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重磅干貨，第一時(shí)間送達(dá) 前言
100道MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)典面試題解析，已經(jīng)上傳github啦 https://github.com/whx123/JavaHome/tree/master/Java%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E9%9B%86%E7%BB%93%E5%8F%B7
公眾號(hào)：撿田螺的小男孩 數(shù)據(jù)庫(kù)1. MySQL索引使用有哪些注意事項(xiàng)呢？可以從三個(gè)維度回答這個(gè)問(wèn)題：索引哪些情況會(huì)失效，索引不適合哪些場(chǎng)景，索引規(guī)則 索引哪些情況會(huì)失效查詢條件包含or，可能導(dǎo)致索引失效 如何字段類型是字符串，where時(shí)一定用引號(hào)括起來(lái)，否則索引失效 like通配符可能導(dǎo)致索引失效。 聯(lián)合索引，查詢時(shí)的條件列不是聯(lián)合索引中的第一個(gè)列，索引失效。 在索引列上使用mysql的內(nèi)置函數(shù)，索引失效。 對(duì)索引列運(yùn)算（如，+、-、*、/），索引失效。 索引字段上使用（！= 或者 < >，not in）時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致索引失效。 索引字段上使用is null， is not null，可能導(dǎo)致索引失效。 左連接查詢或者右連接查詢查詢關(guān)聯(lián)的字段編碼格式不一樣，可能導(dǎo)致索引失效。 mysql估計(jì)使用全表掃描要比使用索引快,則不使用索引。
后端程序員必備：索引失效的十大雜癥 索引不適合哪些場(chǎng)景數(shù)據(jù)量少的不適合加索引 更新比較頻繁的也不適合加索引 區(qū)分度低的字段不適合加索引（如性別）
索引的一些潛規(guī)則2. MySQL遇到過(guò)死鎖問(wèn)題嗎，你是如何解決的？我排查死鎖的一般步驟是醬紫的： 可以看我這兩篇文章哈： 3. 日常工作中你是怎么優(yōu)化SQL的？可以從這幾個(gè)維度回答這個(gè)問(wèn)題： 加索引 避免返回不必要的數(shù)據(jù) 適當(dāng)分批量進(jìn)行 優(yōu)化sql結(jié)構(gòu) 分庫(kù)分表 讀寫(xiě)分離
可以看我這篇文章哈：后端程序員必備：書(shū)寫(xiě)高質(zhì)量SQL的30條建議 4. 說(shuō)說(shuō)分庫(kù)與分表的設(shè)計(jì)分庫(kù)分表方案，分庫(kù)分表中間件，分庫(kù)分表可能遇到的問(wèn)題 分庫(kù)分表方案: 水平分庫(kù)：以字段為依據(jù)，按照一定策略（hash、range等），將一個(gè)庫(kù)中的數(shù)據(jù)拆分到多個(gè)庫(kù)中。 水平分表：以字段為依據(jù)，按照一定策略（hash、range等），將一個(gè)表中的數(shù)據(jù)拆分到多個(gè)表中。 垂直分庫(kù)：以表為依據(jù)，按照業(yè)務(wù)歸屬不同，將不同的表拆分到不同的庫(kù)中。 垂直分表：以字段為依據(jù)，按照字段的活躍性，將表中字段拆到不同的表（主表和擴(kuò)展表）中。
常用的分庫(kù)分表中間件： sharding-jdbc（當(dāng)當(dāng)） Mycat TDDL（淘寶） Oceanus(58同城數(shù)據(jù)庫(kù)中間件) vitess（谷歌開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)中間件） Atlas(Qihoo 360)
分庫(kù)分表可能遇到的問(wèn)題 事務(wù)問(wèn)題：需要用分布式事務(wù)啦 跨節(jié)點(diǎn)Join的問(wèn)題：解決這一問(wèn)題可以分兩次查詢實(shí)現(xiàn) 跨節(jié)點(diǎn)的count,order by,group by以及聚合函數(shù)問(wèn)題：分別在各個(gè)節(jié)點(diǎn)上得到結(jié)果后在應(yīng)用程序端進(jìn)行合并。 數(shù)據(jù)遷移，容量規(guī)劃，擴(kuò)容等問(wèn)題 ID問(wèn)題：數(shù)據(jù)庫(kù)被切分后，不能再依賴數(shù)據(jù)庫(kù)自身的主鍵生成機(jī)制啦，最簡(jiǎn)單可以考慮UUID 跨分片的排序分頁(yè)問(wèn)題（后臺(tái)加大pagesize處理？）
5. InnoDB與MyISAM的區(qū)別 InnoDB支持事務(wù)，MyISAM不支持事務(wù) InnoDB支持外鍵，MyISAM不支持外鍵 InnoDB 支持 MVCC(多版本并發(fā)控制)，MyISAM 不支持 select count(*) from table時(shí)，MyISAM更快，因?yàn)樗幸粋€(gè)變量保存了整個(gè)表的總行數(shù)，可以直接讀取，InnoDB就需要全表掃描。 Innodb不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引（5.7以后的InnoDB也支持全文索引） InnoDB支持表、行級(jí)鎖，而MyISAM支持表級(jí)鎖。 InnoDB表必須有主鍵，而MyISAM可以沒(méi)有主鍵 Innodb表需要更多的內(nèi)存和存儲(chǔ)，而MyISAM可被壓縮，存儲(chǔ)空間較小，。 Innodb按主鍵大小有序插入，MyISAM記錄插入順序是，按記錄插入順序保存。 InnoDB 存儲(chǔ)引擎提供了具有提交、回滾、崩潰恢復(fù)能力的事務(wù)安全，與 MyISAM 比 InnoDB 寫(xiě)的效率差一些，并且會(huì)占用更多的磁盤(pán)空間以保留數(shù)據(jù)和索引
6. 數(shù)據(jù)庫(kù)索引的原理，為什么要用B+樹(shù)，為什么不用二叉樹(shù)？可以從幾個(gè)維度去看這個(gè)問(wèn)題，查詢是否夠快，效率是否穩(wěn)定，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)多少，以及查找磁盤(pán)次數(shù)，為什么不是二叉樹(shù)，為什么不是平衡二叉樹(shù)，為什么不是B樹(shù)，而偏偏是B+樹(shù)呢？ 為什么不是一般二叉樹(shù)？ 如果二叉樹(shù)特殊化為一個(gè)鏈表，相當(dāng)于全表掃描。平衡二叉樹(shù)相比于二叉查找樹(shù)來(lái)說(shuō)，查找效率更穩(wěn)定，總體的查找速度也更快。 為什么不是平衡二叉樹(shù)呢？ 我們知道，在內(nèi)存比在磁盤(pán)的數(shù)據(jù)，查詢效率快得多。如果樹(shù)這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作為索引，那我們每查找一次數(shù)據(jù)就需要從磁盤(pán)中讀取一個(gè)節(jié)點(diǎn)，也就是我們說(shuō)的一個(gè)磁盤(pán)塊，但是平衡二叉樹(shù)可是每個(gè)節(jié)點(diǎn)只存儲(chǔ)一個(gè)鍵值和數(shù)據(jù)的，如果是B樹(shù)，可以存儲(chǔ)更多的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，樹(shù)的高度也會(huì)降低，因此讀取磁盤(pán)的次數(shù)就降下來(lái)啦，查詢效率就快啦。 那為什么不是B樹(shù)而是B+樹(shù)呢？ 1）B+樹(shù)非葉子節(jié)點(diǎn)上是不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，僅存儲(chǔ)鍵值，而B(niǎo)樹(shù)節(jié)點(diǎn)中不僅存儲(chǔ)鍵值，也會(huì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。innodb中頁(yè)的默認(rèn)大小是16KB，如果不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，那么就會(huì)存儲(chǔ)更多的鍵值，相應(yīng)的樹(shù)的階數(shù)（節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)樹(shù)）就會(huì)更大，樹(shù)就會(huì)更矮更胖，如此一來(lái)我們查找數(shù)據(jù)進(jìn)行磁盤(pán)的IO次數(shù)有會(huì)再次減少，數(shù)據(jù)查詢的效率也會(huì)更快。 2）B+樹(shù)索引的所有數(shù)據(jù)均存儲(chǔ)在葉子節(jié)點(diǎn)，而且數(shù)據(jù)是按照順序排列的，鏈表連著的。那么B+樹(shù)使得范圍查找，排序查找，分組查找以及去重查找變得異常簡(jiǎn)單。 可以看這篇文章哈：再有人問(wèn)你為什么MySQL用B+樹(shù)做索引，就把這篇文章發(fā)給她 7. 聚集索引與非聚集索引的區(qū)別一個(gè)表中只能擁有一個(gè)聚集索引，而非聚集索引一個(gè)表可以存在多個(gè)。 聚集索引，索引中鍵值的邏輯順序決定了表中相應(yīng)行的物理順序；非聚集索引，索引中索引的邏輯順序與磁盤(pán)上行的物理存儲(chǔ)順序不同。 索引是通過(guò)二叉樹(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)描述的，我們可以這么理解聚簇索引：索引的葉節(jié)點(diǎn)就是數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。而非聚簇索引的葉節(jié)點(diǎn)仍然是索引節(jié)點(diǎn)，只不過(guò)有一個(gè)指針指向?qū)?yīng)的數(shù)據(jù)塊。 聚集索引：物理存儲(chǔ)按照索引排序；非聚集索引：物理存儲(chǔ)不按照索引排序；
何時(shí)使用聚集索引或非聚集索引？ 8. limit 1000000加載很慢的話，你是怎么解決的呢？方案一：如果id是連續(xù)的，可以這樣，返回上次查詢的最大記錄(偏移量)，再往下limitselect id，name from employee where id>1000000 limit 10.
