做拓展，也不會受限于明星師資的風(fēng)險。對于老師來說有AI的助手可以避免重復(fù)勞動，減輕負擔(dān)，對于學(xué)生來說有更好的個性教學(xué)，所以基本上是三贏的局面。著名教育學(xué)家蘇霍姆林斯基曾說過：只有能夠激發(fā)學(xué)生去進行自我教育的教育，才是真正的教育。工欲善其事必先利其器，教育的本質(zhì)固然不變，但是隨著技術(shù)的進步，如何提高教學(xué)效率，把更多的時間還給孩子是我們要思考的問題，AI技術(shù)帶來的可能性是無窮無盡的，而應(yīng)用到教育領(lǐng)域，其可能性和多樣性更能激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力。今年10月23日馬云在第十四屆國際校長聯(lián)盟大會上發(fā)言，他說，我們面向未來的教育，需要培養(yǎng)智商、情商，更要培養(yǎng)愛商，機器只有芯片，只有人類才有偉大的心，才有愛。機器有精度，人有溫度，AI時代就是需要愛的時代，只有這樣才不會在變革中被淘汰，機器可以取代保姆，但是不能取代母愛，機器可以取代護士，但是不能取代關(guān)愛，人工智能時代這是教育的責(zé)任，也是教育的擔(dān)當(dāng)。
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