方案二：在業(yè)務(wù)允許的情況下限制頁(yè)數(shù)：建議跟業(yè)務(wù)討論，有沒(méi)有必要查這么后的分頁(yè)啦。因?yàn)榻^大多數(shù)用戶都不會(huì)往后翻太多頁(yè)。 方案三：order by + 索引（id為索引）select id，name from employee order by id limit 1000000，10
方案四：利用延遲關(guān)聯(lián)或者子查詢優(yōu)化超多分頁(yè)場(chǎng)景。（先快速定位需要獲取的id段，然后再關(guān)聯(lián)）SELECT a.* FROM employee a, (select id from employee where 條件 LIMIT 1000000,10 ) b where a.id=b.id
9. 如何選擇合適的分布式主鍵方案呢？10. 事務(wù)的隔離級(jí)別有哪些？MySQL的默認(rèn)隔離級(jí)別是什么？Mysql默認(rèn)的事務(wù)隔離級(jí)別是可重復(fù)讀(Repeatable Read) 可以看我這篇文章哈：一文徹底讀懂MySQL事務(wù)的四大隔離級(jí)別 11. 什么是幻讀，臟讀，不可重復(fù)讀呢？事務(wù)A、B交替執(zhí)行，事務(wù)A被事務(wù)B干擾到了，因?yàn)槭聞?wù)A讀取到事務(wù)B未提交的數(shù)據(jù),這就是臟讀 在一個(gè)事務(wù)范圍內(nèi)，兩個(gè)相同的查詢，讀取同一條記錄，卻返回了不同的數(shù)據(jù)，這就是不可重復(fù)讀。 事務(wù)A查詢一個(gè)范圍的結(jié)果集，另一個(gè)并發(fā)事務(wù)B往這個(gè)范圍中插入/刪除了數(shù)據(jù)，并靜悄悄地提交，然后事務(wù)A再次查詢相同的范圍，兩次讀取得到的結(jié)果集不一樣了，這就是幻讀。
可以看我這篇文章哈：一文徹底讀懂MySQL事務(wù)的四大隔離級(jí)別 12. 在高并發(fā)情況下，如何做到安全的修改同一行數(shù)據(jù)？要安全的修改同一行數(shù)據(jù)，就要保證一個(gè)線程在修改時(shí)其它線程無(wú)法更新這行記錄。一般有悲觀鎖和樂(lè)觀鎖兩種方案~ 使用悲觀鎖悲觀鎖思想就是，當(dāng)前線程要進(jìn)來(lái)修改數(shù)據(jù)時(shí)，別的線程都得拒之門(mén)外~比如，可以使用select…for update ~ select * from User where name=‘jay’ for update
以上這條sql語(yǔ)句會(huì)鎖定了User表中所有符合檢索條件（name=‘jay’）的記錄。本次事務(wù)提交之前，別的線程都無(wú)法修改這些記錄。 使用樂(lè)觀鎖樂(lè)觀鎖思想就是，有線程過(guò)來(lái)，先放過(guò)去修改，如果看到別的線程沒(méi)修改過(guò)，就可以修改成功，如果別的線程修改過(guò)，就修改失敗或者重試。實(shí)現(xiàn)方式：樂(lè)觀鎖一般會(huì)使用版本號(hào)機(jī)制或CAS算法實(shí)現(xiàn)。 可以看一下我這篇文章，主要是思路哈~CAS樂(lè)觀鎖解決并發(fā)問(wèn)題的一次實(shí)踐 13. 數(shù)據(jù)庫(kù)的樂(lè)觀鎖和悲觀鎖。悲觀鎖：悲觀鎖她專一且缺乏安全感了，她的心只屬于當(dāng)前事務(wù)，每時(shí)每刻都擔(dān)心著它心愛(ài)的數(shù)據(jù)可能被別的事務(wù)修改，所以一個(gè)事務(wù)擁有（獲得）悲觀鎖后，其他任何事務(wù)都不能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改啦，只能等待鎖被釋放才可以執(zhí)行。 
樂(lè)觀鎖：樂(lè)觀鎖的“樂(lè)觀情緒”體現(xiàn)在，它認(rèn)為數(shù)據(jù)的變動(dòng)不會(huì)太頻繁。因此，它允許多個(gè)事務(wù)同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變動(dòng)。實(shí)現(xiàn)方式：樂(lè)觀鎖一般會(huì)使用版本號(hào)機(jī)制或CAS算法實(shí)現(xiàn)。 
之前轉(zhuǎn)載了的這篇文章，覺(jué)得作者寫(xiě)得挺詳細(xì)的~ 圖文并茂的帶你徹底理解悲觀鎖與樂(lè)觀鎖 14. SQL優(yōu)化的一般步驟是什么，怎么看執(zhí)行計(jì)劃（explain），如何理解其中各個(gè)字段的含義。show status 命令了解各種 sql 的執(zhí)行頻率 通過(guò)慢查詢?nèi)罩径ㄎ荒切﹫?zhí)行效率較低的 sql 語(yǔ)句 explain 分析低效 sql 的執(zhí)行計(jì)劃（這點(diǎn)非常重要，日常開(kāi)發(fā)中用它分析Sql，會(huì)大大降低Sql導(dǎo)致的線上事故）
15. select for update有什么含義，會(huì)鎖表還是鎖行還是其他。select for update 含義select查詢語(yǔ)句是不會(huì)加鎖的，但是select for update除了有查詢的作用外，還會(huì)加鎖呢，而且它是悲觀鎖哦。至于加了是行鎖還是表鎖，這就要看是不是用了索引/主鍵啦。 沒(méi)用索引/主鍵的話就是表鎖，否則就是是行鎖。 select for update 加鎖驗(yàn)證表結(jié)構(gòu)： //id 為主鍵，name為唯一索引
CREATE TABLE `account` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`balance` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8
id為主鍵，select for update 1270070這條記錄時(shí)，再開(kāi)一個(gè)事務(wù)對(duì)該記錄更新，發(fā)現(xiàn)更新阻塞啦，其實(shí)是加鎖了。如下圖：  我們?cè)匍_(kāi)一個(gè)事務(wù)對(duì)另外一條記錄1270071更新，發(fā)現(xiàn)更新成功，因此，如果查詢條件用了索引/主鍵，會(huì)加行鎖~
我們繼續(xù)一路向北吧，換普通字段balance吧，發(fā)現(xiàn)又阻塞了。因此，沒(méi)用索引/主鍵的話，select for update加的就是表鎖 
16. MySQL事務(wù)得四大特性以及實(shí)現(xiàn)原理
原子性：事務(wù)作為一個(gè)整體被執(zhí)行，包含在其中的對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作要么全部被執(zhí)行，要么都不執(zhí)行。 一致性：指在事務(wù)開(kāi)始之前和事務(wù)結(jié)束以后，數(shù)據(jù)不會(huì)被破壞，假如A賬戶給B賬戶轉(zhuǎn)10塊錢(qián)，不管成功與否，A和B的總金額是不變的。 隔離性：多個(gè)事務(wù)并發(fā)訪問(wèn)時(shí)，事務(wù)之間是相互隔離的，即一個(gè)事務(wù)不影響其它事務(wù)運(yùn)行效果。簡(jiǎn)言之，就是事務(wù)之間是進(jìn)水不犯河水的。 持久性：表示事務(wù)完成以后，該事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)所作的操作更改，將持久地保存在數(shù)據(jù)庫(kù)之中。
事務(wù)ACID特性的實(shí)現(xiàn)思想 原子性：是使用 undo log來(lái)實(shí)現(xiàn)的，如果事務(wù)執(zhí)行過(guò)程中出錯(cuò)或者用戶執(zhí)行了rollback，系統(tǒng)通過(guò)undo log日志返回事務(wù)開(kāi)始的狀態(tài)。 持久性：使用 redo log來(lái)實(shí)現(xiàn)，只要redo log日志持久化了，當(dāng)系統(tǒng)崩潰，即可通過(guò)redo log把數(shù)據(jù)恢復(fù)。 隔離性：通過(guò)鎖以及MVCC,使事務(wù)相互隔離開(kāi)。 一致性：通過(guò)回滾、恢復(fù)，以及并發(fā)情況下的隔離性，從而實(shí)現(xiàn)一致性。
17. 如果某個(gè)表有近千萬(wàn)數(shù)據(jù)，CRUD比較慢，如何優(yōu)化。分庫(kù)分表某個(gè)表有近千萬(wàn)數(shù)據(jù)，可以考慮優(yōu)化表結(jié)構(gòu)，分表（水平分表，垂直分表），當(dāng)然，你這樣回答，需要準(zhǔn)備好面試官問(wèn)你的分庫(kù)分表相關(guān)問(wèn)題呀，如 分表方案（水平分表，垂直分表，切分規(guī)則hash等） 分庫(kù)分表中間件（Mycat，sharding-jdbc等） 分庫(kù)分表一些問(wèn)題（事務(wù)問(wèn)題？跨節(jié)點(diǎn)Join的問(wèn)題） 解決方案（分布式事務(wù)等）
索引優(yōu)化除了分庫(kù)分表，優(yōu)化表結(jié)構(gòu)，當(dāng)然還有所以索引優(yōu)化等方案~ 有興趣可以看我這篇文章哈~后端程序員必備：書(shū)寫(xiě)高質(zhì)量SQL的30條建議 18. 如何寫(xiě)sql能夠有效的使用到復(fù)合索引。復(fù)合索引，也叫組合索引，用戶可以在多個(gè)列上建立索引,這種索引叫做復(fù)合索引。 當(dāng)我們創(chuàng)建一個(gè)組合索引的時(shí)候，如(k1,k2,k3)，相當(dāng)于創(chuàng)建了（k1）、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三個(gè)索引，這就是最左匹配原則。 select * from table where k1=A AND k2=B AND k3=D
有關(guān)于復(fù)合索引，我們需要關(guān)注查詢Sql條件的順序，確保最左匹配原則有效，同時(shí)可以刪除不必要的冗余索引。 19. mysql中in 和exists的區(qū)別。這個(gè)，跟一下demo來(lái)看更刺激吧，啊哈哈 假設(shè)表A表示某企業(yè)的員工表，表B表示部門(mén)表，查詢所有部門(mén)的所有員工，很容易有以下SQL: select * from A where deptId in (select deptId from B);
這樣寫(xiě)等價(jià)于： 先查詢部門(mén)表B select deptId from B 再由部門(mén)deptId，查詢A的員工 select * from A where A.deptId = B.deptId
可以抽象成這樣的一個(gè)循環(huán)： List<> resultSet ;
for(int i=0;i<B.length;i++) {
for(int j=0;j<A.length;j++) {
if(A[i].id==B[j].id) {
resultSet.add(A[i]);
break;
}
}
}
顯然，除了使用in，我們也可以用exists實(shí)現(xiàn)一樣的查詢功能，如下： select * from A where exists (select 1 from B where A.deptId = B.deptId);
因?yàn)閑xists查詢的理解就是，先執(zhí)行主查詢，獲得數(shù)據(jù)后，再放到子查詢中做條件驗(yàn)證，根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果（true或者false），來(lái)決定主查詢的數(shù)據(jù)結(jié)果是否得意保留。 那么，這樣寫(xiě)就等價(jià)于： select * from A,先從A表做循環(huán) select * from B where A.deptId = B.deptId,再?gòu)腂表做循環(huán).
同理，可以抽象成這樣一個(gè)循環(huán)： List<> resultSet ;
for(int i=0;i<A.length;i++) {
for(int j=0;j<B.length;j++) {
if(A[i].deptId==B[j].deptId) {
resultSet.add(A[i]);
break;
}
}
}
數(shù)據(jù)庫(kù)最費(fèi)勁的就是跟程序鏈接釋放。假設(shè)鏈接了兩次，每次做上百萬(wàn)次的數(shù)據(jù)集查詢，查完就走，這樣就只做了兩次；相反建立了上百萬(wàn)次鏈接，申請(qǐng)鏈接釋放反復(fù)重復(fù)，這樣系統(tǒng)就受不了了。即mysql優(yōu)化原則，就是小表驅(qū)動(dòng)大表，小的數(shù)據(jù)集驅(qū)動(dòng)大的數(shù)據(jù)集，從而讓性能更優(yōu)。 因此，我們要選擇最外層循環(huán)小的，也就是，如果B的數(shù)據(jù)量小于A，適合使用in，如果B的數(shù)據(jù)量大于A，即適合選擇exists，這就是in和exists的區(qū)別。 20. 數(shù)據(jù)庫(kù)自增主鍵可能遇到什么問(wèn)題。21. MVCC熟悉嗎，它的底層原理？MVCC,多版本并發(fā)控制,它是通過(guò)讀取歷史版本的數(shù)據(jù)，來(lái)降低并發(fā)事務(wù)沖突，從而提高并發(fā)性能的一種機(jī)制。 MVCC需要關(guān)注這幾個(gè)知識(shí)點(diǎn)： 事務(wù)版本號(hào) 表的隱藏列 undo log read view
可以看我這篇文章哈：一文徹底讀懂MySQL事務(wù)的四大隔離級(jí)別 22. 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件了解過(guò)嗎，sharding jdbc，mycat？sharding-jdbc目前是基于jdbc驅(qū)動(dòng)，無(wú)需額外的proxy，因此也無(wú)需關(guān)注proxy本身的高可用。 Mycat 是基于 Proxy，它復(fù)寫(xiě)了 MySQL 協(xié)議，將 Mycat Server 偽裝成一個(gè) MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，而 Sharding-JDBC 是基于 JDBC 接口的擴(kuò)展，是以 jar 包的形式提供輕量級(jí)服務(wù)的。
23. MYSQL的主從延遲，你怎么解決？嘻嘻，先復(fù)習(xí)一下主從復(fù)制原理吧，如圖： 主從復(fù)制分了五個(gè)步驟進(jìn)行： 步驟一：主庫(kù)的更新事件(update、insert、delete)被寫(xiě)到binlog 步驟二：從庫(kù)發(fā)起連接，連接到主庫(kù)。 步驟三：此時(shí)主庫(kù)創(chuàng)建一個(gè)binlog dump thread，把binlog的內(nèi)容發(fā)送到從庫(kù)。 步驟四：從庫(kù)啟動(dòng)之后，創(chuàng)建一個(gè)I/O線程，讀取主庫(kù)傳過(guò)來(lái)的binlog內(nèi)容并寫(xiě)入到relay log 步驟五：還會(huì)創(chuàng)建一個(gè)SQL線程，從relay log里面讀取內(nèi)容，從ExecMasterLog_Pos位置開(kāi)始執(zhí)行讀取到的更新事件，將更新內(nèi)容寫(xiě)入到slave的db
有興趣的小伙伴也可以看看我這篇文章：后端程序員必備：mysql數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)流程圖/原理圖 主從同步延遲的原因一個(gè)服務(wù)器開(kāi)放Ｎ個(gè)鏈接給客戶端來(lái)連接的，這樣有會(huì)有大并發(fā)的更新操作, 但是從服務(wù)器的里面讀取binlog的線程僅有一個(gè)，當(dāng)某個(gè)SQL在從服務(wù)器上執(zhí)行的時(shí)間稍長(zhǎng) 或者由于某個(gè)SQL要進(jìn)行鎖表就會(huì)導(dǎo)致，主服務(wù)器的SQL大量積壓，未被同步到從服務(wù)器里。這就導(dǎo)致了主從不一致， 也就是主從延遲。 主從同步延遲的解決辦法主服務(wù)器要負(fù)責(zé)更新操作，對(duì)安全性的要求比從服務(wù)器要高，所以有些設(shè)置參數(shù)可以修改，比如syncbinlog=1，innodbflushlogattrxcommit = 1 之類的設(shè)置等。 選擇更好的硬件設(shè)備作為slave。 把一臺(tái)從服務(wù)器當(dāng)度作為備份使用， 而不提供查詢， 那邊他的負(fù)載下來(lái)了， 執(zhí)行relay log 里面的SQL效率自然就高了。 增加從服務(wù)器嘍，這個(gè)目的還是分散讀的壓力，從而降低服務(wù)器負(fù)載。
24. 說(shuō)一下大表查詢的優(yōu)化方案25. 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)連接池?為什么需要數(shù)據(jù)庫(kù)連接池呢?連接池基本原理：數(shù)據(jù)庫(kù)連接池原理：在內(nèi)部對(duì)象池中，維護(hù)一定數(shù)量的數(shù)據(jù)庫(kù)連接，并對(duì)外暴露數(shù)據(jù)庫(kù)連接的獲取和返回方法。 應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)建立連接的過(guò)程： 通過(guò)TCP協(xié)議的三次握手和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器建立連接 發(fā)送數(shù)據(jù)庫(kù)用戶賬號(hào)密碼，等待數(shù)據(jù)庫(kù)驗(yàn)證用戶身份 完成身份驗(yàn)證后，系統(tǒng)可以提交SQL語(yǔ)句到數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行 把連接關(guān)閉，TCP四次揮手告別。
數(shù)據(jù)庫(kù)連接池好處： 有興趣的伙伴可以看看我這篇文章哈~數(shù)據(jù)庫(kù)連接池內(nèi)存泄漏問(wèn)題的分析和解決方案 26. 一條SQL語(yǔ)句在MySQL中如何執(zhí)行的？先看一下Mysql的邏輯架構(gòu)圖吧~ 查詢語(yǔ)句： 先檢查該語(yǔ)句是否有權(quán)限 如果沒(méi)有權(quán)限，直接返回錯(cuò)誤信息 如果有權(quán)限，在 MySQL8.0 版本以前，會(huì)先查詢緩存。 如果沒(méi)有緩存，分析器進(jìn)行詞法分析，提取 sql 語(yǔ)句select等的關(guān)鍵元素。然后判斷sql 語(yǔ)句是否有語(yǔ)法錯(cuò)誤，比如關(guān)鍵詞是否正確等等。 優(yōu)化器進(jìn)行確定執(zhí)行方案 進(jìn)行權(quán)限校驗(yàn)，如果沒(méi)有權(quán)限就直接返回錯(cuò)誤信息，如果有權(quán)限就會(huì)調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)引擎接口，返回執(zhí)行結(jié)果。
這篇文章非常不錯(cuò)，大家去看一下吧：一條SQL語(yǔ)句在MySQL中如何執(zhí)行的 27. InnoDB引擎中的索引策略，了解過(guò)嗎？索引下推優(yōu)化是 MySQL 5.6 引入的， 可以在索引遍歷過(guò)程中，對(duì)索引中包含的字段先做判斷，直接過(guò)濾掉不滿足條件的記錄，減少回表次數(shù)。 這篇文章非常不錯(cuò)，大家去看一下吧：聊一聊 InnoDB 引擎中的這些索引策略 28. 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)日期格式時(shí)，如何考慮時(shí)區(qū)轉(zhuǎn)換問(wèn)題？29. 一條sql執(zhí)行過(guò)長(zhǎng)的時(shí)間，你如何優(yōu)化，從哪些方面入手？查看是否涉及多表和子查詢，優(yōu)化Sql結(jié)構(gòu)，如去除冗余字段，是否可拆表等 優(yōu)化索引結(jié)構(gòu)，看是否可以適當(dāng)添加索引 數(shù)量大的表，可以考慮進(jìn)行分離/分表（如交易流水表） 數(shù)據(jù)庫(kù)主從分離，讀寫(xiě)分離 explain分析sql語(yǔ)句，查看執(zhí)行計(jì)劃，優(yōu)化sql 查看mysql執(zhí)行日志，分析是否有其他方面的問(wèn)題
30. MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器性能分析的方法命令有哪些?Bytesreceived和Bytessent 和服務(wù)器之間來(lái)往的流量。 Com_*服務(wù)器正在執(zhí)行的命令。 Created_*在查詢執(zhí)行期限間創(chuàng)建的臨時(shí)表和文件。 Handler_*存儲(chǔ)引擎操作。 Select_*不同類型的聯(lián)接執(zhí)行計(jì)劃。 Sort_*幾種排序信息。
31. Blob和text有什么區(qū)別？Blob用于存儲(chǔ)二進(jìn)制數(shù)據(jù)，而Text用于存儲(chǔ)大字符串。 Blob值被視為二進(jìn)制字符串（字節(jié)字符串）,它們沒(méi)有字符集，并且排序和比較基于列值中的字節(jié)的數(shù)值。 text值被視為非二進(jìn)制字符串（字符字符串）。它們有一個(gè)字符集，并根據(jù)字符集的排序規(guī)則對(duì)值進(jìn)行排序和比較。
32. mysql里記錄貨幣用什么字段類型比較好？貨幣在數(shù)據(jù)庫(kù)中MySQL常用Decimal和Numric類型表示，這兩種類型被MySQL實(shí)現(xiàn)為同樣的類型。他們被用于保存與金錢(qián)有關(guān)的數(shù)據(jù)。 salary DECIMAL(9,2)，9(precision)代表將被用于存儲(chǔ)值的總的小數(shù)位數(shù)，而2(scale)代表將被用于存儲(chǔ)小數(shù)點(diǎn)后的位數(shù)。存儲(chǔ)在salary列中的值的范圍是從-9999999.99到9999999.99。 DECIMAL和NUMERIC值作為字符串存儲(chǔ)，而不是作為二進(jìn)制浮點(diǎn)數(shù)，以便保存那些值的小數(shù)精度。
33. Mysql中有哪幾種鎖，列舉一下？
如果按鎖粒度劃分，有以下3種： 表鎖：開(kāi)銷(xiāo)小，加鎖快；鎖定力度大，發(fā)生鎖沖突概率高，并發(fā)度最低;不會(huì)出現(xiàn)死鎖。 行鎖：開(kāi)銷(xiāo)大，加鎖慢；會(huì)出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度小，發(fā)生鎖沖突的概率低，并發(fā)度高。 頁(yè)鎖：開(kāi)銷(xiāo)和加鎖速度介于表鎖和行鎖之間；會(huì)出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度介于表鎖和行鎖之間，并發(fā)度一般
有興趣的小伙伴可以看我這篇文章，有介紹到各種鎖哈： 后端程序員必備：mysql數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)流程圖/原理圖 34. Hash索引和B+樹(shù)區(qū)別是什么？你在設(shè)計(jì)索引是怎么抉擇的？B+樹(shù)可以進(jìn)行范圍查詢，Hash索引不能。 B+樹(shù)支持聯(lián)合索引的最左側(cè)原則，Hash索引不支持。 B+樹(shù)支持order by排序，Hash索引不支持。 Hash索引在等值查詢上比B+樹(shù)效率更高。 B+樹(shù)使用like 進(jìn)行模糊查詢的時(shí)候，like后面（比如%開(kāi)頭）的話可以起到優(yōu)化的作用，Hash索引根本無(wú)法進(jìn)行模糊查詢。
35. mysql 的內(nèi)連接、左連接、右連接有什么區(qū)別？Inner join 內(nèi)連接，在兩張表進(jìn)行連接查詢時(shí)，只保留兩張表中完全匹配的結(jié)果集 left join 在兩張表進(jìn)行連接查詢時(shí)，會(huì)返回左表所有的行，即使在右表中沒(méi)有匹配的記錄。 right join 在兩張表進(jìn)行連接查詢時(shí)，會(huì)返回右表所有的行，即使在左表中沒(méi)有匹配的記錄。
36. 說(shuō)說(shuō)MySQL 的基礎(chǔ)架構(gòu)圖Mysql邏輯架構(gòu)圖主要分三層： 37. 什么是內(nèi)連接、外連接、交叉連接、笛卡爾積呢？內(nèi)連接（inner join）：取得兩張表中滿足存在連接匹配關(guān)系的記錄。 外連接（outer join）：取得兩張表中滿足存在連接匹配關(guān)系的記錄，以及某張表（或兩張表）中不滿足匹配關(guān)系的記錄。 交叉連接（cross join）：顯示兩張表所有記錄一一對(duì)應(yīng)，沒(méi)有匹配關(guān)系進(jìn)行篩選，也被稱為：笛卡爾積。
38. 說(shuō)一下數(shù)據(jù)庫(kù)的三大范式第一范式：數(shù)據(jù)表中的每一列（每個(gè)字段）都不可以再拆分。 第二范式：在第一范式的基礎(chǔ)上，分主鍵列完全依賴于主鍵，而不能是依賴于主鍵的一部分。 第三范式：在滿足第二范式的基礎(chǔ)上，表中的非主鍵只依賴于主鍵，而不依賴于其他非主鍵。
39. mysql有關(guān)權(quán)限的表有哪幾個(gè)呢？MySQL服務(wù)器通過(guò)權(quán)限表來(lái)控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)，權(quán)限表存放在mysql數(shù)據(jù)庫(kù)里，由mysqlinstalldb腳本初始化。這些權(quán)限表分別user，db，tablepriv，columnspriv和host。 user權(quán)限表：記錄允許連接到服務(wù)器的用戶賬號(hào)信息，里面的權(quán)限是全局級(jí)的。 db權(quán)限表：記錄各個(gè)賬號(hào)在各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)上的操作權(quán)限。 table_priv權(quán)限表：記錄數(shù)據(jù)表級(jí)的操作權(quán)限。 columns_priv權(quán)限表：記錄數(shù)據(jù)列級(jí)的操作權(quán)限。 host權(quán)限表：配合db權(quán)限表對(duì)給定主機(jī)上數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)操作權(quán)限作更細(xì)致的控制。這個(gè)權(quán)限表不受GRANT和REVOKE語(yǔ)句的影響。
40. Mysql的binlog有幾種錄入格式？分別有什么區(qū)別？有三種格式哈，statement，row和mixed。 statement，每一條會(huì)修改數(shù)據(jù)的sql都會(huì)記錄在binlog中。不需要記錄每一行的變化，減少了binlog日志量，節(jié)約了IO，提高性能。由于sql的執(zhí)行是有上下文的，因此在保存的時(shí)候需要保存相關(guān)的信息，同時(shí)還有一些使用了函數(shù)之類的語(yǔ)句無(wú)法被記錄復(fù)制。 row，不記錄sql語(yǔ)句上下文相關(guān)信息，僅保存哪條記錄被修改。記錄單元為每一行的改動(dòng)，基本是可以全部記下來(lái)但是由于很多操作，會(huì)導(dǎo)致大量行的改動(dòng)(比如alter table)，因此這種模式的文件保存的信息太多，日志量太大。 mixed，一種折中的方案，普通操作使用statement記錄，當(dāng)無(wú)法使用statement的時(shí)候使用row。
41. InnoDB引擎的4大特性，了解過(guò)嗎插入緩沖（insert buffer) 二次寫(xiě)(double write) 自適應(yīng)哈希索引(ahi) 預(yù)讀(read ahead)
42. 索引有哪些優(yōu)缺點(diǎn)？優(yōu)點(diǎn)： 缺點(diǎn)： 創(chuàng)建索引和維護(hù)索引要耗費(fèi)時(shí)間 索引需要占物理空間，除了數(shù)據(jù)表占用數(shù)據(jù)空間之外，每一個(gè)索引還要占用一定的物理空間 以表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增、刪、改的時(shí)候，索引也要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù)。
43. 索引有哪幾種類型？主鍵索引: 數(shù)據(jù)列不允許重復(fù)，不允許為NULL，一個(gè)表只能有一個(gè)主鍵。 唯一索引: 數(shù)據(jù)列不允許重復(fù)，允許為NULL值，一個(gè)表允許多個(gè)列創(chuàng)建唯一索引。 普通索引: 基本的索引類型，沒(méi)有唯一性的限制，允許為NULL值。 全文索引：是目前搜索引擎使用的一種關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)文本的內(nèi)容進(jìn)行分詞、搜索。 覆蓋索引：查詢列要被所建的索引覆蓋，不必讀取數(shù)據(jù)行 組合索引：多列值組成一個(gè)索引，用于組合搜索，效率大于索引合并
44. 創(chuàng)建索引有什么原則呢？最左前綴匹配原則 頻繁作為查詢條件的字段才去創(chuàng)建索引 頻繁更新的字段不適合創(chuàng)建索引 索引列不能參與計(jì)算，不能有函數(shù)操作 優(yōu)先考慮擴(kuò)展索引，而不是新建索引，避免不必要的索引 在order by或者group by子句中，創(chuàng)建索引需要注意順序 區(qū)分度低的數(shù)據(jù)列不適合做索引列(如性別） 定義有外鍵的數(shù)據(jù)列一定要建立索引。 對(duì)于定義為text、image數(shù)據(jù)類型的列不要建立索引。 刪除不再使用或者很少使用的索引
45. 創(chuàng)建索引的三種方式CREATE TABLE `employee` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`date` datetime DEFAULT NULL,
`sex` int(1) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column);
CREATE INDEX index_name ON table_name (column);
46. 百萬(wàn)級(jí)別或以上的數(shù)據(jù)，你是如何刪除的？47. 什么是最左前綴原則？什么是最左匹配原則？最左前綴原則，就是最左優(yōu)先，在創(chuàng)建多列索引時(shí)，要根據(jù)業(yè)務(wù)需求，where子句中使用最頻繁的一列放在最左邊。 當(dāng)我們創(chuàng)建一個(gè)組合索引的時(shí)候，如(k1,k2,k3)，相當(dāng)于創(chuàng)建了（k1）、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三個(gè)索引，這就是最左匹配原則。。
48. B樹(shù)和B+樹(shù)的區(qū)別，數(shù)據(jù)庫(kù)為什么使用B+樹(shù)而不是B樹(shù)？B+樹(shù)索引的所有數(shù)據(jù)均存儲(chǔ)在葉子節(jié)點(diǎn)，而且數(shù)據(jù)是按照順序排列的，鏈表連著的。那么B+樹(shù)使得范圍查找，排序查找，分組查找以及去重查找變得異常簡(jiǎn)單。. B+樹(shù)非葉子節(jié)點(diǎn)上是不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，僅存儲(chǔ)鍵值，而B(niǎo)樹(shù)節(jié)點(diǎn)中不僅存儲(chǔ)鍵值，也會(huì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。innodb中頁(yè)的默認(rèn)大小是16KB，如果不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，那么就會(huì)存儲(chǔ)更多的鍵值，相應(yīng)的樹(shù)的階數(shù)（節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)樹(shù)）就會(huì)更大，樹(shù)就會(huì)更矮更胖，如此一來(lái)我們查找數(shù)據(jù)進(jìn)行磁盤(pán)的IO次數(shù)有會(huì)再次減少，數(shù)據(jù)查詢的效率也會(huì)更快.
49. 覆蓋索引、回表等這些，了解過(guò)嗎？50. B+樹(shù)在滿足聚簇索引和覆蓋索引的時(shí)候不需要回表查詢數(shù)據(jù)？在B+樹(shù)的索引中，葉子節(jié)點(diǎn)可能存儲(chǔ)了當(dāng)前的key值，也可能存儲(chǔ)了當(dāng)前的key值以及整行的數(shù)據(jù)，這就是聚簇索引和非聚簇索引。在InnoDB中，只有主鍵索引是聚簇索引，如果沒(méi)有主鍵，則挑選一個(gè)唯一鍵建立聚簇索引。如果沒(méi)有唯一鍵，則隱式的生成一個(gè)鍵來(lái)建立聚簇索引。 當(dāng)查詢使用聚簇索引時(shí)，在對(duì)應(yīng)的葉子節(jié)點(diǎn)，可以獲取到整行數(shù)據(jù)，因此不用再次進(jìn)行回表查詢。
51. 何時(shí)使用聚簇索引與非聚簇索引
52. 非聚簇索引一定會(huì)回表查詢嗎？不一定，如果查詢語(yǔ)句的字段全部命中了索引，那么就不必再進(jìn)行回表查詢（哈哈，覆蓋索引就是這么回事）。 舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，假設(shè)我們?cè)趯W(xué)生表的上建立了索引，那么當(dāng)進(jìn)行select age from student where age < 20的查詢時(shí)，在索引的葉子節(jié)點(diǎn)上，已經(jīng)包含了age信息，不會(huì)再次進(jìn)行回表查詢。
53. 組合索引是什么？為什么需要注意組合索引中的順序？組合索引，用戶可以在多個(gè)列上建立索引,這種索引叫做組合索引。 因?yàn)镮nnoDB引擎中的索引策略的最左原則，所以需要注意組合索引中的順序。 54. 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)？數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)（簡(jiǎn)稱：事務(wù)），是數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)執(zhí)行過(guò)程中的一個(gè)邏輯單位，由一個(gè)有限的數(shù)據(jù)庫(kù)操作序列構(gòu)成，這些操作要么全部執(zhí)行,要么全部不執(zhí)行，是一個(gè)不可分割的工作單位。 55. 隔離級(jí)別與鎖的關(guān)系回答這個(gè)問(wèn)題，可以先闡述四種隔離級(jí)別，再闡述它們的實(shí)現(xiàn)原理。隔離級(jí)別就是依賴鎖和MVCC實(shí)現(xiàn)的。 可以看我這篇文章哈：一文徹底讀懂MySQL事務(wù)的四大隔離級(jí)別 56. 按照鎖的粒度分，數(shù)據(jù)庫(kù)鎖有哪些呢？鎖機(jī)制與InnoDB鎖算法
按鎖粒度分有：表鎖，頁(yè)鎖，行鎖 按鎖機(jī)制分有：樂(lè)觀鎖，悲觀鎖
57. 從鎖的類別角度講，MySQL都有哪些鎖呢？從鎖的類別上來(lái)講，有共享鎖和排他鎖。 共享鎖: 又叫做讀鎖。當(dāng)用戶要進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀取時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)加上共享鎖。共享鎖可以同時(shí)加上多個(gè)。 排他鎖: 又叫做寫(xiě)鎖。當(dāng)用戶要進(jìn)行數(shù)據(jù)的寫(xiě)入時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)加上排他鎖。排他鎖只可以加一個(gè)，他和其他的排他鎖，共享鎖都相斥。
鎖兼容性如下： 58. MySQL中InnoDB引擎的行鎖是怎么實(shí)現(xiàn)的？基于索引來(lái)完成行鎖的。 select * from t where id = 666 for update;
for update 可以根據(jù)條件來(lái)完成行鎖鎖定，并且 id 是有索引鍵的列，如果 id 不是索引鍵那么InnoDB將實(shí)行表鎖。 59. 什么是死鎖？怎么解決？死鎖是指兩個(gè)或多個(gè)事務(wù)在同一資源上相互占用，并請(qǐng)求鎖定對(duì)方的資源，從而導(dǎo)致惡性循環(huán)的現(xiàn)象?？磮D形象一點(diǎn)，如下：死鎖有四個(gè)必要條件：互斥條件，請(qǐng)求和保持條件，環(huán)路等待條件，不剝奪條件。 解決死鎖思路，一般就是切斷環(huán)路，盡量避免并發(fā)形成環(huán)路。 如果不同程序會(huì)并發(fā)存取多個(gè)表，盡量約定以相同的順序訪問(wèn)表，可以大大降低死鎖機(jī)會(huì)。 在同一個(gè)事務(wù)中，盡可能做到一次鎖定所需要的所有資源，減少死鎖產(chǎn)生概率； 對(duì)于非常容易產(chǎn)生死鎖的業(yè)務(wù)部分，可以嘗試使用升級(jí)鎖定顆粒度，通過(guò)表級(jí)鎖定來(lái)減少死鎖產(chǎn)生的概率； 如果業(yè)務(wù)處理不好可以用分布式事務(wù)鎖或者使用樂(lè)觀鎖 死鎖與索引密不可分，解決索引問(wèn)題，需要合理優(yōu)化你的索引，
有興趣的朋友，可以看我的這篇死鎖分析：手把手教你分析Mysql死鎖問(wèn)題 60. 為什么要使用視圖？什么是視圖？為什么要使用視圖？ 為了提高復(fù)雜SQL語(yǔ)句的復(fù)用性和表操作的安全性，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)提供了視圖特性。 什么是視圖？ 視圖是一個(gè)虛擬的表，是一個(gè)表中的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)某種篩選后的顯示方式，視圖由一個(gè)預(yù)定義的查詢select語(yǔ)句組成。
61. 視圖有哪些特點(diǎn)？哪些使用場(chǎng)景？視圖特點(diǎn)： 視圖的列可以來(lái)自不同的表，是表的抽象和在邏輯意義上建立的新關(guān)系。 視圖是由基本表(實(shí)表)產(chǎn)生的表(虛表)。 視圖的建立和刪除不影響基本表。 對(duì)視圖內(nèi)容的更新(添加，刪除和修改)直接影響基本表。 當(dāng)視圖來(lái)自多個(gè)基本表時(shí)，不允許添加和刪除數(shù)據(jù)。
視圖用途： 簡(jiǎn)化sql查詢，提高開(kāi)發(fā)效率，兼容老的表結(jié)構(gòu)。 視圖的常見(jiàn)使用場(chǎng)景： 62. 視圖的優(yōu)點(diǎn)，缺點(diǎn)，講一下？查詢簡(jiǎn)單化。視圖能簡(jiǎn)化用戶的操作 數(shù)據(jù)安全性。視圖使用戶能以多種角度看待同一數(shù)據(jù)，能夠?qū)C(jī)密數(shù)據(jù)提供安全保護(hù) 邏輯數(shù)據(jù)獨(dú)立性。視圖對(duì)重構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)提供了一定程度的邏輯獨(dú)立性
63. count(1)、count(*) 與 count(列名) 的區(qū)別？count(*)包括了所有的列，相當(dāng)于行數(shù)，在統(tǒng)計(jì)結(jié)果的時(shí)候，不會(huì)忽略列值為NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代碼行，在統(tǒng)計(jì)結(jié)果的時(shí)候，不會(huì)忽略列值為NULL count(列名)只包括列名那一列，在統(tǒng)計(jì)結(jié)果的時(shí)候，會(huì)忽略列值為空（這里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的計(jì)數(shù)，即某個(gè)字段值為NULL時(shí)，不統(tǒng)計(jì)。
64. 什么是游標(biāo)？游標(biāo)提供了一種對(duì)從表中檢索出的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作的靈活手段，就本質(zhì)而言，游標(biāo)實(shí)際上是一種能從包括多條數(shù)據(jù)記錄的結(jié)果集中每次提取一條記錄的機(jī)制。 65. 什么是存儲(chǔ)過(guò)程？有哪些優(yōu)缺點(diǎn)？存儲(chǔ)過(guò)程，就是一些編譯好了的SQL語(yǔ)句，這些SQL語(yǔ)句代碼像一個(gè)方法一樣實(shí)現(xiàn)一些功能（對(duì)單表或多表的增刪改查），然后給這些代碼塊取一個(gè)名字，在用到這個(gè)功能的時(shí)候調(diào)用即可。 優(yōu)點(diǎn)： 存儲(chǔ)過(guò)程是一個(gè)預(yù)編譯的代碼塊，執(zhí)行效率比較高 存儲(chǔ)過(guò)程在服務(wù)器端運(yùn)行，減少客戶端的壓力 允許模塊化程序設(shè)計(jì)，只需要?jiǎng)?chuàng)建一次過(guò)程，以后在程序中就可以調(diào)用該過(guò)程任意次，類似方法的復(fù)用 一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程替代大量T_SQL語(yǔ)句 ，可以降低網(wǎng)絡(luò)通信量，提高通信速率 可以一定程度上確保數(shù)據(jù)安全
缺點(diǎn)： 調(diào)試麻煩 可移植性不靈活 重新編譯問(wèn)題
66. 什么是觸發(fā)器？觸發(fā)器的使用場(chǎng)景有哪些？觸發(fā)器，指一段代碼，當(dāng)觸發(fā)某個(gè)事件時(shí)，自動(dòng)執(zhí)行這些代碼。 使用場(chǎng)景： 可以通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)表實(shí)現(xiàn)級(jí)聯(lián)更改。 實(shí)時(shí)監(jiān)控某張表中的某個(gè)字段的更改而需要做出相應(yīng)的處理。 例如可以生成某些業(yè)務(wù)的編號(hào)。 注意不要濫用，否則會(huì)造成數(shù)據(jù)庫(kù)及應(yīng)用程序的維護(hù)困難。
67. MySQL中都有哪些觸發(fā)器？MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中有六種觸發(fā)器： Before Insert After Insert Before Update After Update Before Delete After Delete
68. 超鍵、候選鍵、主鍵、外鍵分別是什么？超鍵：在關(guān)系模式中，能唯一知標(biāo)識(shí)元組的屬性集稱為超鍵。 候選鍵：是最小超鍵，即沒(méi)有冗余元素的超鍵。 主鍵：數(shù)據(jù)庫(kù)表中對(duì)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)對(duì)象予以唯一和完整標(biāo)識(shí)的數(shù)據(jù)列或?qū)傩缘慕M合。一個(gè)數(shù)據(jù)列只能有一個(gè)主鍵，且主鍵的取值不能缺失，即不能為空值（Null）。 外鍵：在一個(gè)表中存在的另一個(gè)表的主鍵稱此表的外鍵。。
69. SQL 約束有哪幾種呢？NOT NULL: 約束字段的內(nèi)容一定不能為NULL。 UNIQUE: 約束字段唯一性，一個(gè)表允許有多個(gè) Unique 約束。 PRIMARY KEY: 約束字段唯一，不可重復(fù)，一個(gè)表只允許存在一個(gè)。 FOREIGN KEY: 用于預(yù)防破壞表之間連接的動(dòng)作，也能防止非法數(shù)據(jù)插入外鍵。 CHECK: 用于控制字段的值范圍。
70. 談?wù)劻N關(guān)聯(lián)查詢，使用場(chǎng)景。交叉連接 內(nèi)連接 外連接 聯(lián)合查詢 全連接 交叉連接
71. varchar(50)中50的涵義72. mysql中int(20)和char(20)以及varchar(20)的區(qū)別int(20) 表示字段是int類型，顯示長(zhǎng)度是 20 char(20)表示字段是固定長(zhǎng)度字符串，長(zhǎng)度為 20 varchar(20) 表示字段是可變長(zhǎng)度字符串，長(zhǎng)度為 20
73. drop、delete與truncate的區(qū)別
| delete | truncate | drop |
|---|
| 類型 | DML | DDL | DDL | | 回滾 | 可回滾 | 不可回滾 | 不可回滾 | | 刪除內(nèi)容 | 表結(jié)構(gòu)還在，刪除表的全部或者一部分?jǐn)?shù)據(jù)行 | 表結(jié)構(gòu)還在，刪除表中的所有數(shù)據(jù) | 從數(shù)據(jù)庫(kù)中刪除表，所有的數(shù)據(jù)行，索引和權(quán)限也會(huì)被刪除 | | 刪除速度 | 刪除速度慢，逐行刪除 | 刪除速度快 | 刪除速度最快 |
74. UNION與UNION ALL的區(qū)別？75. SQL的生命周期？服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫(kù)建立連接 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)程拿到請(qǐng)求sql 解析并生成執(zhí)行計(jì)劃，執(zhí)行 讀取數(shù)據(jù)到內(nèi)存，并進(jìn)行邏輯處理 通過(guò)步驟一的連接，發(fā)送結(jié)果到客戶端 關(guān)掉連接，釋放資源
76. 一條Sql的執(zhí)行順序？
77. 列值為NULL時(shí)，查詢是否會(huì)用到索引？列值為NULL也是可以走索引的 計(jì)劃對(duì)列進(jìn)行索引，應(yīng)盡量避免把它設(shè)置為可空，因?yàn)檫@會(huì)讓 MySQL 難以優(yōu)化引用了可空列的查詢，同時(shí)增加了引擎的復(fù)雜度 78. 關(guān)心過(guò)業(yè)務(wù)系統(tǒng)里面的sql耗時(shí)嗎？統(tǒng)計(jì)過(guò)慢查詢嗎？對(duì)慢查詢都怎么優(yōu)化過(guò)？優(yōu)化慢查詢： 可以看我這篇文章哈：后端程序員必備：書(shū)寫(xiě)高質(zhì)量SQL的30條建議 79. 主鍵使用自增ID還是UUID，為什么？如果是單機(jī)的話，選擇自增ID；如果是分布式系統(tǒng)，優(yōu)先考慮UUID吧，但還是最好自己公司有一套分布式唯一ID生產(chǎn)方案吧。 自增ID：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間小，查詢效率高。但是如果數(shù)據(jù)量過(guò)大,會(huì)超出自增長(zhǎng)的值范圍，多庫(kù)合并，也有可能有問(wèn)題。 uuid：適合大量數(shù)據(jù)的插入和更新操作，但是它無(wú)序的，插入數(shù)據(jù)效率慢，占用空間大。
80. mysql自增主鍵用完了怎么辦？自增主鍵一般用int類型，一般達(dá)不到最大值，可以考慮提前分庫(kù)分表的。 81. 字段為什么要求定義為not null？null值會(huì)占用更多的字節(jié)，并且null有很多坑的。 82. 如果要存儲(chǔ)用戶的密碼散列，應(yīng)該使用什么字段進(jìn)行存儲(chǔ)？密碼散列，鹽，用戶身份證號(hào)等固定長(zhǎng)度的字符串，應(yīng)該使用char而不是varchar來(lái)存儲(chǔ)，這樣可以節(jié)省空間且提高檢索效率。
83. Mysql驅(qū)動(dòng)程序是什么？這個(gè)jar包：mysql-connector-java-5.1.18.jar Mysql驅(qū)動(dòng)程序主要幫助編程語(yǔ)言與 MySQL服務(wù)端進(jìn)行通信，如連接、傳輸數(shù)據(jù)、關(guān)閉等。 84. 如何優(yōu)化長(zhǎng)難的查詢語(yǔ)句？有實(shí)戰(zhàn)過(guò)嗎？將一個(gè)大的查詢分為多個(gè)小的相同的查詢 減少冗余記錄的查詢。 一個(gè)復(fù)雜查詢可以考慮拆成多個(gè)簡(jiǎn)單查詢 分解關(guān)聯(lián)查詢，讓緩存的效率更高。
85. 優(yōu)化特定類型的查詢語(yǔ)句平時(shí)積累吧： 可以看我這篇文章哈：后端程序員必備：書(shū)寫(xiě)高質(zhì)量SQL的30條建議 86. MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)cpu飆升的話，要怎么處理呢？排查過(guò)程： 使用top 命令觀察，確定是mysqld導(dǎo)致還是其他原因。 如果是mysqld導(dǎo)致的，show processlist，查看session情況，確定是不是有消耗資源的sql在運(yùn)行。 找出消耗高的 sql，看看執(zhí)行計(jì)劃是否準(zhǔn)確， 索引是否缺失，數(shù)據(jù)量是否太大。
處理： 其他情況： 也有可能是每個(gè) sql 消耗資源并不多，但是突然之間，有大量的 session 連進(jìn)來(lái)導(dǎo)致 cpu 飆升，這種情況就需要跟應(yīng)用一起來(lái)分析為何連接數(shù)會(huì)激增，再做出相應(yīng)的調(diào)整，比如說(shuō)限制連接數(shù)等 87. 讀寫(xiě)分離常見(jiàn)方案？應(yīng)用程序根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯來(lái)判斷，增刪改等寫(xiě)操作命令發(fā)給主庫(kù)，查詢命令發(fā)給備庫(kù)。 利用中間件來(lái)做代理，負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的請(qǐng)求識(shí)別出讀還是寫(xiě)，并分發(fā)到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中。（如：amoeba，mysql-proxy）
88. MySQL的復(fù)制原理以及流程主從復(fù)制原理，簡(jiǎn)言之，就三步曲，如下： 主數(shù)據(jù)庫(kù)有個(gè)bin-log二進(jìn)制文件，紀(jì)錄了所有增刪改Sql語(yǔ)句。（binlog線程） 從數(shù)據(jù)庫(kù)把主數(shù)據(jù)庫(kù)的bin-log文件的sql語(yǔ)句復(fù)制過(guò)來(lái)。（io線程） 從數(shù)據(jù)庫(kù)的relay-log重做日志文件中再執(zhí)行一次這些sql語(yǔ)句。（Sql執(zhí)行線程）
如下圖所示：
上圖主從復(fù)制分了五個(gè)步驟進(jìn)行： 步驟一：主庫(kù)的更新事件(update、insert、delete)被寫(xiě)到binlog 步驟二：從庫(kù)發(fā)起連接，連接到主庫(kù)。 步驟三：此時(shí)主庫(kù)創(chuàng)建一個(gè)binlog dump thread，把binlog的內(nèi)容發(fā)送到從庫(kù)。 步驟四：從庫(kù)啟動(dòng)之后，創(chuàng)建一個(gè)I/O線程，讀取主庫(kù)傳過(guò)來(lái)的binlog內(nèi)容并寫(xiě)入到relay log 步驟五：還會(huì)創(chuàng)建一個(gè)SQL線程，從relay log里面讀取內(nèi)容，從ExecMasterLog_Pos位置開(kāi)始執(zhí)行讀取到的更新事件，將更新內(nèi)容寫(xiě)入到slave的db 89. MySQL中DATETIME和TIMESTAMP的區(qū)別存儲(chǔ)精度都為秒 區(qū)別： DATETIME 的日期范圍是 1001——9999 年；TIMESTAMP 的時(shí)間范圍是 1970——2038 年 DATETIME 存儲(chǔ)時(shí)間與時(shí)區(qū)無(wú)關(guān)；TIMESTAMP 存儲(chǔ)時(shí)間與時(shí)區(qū)有關(guān)，顯示的值也依賴于時(shí)區(qū) DATETIME 的存儲(chǔ)空間為 8 字節(jié)；TIMESTAMP 的存儲(chǔ)空間為 4 字節(jié) DATETIME 的默認(rèn)值為 null；TIMESTAMP 的字段默認(rèn)不為空(not null)，默認(rèn)值為當(dāng)前時(shí)間(CURRENT_TIMESTAMP)
90. Innodb的事務(wù)實(shí)現(xiàn)原理？原子性：是使用 undo log來(lái)實(shí)現(xiàn)的，如果事務(wù)執(zhí)行過(guò)程中出錯(cuò)或者用戶執(zhí)行了rollback，系統(tǒng)通過(guò)undo log日志返回事務(wù)開(kāi)始的狀態(tài)。 持久性：使用 redo log來(lái)實(shí)現(xiàn)，只要redo log日志持久化了，當(dāng)系統(tǒng)崩潰，即可通過(guò)redo log把數(shù)據(jù)恢復(fù)。 隔離性：通過(guò)鎖以及MVCC,使事務(wù)相互隔離開(kāi)。 一致性：通過(guò)回滾、恢復(fù)，以及并發(fā)情況下的隔離性，從而實(shí)現(xiàn)一致性。
91. 談?wù)凪ySQL的ExplainExplain 執(zhí)行計(jì)劃包含字段信息如下：分別是 id、selecttype、table、partitions、type、possiblekeys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra 等12個(gè)字段。 我們重點(diǎn)關(guān)注的是type，它的屬性排序如下： system > const > eq_ref > ref > ref_or_null >
index_merge > unique_subquery > index_subquery >
range > index > ALL
推薦大家看這篇文章哈：面試官：不會(huì)看 Explain執(zhí)行計(jì)劃，簡(jiǎn)歷敢寫(xiě) SQL 優(yōu)化？ 92. Innodb的事務(wù)與日志的實(shí)現(xiàn)方式有多少種日志innodb兩種日志redo和undo。 日志的存放形式redo：在頁(yè)修改的時(shí)候，先寫(xiě)到 redo log buffer 里面， 然后寫(xiě)到 redo log 的文件系統(tǒng)緩存里面(fwrite)，然后再同步到磁盤(pán)文件（ fsync）。 Undo：在 MySQL5.5 之前， undo 只能存放在 ibdata文件里面， 5.6 之后，可以通過(guò)設(shè)置 innodbundotablespaces 參數(shù)把 undo log 存放在 ibdata之外。
事務(wù)是如何通過(guò)日志來(lái)實(shí)現(xiàn)的因?yàn)槭聞?wù)在修改頁(yè)時(shí)，要先記 undo，在記 undo 之前要記 undo 的 redo， 然后修改數(shù)據(jù)頁(yè)，再記數(shù)據(jù)頁(yè)修改的 redo。Redo（里面包括 undo 的修改） 一定要比數(shù)據(jù)頁(yè)先持久化到磁盤(pán)。 當(dāng)事務(wù)需要回滾時(shí)，因?yàn)橛?undo，可以把數(shù)據(jù)頁(yè)回滾到前鏡像的 狀態(tài)，崩潰恢復(fù)時(shí)，如果 redo log 中事務(wù)沒(méi)有對(duì)應(yīng)的 commit 記錄，那么需要用 undo把該事務(wù)的修改回滾到事務(wù)開(kāi)始之前。 如果有 commit 記錄，就用 redo 前滾到該事務(wù)完成時(shí)并提交掉。
93. MySQL中TEXT數(shù)據(jù)類型的最大長(zhǎng)度TINYTEXT：256 bytes TEXT：65,535 bytes(64kb) MEDIUMTEXT：16,777,215 bytes(16MB) LONGTEXT：4,294,967,295 bytes(4GB)
94. 500臺(tái)db，在最快時(shí)間之內(nèi)重啟。95. 你是如何監(jiān)控你們的數(shù)據(jù)庫(kù)的？你們的慢日志都是怎么查詢的？監(jiān)控的工具有很多，例如zabbix，lepus，我這里用的是lepus 96. 你是否做過(guò)主從一致性校驗(yàn)，如果有，怎么做的，如果沒(méi)有，你打算怎么做？主從一致性校驗(yàn)有多種工具 例如checksum、mysqldiff、pt-table-checksum等 97. 你們數(shù)據(jù)庫(kù)是否支持emoji表情存儲(chǔ)，如果不支持，如何操作？更換字符集utf8-->utf8mb4 98. MySQL如何獲取當(dāng)前日期？SELECT CURRENT_DATE(); 99. 一個(gè)6億的表a，一個(gè)3億的表b，通過(guò)外間tid關(guān)聯(lián)，你如何最快的查詢出滿足條件的第50000到第50200中的這200條數(shù)據(jù)記錄。1、如果A表TID是自增長(zhǎng),并且是連續(xù)的,B表的ID為索引select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200; 2、如果A表的TID不是連續(xù)的,那么就需要使用覆蓋索引.TID要么是主鍵,要么是輔助索引,B表ID也需要有索引。select * from b , (select tid from a limit 50000,200) a where b.id = a .tid; 100. Mysql一條SQL加鎖分析一條SQL加鎖，可以分9種情況進(jìn)行哈： 組合一：id列是主鍵，RC隔離級(jí)別 組合二：id列是二級(jí)唯一索引，RC隔離級(jí)別 組合三：id列是二級(jí)非唯一索引，RC隔離級(jí)別 組合四：id列上沒(méi)有索引，RC隔離級(jí)別 組合五：id列是主鍵，RR隔離級(jí)別 組合六：id列是二級(jí)唯一索引，RR隔離級(jí)別 組合七：id列是二級(jí)非唯一索引，RR隔離級(jí)別 組合八：id列上沒(méi)有索引，RR隔離級(jí)別 組合九：Serializable隔離級(jí)別
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